基于优先级的ATM网络拥塞控制

提出一种基于优先级的ATM网络拥塞控制方法.其主要特点：带有优先权控制功能,以适应不同业务对信无丢失率及时延的不同要求.即能最大限度地有效利用网络资源,又能满足不同用户对业务质量的不同要求,并能降低交换结构复杂度。并对这种控制方法进行性能分析。结果表明：在提高网络吞吐量、降低信元丢失率、改善网络延时等方面皆优于其它拥塞控制方法。     

网络拥塞控制系统建模及流量控制器设计

在考虑多回路时延、网络负载动态变化和高优先级业务影响的前提下,基于流体流理论,推导建立了可调服务速率的业务流量控制数学模型,并提出了一种简单实用的流量控制算法,所得出的控制机制适用于高优先级业务和"尽力而为"业务共存的网络环境,较好地克服了网络传输时延的影响,并对该控制机制的稳定性、抗干扰性、鲁棒性和公平性进行了仿真试验。     

大滞后网络拥塞的智能前馈组合控制系统

在基于速率反馈的网络流量控制系统中，信元在网络中的传播时延，特别是网络流量控制中的非线性大滞后，会带来极大的网络拥塞和数据丢失。针对流量控制系统中存在的非线性大滞后和不确定性，提出了一种新的基于智能前馈控制策略的组合控制器。前馈控制部分由两个神经网络分别实现逆模型辩识与直接逆控制，可以在线调整网络权值；基本控制器由PID和Fuzzy PID实现分段控制，根据不同误差变化范围调整控制组合。仿真表明本方案能使信元发送速率快速响应网络变化，特别对于大滞后对象，控制的适应性和鲁棒性更好。     

ATM网络的ABR业务流量控制

论述了ＡＴＭ网络ＡＢＲ业务流量控制的当前发展情况,介绍了基于“信用”制与基于速率调节两种主要的ＡＢＲ业务流量控制原理及速率调节方案当前存在的主要问题。特别对网络中由于线路的传播时延造成的流量控制上的滞后效应进行了深入研究,采用离散化的ＡＴＭ网传输模型,提出了一种基于速率自适应预测的ＡＢＲ业务流量控制方法,通过仿真,验证了其有效性。     

基于流量和拥塞控制最佳速率调整算法的研究

流量和拥塞控制的目的是限制网络中分组传输的平均时延和缓冲区溢出,并公平地处理各Session.基本的流量和拥塞控制的方法有两种。一是窗口式流量和拥塞控制。二是输入速率控制。输入速率控制可以采用两种方法:第一种是采用漏斗式的控制算法来限制和平滑输入业务的突发性,使得输入业务的突发性在可控的范围内,从而实现对网络拥塞的控制;第二种方法是采用最佳速率调整方法,以维持适当的分组时延,追求高的通过量或公平性作为目标函数,采用最佳流控和最佳路由结合算法或最大最小公平速率控制算法。本文主要简述第二种方法。     

异步传输方式信元分段与重组的功能实现方法

研究一种异传输方式（ATM）交换模块信元分段与重组（SAR）的功能实现方法，AAL是ATM层和高层之间的适配层，其主要功能是把各类业务适配成ATM信元，对于帧中继和以太网的数据业务进入ATM交换模块应以AAL5来适配，内容涉及SAR的分段与重组过程和流量控制方法。     

基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制

提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法。采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习,自适应根据流量大小的变化和网络的拥塞状况调整神经网络的模型参数。仿真结果表明与传统的静态反馈方法相比,文中所用的算法可有效地提高信道的利用率和降低信元丢失率。     

一种处理双向RM信元的ABR业务流量控制机制

提出了一种有关ＡＴＭ网络中ＡＢＲ业务的流量控制机制－ＥＲ算法，通过对双向ＲＭ信元处理，得到了在带宽分配的公平性，链路利用率及交换节点队列占用等方面的良好性能。     

ATM广域网拥塞控制模型的探讨

综述了网络流量和拥塞控制方面的一些工作，提出一种模型，对其性能进行分析。并进一步使用一种融于凭证的基于速率的流量控制模型对其进行性能改良。它借助排队策略对网络进行流量控制，能很好的保持信元优先级，较好的按照传输请求的时序进行网络传输，能有效防止缓冲区溢出。     

ATM网络中ABR业务的拥塞检测

在ＡＴＭ（异步转移模式）网络中,可用比特速率（ＡＢＲ）业务适用于数据传输服务．ＡＢＲ业务采用基于速率的闭环流量控制机制,交换机缓存的使用效率及排队队长与所采用的拥塞检测算法有密切的关系．在以往的讨论中,只是根据交换机缓存中排队信元的数量来检测有无拥塞的发生（数值门限方法）,因而效率不高．文中介绍了一种新的拥塞检测方法：根据信元到达交换机的速率检测有无拥塞的发生,并以ＥＦＣＩ（显式前向拥塞提示）交换机为例,分析了这两种方法对缓存使用效率及信元发送速率的影响．计算机模拟的结果表明：采用这种新的算法,信元发送速率及缓存中信元队长的抖动更小,能够明显改善交换机缓存的使用效率,从而提高了ＡＢＲ业务的服务质量（ＱｏＳ）．     

