电力市场环境下水电站中长期运行优化调度

电力市场环境下水电站优化运行的目标发生了重大改变。以发电效益最大为目标,建立了单一水电站中长期运行水库优化调度数学模型,并以某一水电站为例进行优化调度,取得了较好的效果。与传统的以发电量最大为目标的调度方法相比,该调度方法可以实现水电站发电效益最大化,增加发电收益。     

模糊动态规划与水库优化调度

本文首先介绍了模糊动态规划原理,然后提出应用模糊动态规划来计算水电站水库优化调度图的方法,并以实例作为计算,得到了满意的结果。     

面向汛期多任务的水库水资源优化调度研究

该文以面向汛期多任务的水库水资源优化调度为研究对象,探讨了基于多目标优化模型的水库优化调度方法,论文对汛期水库调度进行分期研究,利用多目标理论方法将多目标进行转换,使用动态规划法对汛限水位进行控制,并与传统调度方法进行对比分析,水电站水库优化调度是水电站长期经济运行的中心内容,是管理和控制水库安全可靠性,合理利用水资源、发挥水库综合效益的重要措施,是水电站及其水库长期运行计划的制定和实施的核心问题。相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

水电站群随机优化调度方法的研究

本文应用大系统随机控制理论,提出了面临时段有径流预报且预报可信度高,和无径流预报或预报可信度差时,水电站群长期优化调度随机递阶控制方法。它不仅可同时考虑水电站群入库径流、水库蓄放水序列间的时空随机相关,避免了“维数灾”,而且给出了简单易行的水库群最优放水决策规则,以便对水电站水库群调度实现计算机控制。算例表明,该法是解决入库径流、水库蓄放水时空随机相关多目标多水库非线性优化调度问题的一条新途径。     

区间优化方法在水库调度中的应用

应用区间分析思想，将区间优化方法引入水库调度问题，同时以水库防洪调度为例，建立了区间优化模型．结合实例对水库调度区间优化方法进行验证，并与传统的动态规划方法做了对比．结果表明，区间优化方法用于水库调度问题，不仅优化原理清晰、计算方法易于理解，而且所得结果优于动态规划方法．     

最小收益风险模型在水库发电调度中的应用

为了在水电站水库优化调度中能对调度方案风险的大小进行量化,应用离散时间、非时齐马尔可夫决策过程,建立了水库中长期调度发电收益最小风险模型,以整个调度期发电收益未超过预先给定目标值的风险(概率)最小为优化准则.考虑到水电尽可能在高电价时段运行以获取更大利润,通过对电力系统的典型日负荷过程分析,确定水电厂时段收益电价与出力的函数关系.与期望发电效益最大模型相比,该模型适合需要对风险有直接限制的决策制定,以体现决策者的意愿或风险偏好.采用随机动态规划法对模型进行求解,并以三峡水电厂为实例,对所建立的模型进行检验,结果表明:该模型有利于水电厂调度人员作出风险决策,并实现水电厂的优化运行.     

信息总汇

枫树岭水电站竣工 浙江省“八五”期间重点工程枫树岭水电站竣工,已正式投入运行,并通过了省、市水利主管部门的验收。 枫树岭水电站位于50年代末兴建的我国第一座大型水电站新安江水电站库区——淳安县境西南,是一座跨流域开发的中型水电站,水库集雨面积227平方公里,总库容5692万立米,设计水头123.4米。电站由高64.5米、长271.3米的细骨料混凝土砌块石     

兼顾下游航运要求的向家坝水电站枯水期日发电优化运行方式

向家坝水电站短期日发电调度与坝下游航运间矛盾冲突严重,为缓解航电矛盾,该文提出一种兼顾下游航运要求的向家坝水电站枯水期日调节优化方法。综合考虑向家坝水电站水库运行方式、电站出力特性和大坝下游通航水力条件要求,以日发电量最大为目标,建立向家坝日发电精细化模型,运用一维水流模型实时验证下游航运水力条件,可实时保障下游航运安全,同时提出免疫差分进化算法进行求解。最后以向家坝历史径流数据进行仿真模拟分析,优化结果表明:运用本文所提优化方式及求解方法能够在满足下游航运水力条件和电网要求的同时使日发电量达到4 705万kWh,在时效性方面是动态规划计算时间的1/50,具有较大优势。可用于兼顾航运和调峰功能的水电站日调节方案制定,具有一定的理论与工程实用价值。     

发电水库群调度随机优化统计迭代算法研究

给出发电水库群优化调度随机统计迭代算法,通过计算最优余留效益函数,从而得出最优调度规则函数,其最优性与随机动态规划方法相同．证明了算法的收敛性．     

模糊集理论与水库优化问题

本文用模糊集理论研究水电站水库优化问题,提出了来水的聚类分析方法、预报归纳演绎综合法(PID)和适应型水库调度模型,并讨论了优化调度的模糊决策问题.     

