交易平台下两阶段专利技术许可双边匹配问题研究

针对交易平台上,具有多属性多种形式信息的专利供给者和需求者之间的排他性和非排他性专利技术许可双边匹配问题,构建了两阶段的决策分析框架;以专利供给者、专利需求企业和专利交易平台三者的满意度最大为目标,构建了多目标优化模型;基于隶属度函数加权和方法,将多目标模型转换为单目标模型,进行求解。第一阶段,供需双方根据评价指标选择进行交易的技术交易平台;第二阶段,各个技术交易平台上的供需双方根据评价指标进行匹配。最后,以算例验证匹配方法的可行性,为交易平台下专利技术许可供需双方进行匹配提供理论依据。     

家政服务人员与雇主的双边匹配模型

针对如何依据家政服务人员和雇主的供需信息实现最优的双边匹配,从而提高匹配的效率和降低匹配的成本问题,对家政服务人员与雇主双边匹配问题进行了研究.首先,对家政服务人员与雇主的双边匹配问题进行描述;然后,依据家政服务人员与雇主提供的供需信息,分别计算家政服务人员和雇主的满意度;在此基础上,构建以家政服务人员和雇主的满意度最大为目标的多目标优化模型;通过求解模型,获得最优匹配结果.最后,通过一个算例说明了所提出方法的可行性与有效性.     

考虑偏好序且权重未知的群双边匹配决策

考虑匹配主体是群且成员权重未知,提出一种基于偏好序信息的群双边匹配决策方法.先给出群双边匹配、综合满意度等概念.使用极大极小离差法求出主体群的成员权重,并通过OWA算子进行集结、生成一方主体群对另一方主体群的综合满意度.以最大化双方主体群的综合满意度之和为目标,建立0~1单目标优化模型并对模型解法进行拓展,求解模型获得最优匹配方案.最后通过实例说明该方法的简单、有效性.     

基于主体满意一致性的双边匹配决策方法

针对匹配主体给出以序值为偏好序信息的双边匹配决策问题,根据满意度随序值递减的特征,将匹配主体的偏好序信息转化为满意度,再以匹配主体满意度和最大且匹配主体满意度差异最小为目标,建立匹配方案的优化模型,并用实例验证该匹配方法的可行性和有效性.     

医学信息服务中的双边匹配模型

该文从医学信息服务内涵、服务方式、服务对象等诸方面分析了其发展历程、现状,从医学信息服务人员综合素质及服务水平形式等方面进行阐述,提出在医学信息服务过程中供需双方之间的需求匹配程度是服务成功与否的基石。引入双边匹配模型,对模型进行描述,并根据模型进行操作层面的设计,设定第三方信息服务中介,设定以多指标评价优化候选匹配结果。     

基于矩阵分解的不完全偏好值信息双边匹配决策

针对匹配主体没有提供全部偏好值信息的双边匹配问题,提出了一种基于偏差矩阵分解技术解决不完全偏好值信息双边匹配问题的决策方法。给出了基于部分偏好值信息的双边匹配问题的描述,利用偏差矩阵分解技术,充分挖掘用户的潜在偏好,填充缺失偏好值,将匹配双方的不完全偏好值矩阵转化为完全偏好值矩阵并进一步转化为满意度矩阵。建立匹配优化模型并通过模拟退火算法求解,实验结果表明,该决策方法可行。     

高校课程与教学人员的匹配决策方法

针对高校课程与教学人员的双边匹配问题,给出了一种决策分析方法. 首先,给出了问题的描述;然后,给出了双边匹配的预备知识,并通过证据理论求出双方的融合度;接着构建优化模型获得双边匹配;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.     

属性权重未知的不确定语言评价双边匹配决策

针对匹配主体没有提供属性权重信息的不确定多粒度语言评价双边匹配问题,提出了一种基于离差最大公式和二元语义的决策方法。决策中,首先创建一个基本语言评价集(BLTS),将多粒度的不确定语言评价信息转换为区间二元语义,并且将所有区间二元语义根据公式投影到基本语言评价集上。根据区间二元语义的距离公式,计算属性之间的离差。通过离差最大化公式,计算得到每个匹配主体的属性权重向量。进而通过属性权重对区间二元语义加权平均,根据理想逼近法计算最终的满意度,得到最终的求解模型。最后通过实验证明该决策方法的可行性。     

快通系统排队问题的建模与多目标优化

为减少游乐场游客排队时间并提高其满意度,通过改进通道设计和增加团体游客类型等因素建立快通系统模型,并对其进行多目标优化.首先以平均等待时间、平均逗留时间和游客满意度为因子建立评价系统,并进一步提出初始多目标模型;然后通过改进通道设计和增加现实约束条件,建立了多目标优化模型并给出模拟求解算法;最后仿真结果表明所建立的优化模型能够大大减少游客等待时间并提升满意度.     

