基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性.     

一种多粒度区间语言信息的多属性群决策方法

文章针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于区间二元语义信息处理和TOPSIS的群决策方法;该方法首先给出了将多粒度区间语言评价信息一致化为二元语义信息的方法,其中二元语义信息南基本语言评价集表示,然后计算各方案与正理想方案及负理想方案间的距离,并结合不完全确定的属性权重信息建立非线性规划模型,...     

基于相对熵的多粒度不确定语言型群决策方法

针对决策者属性权重信息不完全条件下的多粒度不确定语言型多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.该方法首先使用二元语义转换函数对多粒度语言信息进行一致化处理,然后通过建立使得备选方案对正理想解相对熵最小、负理想解相对熵最大的最优化模型确定决策者的属性权重,最后使用不确定二元语义变量的有序加权平均算子获得决策群组的评价结果,并通过计算备选方案优于其他方案的可能度,给出备选方案的排序.算例说明了所提方法的可行性和有效性.     

不同粒度语言评价集的融合方法研究

研究了决策过程中将多粒度语言评价集进行融合的问题.分析了现有的两种多粒度语言评价集的融合方法,提出了一种基于隶属度函数进行的多粒度语言评价集融合新方法.该方法把语言评价用二元语义和在[0,1]区间上的有重叠的模糊数进行表示,融合过程避免了原有方法只能从粒度低的评价集向粒度高的评价集转化的不足,并且计算简单.通过具体算例证明该方法能够准确地给出不同备选方案的评价得分,有助于精确解决不同粒度语言评价集的群决策问题.     

基于Topsis方法的区间直觉模糊多属性决策方法

提出一种权系数信息不完全确定且准则值为区间直觉模糊集的多准则排序方法．给出了区间直觉模糊数之间的距离公式，并定义了区间直觉模糊正、负理想点，通过计算各方案与理想方案和负理想方案的距离，并结合不完全确定的权系数建立线性规划模型，利用manab求解所得优化模型，得出最优准则权系数，通过比较方案的直觉模糊集与理想方案和负理想方案的距离，得到方案集的排序，最后的数值计算说明了该方法的有效性和可行性．     

一种多粒度语言的多属性群决策方法

针对多粒度语言的多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义及改进多准则妥协解排序(VIKOR)的群决策方法。首先将不同粒度语言的偏好信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息;在专家属性未知且方案属性不完全的情形下,分别运用有序加权平均算子(2-tuple ordered weighted averaging,T-OWA)与相对熵从客观角度计算权重;为进一步挖掘决策数据的内在规律,引入灰色关联系数改进评判矩阵,结合该矩阵利用VIKOR方法刻画最优方案。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。     

多粒度语言评价信息的动态多属性决策方法

针对多粒度语言评价信息的动态多属性决策问题,基于语义的模糊化函数将不同粒度的语言评价信息映射为同一区间上的三角模糊数,并给出模糊有序加权几何平均算子。通过该算子对各时段属性信息进行横向和纵向集结,从而得到方案的排序。最后经过实例分析,说明该方法的有效性和可行性。     

基于理想解的区间数多属性决策的相对隶属度法

针对区间数的多属性决策问题，首先将决策者的主观偏好信息所隐含的属性权重通过一个线性规划模型计算出来；其次基于模糊集理论，借助每一方案与理想和劣等方案的综合加权距离，求得每个方案相对于优等方案的相对隶属度，提出了基于理想解的区间数多属性决策的相对隶属度法对方案进行择优和排序，从而较好地确定了属性的权重，且所提出的方法具有更强的排列能力．最后通过算例说明方法的可行性和实用性．     

属性权重未知的不确定语言评价双边匹配决策

针对匹配主体没有提供属性权重信息的不确定多粒度语言评价双边匹配问题,提出了一种基于离差最大公式和二元语义的决策方法。决策中,首先创建一个基本语言评价集(BLTS),将多粒度的不确定语言评价信息转换为区间二元语义,并且将所有区间二元语义根据公式投影到基本语言评价集上。根据区间二元语义的距离公式,计算属性之间的离差。通过离差最大化公式,计算得到每个匹配主体的属性权重向量。进而通过属性权重对区间二元语义加权平均,根据理想逼近法计算最终的满意度,得到最终的求解模型。最后通过实验证明该决策方法的可行性。     

基于二元语义的非常规突发事件群决策方法

采用多粒度二元语义对非常规突发事件进行应急管理决策.首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示;然后从多个语言变量集中选择一个基本语言集并将多粒度语言信息一致化,再通过集结算子对专家信息进行集结,得到非常规突发事件群体综合评价结果;最后,给出算例说明了该方法的有效性.