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1.  多策略融合的微博数据获取技术研究  
   王培名  陈兴蜀  王海舟  王文贤《山东大学学报(理学版)》,2019年第5期
   微博正逐步成为公共信息传播的主要社交媒体,高效地获取微博数据对于网络舆情分析具有重要意义。以新浪微博为研究对象,研究了通过微博API、模拟登录和构造访客Cookie进行数据采集的3种方案,提出了一种多策略融合的微博数据采集方案。针对模拟登录的方案设计实现了自适应的并发采集算法,使数据采集较为稳定高效;针对构造访客Cookie的方案设计实现了高可用代理池模块,进一步提高了数据采集效率。实验结果表明,基于模拟登录的自适应并发采集策略和构造访客Cookie融合的方案能够高效、全面、稳定地获取微博数据。    

2.  基于多策略的新浪微博大数据抓取及应用  
   孙晓  叶嘉麒  唐陈意  任福继《合肥工业大学学报(自然科学版)》,2014年第10期
   微博数据处理属于大数据范畴,其前提是获取大量的微博数据,而由于商业利益以及安全方面的考虑,获取微博数据的途径越来越少。同时随着新浪官方API的逐步更新,数据获取的限制也日益增加。文章尝试利用现有资源,基于多策略获取机制,设计出可稳定获得新浪微博数据的挖掘方案,并给出情感分析应用实例。实验表明,所设计的挖掘方案可以根据需要获取微博上的数据,并可以应用于微博情感分析中。    

3.  浅析J2ME与微博数据交换的实现  
   钱立《实验科学与技术》,2011年第9卷第4期
   分析了J2ME手机客户端程序采用轻量级数据格式JSON来实现与微博的数据交换。JSON与XML相比,简洁高效,方便生成和解析。微博API逐步开放,使得J2ME访问微博更容易。文中以新浪微博API为例介绍了其中update接口的URL访问格式和返回JSON数据的格式,并列举了J2ME发送Http请求及解析响应的JSON数据的关键代码,实现了与微博的数据交换。    

4.  Twitter数据采集方案研究  
   房伟伟  李静远  刘悦  余智华  曹鹏  张凯《山东大学学报(理学版)》,2012年第47卷第5期
   为了能够实时、高效地获取Twitter数据,在分析了传统采集方法的缺陷后,提出了基于Twitter List API和Lookup API的用户数据采集方案。该方案通过对用户进行分类,进而精确控制API的调用频率。经在超过26万Twitter用户和600万条消息的一系列实验证明,通过两套方案的结合可以实现Twitter用户数据高效实时的获取。    

5.  网络舆情监控过程中微博文本分类处理的实现方法  
   王志国《科技情报开发与经济》,2016年第12期
   分析了微博短文本的专有特征,介绍了微博短文本的预处理流程.以新浪微博为网络舆情数据获取平台,简述了微博文本分类处理实现过程,基于Hadoop进行了网络舆情微博分类设计,为网络舆情监控任务的完成做数据依据.    

6.  基于BTM和加权K-Means的微博话题发现  
   陈凤  蒙祖强《广西师范大学学报(自然科学版)》,2019年第3期
   为适应微博数据的短文本、低词频、缺乏语义表达等特殊性,提高话题发现的准确性,利于用户从大量微博数据中获取有用信息,本文提出一种基于BTM和加权K-Means方法实现微博话题发现。首先,针对微博数据稀疏性的问题,采用BTM模型对微博中的短文本进行建模,获得话题词;然后针对传统K-Means算法本身的缺陷,提出加权K-Means算法实现微博话题发现;最后实验验证本文的方法,实验结果表明,BTM和加权K-Means方法解决了微博数据高维度和稀疏性的问题,提高了热点话题发现的准确性和有效性。    

7.  基于在线社会网络采集数据的研究  
   黄蓝会《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》,2014年第3期
   目的研究新浪微博数据采集问题。方法利用新浪微博API接口和本文设计的网络爬虫模型进行数据采集。结果与结论实验证明两种方法都可以在较短时间内收集到较多用户资料,但在过滤去重方面,本文设计的算法在时间上更为高效。    

