设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念;论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生,从而减少故障停机时间与停机损失的意义;介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序,包括信息库和知识库的建立,以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序;对如何建立状态监测体系进行了研究:在建立起检测小组的基础上,从简易诊断入手,逐步过渡到设备的故障诊断;根据测点选择原则确定合适的设备测点;根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器;根据现场设备的具体情况确定检测周期,可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次,一般情况可按照选定原则来确定检测周期.     

故障诊断和状态监测在设备管理中的应用

本文简述了设备故障诊断技术与状态监测的基本概念,论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生。状态监测与故障诊断技术是目前设备管理中一项发展迅速的新技术,也是防止突发事故和计划外停机的有效措施。因此,在我国现代化设备管理中,积极地研究、探讨、开展并推广这种新技术,具有重要的现实意义。     

浅析状态监测与故障诊断的应用

本文简要介绍了设备状态监测与故障诊断技术的原理和分类,如何利用检测到的数据作出正确的分析和诊断,以便及时预测设备可能发生的故障,从而有效预防和消除故障及事故的发生。说明以设备状态监测与故障诊断技术为手段的预知维修,能主动发现问题和解决问题,把事故消灭在萌芽状态,具有很高的投资收益比。     

用油样分析法对蜗轮传动装置进行监测及故障分析

综合运用铁谱、光谱和电镜能谱法，对３．６ｍ圆盘给料机进行了状态监测；运用机械设备的特征比较三步诊断法，确定了设备所处的工作状态及存在的故障。根据设备状态和故障，对设备操作维护提出了相应的改进意见，并提供了大型蜗轮副传动装置状态监测及故障诊断的方法     

振动监测及故障诊断在设备维修中的应用

介绍了设备状态监测测点的选取方法和测量参数的选择原则，如何利用监测值进行趋势分析，并结合转子不平衡、不对中特征，阐述了如何进行故障诊断。     

设备监测与诊断技术的应用

介绍了设备监测和诊断技术,分析了设备监测技术对现场仪表和检测装置的基本要求等,提出了设备故障诊断遵循的一般原则.     

神经网络在核动力装置故障诊断系统中的应用

对核动力装置进行状态监测与诊断的层次、步骤、系统结构进行了阐述，并结合专家知识对核动力装置典型故障建立了故障知识库；在此基础上，将径向基函数（RBF）人工神经网络引人到核动力装置故障诊断中，使其与模糊神经网络（FNN）进行邦联，提高了神经网络的诊断速度和准确性．用Visual Basic6．0编制了系统程序．该系统对典型故障进行了诊断，得到了预期的效果．     

机电设备光纤测温在线监测系统研究及应用

机电设备光纤测温在线监测系统通过对机电设备的温度进行实时在线监测与分析，能够实时、客观的反映机电设备的运行状态和故障程度，避免不必要的停机检修和盲目大修，节约人力物力，提高设备利用率；通过在线故障诊断趋势分析，发现一些潜在故障，及早进行处理，预防故障或事故的发生，确保设备安全、长期、高效运转。     

浅论设备状态诊断技术在供水企业应用的可行性

设备状态监测与故障诊断技术是一种通过对运行设备的振动、温度、噪音、油液成份等故障外部表现形态进行检测，了解和掌握设备在使用过程中的运行和技术状况，确定其整体或局部是正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。常用的方法有：振动监测法、油样分析法、红外诊断法及超声和声发射监测法等。 城市供水企业拥有的供水设备数量众多、种类繁杂。其中维修工作量大，对供水影响较大的重点设备有以下四类：专用水工机械类、泵类、电气类、阀门类。另外还有一定数量的金切机床、工程机械和专用仪器仪表等。一些投建…     

基于互联网的远程状态监测与故障诊断系统研究

针对传统故障诊断受到地域限制、无法实现多专家协同诊断的问题，把互联网技术应用到设备状态监测和故障诊断领域之中，以便汇聚更多领域专家对故障设备进行会诊，讨论了基于互联网的远程监测与诊断的系统结构模式，分别提出了硬件和软件实现方式。