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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
应用连续小波变换提取机械故障的特征   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对机械信号的特征和小小变换的特点,论证了机械信号的连续小波可分解特性,提出了信号的时间-小波能量谱和尺度-小波能量谱的概念,同时,利用信号经连续Morlet小波变换后在时间-尺度域内的不同能量分布特性,依据信号的尺度-小波能量谱分布特性,对螺杆泵减速器和滚动轴承这两类不同机械的信号进行了特征提取,结果表明,应用机械信号的尺度-小波能量谱进行特征提取,更好地利用了小波变换的恒Q带通滤波器性质,可以  相似文献   

2.
碰摩信号的小波表示及其相空间特征研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对转子动静碰摩信号的相空间特征进行了分析和检测,分别用连续小波变换、多尺度分解、小波包和能量-尺度对比方法对动静碰摩振动响应的径向分量进行了研究,且在相空间得到了一些故障特征。用连续小波变换分析碰摩信号时,与碰摩点相对应的小波系数分布在较小的尺度上,且随着尺度的减小,小波系数模极大值线逐渐收敛于碰摩点处;用多尺度分解方法得到的第1级和第2级的细节信号中反映了碰摩点的特征,表现为局部极值点;用时间-尺度能量对比方法分析,这些特征表现得更为明显。这些特征都有助于故障的准确诊断。  相似文献   

3.
闫磊  李永红  杜力力 《科技信息》2012,(29):133-134
在工程实际中,从被测对象上检测到的信号,往往混有不同程度的噪声。利用小波分析可以过滤掉弱信号或无用信号,得到用户真正需要的信息。介绍了小波变换、小波包分解,以及运用小波包分解进行数据预处理的方法,并最终选择应用小波包分解进行消噪和小波多尺度分解,完成数据预处理,提取了故障特征。  相似文献   

4.
小波变换是一种时频分析方法,在机械信号处理应用中,基小波常根据其时域波形与被检测的信号成分相似或匹配选择,很少考虑小波其他特性,这种方法并不完善.通过Haar小波说明这个问题,推导了Haar小波连续变换在时问和尺度上的周期性,应用于机械信号处理,有效地提取出故障特征频率.该研究结果开拓了基小波选择的思路.  相似文献   

5.
用连续小波灰度图诊断齿轮故障   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了识别齿轮振动信号中的冲击性故障,利用连续小波变换对正常和故障齿轮的振动信号进行分析,将不同尺度下连续小波分解系数的绝对值用灰度图的方式表示出来,并利用特征矢量法估计信号功率谱进行验证,准确识别出了齿轮轴的不对中故障。分析结果表明,小波分析对信号具有多尺度分析能力,对振动信号中的冲击成分有很强的识别能力;连续小波变换灰度图不仅能直观反应齿轮的正常与故障状况,而且不会丢失冲击信号的时间信息,有利于寻找故障源,实现对齿轮故障的准确诊断。  相似文献   

6.
本文将小波变换用于语音信号目标特征的提取,利用小波变换对语音目标进行小波包分解后提取各频带内的能量特征作为特征向量。实验表明,小波变换使信号的频率特征得到增强,且压缩了特征空间的维数,具有很好的语音信号分类效果。  相似文献   

7.
信号瞬变成分检测与提取及其在故障诊断中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究基于小波变换的信号瞬变成分检测与提取方法及其在机械故障诊断中的应用 .在分析信号的连续小波变换的模极大值理论的基础上 ,指出连续小波变换系数的模与信号瞬变成分的关系 ;通过分析小波函数的性质 ,分析小波函数对信号的连续小波变换的影响 ;在信号瞬变特征的提取过程中 ,提出基于门限值的特征重建方法 .将该方法应用于齿轮箱振动信号中瞬变成分的检测与重建 .结果表明基于连续小波变换方法能有效检测到信号中的瞬变成分 ,瞬变成分的重建结果有效地表示了机械的故障状态 .  相似文献   

8.
首次将小波理论和分形理论相结合来分析多径衰落信号,从多径衰落信号产生的动力学机制出发,指出了多径衰落信号具有分形的特征,进一步研究多径衰落信道的多重分形特性,分析并指出了多重分形维数是描述无线信道传播特性的重要参数,根据多径衰落信道参数突变,首次指出了多径衰落信号具有局部奇异性,其局部奇异性对信道参数估计和信号重构有着重要的作用,中提出了短时网格分形维数的定义和给出了其计算的详细算法,用Lipschitz指数来表征局部奇异性,利用小波检测多径衰落信号奇异性和信号重构。仿真实验结果表明:小波重构后信号具有很好去噪性能;多径衰落信号不同尺度下小波变换系数具有自相似性,论证了多径衰落信号的分形特性,不同移动速度时多径衰落信号的多重分形特性仿真实验表明:随着移动速度增大,其短时网格分形维数也变大。  相似文献   

9.
基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征。实验结果说明了这种特征提取方法能够较准确地提取图像的边缘并有效地降低噪声。  相似文献   

