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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
本文介绍了利用计算机编程,对空间有限元计算所需网格进行划分的一种方法,并给出了有关计算公式,从而为空间有限元计算提供了网格、节点和单元的信息.作者使用该方法对内燃机某些零件进行了有限元网格划分,结果表明该方法简单可行.  相似文献   

2.
钢槽丝(或槽骨)主要用于制伞业中.目前,主要因性能优势和成本优势,其使用范围正从以前的单节伞向二节伞甚至三节伞扩展,应用越来越广泛,是伞骨生产的发展方向.钢槽丝成型是槽骨生产的关键,成型模的关键零件是凸轮和凹轮,其设计水平对钢槽丝成型质量具有决定性作用.应用Solid Edge软件建立了钢槽丝成型机构主要零件三维实体模型,应用有限元仿真软件MSC.VisualNastran对模型进行了有限元静力学仿真分析,获得了相关零件应力、应变和位移的仿真参数及其仿真云图.仿真分析可为钢槽丝成型机构的零件设计提供理论依据,为同类产品的开发和改进提供理论参考.  相似文献   

3.
将Mindlin曲壳单元引入基于逐级更新的虚功率增率型原理,考虑板材的厚向各向异性,建立了大变形弹塑性有限元模型.对V型零件翻边成形进行了模拟,模拟和实验结果的比较证实了本模型的有效性.基于此模型,研究了零件张角、翻边部分初始长度以及材料各向异性参数和应变硬化指数对V型零件翻边的影响.结果表明,几何形状,尤其是零件张角,对V型零件翻边成形性具有决定性的影响.  相似文献   

4.
基于Pam-stamp2G有限元分析软件,模拟了某汽车B柱的冲压成形过程,采用冷轧连续退火DC03和DC04钢板对该零件的成形适应性进行了分析.结果表明,DC04相比DC03有更高安全裕度,可以满足成形的需要.模拟了压边力为1800kN和2500kN时DC04材料的成形情况,发现当压边力为2500kN时,能够有效地降低零件的起皱程度.  相似文献   

5.
对影响柴油机燃烧室零件传热损失大小和热负荷高低的若干因素进行了研究.利用有限元方法模拟计算了燃烧室零件温度场和热流密度分布,并进行了实验测量.针对改变结构设计和冷却方案的不同情况进行了热负荷和传热损失的对比分析,并分析了燃烧室壁温变化对柴油机性能的影响,提出了低散热柴油机燃烧室零件的优化设计思想和方案.  相似文献   

6.
摆辗机机架强度刚度有限元分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
机架是摆辗机的关键零部件之一,机架的强度和刚度直接影响到所加工零件的质量。本对LBN-2000型摆辗机的机架建立了有限元分析模型,用SUP5.0有限元分析软件对机架进行了分析计算,为摆辗机结构设计提供了依据。  相似文献   

7.
利用可仿真成型过程中层间力学行为的有限元计算模型,对零件分层后截面形状与收缩变形趋势间的关系及支撑间距与层片最大变形量间的关系进行了研究.研究表明,零件层片边界为翘曲变形的最大处,支撑间距与层片最大变形量间近似呈线性关系,因此零件水平下表面应沿边界设计成墙式支撑,边界区域内应设计成十字交叉支撑.针对XJ-01树脂,当支撑间距设计为10mm时,光固化快速成型制作可以满足成型精度的要求.  相似文献   

8.
圆筒件拉深成形仿真结果的工艺知识挖掘   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于粗糙集理论的数据挖掘技术,研究了面向有限元仿真结果的知识自动获取方法.以压边力、摩擦系数、厚向各向异性系数、凹模圆角半径、板料厚度等作为条件属性,成形后零件两种主要的成形缺陷——破裂和起皱作为目标属性,分析了圆筒件拉深成形中材料性能、工艺参数对成形性能的影响程度,提炼出对加工工艺和模具设计有指导意义的产生式规则.结果表明,面向有限元仿真结果的数据挖掘技术为塑性成形领域知识发现提供了一条有效的新途径.  相似文献   

9.
内高压成形技术是生产复杂几何形状零件的一种重要方法.这是因为它具有生产成本低、生产效率高等优点.为此,首先介绍了对于两个不同厚度的管件焊接,然后再进行内高压成形.用有限元软件仿真分析,着重介绍了焊接时热影响区的一些几何特征和力学性能特性.  相似文献   

10.
复杂应变路径下的板料成形数值模拟   总被引:2,自引:1,他引:2  
对建立板料成形极限图的各种试验和理论进行研究分析,指出现有试验和理论存在的缺点和不足.在此基础上通过运用有限元数值模拟与实冲试验相结合的方法,研究复杂应变路径下的板料成形极限,并以经过二次冲压的车辆左后悬挂架为例,研究了左后悬挂架危险点的应变路径,最终确定了该零件的成形方案.研究结果表明:有限元数值模拟可以实现复杂应变路径;应变路径的不同对冲压成形的结果有很大影响.  相似文献   

