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相似文献
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1.
一种基于数学形态学的遥感图像边缘检测算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,提出了一种利用灰度形态变换原理进行检测的有效算法,首先利用开-闭形态滤波器降低输入图像的噪声,然后将二值图像的边缘提取算法推广到灰度图像中加以应用。实验结果证明,此方法优于灰度形态梯度法。同时也优于Canny算子。  相似文献   

2.
基于数学形态学的图像边缘检测   总被引:14,自引:0,他引:14  
讨论了图像数学形态学的基本原理及形态学在灰度图像边缘检测中的应用,并成功构造了一种新型形态边缘检测算法,该算法具有较好的抗噪和边缘提取能力.对一幅加有椒盐噪声的灰度图像的仿真试验结果表明,该方法比传统的基于模板的图像边缘检测算法和形态学常用边缘检测算法具有更好的图像边缘提取效果.  相似文献   

3.
针对灰度图像边缘检测,提出组合二值形态滤波结合边缘检测算子的新算法。该算法通过阈值分解把灰度图像形态学滤波问题转换为对二值图像形态学滤波,具有简便且适合逻辑电路实现等优点。仿真结果表明,选取适当的结构元素,该算法能够有效消除椒盐噪声、保留图像边缘。  相似文献   

4.
在对传统边缘检测算法分析的基础上,文章提出了基于图像的自适应增强的边缘检测算法,首先分别对图像的目标和背景物体进行灰度增强,然后对增强后的图像进行边缘提取,并对提取后的边缘图像进行融合。试验结果表明,该方法能有效的提取图像边缘细节,取得良好的边缘检测效果。  相似文献   

5.
分形将灰度图像空间映射到分形维数空间进行边缘检测,形态学利用具有特向性的检测算子进行边缘检测.本文将分形中DFBR模型和改进的形态学方法相结合得到一种新的边缘检测算法.实验结果表明:结合算法具有分形算法的保留图像边缘细节能力和形态学对特殊方向边缘的检测能力,在对含有大量细节图像的边缘提取上优于单一的边缘检测方法,并具有良好的抗噪性能.  相似文献   

6.
基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法   总被引:27,自引:0,他引:27  
提出了一种边缘检测算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元件,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化中的像素点,并对其采用二值形态学的腐蚀操作,选择出图像的边缘,滤除噪声,与传统的形态学方法相比,该算法只对梯度发生变化的像素点进行操作,减少了运算量,得到了与人的主观视觉更为一致的边缘。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪能力。  相似文献   

7.
提出了一种从脊骨图像中提取边缘的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中脊骨边缘形态选择不同的结构元素进行脊骨边缘提取。实验表明,该算法具有良好的边缘提取能力。  相似文献   

8.
针对红外图像对比度低、边缘模糊、噪声大、空间相关性强的特点,提出了一种基于复合顺序形态变换的红外图像边缘检测方法·通过图像的局部均值和方差自适应的调节增强系数进行图像增强;采用形态学边缘锐化算法改善边缘清晰度·根据复合顺序形态变换相关概念及性质构造3种广义形态学边缘检测算子,可有效抑制红外图像中的噪声,提取目标边缘·实验结果表明,这种算法可以有效地克服红外图像的缺陷,保持图像边缘细节,优于传统边缘检测器·  相似文献   

9.
分析了室外复杂环境下自动报靶系统采集的胸环靶图像特点。提出基于图像灰度特点的有效靶面提取算法。将彩色图像灰度化,提取图像的边缘;对灰度图像进行平滑处理,并进行阈值分割;联合图像边缘和阈值分割结果,提取最大连通区,进行合适的形态学处理即可获得有效靶面区域;根据靶面区域映射出有效靶面,并裁剪合适的尺寸。算法能准确地定位完整的靶面区域,不受胸环靶颜色的限制;且对复杂环境有很强的适应性,在绝大多数的室外环境下都适用。  相似文献   

10.
调频网点是数字印刷中常用的网点类型,其微观形态决定印刷品质量。研究在分析网点图像特性的基础上,提出一种分阶调准确提取调频网点结构形态的方法。利用光学显微系统采集喷墨印刷样张上的网点图像,随着网点面积率的增加,图像中目标与背景灰度差异逐渐减小,无法通过单一的图像处理方法获得全阶调范围内的准确网点边缘。根据网点灰度直方图从双峰图过渡到单峰图的特性,对双峰网点图像提出了一种结合中值滤波器、非极大值抑、最大类间方差法和细化的边缘提取方法;而针对单峰图像提出一种根据灰度级函数切线斜率变化特征,寻找最佳阈值二值化的算法。研究中提出的分阶调算法能有效抑制背景噪声,较大程度保留网点边缘信息;且与实际测量值有较高的吻合度,达到了准确提取网点结构的目的。研究成果对于客观评价喷墨印刷质量有一定的理论价值。  相似文献   

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