基于模糊神经网络的煤矿安全评价综合评判

针对煤矿安全综合评价方法中因人为因素、模糊因素及动态因素而导致评价结果不够准确的情况,依据煤矿安全评价指标体系结构,构建了基于模糊神经网络的多级模糊评判模型,提出了神经网络分级BP学习算法,解决了多级模糊评判中权值学习困难的问题,使训练速度和评判的准确性大幅提高.以鸡西矿业集团煤矿为研究对象,建立了基于模糊神经网络的安全评价模型.结果表明:该方法能有效地对煤矿进行安全评价,综合评判客观、准确.     

多级模糊综合评价在火电厂清洁生产中的应用

文章针对目前火电厂清洁生产评价体系存在的不足,利用模糊数学理论建立多级模糊综合评价模型,该模型在对火电厂进行清洁生产评价的同时,也指出其清洁生产的不足之处；利用该模型对3个具有可比性的同类型火电厂进行清洁生产评价,根据多级评价过程和结果,分别指出其需要重点改进的因素.多级模糊综合评价减少了主观性,增加了评价的可信度,有...     

平原地区水土流失区划与评价模型试验 --以江苏省为例

平原地区的水土流失不仅存在，而且在特定的条件和特定的范围内还相当严重，在尚无平原区水土流失强度国家分级标准的情况下，在对平原地区水土流失进行区域性宏观研究时可以采用主导因子法建立评价模型进行本底分级。本项研究以GIS技术和模糊模式识别方法为技术支撑，对江苏省平原区水土流失本底进行了4级划分的模型试验，获得了分级图和一批统计数据。     

相对隶属度理论及其在地下水水质评价中应用

论述了相对隶属度理论及该理论应用于模糊评价的基本原理和方法，包括相对隶属度函数的建立；模糊识别目标函数的建立和由该目标函数进行的模糊模式识别模型推导：模糊评价矩阵生成以及级别特征值评价法。结合地下水水质评价应用实例，分析了该理论用于模糊评价的特点和实用性，结论是用该理论求得的相对隶属度使评价对象因素之间具有很好的可比性，其模糊识别模型具有清晰的数学和物理意义，所使用的级别特征值评价法能更好的反映评价对象的特征。因此，用相对隶属度理论进行模糊评价更具实用性。     

集对分析-可变模糊改进方法及其应用

为解决集对分析-可变模糊方法的不足,基于集对分析理论、可变模糊集理论及二元语义方法,提出集对分析-可变模糊改进方法.基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立集对分析-可变模糊综合评价模型;结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;将该方法应用于道路交通安全评价问题.结果表明:集对分析-可变模糊改进方法在简化计算过程的前提下,所得评价结果与可变模糊方法、模糊模式识别方法及实际情况一致.     

基于熵值多级模糊综合评判的空气质量综合评价

针对空气质量评价中多因素加权系数的确定问题,提出了基于多级评价和熵值模糊综合评判的评价方法。将城市各区与整个城市空气质量评价作为一个多级模糊综合评判问题,通过熵值法赋权值,直接从模糊关系矩阵获得各级评价的加权系数。实验中,以PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2作为评价因子,对山东省某城市六区2013年空气质量状况进行多级综合评价。结果表明,熵值模糊多级综合评判法平衡考虑了各种污染物的贡献,改进了超标倍数法过于强调高浓度污染物的缺陷。     

区域可持续发展模糊模式识别评价量化理论

基于可持续发展是一个外延不明确的模糊概念,依据作者建立的以相对隶属度为基础的模糊模式识别识别,首次提出区域可持续发展模糊模式识别评价量化理论,模型与方法。     

矿山地质环境多级模糊识别模型评价方法研究——以小秦岭矿区为例

应用多级模糊识别模型进行矿山地质环境评价,克服最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础,使隶属度、隶属函数的计算更加容易.建立了矿山地质环境评价模型,并应用于小秦岭矿区地质环境质量综合评价中,评价结果显示,该方法对矿山地质环境评价可行、可靠.     

人-机系统安全评价的模糊数学模型及应用

人－机系统的安全性适用于模糊数学方法进行评价．研究了两种新型模糊模式识别模型,给出了梯型、三角型、三角函数型隶属函数更为直观和简单的数学表达式,最后给出了应用实例．     

基于改进BP神经网络的地下水环境脆弱性评价

地下水环境脆弱性具有模糊特性,现有的地下水环境脆弱性评价方法普遍采用加权评分法和模糊数学方法.加权评分法在评价因素权重的确定上人为性较大,并且该方法不能反映各评价因素指标值的连续变化对地下水环境脆弱性的影响;模糊数学方法在评价因素权重的确定和隶属度函数的构建上存在着不足.为此,建立了地下水环境脆弱性的改进BP神经网络模型.黄淮平原宁陵县的应用结果表明,改进BP神经网络法训练速度快、精度高,能较好地解决非线性的模式识别问题,如实地评价地下水环境的脆弱性.     

