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相似文献
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1.
泥浆信道无线随钻系统信号检测的数字信号处理方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
对随钻系统地面遥测信号及测量环境进行了分析,讨论了一种用数字信号处理技术从频率不固定的多频强噪声背景下提取有用信号的方法,主要噪声源-泵的干扰在一般情况下是多频干扰,频率随泵的转速而变化,其幅度为信号的10倍以上,在信号编码为分相码的传输中,需要进行信号幅度检测,以识别码元序列传递的数据,讨论了用多权的数字自适应滤波器消除泵噪声及用匹配滤波器提取有用信号的波形实现解码的原理,并给出仿真结果。  相似文献   

2.
对随钻系统地面遥测信号及测量环境进行了分析,讨论了一种用数字信号处理技术从频率不固定的多频强噪声背景下提取有用信号的方法。主要噪声源——泵的干扰在一般情况下是多频干扰,频率随泵的转速而变化,其幅度为信号的10倍以上。在信号编码为分相码的传输中,需要进行信号幅度检测,以识别码元序列传递的数据。讨论了用多权的数字自适应滤波器消除泵噪声及用匹配滤波器提取有用信号的波形实现解码的原理,并给出仿真结果。  相似文献   

3.
基于System Generator的自适应滤波器仿真与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
周志平 《中国西部科技》2011,10(20):33-34,38
自适应滤波器是一种能够自动调整本身参数的滤波器,在设计时不需要预先知道关于输入信号和噪声的统计特性。通过改变系统的单位冲击响应,达到最优滤波效果。本文采用Matlab和System Generator对LMS算法的自适应滤波器进行设计和仿真,结果表明其可以对信号噪声的自适应滤除。  相似文献   

4.
广义相关时延估计算法的自适应实现形式   总被引:3,自引:0,他引:3  
认为广义相关时延估计算法的缺陷是依赖对输入信号及噪声先验知识,特别是对其功率谱的了解,而在实际应用中,往往缺乏这种先验知识,只能以估计值来代替,从而影响时延估计精度,自适应滤波器一般只需要很少或根本不需要任何关于输入信号和噪声的先验知识且性能良好,若用自适应滤波器替代广义相关法中的预滤波器就可放松或免除对输入信号和附加噪声的条件限制,提高时延估计的精度,广义相关时延估计算法时域中的预滤波器就是其频域中的权函数,从理论上证明了,任何一个广义相关权函数,都能够变换成一个或几个Roth处理器的组合形式,实际上,Roth处理器就是自适应滤波器实现的,能对原始带噪信号做最优化估计的维纳滤波器,从而实现了自适应广义相关时延估计算法。  相似文献   

5.
王亚林 《科技信息》2009,(24):I0086-I0086,I0089
许多DSP的应用场合,由于无法预先知道信号和噪声的特性或者它们是随时间变化的,用传统的FIR和IIR滤波器无法实现最优滤波。在这种情况下,设计一种滤波器,它具有跟踪信号和噪声变化的能力,使得滤波器的特性也随信号和噪声的变化而变化,以达到最优滤波,这就是具有自学习或训练能力的自适应滤波器,LMS自适应滤波器。本文主要讲LMS自适应滤波器的算法原理,然后在DSP实验器材上,结合MATLAB仿真出该滤波器的成果。  相似文献   

6.
一种基于自适应模糊滤波的语音增强方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在语音识别和语者识别中,通常需要先将输入的语音信号进行去噪处理,这样可使识别的正确率大大提高,通常采用基于LMS算法和RLS算法的自适应线性滤波器来进行去噪。提出了一种基于自适应模糊滤波器的语音增强方法,该模糊滤波器是一种非线性滤波器,它在语音信号的特征域空间采用参数映射的方式来滤除噪声,并能够进行自适应结构调整和参数更新。实验结果表明,采用自适应模糊滤波器来滤除噪声比线性滤波器具有更好的效果。  相似文献   

7.
基于LMS自适应滤波器对噪声干扰的语音恢复研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
从自适应滤波器的基本原理出发,利用自适应滤波器对白噪声干扰下的语音信号进行恢复处理,研究自适应算法不同步长对处理结果的影响.理论分析及实验结果表明,在合适的步长下,采用Least Mean Squarc(LMS)算法自适应滤波器,从被噪声干扰的语音信号中恢复实际信号,其偏差在工程上可以接受,而且算法实现简单,具有较好的消噪效果.  相似文献   

8.
根据eLoran信号的特点,采用内插结构FIR带通滤波器与LMS自适应滤波器相结合的方法,滤除eLoran信号中频带内、外的噪声和干扰。首先利用内插结构FIR滤波器抑制带外干扰,在直接FIR滤波器的基础上介绍插值滤波器设计方法,根据eLoran信号的频谱特性设计出满足要求的内插结构FIR带通滤波器,通过比较发现:在相同的参数下,插值滤波器比直接FIR滤波器节省了很大的阶数,在工程应用上有很大的优势,而且所要求的频带越窄,采样率越大,节省资源的百分比就越大。其次,采用LMS自适应滤波器可以很好地滤除频带内的干扰和噪声,从而有效恢复理想eLoran信号。  相似文献   