11.
12.
为合理描述现代战争中电火一体作战过程,提出了基于兰彻斯特方程的过程描述模型。首先基于兰彻斯特第二线性律和平方律,给出不完全信息条件下的对抗模型;然后引入火力分配因子,将不完全信息模型拓展为协同对抗模型;而后在详细分析电子进攻对火力进攻影响的基础上,讨论毁伤概率和信息因子,给出电火一体条件下的多元兰彻斯特模型;最后,通过仿真验证了模型的合理性。  相似文献   

13.
本文提出了一种基于线性化误差模型的自适应控制系统。该控制系统首先为非线性过程建立一个ARX模型与一个基于神经模糊系统的线性化误差模型组成的合成模型,然后再引入单神经元控制器,利用线性ARX模型输出和系统输出值之间的误差以及被控制过程的合成模型的梯度信息对控制器参数进行在线调节,从而获得较好的控制结果。最后,将提出的基于线性化误差模型的自适应控制系统用于简单不可逆放热反应的连续搅拌型化学反应器CSTR中,并和传统的PID控制器进行比较。仿真结果表明,这种基于线性化误差模型的自适应控制和PID控制器相比,具有更快的响应速度。  相似文献   

14.
综合考虑应急设施选址的公平性、效率性、设立成本等多方面的因素,建立了一个可适应重大突发事件救援设施不同部署策略的多目标规划决策模型.利用模拟植物生长算法的通用模型,提出了基于模拟植物生长思路的目标问题求解方法.通过对实例的计算,结果验证了多目标决策模型的可行性与合理性,模型的求解算法可获得最优解,具有良好的性能.  相似文献   

15.
殷素雅  唐泉  张新东 《山东科学》2020,33(4):124-130
结合冲击滤波器和Perona-Malik(P-M)模型提出一种新的图像去噪模型,在增强图像细节的同时,能够抑制噪声的放大和过冲现象,同时给出的扩散函数可以使模型达到更好的图像去噪效果。仿真结果表明,使用本文模型进行去噪处理后得到的图像在视觉效果和客观评价标准方面均优于P-M模型、CLMC模型以及传统的模型,在去除噪声的同时,能够更好地保留图像的细节和边缘特征。  相似文献   

16.
结合冲击滤波器和Perona-Malik(P-M)模型提出一种新的图像去噪模型,在增强图像细节的同时,能够抑制噪声的放大和过冲现象,同时给出的扩散函数可以使模型达到更好的图像去噪效果。仿真结果表明,使用本文模型进行去噪处理后得到的图像在视觉效果和客观评价标准方面均优于P-M模型、CLMC模型以及传统的模型,在去除噪声的同时,能够更好地保留图像的细节和边缘特征。  相似文献   

17.
为克服弹性恢复系数人为选取对Ishikawa回弹模型再现事故的影响,考虑车辆变形这一重要参数,在Ishikawa回弹模型的基础上,增加能量守恒公式,建立新的碰撞动力学模型并再现一起实际事故,通过pc-crash进行验证表明:所建模型能很好地再现交通事故,且该模型不易受弹性恢复系数选取的影响,对弹性恢复系数的选取有指导意义。  相似文献   

18.
通过理论分析和实验的方法研究了电磁作动器的力学特性,建立了基于转子振动位移的电磁作动器电磁力模型;设计了电磁力模型参数识别装置,并采用最小二乘估计法进行了模型参数识别。该模型与电磁轴承力的理想模型的对比实验表明,基于转子振动位移的电磁力模型较之传统理想模型更能反映电磁作动器中实际电磁力的力学特性。  相似文献   

19.
Proactive scheduling based on expected value model is an effective method to develop robust schedules in consideration of minimizing project cost caused by deviations between realized and planed activity starting times.However,these schedules may be realized with low probabilities.In this paper,a novel model based on dependent-chance programming(DCP) is proposed,considering probability as well as solution robustness.A hybrid intelligent algorithm integrating stochastic simulation and genetic algorithm(GA)is designed to solve the proposed model.Moreover,a numerical example is conducted to reveal the effectiveness of the proposed model and the algorithm.  相似文献   

20.
A local and global context representation learning model for Chinese characters is designed and a Chinese word segmentation method based on character representations is proposed in this paper.First,the proposed Chinese character learning model uses the semantics of local context and global context to learn the representation of Chinese characters.Then,Chinese word segmentation model is built by a neural network,while the segmentation model is trained with the character representations as its input features.Finally,experimental results show that Chinese character representations can effectively learn the semantic information.Characters with similar semantics cluster together in the visualize space.Moreover,the proposed Chinese word segmentation model also achieves a pretty good improvement on precision,recall and f-measure.  相似文献   

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