基于Tuscany SCA的分布式SCA应用的设计与实现

基于Tuscany SCA,设计与实现了一种分布式SCA应用的模型,详细给出了模型实现的关键流程.该模型的主要特点有:每个分布式结点对应一个composite,一个composite再由component来组成;通过domain方法将分布式应用从逻辑上整合为一个整体;分布式结点可以配置到云端;模型的实现和运行比较方便.     

基于SCA模型的数字化校园管理服务控制系统设计与实现

根据数字化校园管理服务应用领域软件共通需要,结合服务组件架构(SCA)模型的特征,设计了一个可实现统一配置服务的服务控制系统。提出了服务控制系统的整体设计及其应用规约,并根据服务定义,结合配置标准,用实例说明了服务配置文件结构,最后设计"用户管理系统"作为简单用例对该系统的服务配置和应用进行了有效性验证。     

SCA无线数字寻呼机

SCA无线数字寻呼机是通过调频广播副载波进行的无线寻呼业务.该机采用了多项先进的技术措施,达到了理想的接收效果.主要有:调频副边带信道的高抗干扰和灵敏度接收技术;副边带接收时抑制主信道信号的技术;防止SCA传输对主信道的干扰技术等等.尤其采用了先进的双晶体滤波技术,使SCA无线数字寻呼机技术指标达到了预期的目标,适应了大规模生产.     

嵌入式应用系统设计中Web的应用分析

Web技术在嵌入式系统开发中的应用,宣告了以PC为基本网络结点时代的终结,证明了网络结点除PC机之外,还可以采用Web嵌入式设备,使用户端通过浏览器就能够对网络各种设备进行访问.本文在对基于Web的嵌入式应用系统模型、模型实现技术详细探讨的基础上,提出了一个基于该模型的应用实例,以期促进嵌入式应用系统设计中Web应用研究的推广.     

基于组件的分布式人机交互系统开发模型的研究

为了解决分布式系统人机界面资源的容错、动态配置以及多个人机交互结点界面切换的统一控制问题,基于组件技术,提出一种分布式人机交互系统开发模型.该模型通过既定的策略调度各界面组件,以达到对人机界面的容错、动态配置和统一控制,最后通过仿真验证了该模型是可行的.     

基于COM+体系结构的管理系统开发应用

介绍了分布式组件COM+的体系,介绍了当前三层应用模型的结构及其优势,并给出了一个实例来说明如何在windows平台上构建基于这一新的模型应用.     

基于Struts框架与服务组件框架的分布式交通仿真系统设计

分析了面向服务架构与服务组件框架(SCA)对分布式系统的影响,提出了新的基于Struts框架与SCA规范的分布式交通仿真系统设计方案,描述了Java与C+ +两种语言的SCA模块实现方式,通过Web Service绑定实现了系统的整合.该方案满足了分布式仿真系统对异构性的要求,提高了系统的灵活性与业务模型的可重用性.     

支持大规模分布式网络测量的组件自配置机制

针对大规模分布式网络测量中,大量异构组件需要自动配置和管理才能统一协调运行的问题,提出了分布式网络测量组件自配置机制(CSCM:Components Self-Configuration Mechanism)。采用基于目录服务的方式对组件进行认证和配置管理;并通过资源权限的分配,使全网范围内的测量资源得到合理使用。通过形式化描述和分析CSCM机制的系统模型和运行模型,证明了CSCM具有一阶线性的消息复杂度和收敛时间。并给出一个基于CSCM的分布式网络监测系统(MMS:Monitor and Measurement System),实践证明CSCM增强了MMS的易用性和可扩展性。     

数据库群集中间件C-JDBC在教务管理系统中的应用

针对单结点数据库失败给教务管理应用系统带来损失的问题,提出应用数据库群件C-JDBC解决办法.采用位于不同物理位置的多个数据库结点,对教务管理应用系统的数据进行同步复制.只要有一个数据库结点能够正常运行,就能够保证应用系统的正常运行.当有问题的结点恢复运行后,C-JDBC群件能够自动在结点间完成数据的复制工作.     