水库调度的风险管理模式

结合水库调度，本文分别对风险的基本概念、性质、类型等进行了探讨。在此基础上，研究了水库调度风险管理的基本模式，其内容包括风险识别、风险分析、风险决策、风险控制、风险处理。研究成果可供水库调度、管理、决策部门参考，为进一步开展该领域的研究奠定了基础。     

水库实时调度的研究

结合安徽省淠河灌区优化调度成果，通过逐步回归法，建立了水库放水量与其各因子之间的统计数学模型，即回归模型。提出一种基于回归模型基础上的实时调度方法，即采用逐日实测来水资料，逐日修正回归模型中预报来水因子的办法，减小了由于中短期预报不准确造成的误差，从而使优化调度的成果可以切实用于指导水库的调度。     

水库洪水资源化调度初探

洪水资源化具有鲜明的时代特征,其利用矛盾的对立统一性原理,可有效地实现由控制洪水向洪水管理的转变.水库具有洪水资源化能力,优化水库防洪参数和规则,进行水库洪水资源化调度是一种直接、经济的非工程措施,可高效地利用雨洪资源、变汛期水为非汛期水.本文提出,水库洪水资源化调度的主要内容包括汛限水位设计和汛末蓄水研究,其中汛限水位研究包括分期汛限水位和汛限水位动态控制方法,汛末蓄水研究包括蓄水时间选定和相应的蓄水方式,并指出水库洪水资源化调度中尚存在设计洪水的不确定性、设计洪水过程线的频率意义不明晰、设计洪水与设计暴雨的频率不一致、气候变化和人类活动影响条件下的水文频率分析、分期设计洪水与年设计洪水关系、分期防洪标准的确定、预报误差规律分析以及动态控制的安全性、水库洪水资源化调度的管理机制等理论问题,并指出了研究方向.     

人工智能在水库控制中的应用

构造了水库群联合调度神经网络专家系统，提出了水库群运行调度的知识表示、知识获取和自适应训练学习、知识的自适应并行推理等方法。基于确定性优化技术ＰＯＡ法获得专家范例（即长系列操作计算结果），获得指导水库群联合运行的调度规则．模拟运行结果表明了所提方法的优越性。     

免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用

免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA-PSO得出的水库优化调度方案优于传统动态规划算法的计算结果,而且算法收敛速度快,为水库调度问题提供了一条新的有效求解途径.     

防洪水库（群）洪水优化调度的线性规划方法

分析了水库（群）防洪调度的基本原理和模型，以此为基础构造了一类线性规划模型，提出了两种变量替代解法，并分析了两种解法的优缺点及其适用条件，最后用实例验证了该法的有效性和实用性。     

全过程欠平衡钻井储层保护机制

 系统总结了国内外全过程欠平衡钻井的研究现状;分析了常规欠平衡钻井过程中,因起下钻、测井、完井等存在的压井作业,使井底储层处于间断过平衡状态,在固相侵入、水相圈闭和水敏等作用下,造成严重的储层损害;论述了全过程欠平衡钻井技术,从钻开储层到交井投产的全过程欠平衡保护储层的机制,并以邛西3井、4井为例说明了全过程欠平衡钻井在储层保护、减少井漏等井下复杂事故、提高产量,以及快速、真实、准确地发现储层、评价储层方面的优势。     

模糊数学在工程技术领域中的方法论作用

模糊性产生于事物发展变化的中介过渡，是由运动规律和质变量变规律决定的事 物的客观属性．由此发展起来的模糊数学埋论适应于解决和中介过渡相联系的模糊性 问题。文中分析了模糊性、随机性和确定性的本质联系，论述了确定性分析、随机性 分析和模糊性分析相结合的应用研究方法论观点。以水库调度为背景阐述了它的应用。