基于VaR风险控制和法规约束的银行资产负债管理优化模型

以资产组合收益率的波动为标准反映风险，在既定的组合收益率下，以组合风险最小为目标，以VaR风险收益率为约束，以法律、法规和经营管理约束为条件，建立了银行资产负债管理优化模型．通过实例分析，说明了该模型的合理性和可行性．     

基于VaR约束的银行资产负债管理优化模型

在CreditMetrics方法和资产负债管理技术的基础上，以银行各项资产组合收益最大化为目标函数，以VaR风险限额为约束，以法律、法规和经营管理约束为条件，建立了基于VaR的银行资产负债管理优化模型，为银行的风险管理提供了决策方法，本模型的特点之一是利用VaR技术建立约束条件，通过在一定置信水平下的最大损失限额来控制贷款组合的违约风险，使贷款配合的风险限定在银行的承受能力和贷款准备金的范围之内；二是运用资产负债管理比率建立约束条件，通过法律、法规和经营管理约束控制流动性风险；使贷款的分配决策满足银行监管要求和银行经营实际；三是直接利用各企业贷款收益率的历史数据求解各贷款之间的收益率相关系数，进而求解组合的方差，而不是利用企业资产的相关系数求解，更直接地反映了贷款收益率之间的相关性。     

银行资产负债管理的二阶段模型及其优化

根据国内银行资产负债管理的实际情况,提出了一种新的银行资产负债管理模型,即资产负债结构与信贷风险控制二阶段优化模型·第一阶段以银行法律、法规及银行经营管理规则为约束,资产盈利最大化为目标给出资产安排最佳比例结构·第二阶段提出基于生存函数及资产结构为约束的信贷风险控制模型,运用目前信贷风险的主要识别方法,即贷款风险度对指数分布参数进行估计,改进寿命分布函数只与时间变量有关的局限性,并给出仿真计算案例     

商业银行资产负债管理的随机规划模型

为商业银行的资产负债管理建立一个带有简单补偿的多周期随机规划模型,在考虑到一系列确定的投资回报率、借入成本以及一系列的随机存款、流动性等的条件下,模型在一个计划期间内决定资产和负债的Ｐｏｒｔｆｏｌｉｏ,文章的目的是建立一个优化工具保证银行连续盈利和获得最佳风险管理。     

商业银行贷款规模与期限结构决策方法

该文讨论商业银行贷款决策问题.在目前商业银行资产负债比例管理的状况下，商业银行如何根据自身的资产负债的变化来决定某个时期的贷款规模和贷款的期限，使得银行的盈利性、流动性和安全性互相平衡.该文综合考虑资产负债动态变化、比例管理和贷款质量的评价3方面，给出决策方法.     

商业银行资产与负债管理技术历史演进

商业银行自诞生时起就面临各种各样的风险。商业银行为了降低风险增加收益，资产负债管理技术应运而生。回顾了资产负债技术发展历史过程，分析比较了各种管理方法的优缺点。同时指出了未来风险管理发展趋势。     

银行资产负债比例管理监控模型及评价

通过对我国中央银行规定的资产负债比例指标建立数学模型，为监控商业银行比例管理实施效果提供了一种科学的综合评价方法。     

企业年金的资产负债管理技术及理论

本文围绕资产负债管理技术，介绍了企业年金的风险分析、投资策略及资产负债管理技术应用。虽然这些方法在我国应用范围仍较为局限，国外的实践证明资产负债管理的运用有利于对各类资产的风险控制及保值增值。因此，必须不断完善我国市场条件，加强资产负债管理的技术推广。     

我国国有商业银行资产负债管理情况研究

我国商业银行从94年起开始施行资产负债比例管理，取得了一定成绩，但尚未达到预期的效果。因此，如何搞好我国商业银行的科学管理尤其是搞好商业银行负债比例管理与风险管理已成为目前的重大课题。     

债券绷组合管理模型及其敏感性分析

为了对金融机构的资产进行有效组合，使得资产和负债合理搭配，在不完全信息情形下，利用随机规划的定界技术，研究了资产负债管理模型参数的敏感性，分别得到了在随机利率和随机负债情形下极大效用函数的上、下界，进而确定了效用函数的活动范围，以此作为金融机构资产配置的参考依据。     

CreditRisk+模型与中国商业银行信用风险管理

信用风险是导致银行资产质量下降的主要原因，也是中国商业银行面临的严重挑战之一.在学习和借鉴国外的先进信用风险管理经验的基础上，结合目前中国商业银行的实际，全面评介了CreditRisk+模型，并与目前中国商业银行的风险度管理模型进行了对比，指出选择CreditRisk+模型作为中国商业银行贷款信用分析的管理模型，为商业银行的风险管理提供了新的研究思路.     