多时期匹配决策的等级置信度融合法

针对多时期匹配问题,提出了一种基于等级置信度的融合方法。给出了多时期匹配决策问题的描述;将不同时间点关于各属性的综合评价值转换成等级置信度信息。在此基础上,把双边的等级置信度信息作为证据,并通过证据融合求出匹配的融合度;接着,构建基于融合度的指派模型来获得整体最优解。通过算例说明了该方法的应用。     

面向产品设计人员的知识推送服务研究

面向产品设计人员的知识推送服务为设计人员提高其对知识的重用提供了有效的解决途径。文章首先讨论了知识服务的概念及分类,然后描述了产品设计人员的知识需求,包括设计人员知识需求的生成方法与更新原则以及基于概念语义扩展的设计知识检索方法;在此基础上,给出了面向产品设计人员的知识服务层次模型和需求驱动的产品设计知识服务运行模式,并通过实例对该模式进行了系统实现与验证,应用表明该系统可有效提高设计人员知识获取的效率。     

基于知识网格的知识供应模型

探索了如何在知识网格环境下实现知识供应;提出了基于知识网格的知识供应系统层次图以及各个层次的服务模型;构建了具体的知识网格拓扑结构.在此基础上,分别针对知识网格环境下企业内部的知识生产、企业之间的知识供应进行建模,使知识网格能够高效率、智能化地支持在产品创新设计中知识的快速获取和利用.     

钢铁工业逆向供应链服务过程模型

根据钢铁工业逆向供应链流程,分析了钢铁工业逆向供应链及其服务的基本定义和三个服务主体的特征。在此基础上,构建了一种二层级三维度钢铁工业逆向供应链服务过程模型。在服务抽象维、服务组织与协同运作维、服务网络跨级控制与服务增值维等三个维度构成的空间里,完成由服务方案匹配与决策实现的三阶段构成的第一级服务响应以及由服务功能实现的两阶段构成的第二级服务响应过程。探讨了服务过程实现中的服务模块化、服务知识获取与共享、服务模块智能匹配等关键技术。以某钢铁企业废钢逆向供应服务为实际应用案例,验证了模型的可行性。     

供应链协同知识创新的决策研究

首先综述了供应链协同的知识创新;接着将供应链中的知识抽象描述为联结各个节点企业的知识流序列,并得出结论:①供应链节点企业应该加强相互合作,实现知识的共享,以减少对知识的搜寻时间;②供应链节点企业需要通过知识转移和知识整合即时更新知识;③由于知识集合更新速度的加快,要求供应链成员在协同的基础上,不断地进行知识创新,提高供应链的知识水平与竞争力.在此基础上,针对供应链协同知识创新决策所涉及的多属性群决策问题,提出基于模糊多属性群决策模型的供应链协同知识创新的决策过程;最后通过算例,说明了决策模型的应用步骤,并提出了进一步研究的方向.     

基于分布式知识资源环境的设计知识服务模型

 开放创新的发展推动了企业在分布式知识资源环境下进行产品的设计与开发。在分布式设计资源环境下,设计主体在设计开发中通过大量的分布在企业外的知识服务资源提供的服务来解决碰到的技术问题。计算机与互联网技术的应用使得通过互联网在全球范围内来搜索、比较与直接使用合适的知识服务成为现实。这使得在分布式的知识资源环境中,知识服务的发布与应用更多地是通过互联网进行。基于互联网的设计知识服务模型是基于分布式知识资源环境进行产品设计的关键理论基础。本文论述了分布式知识资源环境下产品设计与开发的研究现状,阐述了分布式知识资源环境下产品设计开发的模式,分析了设计知识存在的形式及分布式知识资源环境下知识服务的分类体系,建立了支持互联网环境下进行产品设计开发的设计知识服务的结构化模型,并通过实际应用进行了验证。规模化的实践应用证明本文提出的设计知识服务模型可以很好地支持分布式知识资源环境下产品设计过程中的知识服务的发布、搜索、匹配与集成应用。     

基于新的用户信息需求的高校图书馆知识服务

知识服务必须以用户的需求为基础,服务的一切内容和手段都必须以用户为目标,将用户需求的策略应用于图书馆服务中能够显著地提高图书馆服务的层次,使之达到知识服务的水平。分析了知识服务的含义,论述了现代信息技术环境下高校图书馆用户需求的变化,并在此基础上提出了高校图书馆开展知识服务的措施。     

面向知识管理的知识供应流研究

在知识需求的基础上，提出了五元组知识供应流模型。根据活动和个人知识需求的不同，提出了预定义知识供应和运行时知识供应的概念，并抽取出6种知识供应流模式，最后研究了知识供应流的建立和实例化方法。给出了某制造型企业的运用实例。实例证明，提出的知识供应流理论能够有效促进企业知识的共享和积累。     

基于广义粗集和知识共享的供应链需求预测R5模型

在知识共享前提下,提出了供应链需求预测的案例推理R5模型.此模型以粗集方法进行知识发现,建造和划分案例库,以案例推理管理和应用知识,将广义粗集的数据挖掘功能引入案例推理模式当中,用于指导供应链企业从过去的合作经验中有效学习其合作伙伴的“预测知识”,进而利用新的需求信息进行当前产品的需求预测模型选择.仿真算例表明,将变精度粗集和广义相似关系这两种粗集的泛化形式引入案例推理机制,可以提高推理效率和容错性;利用数据挖掘技术,从相关产品的环境信息及供应链成员的特征参数中发现需求预报的领域知识与深层知识,可以降低知识获取成本及模型选择的主观性.     

大学图书馆学科馆员知识结构与知识层次需求研究

对大学图书馆学科馆员服务对象、服务内容进行了研究,探讨了大学图书馆学科馆员知识结构与知识层次需求,从而为学科馆员创建科学合理的个性化服务模式奠定基础。