8.  基于微博签到的江西省居民活动空间分布可视化表达及人口结构分析  
   万颖桦  程朋根  林淇昕  杨超《江西科学》,2018年第3期
   基于位置服务的社交平台数据的研究对于研究居民生活习惯有着重要的意义。探讨微博签到数据获取与可视化方法,以江西省微博签到数据为例,探讨了江西省居民的微博活动量的的空间分布特征、不同类别兴趣点POI(Point of Interest)微博签到数据组成成分,及其与人口的年龄结构和性别结构关系,并利用百度地图API接口、Echarts可视化图表技术进行可视化表达。    

9.  中网携手新浪微博开机构认证直通车  
   《上海信息化》,2012年第4期
   近日,新浪微博与中网(knet.cn)的“可信网站”验证合作正式上线。今后网站通过中网“可信网站”验证后.如果选择开通新浪官方微博,可以快速获得机构认证,实现一次认证跨平台应用。目前,新浪微博的注册用户已突破3亿。中网与新浪微博建立合作后.通过中网“可信网站”验证网站,在开通新浪官方微博的同时可以获得新浪微博机构认证实现了一次认证全网通用,    

10.  一种多特征微博僵尸粉检测方法与实现  
   王越  张剑金  刘芳芳《中国科技论文在线》,2014年第1期
   微博中僵尸粉的大量出现,不仅对微博影响力计算与社交网络关系分析带来了新的挑战,而且对用户带来了社交诚信危机。首先对微博僵尸粉进行概念上的定义;其次通过用户个人信息、用户微博内容和用户链接关系分析僵尸粉与普通用户之间的不同特征,并训练了一个基于C4.5决策树的僵尸粉分类系统;最后使用新浪微博数据对系统进行评估,结果显示该系统对微博僵尸粉有92.8%的判别准确率与92.8%的召回率。    

11.  种多特征微博僵尸粉检测方法与实现  
   王越  张剑金  刘芳芳《中国科技论文在线》,2014年第1期
   微博中僵尸粉的大量出现,不仅对微博影响力计算与社交网络关系分析带来了新的挑战,而且对用户带来了社交诚信危机。首先对微博僵尸粉进行概念上的定义;其次通过用户个人信息、用户微博内容和用户链接关系分析僵尸粉与普通用户之间的不同特征,并训练了一个基于C4.5决策树的僵尸粉分类系统;最后使用新浪微博数据对系统进行评估,结果显示该系统对微博僵尸粉有92.8%的判别准确率与92.8%的召回率。    

12.  基于改进PageRank算法的微博用户影响力评估  
   吴少华  马晓娟  胡 勇《四川大学学报(自然科学版)》,2015年第52卷第5期
   为筛选微博网络和消息传播中的意见领袖,综合分析微博用户属性、行为和微博消息的传播特性,把用户的影响力因素分为:用户潜在影响力和微博传播影响力,据此构建用户影响力评估指标.进而提出基于改进RankPage算法的微博用户影响力评估算法.通过采集新浪微博某一话题下的数据计算用户的影响力,验证了方法的有效性和合理性.    

13.  互联网巨头的转型“暗战”  
   张意轩  丁菲菲《科技智囊》,2013年第10期
   8月初,腾讯微信5.0上线成为巨联上讨论的热点。新微信联合财付通引入支付功能,对接银行卡,可扫描条形码、书籍封面等实现购物;也在同一天,基于淘宝与新浪微博用户账户互通和数据交换的“微博淘宝版”正式上线。    

14.  企业微博的营销之道  
   杨宁《科学大观园》,2013年第2期
   中国互联网已经全面进入微博时代!新浪与腾讯微博的注册用户总数已经突破3亿,每天日登陆数超过了4000万.同时,微博用户群又是中国互联网使用的高端人群,这部分用户群虽然只占中国互联网用户群的10%,但他们是城市中对新鲜事物最敏感的人群,也是中国互联网上购买力最高的人群."微博是地球的脉搏",美国《时代》周刊如此评价微博强大的信息传播功能.    