9.
利用多分辨率滤波器组设计了自适应噪声消除新的电路结构,先将待处理信号分成两个通道,再分别利用各自通道自适应滤波器并行处理数据。由于多分辨率滤波器的应用,使得各个通道的自适应滤波器长度缩短,且并行处理,从而减小了计算复杂性,加快了运行速度。  相似文献   

10.
基于LabVIEW的LMS自适应滤波器的设计及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
传统自适应滤波器的研究大多局限于Matlab、Simulink等工具,由于不能设计成一个虚拟仪器或者一个应用系统,无法测试滤波器在工程应用中的实际性能.因此,该文以LMS算法为例,设计了一种基于LabVIEW的LMS自适应滤波器.实验证明,该滤波器有效、性能良好,而且能很好地应用于语音信号的分析和处理.  相似文献   

11.
自适应滤波器及其实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了可编程开关电容滤波器(SCF)MAX260/261/262系列的编程技术及以它们为基础构成自适应滤波器(ADF)的方法;分析了ADF的工作原理;给出了设计实例  相似文献   

12.
提出了采用TMS32010高速数字信息处理芯片和APLMS算法实现实时自适应噪声对消系统的硬件结构和软件流程,通过实验验证了这种实时系统的有效性。  相似文献   

13.
用于图像处理的自适应多级中值滤波器   总被引:9,自引:0,他引:9  
研究了一种新的自适应多级中值滤波器(AMLM)在图像处理应用中的一些特性.研究表明:AMLM的细节保护能力介于单向多级中值滤波器(MLM-)和双向多级中值滤波器(MLM+)之间,但滤噪能力总是优于MLM-,而且大部分情况下优于MLM+.应用于实际噪声图像的滤波结果显示,AMLM优于MLM+及MLM-.  相似文献   

14.
本文主要介绍了用单片微机实时实现自适应滤波的研究,着重讨论了对50Hz干扰的消去——自适应噪声抵消.文中包括用APPLEII模拟自适应滤波实现的可能性研究,用MCS-51实现ANCS软硬件的介绍.本文对自适应滤波的研究和实用以及教学实验均有一定的参考价值.  相似文献   

15.
基于神经网络的多传感器自适应滤波及其应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法·利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太大的缺陷,较好地解决了多传感器信息融合的问题·该方法不仅能获得信号的最优估计而且能克服信号处理中存在模型扰动和噪声的不确定性等问题·为了检验该滤波方法的有效性,在输油管道的泄漏定位检测与诊断中,利用该滤波方法提高压力信号、流量信号等信噪比·结果表明,神经网络自适应噪声抵消器不仅实现简单,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声·  相似文献   

16.
本文对数字、模拟混合式自适应带阻滤波器进行分析与设计,并对所设计电路进行测试。结果表明该滤波器具有良好的自适应带阻特性。阻带中心频率可变,宽度可控,零点深度无限的特点,特别适用于多普勒雷达及报警等系统。  相似文献   

17.
设{x_n}是一个递推的适应性滤波序列,本文将给出在较一般信号条件下,n~(1/2)(x_o-x~*)具有渐近正态性,这儿x~*是最小均方意义下的最优值。  相似文献   

18.
设{Xn}是一个递推的适应性滤波序列,本文将给出当步长因子条件下,Xn强收敛于X*的一个充要条件,这儿X*是最小均方意义下的最优值。  相似文献   

19.
提出了具有指数数据窗的GLMS算法和近似GLMS算法.分析和计算证明,两算法不仅具有较高的起始收敛速度,而且还有较强的跟踪能力和小的失调量,适用于时变和非时变信号模型的自适应处理.  相似文献   

20.
抗差与自适应组合的卡尔曼滤波算法在动态导航中的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对观测信息不充足时,无法使用现有的一些抗差自适应滤波的问题,提出一种组合抗差滤波和自适应滤波的方法.该方法利用基于m估计实现的抗差滤波和基于新息向量马氏距离平方服从卡方分布而构造的自适应滤波,同时采用2次对检验统计量进行判别的方法,可以在单个历元实现在标准卡尔曼滤波、自适应卡尔曼滤波和抗差卡尔曼滤波之间选择一种当前时刻的最优滤波,因此,采用该方法也能构成抗差自适应卡尔曼滤波.仿真结果表明,在观测信息不足且滤波模型出现异常时,该方法能有效控制动力学模型误差和观测异常对导航解的影响,使导航解更能反映导航系统的真实情况.  相似文献   

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