基于COM＋体系结构的管理系统开发应用

介绍了分布式组件COM＋的体系，介绍了当前三层应用模型的结构及其优势，并给出了一个实例来说明如何在windows平台上构建基于这一新的模型应用。     

Natural-like function in artificial WW domains

Protein sequences evolve through random mutagenesis with selection for optimal fitness. Cooperative folding into a stable tertiary structure is one aspect of fitness, but evolutionary selection ultimately operates on function, not on structure. In the accompanying paper, we proposed a model for the evolutionary constraint on a small protein interaction module (the WW domain) through application of the SCA, a statistical analysis of multiple sequence alignments. Construction of artificial protein sequences directed only by the SCA showed that the information extracted by this analysis is sufficient to engineer the WW fold at atomic resolution. Here, we demonstrate that these artificial WW sequences function like their natural counterparts, showing class-specific recognition of proline-containing target peptides. Consistent with SCA predictions, a distributed network of residues mediates functional specificity in WW domains. The ability to recapitulate natural-like function in designed sequences shows that a relatively small quantity of sequence information is sufficient to specify the global energetics of amino acid interactions.     

基于筛选机制的L1核学习机分布式训练方法

为降低无线传感器网络中核学习机训练时的数据通信代价和节点计算代价,研究了基于筛选机制的L1正则化核学习机分布式训练方法。提出了一种节点局部训练样本筛选机制,各节点利用筛选出的训练样本,在节点模型对本地训练样本的预测值与邻居节点间局部最优模型对本地训练样本预测值相一致的约束下,利用增广拉格朗日乘子法求解L1正则化核学习机分布式优化问题,利用交替方向乘子法求解节点本地的L1正则化核学习机的稀疏模型;仅依靠相邻节点间传输稀疏模型的协作方式,进一步优化节点局部模型,直至各节点模型收敛。基于此方法,提出了基于筛选机制的L1正则化核最小平方误差学习机的分布式训练算法。仿真实验验证了该算法在模型预测正确率、模型稀疏率、数据传输量和参与模型训练样本量上的有效性和优势。     

适应于可再生能源接入下配电网极限线损的计算方法

随着可再生能源的开发与利用大幅提升, 分布式的电源接入给中压配电网潮流分布带来了波动性和不确定性, 从而加大了线损计算的难度, 不利于电网经济性考核指标的制定. 因此, 极限线损的计算方法与模型越来越引起重视. 提出了一种基于半不变量的配电网极限线损计算模型, 以实现含可再生能源配电网极限线损的快速计算. 首先, 分别依据潮流计算与统计数据进行计算, 得到配电网各节点与电源的各阶半不变量; 然后, 用 Gram-Charlier (GC) 级数展开式计算得到各个状态变量的分布函数与概率密度函数; 最后, 根据置信区间确定配电网极限线损. 以 IEEE34 节点系统为算例, 分析了不同节点分布式电源接入对配电网的影响, 验证了应用半不变量法的线损计算模型的计算精度及其在大规模配电网应用中的计算速度优势.     

网络切片中物理节点的分布式在线异常检测方法

网络切片中的异常检测问题是实现网络切片自动化管理的重要研究内容,针对网络切片中物理节点的异常检测问题,提出了基于支持向量数据描述的分布式在线物理节点异常检测方法.基于支持向量数据描述建立了一种分布式的物理节点异常检测模型;通过引入随机近似函数,解决了数据分布式存储场景下的核函数计算问题,从而实现观测数据的切片内处理;基于随机梯度下降法,提出了一种在线的物理节点异常检测算法,保证了模型动态更新并减轻了异常数据导致的模型性能下降.在不同条件下进行了仿真分析,仿真结果表明,该方法可在避免切片间观测数据传输的同时,有效利用网络切片中虚拟网络功能的无标签观测信息检测物理节点异常.     

