音频信息检索研究现状与发展趋势

在信息化和网络化时代, 音频已成为网络信息传输的主要媒体之一.如何从大量的音频信息流中进行快速高效的内容检索以获得所需要的内容已经成为现代社会急需解决的问题,并已发展成为学术界的一个重要研究方向.该文就音频信息检索研究现状及发展趋势对音频检索的概念和方法进行了阐述,并重点对基于内容的音频信息检索的关键技术和方法进行了讨论.     

基于内容的音频自动分类方法

为了解决基于内容的音频检索、语音文档检索等很多领域中提取音频结构和内容语义的问题时,介绍几种比较典型的音频分类算法包括最小距离方法、支持向量机、神经网络、决策树方法等,指出在基于内容的音频检索技术方面的难点以及发展方向.     

基于内容的音频检索技术研究

音频检索是基于内容的多媒体检索技术中的一个重要的组成部分.本文首先简单介绍了基于内容的音频检索的概念,然后对其特征提取部分做了详细介绍,并通过一个简单的测试系统进行实现.     

音频数据检索技术的研究

分析并提出基于音频流的多媒体数据检索方法和关键技术，在此基础上提出软件实现的框架：自动从Web中引出各种包含音频流的多媒体数据并为其中的音频流建立索引；通过音频流索引，在Web中实现基于例子和关键词缩放搜索能力的多媒体数据的检索。     

基于压缩域特征的音频识别算法

如何有效地对海量数据尤其是诸如音频之类的多媒体数据进行分析、存储和检索是一个有待解决的问题.由于原始音频数据的非结构化特性,音频检索受到极大的限制.相对于日益成熟的图像与视频检索,音频检索相对滞后.基于内容的音频检索己成为多媒体检索技术的研究热点.本文对基于内容的音频检索的音频分层分割算法展开分析,提出一种基于压缩域特征音频分割域识别算法.经试验结果显示,此算法由于不依赖于具体的应用阈值,使此算法准确率有较大提高.     

基于内容和旋律的音频片段识别与检索

介绍了音频信号的主要特征和处理技术,给出音频检索系统的处理框架和主流产品,并列出典型检索引擎及应用行业;详细阐述了音频识别和检索的主要方法、基于旋律和内容的音频片段检索的原理和特点;最后结合实验和测试中的实际问题对音频检索进行展望.     

基于音频信号的检索定位自适应方法

音频信息的检索是多媒体检索技术中的一个重要方面。本文讨论一种基于音频信号的广告条目检索和定位的一种自适应方法，它利用短时平均过零率和互相关函数从实时音频数据流中快速检测和定位广告条目．     

基于模板的音频检索方法研究

随着多媒体信息的日益增多,如何对具有海量信息的多媒体数据进行有效的检索成为人们关注的问题.其中,音频信号检索技术成为热点研究问题.本文在总结分析已有研究结果的基础上,从音频内容的自动分析技术着手,最终实现了一种基于模板的音频检索算法.实验结果表明,该方法具有较高的分类检索能力,准确率高,检索速度快,是一种有效可行的音频检索方法.     

基于音频信号的广告检索和定位

音频信息的检索是多媒体检索技术中的一个重要方面，本文讨论一种基于音频信号的广告条目检索和定位方法，它利用短时平均过零率和互相关函数从实时音频数据流中快速检测和定位广告条目。     

基于数字音频指纹的广播广告检测方法研究

音频信息的检索是多媒体检索技术中的一个重要方面,本文基于数字音频指纹的快速检索算法提出了一种广告检测技术,该算法将音频流分块提取数字音频指纹,然后在广告音频指纹库中粗检索,检索过程中同时得到相似广告的时间偏移及广告长度信息,进而进行完整匹配,实现了广告信息快速完整检索.为了消除音频指纹检索受采样率误差的影响,精细匹配时提出了分割匹配的方法.实验证明,该方法具有检索速度快、受采样率误差影响小的特点.