商业银行信贷风险成因与对策

分析了我国商业银行面临的信贷风险成因问题,并通过借鉴比较国际银行业先进的控制信贷风险的措施和办法,对我国商业银行如何防范信贷风险给出了相关对策建议     

构建国有商业银行全面风险管理体系的对策建议

金融全球化的发展加大了世界宏观经济和金融市场的波动，进一步增加了银行经营的不稳定因素。随着中国加入世贸组织，金融全球化对我国银行业的影响也会日渐明显。银行只有加强自身核心竞争力的建设．才能在竞争中立于不败之地，而风险管理能力是商业银行核心竞争力的重要组成部分，银行的发展应该包括业务拓展和风险管理水平两个领域的提高，建立全面风险管理体系是治理不良资产、防范金融风险的基础和前提，目前，我国国有商业银行的发展过程中还存在很多问题，阻碍着全面风险管理的实施，针对这些问题进行逐一分析，并给出相应的对策。     

影响我国商业银行不良贷款因素的实证分析

在我国商业银行经营中,不良贷款是影响一个银行竞争力的重要因素,不良贷款制约着银行的放贷能力以及盈利能力.我国加入WTO之后要加强我国商业银行的国际竞争力,就必须关注不良贷款的影响因素,从而制定有效的管理措施.本文通过研究影响不良贷款的宏观和微观两方面的影响因素,得出结论,商业银行不良贷款受到商业银行的资产负债率、资本利润率、贷款/总负责,GDP增长率以及货币供应量增长率的影响.     

我国商业银行资产负债中隐含期权的利率风险管理

随着利率市场化的发展以及我国商业银行金融工具的不断创新，隐含期权越来越多地出现在商业银行资产负债表中，同时给商业银行的经营带来巨大的利率风险。因此商业银行迫切要求及时建立完备的利率风险管理体系。然而传统的银行风险管理方法如利率敏感性缺口、久期缺口等已经无法适应隐含期权的资产负债的利率风险管理要求。     

基于TCF的中国银行业规模经济效率研究

文章利用超越成本对数函数（TCF）估计了中国银行业1998—2005年的成本函数,计算出中国银行业规模经济效率。实证研究结果表明：中国银行业普遍存在着规模不经济问题,主要是源于传统信贷业务上的规模不经济,在投资业务上却是显现出了规模经济的特征。针对上述检验结果提出了重视银行资产的管理、改变业务的增长模式以及鼓励混合并购的扩张方式三大政策建议。     

商业银行不良资产证券化风险分析

首先介绍了商业银行不良资产证券化风险的含义及风险分析理论,然后对商业银行不良资产证券化风险进行了分类分析,最后利用层次分析法对商业银行不良资产证券化风险进行了综合评价。分析结果表明信用风险是现阶段我国商业银行不良资产证券化面临的最主要的风险,指出我国商业银行不良资产证券化风险规避的重点和方向是改善信用环境,完善信用制度。     

基于计算机技术的CRM在我国商业银行中的应用

阐述了客户在银行的资产业务、负债业务、中间业务、银行卡业务等业务数据和客户基本信息的整合架构,为商业银行的CRM管理提供量化评价和智能化分析策略.     

基于因子分析的中国商业银行流动性水平的实证研究

以2004~2013年中国10家商业银行的面板数据为样本,运用因子分析法建立商业银行流动性综合得分指标,来观测商业银行流动性水平。结果表明,商业银行的资产质量、资产负债结构以及资本充足率是影响其流动性的主要因素。其中,城市商业银行的流动性要远好于国有控股的商业银行以及中型股份制银行,同时,2004年到2013年我国的商业银行的总体的流动性水平都处于波动上升的趋势,流动性状况不断得到改善。