一种基于Java应用构件动态重定位模型

提高分布应用性能和各种资源利用率的关键途径是尽可能地减少处理机间的通信量和让处理机忙于有用的工作．在因特网环境下，现有提高分布应用性能和各种资源利用率的工作存在一定的不足，如不能在邻居局域网范围内进行负载平衡．提出了基于局域网簇和“通讯录”的应用构件动态重定位模型．在该模型中，一方面对局域网簇内负载进行平衡，另一方面针对构件远程调用决策重新定位构件或复制构件副本以提高分布应用的性能．另外，构件动态重定位模型必须满足构件迁移前后一致性，给出了一种基于通讯录的构件通信算法，解决了该一致性问题并且具有较高的效率．实验结果表明该模型是可行和有效的．     

分布式机电仪器网络微损坏移动节点检测研究

分布式机电仪器网络中容易发生移动节点微损坏现象,影响移动节点间的正常通信。传统的检测方法忽略了移动节点能量参数对检测结果的影响,使部分正常节点被错误滤除,降低检测精度。提出一种新的基于节点剩余能量等级的分布式机电仪器网络微损坏移动节点检测方法。建立分布式机电仪器网络模型,在此基础上构建移动节点能耗模型,计算分布式机电仪器网络安全阈值。同时计算剩余能量级别,获取分布式机电仪器网络微损坏移动节点标准值。当移动节点间出现报警信息时,基站会计算参与报警的移动节点标准值。将获取的数据和移动节点能级的临界值相比,判断出微损坏节点,完成网络微损坏移动节点的检测。实验结果表明,所提方法检测精度高。     

Leader-Following Consensus of Nonlinear Strict-Feedback Multi-agent Systems

The distributed leader-following consensus for nonlinear multi-agent systems in strict-feedback forms is investigated under directed topology. Firstly, each follower node is modeled by an integrator incorporating with nonlinear dynamics. The leader node is modeled as an autonomous nonlinear system which sends its information to one or more followers. Then, a simple and novel distributed protocol is proposed based only on the state feedback, under which the states of the followers ultimately synchronize to the leader. By using Lyapunov stability theorem and matrix theory, it is proved that the distributed leader-following consensus of nonlinear multi-agent systems with strict-feedback form is guaranteed by Lipschitz continuous control laws. Finally, some numerical simulations are provided to show the effectiveness of the developed method.     

中间应用服务器中分布对象事务服务管理技术研究

以“八六三”课题“基于Web的应用服务器集成框架研究”中的对象事务管理系统为基础,提出了基于CORBA分布式应用体系结构的对象事务服务管理系统模型。该模型由传统的事务处理技术结合分布对象技术发展而来,并且在中间应用服务器中实现了对象事务管理子系统。由于它本身是作为基于Web的中间应用服务器的一部分,因此能够很好地满足Web环境下的分布式应用需求。     

一种分布式无锚点定位算法的优化与实现

符合分布式和无锚点特点的定位算法一直是传感器网络节点定位技术的一个重要发展方向。通过对大量无锚点定位算法的分析,提出了一种符合分布式特点且定位精度较高的无锚点定位算法。为进一步提高该算法的节点定位精度,建立了该算法的误差模型,通过对其分析,提出了减少目标节点定位误差的方法。为衡量节点估计位置的准确程度,首先提出了2个指标——定位等级与可信度;然后以原算法为基础,利用提出的指标,按照误差分析得出的结论,设计了一种从目标节点邻居表中筛选出高精度邻居节点的优化机制,从而提高了目标节点的定位精度。计算机仿真分析表明,优化后的算法计算节点估计位置的有效性和可靠性均高于原算法,进而证明了这种优化设计的可行性。     

基于检验点技术的云服务可靠性度量模型

可靠性是云服务的典型特性之一.在云计算环境下提出了一种基于检验点回卷策略的云服务可靠性度量模型,该模型针对云服务系统中虚拟机任务计算节点的故障失效会导致系统服务可靠性发生变化的问题,基于检验点回卷策略建立了云服务可靠性度量模型.通过理论推导证明了度量模型的正确性,并证明了检验点设置时间按一定指数值增长时,服务可靠性可以得到优化.