ATM网中固定速率业务的信元时延偏差研究

信元时延偏差（ＣＤＶ）是ＡＴＭ网内引起信元丢失的主要原因之一。文中系统地分析了固定速率业务（ＣＢＲ）的ＣＤＶ的相关特性，包括信元时延特性、复用后信元流的分布特性及ＣＤＶ的影响与监控。采用固定速率业务与独立同分布的背景业务相叠加的ＦＩＦＯ离散排队系统，求出了稳态时ＣＢＲ信元时延、复用后信元流分布的母函数和信元流分布的极限情况，然后以求得的信元流分布为输入，求出了有ＣＤＶ的ＣＢＲ信元流通过漏桶监控机制时的违例信元概率，并以随机业务的泊松分布为例给出了数值计算结果。     

4G网络中达量降速业务实现

移动互联网时代是信息爆炸的时代,视频、在线交互、浏览、下载等各种应用需要越来越高的带宽和尽小的时延,运营商3G网络已不能满足.4G LTE技术20MHz无线带宽能够提供下行100Mbps、上行50Mbps的峰值速率,这无疑将成为移动互联网用户的盛宴.随着4G技术的成熟,国内运营商开始建设4G网络,推广4G业务.飞快的网速使人们担心流量超限,支出超过预算的问题.“达量降速”是以避免用户流量过度溢出、促进流量消费、体现服务差异化为目标,向4G用户提供的一项用户关怀型业务,在用户享受4G的同时消除后顾之忧.文章从4G核心网的架构入手,介绍了“达量降速”业务的定义、实现方案、网络侧和IT侧的业务流程及恢复流程.     

简单计算ABR业务平均ACR的反馈流量控制算法

为了提高异步传输网络中可用比特率 (ABR)业务的二进制反馈流量控制算法的综合性能 ,通过使用计算方法对现有流量控制算法的研究 ,提出了一种新的二进制反馈算法 -简单计算平均信元速率的比例速率控制算法 (SM-PRCA)。在该算法中 ,网络交换节点通过处理后向资源管理(RM)信元 ,向 ABR业务源传输最新的网络拥塞状况指示。当网络发生拥塞后 ,通过考察具体的物理链路拥塞程度和当前虚链路 (VC)的实际发送速率 ,有选择性地设置后向 RM信元中的拥塞指示 (CI)和不允许增加 (NI)字域。该算法通过仿真显示出了明显优于显式前向拥塞指示 (EFCI) ,以及在某些方面优于显式速率的增强比例速率控制算法(EPRCA)算法的性能。     

以太网流量的自相似性

以大网LAN流量在统计上是自相似的，通常使用的流量模型都不能俘获这一分形(fractal)特性，这类特性对于基于信元的高速网络的设计、控制和分析都具有重要的意义。     

ATM网络时延的探讨

着重讨论ATM网络的传输时延、交换时延、拆包时延以及总的时延特性。并指出选择较短的信元 长度对于缩短时延,降低信元丢失率,提高ATM 的时间透明性有明显成效。     

ATM网络时延的探讨

着重讨论ATM网络的传输时延、交换时延、拆包时延以及部民的时延特性。并指出选择较短的信元长度对于缩短时延,降低信元丢失率,提高ATM的时间透明性有明显成效。     

基于ATM技术的多媒体视听业务的实现

主要解决的是在多媒体业务传输中的多点传送问题和在传输过程中的网络拥塞控制问题，采用ATM网络技术中SVC（交换虚拟连接）原理进行点到多点的连接，以实现计算机网络应用中的多点会议系统，在网络交换中采用一种基于漏桶机制的GCRA算法，并提出与可接受信元速率判决算法相结合以解决交通整形中的流量控制，解决了ISDN业务中的信息交换与交换控制问题。     

宽带ISDN中的异步传递方式

简述宽带ＩＳＤＮ中ＡＴＭ的信元结构、复用方式、连接特性、交换结构、时延特性、ＡＴＭ协议以及流量控制等特点。     

宽带IP网络子网互连节点控制模型分析

利用非对称完全服务周期查询排队系统,构造出一种宽带IP网络子网互连节点控制模型,理论分析表明模型能较好地改善信元传输的等待时延,计算机仿真实现的结果也证实了分析的有效性。     

基于数据分类和最小时延的LWA网络流量控制算法

无线异构网络已经成为未来无线通信网络演进的关键路径之一,多种无线网络互相融合亦是大势所趋.长期演进(longterm evolution,LET)与WLAN网络融合系统(LTE-WLAN aggregation,LWA)在改善系统频谱效率与能量效率以及提升网络系统容量与数据传输速率方面发挥着重要的作用.单一性地将LWA系统中分组数据集中协议(packet data convergence protocol,PDCD)数据单元分配给某个网络会增加网络负载和时延,所以LWA网络合理地流量控制方案愈发重要.为了提高系统吞吐量和能量效率,同时降低演进型基站(evolved nodeB,eNB)负载,提出一种基于数据分类和最小时延(data cassification and minimum delay,DCMD)的LWA网络流量控制算法.所提算法通过对传输数据进行分类并选择时延最小的网络传输对时延敏感的数据,而时延较大的网络则传输时延不敏感的数据,以此实现流量控制.仿真结果表明,所提算法能有效地提升系统的吞吐量、边缘地区用户终端(user e-quipment,UE)吞吐量和用户能量效率.