10.
基于小波多尺度乘积的信号去噪算法   总被引:2,自引:2,他引:2  
根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于小波多尺度乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度二进制小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值的小波系数和去除噪声小波系数:再利用模极大值小波系数进行小波逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明:该算法在有效去除噪声的同时,也能保留信号的重要特征。  相似文献   

11.
基于尺度噪声能量估计的自适应语音去噪算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
摘要:
针对语音增强技术中的信号去噪问题,提出了一种非线性小波自适应阈值去噪方法.该方法采用一个改进的阈值函数,克服了传统软、硬阈值函数的缺陷;在阈值选取规则中,引入尺度相关去噪法而自适应地选取尺度阈值,利用小波系数在空间尺度的相关性进行尺度噪声能量的估计,根据所得尺度噪声能量来选取对应尺度层中的最佳小波系数并作为该尺度的阈值;同时,应用该方法对不同强度噪声背景下的语音信号进行去噪.结果表明,其具有较好的降噪性能. 关键词:
语音信号; 滤波; 小波变换; 噪声能量; 自适应阈值 中图分类号: TN 912.3
文献标志码: A  相似文献   

12.
针对光纤预警系统提出基于小波重构降噪和时空二维域特征的光纤振动识别.分析光纤振源信号的特征,使用小波重构降噪处理算法对时域信号进行特征提取,并以灰度图展示其明显的特征,进而提出灰度图腐蚀识别算法.通过时空二维域特征分析处理识别方法,能够较好地分类识别入侵振源信号.  相似文献   

13.
提出了一种基于小波系数能量的动态自适应阈值算法,用离散小波变换对信号进行多尺度分解,依据小波系数在各层的能量分布以及每层小波系数的能量集中度,获取每层小波系数的压缩阈值。通过这种方法,可保留大部分小波系数能量,并兼顾压缩率性能。经仿真验证,本文阈值算法在多种小波和不同的分解尺度上的压缩性能稳定,与Birge-Massart策略阈值和全局阈值比较,在压缩率和保留能量综合性能评价上优于Birge-Massart策略阈值和全局阈值算法。  相似文献   

14.
为了解决高分辨率距离像 (HRRP)分类的姿态敏感和距离像对齐问题 ,基于连续小波变换 (CWT)的自相似特性 ,构造了能量尺度分形维数。分别在 3个极化测量通道和两个尺度区间上 ,从 HRRP的 CWT能量随尺度的演化过程中提取了原始特征集。采用 Fisher可分性准则作判据 ,进一步确定了 3维最佳特征向量。并从理论和实验上证明了 ,能量尺度分形维数特征较不敏感于噪声和目标方位角的变化 ,同时不受目标径向位移和距离像平移的影响 ,是性能良好的飞机目标分类特征  相似文献   

15.
双波段红外图像融合的小波分维算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对双式红外(中红外和长红外)提出了一种基于小波的分维融合算法.通过小波变换,分别对中波红外和长波红外的两幅图像进行小波分解,在小波变换域低频部分对小波系数用能量融合,高频部分采用分形分维进行融合,得到变换域中各个频带的融合图像,然后反变换进行重构,获取融合后的图像.实验结果表明,根据用分维进行数据融合的方法来确定两幅不同原图像在融合图像中所占的信息比例,可以有效地保留两幅原图像的边缘和纹理特征,避免融合图像平均化而出现的模糊现象,融合后的图像综合了两幅原图像的不同特征,使得处理后的图像更容易识别.因此,提出的双波段红外图像的小波分维融合算法是有效的,并且可以取得较好的效果.  相似文献   

16.
对于固定的尺度,小波变换是待分析信号与小波基函数的线性卷积。当小波基函数的Fourier变换有显式表达式时,利用其Fourier变换进行线性卷积称为小波变换的频域计算方法。由于线性卷积的长度大于信号的长度,因此,选取线性卷积中的哪一部分作为小波变换的系数也是一个亟需回答的问题。本文利用Fourier变换的离散化和离散Fourier变换的关系由小波变换时域算法推导了小波变换频域算法,证明了时域算法与频域算法的等价性;解释了这两种方法分别应该选取线性卷积中的哪一部分作为小波变换的系数;分析了频域算法产生边界效应的原因;给出了频域算法中参数的选取方法,以便克服边界效应。时间复杂度分析以及数值实验均表明了频域算法至少比时域算法减少了1/3的运行时间。  相似文献   

17.
通过对仿真振动信号进行连续小波变换,选择合适的小波分解尺度和小波类型,得到能够反映振动特征的小波系数图。由于系数图不能定量地反映机组振动强弱,需要人工介入辨识;于是在信号的特征提取中,引入"灰度矩",并把一阶矩作为定量指标,发现灰度矩数值能定量表征振动信号强弱。基于此理论方法,结合云南某水电厂的实际振动数据,提出一种建立水电机组振动区的新方法;并以上导水平摆度的振动数据为例确定出该机组的振动区;该方法比传统的仅仅通过振动峰峰值确定振动区方法更加准确,没有遗失振动的大量信息;而且以机组自身振动为参考标准,更有说服力。  相似文献   

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