条件广义岭估计及其诊断统计量

研究了带约束线性模型中回归参数的有偏估计及其数据删除模型中度量影响大小的诊断统计量.提出条件广义岭估计，给出它在不同模型中的关系式，利用Welsch-Kuh统计量和特征值的性质，推导出删除k组数据后度量拟合值影响的上确界.通过实例分析检验了诊断统计量的有效性.     

函数带误差的部分线性模型约束下的统计推断

考虑函数带误差的部分线性模型,研究约束条件下参数分量的统计推断.首先提出参数的约束估计并证明其渐进正态性;同时基于广义似然比统计量提出一种检验过程,并证明了即使在一般条件下函数中误差的Wilks现象仍然存在;最后,通过数值模拟检验约束估计值的一致性和检验统计量的有效性.     

一种相依极小p值统计量概率分布的近似计算方法

极小p值统计量常用于多重检验问题,其显著性在各个检验不独立的情形下计算复杂度过高.在单个假设的检验统计量联合服从多元正态分布,且检验统计量之间非负相关的假设下,检验统计量之间的相关系数的均值可以作为检验统计量相关性的度量.基于这个度量给出了一个计算极小p值统计量的分布函数的近似方法.模拟结果表明该方法计算简便,具有较高的逼近精度.     

双向分类混合交互效应模型中异常值的UMPU检验

就平衡的（ｂａｌａｎｃｅｄ） 双向分类混合交互效应模型,讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题,并给出了似然比检验统计量．在零假设及备择假设下导出了检验统计量的分布,证明了检验的一致最优无偏（ＵＭＰＵ） 性,最后对相关问题进行了讨论．     

Ⅰ型极值分布下异常值检验的最优统计量

本文利用屏蔽效应理论检验L统计量的屏蔽效应,通过检验提出Ⅰ型极小值分布下异常值检验的最优统计量是L统计量。     

多元正态分布均值向量变点的Bayes检验

本文讨论了多元正态均值向量变点是否存在的检验问题，并给出了检验统计量，检验的临值和检验的势函数。     

基于离中度的模糊线性回归模型的统计诊断

针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响点的检验统计诊断量,并给出运用该诊断量进行检验的步骤.文章中的方法不仅能够在一定程度上克服已有方法的某些不足,而且能有效地提高计算结果的准确性,最后实例表明,该统计诊断量是合理有效的.     

具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点检验

异常点识别是统计诊断的主要研究问题之一.本文利用均值漂移模型和似然比检验,研究了具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点识别问题,给出了判别异常点的方法.     

非平衡单向分类随机效应模型的异常值检验

研究了非平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题.分别在随机效应及误差变量上的均值滑动模型下,给出了得分检验统计量的具体形式及近似分布.通过随机模拟,证实了方法的有效性.     

UMPU Test of Outliers in Mixed Interactive Effects

就平衡的(balanced)双向分类混合交互效应模型,讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题,并给出了似然比检验统计量.在零假设及备择假设下导出了检验统计量的分布,证明了检验的一致最优无偏(UMPU)性,最后对相关问题进行了讨论.     

二、三水平正交试验广义方差分析的探讨及应用

应用多元线性模型理论和最小二乘法推导出二、三水平多指标正交表的列效应矩阵公式及其概率分布,从而得到二、三水平正交试验的广义方差分析的检验统计量,进而对因子效应进行显著性检验,作定量分析.     

用Cp统计量选择多元线性模型及估计形式

本文根据风险函数,提出了一个多变量场合的Cp统计量作为风险的估计,按Cp最小的原则给出了一种选择多元线性模型及估计形式的方法,重点讨论多变量正交试验的情况。     

多元回归模型及其在销售中的应用

多元统计分析是统计学的一个重要分支,是应用数理统计学来研究多变量问题的理论和方法,是一元统计学的推广和发展．文章主要就多元统计分析中的线性回归模型进行深入的研究和分析,首先对多元线性回归模型的建立和最小二乘解的算法进行了推理,然后分析了其在销售中的应用．     

甘肃民勤荒漠蜥蜴群落结构多元分析

运用多元统计方法对甘肃荒漠蜥蜴群落结构进行了分析 对有关生态数据[1 ] 通过建立教学模型并利用spss/pc +软件在电子计算机上进行处理 在合理的理论分析的基础上得到植物多样性 ,植物种数及覆盖度 ,潜在的食物种数 ,植物密度以及潜在的食物多样性是蜥蜴群落结构的主导因子 土壤pH值对群落结构影响极小 ,土壤含水量 ,植物高度和食物密度有一定的影响     

高等教育招生决策信息系统模型研究

利用多元统计及判别分析方法研究我国招生决策信息系统模型,对现行的招生方法进行了新的探讨.该系统可对决策函数和决策值随时进行修正,是一种适合于我国国情并实用的动态模型.     

多元分析中矩阵统计量的几种影响度量

本文利用数据删除法（ｃａｓｅ ｄｅｌｅｔｉｏｎ）对多元分析中的矩阵统计量提出了几种新的影响度量，并应用于多元数据的样本协方差矩阵及多元线性回归模型中，与现有的一些影响度量进行了比较，通过实例分析，证实了此方法的有效性。     

带有误差变量的偏度和峰度正态性检验

考虑带有误差变量的正态检验问题，提出了亲折偏度和峰度正态性度验统计量，证明了在零假设成立时，所提出的偏度和峰度检验统计量具有渐近正态的优良性质，模拟计算也表明所提出的检验统计量有良好的功效。     

企业项目投资的模糊信息决策模型

文中应用模糊集合论、概率论及多元统计相结合的思想方法，在考虑到影响企业经济效益的各种因素的条件下，以利润率为目标建立了企业项目投资的预测模型     

基于SPSS的矿石小体重与品位的多元回归分析模型的构建

在矿床储量计算过程中,矿石体重预测的准确与否将直接影响到资源储储量的可靠程度.对矿石体重的准确预测需要大量运算的统计问题,利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)的Regression模块,对所测定的矿石小体重与其矿石品位进行多元回归分析,快速、准确的构建了矿石...