15.  采用超图的微博群落感知方法  
   莫同  褚伟杰  李伟平  吴中海《西安交通大学学报》,2012年第11期
   针对微博群落的识别与形成演化机理的获取问题,提出一种基于超图的微博群落感知方法.归纳微博用户的交互关系,提出以用户为节点、交互关系为边的微博用户交互关系超图模型;分析微博用户交互环境的情境特征,通过FP-TREE方法挖掘用户交互与情境特征的关联规则;根据关联规则对超图模型进行划分,得到具有相同情境的微博群落.以新浪微博为例进行了模拟验证,结果表明该方法能够感知导致微博群落形成的情境特征,且较传统数据挖掘方法能够更加准确地识别微博群落.    

16.  基于文本语义和表情倾向的微博情感分析方法  被引次数:1
   王文  王树锋  李洪华《南京理工大学学报(自然科学版)》,2014年第6期
   针对基于机器学习的中文微博情感分析方法存在处理过程复杂、判断准确率低等问题,该文提出了一种新的情感分析方法。将微博爬虫和Web应用程序编程接口( API)相结合,对动态微博数据进行收集和预处理。基于NTUSD和HowNet中文情感词典的微博情感词的抽取和分类,计算词语语义相似度和倾向性。综合考虑表情、文本情感倾向的加权和正面情感增强等因素。实验结果表明:表情情感倾向对微博情感倾向起着重要作用;在表情和文本情感倾向比值固定的情况下,调整因素和中性区间的选择会对情感倾向判断准确率产生影响;通过与基于HowNet语义相似度的计算模型比较,该文方法使得情感倾向判断准确率提高约5%。    

17.  数字  
   《华东科技》,2010年第12期
   5000万11月16日,新浪召开微博开发者大会。在大会上,新浪发布了针对开发者的一系列扶持策略,承诺其平台将全面开放。同时宣布携手五大顶级风投,正式启动中国微博开发者创新基金。据了解,    

18.  微博情感分析综述  
   张强  陶皖  王海燕《安庆师范学院学报(自然科学版)》,2017年第4期
   大数据时代下,微博作为一个开放性的信息传播平台吸引了众多的网民参与其中,与之相关的研究也得到了广泛的开展.本文将微博情感分析任务分为3步:微博语料的获取与预处理、情感特征的标注与选择、主观文本的情感分类.在主观文本分类中,将情感分类分为基于规则的方法和基于机器学习的方法.最后对当前中文微博的情感分析现状做了总结,并阐述了当前微博情感分类还需亟待解决的一些问题.    

19.  中文微博命名体识别  
   韩春燕  刘玉娇  琚生根  李若晨  苏翀《四川大学学报(自然科学版)》,2015年第52卷第3期
   近年来微博的快速发展为命名体识别提供了新的载体,同时微博的特点也为命名体识别研究带来了挑战.针对微博特点,本文提出了基于拼音相似距离以及文本相似距离聚类算法对微博文本进行规范化,消除了微博的语言表达不规范造成的干扰.同时,本文还提出了篇章级、句子级以及词汇级三级粒度的特征提取,使用条件随机场模型进行训练数据,并识别命名体,采用由微博文本相似聚类获得的实体关系类对命名体类型进行修正.由于缺少大量的微博训练数据,本文采用半监督学习框架训练模型.通过对新浪微博数据的实验结果表明,本方法能够有效地提高微博中命名体识别的效果.    

20.  创业类意见领袖新浪微博的运营特征研究  
   盛晓娟  杨平  赵云珠  赵星《科技促进发展》,2019年第15卷第3期
   在移动互联网技术的发展下,新媒体应运而生且迅速发展,其特点呈现出与传统媒体时代不同的特质,新媒体面向的对象大众化,内容多样丰富化,信息传递飞速化,其中新浪微博作为典型的新媒体平台,除了搭建起熟人、半熟人的沟通渠道外,也可被陌生人所关注,涉及领域范围广且还能够实现互动交流,具有高效开放性。近年来,创业类意见领袖纷纷将新浪微博作为传播的渠道,他们的言论行为都在某种程度上影响着粉丝们,进而推动创业教育和创业学习的发展。本文选取10位创业类意见领袖(Key Opinion Leader, KOL),对他们近五年新浪微博发文内容及发文量,更新频率、关注点等行为特征进行研究,对其微博数据进行量化分析,发现创业类意见领袖的特征有所差异,并针对大学生和创业者提出利用新浪微博进行创业学习的建议。    

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