基于模糊数排序的武器效能评估方法

提出了改进的武器系统效能模糊评估方法,避免了原有方法存在的问题。将武器系统效能评估视为模糊多准则决策问题,通过“目标-准则-系统”层次结构,利用5个模糊比率表示判断矩阵和准则权重向量,将问题转化为模糊数的排序问题,从而选出被评武器系统最优者。与其它武器系统效能评估方法比较,显示新方法是可信有效的。     

模糊灰色理论在围岩类别评定中的应用

根据灰色系统理论有关灰关联分析之观点及其新的理论模型,结合模糊集理论有关方法思路,引用一种模糊灰关联模式识别方法,将其应用于硐室开挖围岩类别的评定,有效服务于隧洞工程施工技术方案的决策及管理,在水布垭电站工程中得到实际应用.     

铣削自适应控制系统中的工况识别技术

机械加工过程中的工况辨识对于机械加工自动化中控制、决策和故障诊断都十分重要，而且对于提高系统的智能化程度、提高机加工的生产效率及安全生产有重要意义。该文综合分析机械加工中的多种模式识别的新方法，提出了一种综合运用专家系统、神经元网络和模糊模式识别等多种智能技术的工况辨识模型。还提出了一种自学习的模糊评判算法，使模糊建模更简便。该工况辨识模型已成功的用于铣削适应控制系统，辨识结果为控制提供了重要的依据。     

模糊数学法在大气环境质量评价中的应用方法探讨

环境质量评价是环境科学的重要组成部分。影响环境质量的因素很多,如何选择合理的模型并充分地利用有限的监测信息,客观地描述环境质量优劣状况,为环境整体规划及环境污染防治提供依据,是环境质量评价的基本任务。文章通过具体实例介绍了模糊数学法在大气环境质量评价中的应用,并根据大气污染因子的复杂性,采用超标法赋权并归一化,按最大隶属原则,通过模糊数学模型对实例中某城区大气环境质量进行了单因子评定及综合评定。     

水资源效益综合评价的可变模糊决策理论及应用

水资源效益评价体系是一个综合经济效益、生态环境效益和社会效益,既有定量指标又有定性指标的多层次半结构性体系.为提高评价的可靠性,综合考虑了定性指标和定量指标对水资源经济效益、生态环境效益和社会效益的影响,并将两级可变模糊决策模型与可变模糊模式识别模型同时应用于半干旱地区灌区水资源综合效益评价研究中.结果表明,可变模糊模...     

模糊C均值聚类算法在高炉料面分类中的应用

通过对多雷达扫描得到的高炉料面进行数据处理,根据数据的特征,分别采用模糊C均值聚类和特征加权模糊C均值聚类算法对料面数据进行分类,建立标准料面模型库.再通过模糊模式识别中贴近度的方法把待分类的目标料面与模型库相匹配,为后续的布料控制提供依据.该算法在某2500 m3高炉上进行了实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性.     

模糊数学在汽车故障诊断中的应用研究

对具有非确定性特征汽车故障的诊断方法进行探讨,运用模糊数学理论建立故障评判模糊矩阵,探讨待诊断故障模糊矩阵的建模方法,并以此为基础,应用模糊数学理论中的模式识别方法对故障进行诊断。     

Fabric Wrinkle Grade Assessment Based on Fuzzy Pattern Recognition

The basic principle of fuzzy pattern recognition is brief introduced firstly in this paper, which mainly includes fuzzy rules and fuzzy inference system. Then, the algorithm procedure of fuzzy pattern recognition is proposed. Finally, the application of Mamdani fuzzy model is introduced to evaluate fabric wrinkle grade in detail, and used the correlation coefficient between subject and object evaluation to verify the reliability of fuzzy pattern recognition. It shows the method of fuzzy pattern recognition needs not a large number of testing data and the accuracy of evaluation is up to 97.38%.     

直觉模糊综合评判在目标识别中的应用

针对目标识别系统中的模糊性和冲突性问题，提出一种基于直觉模糊综合评判的识别方法。建立了基于直觉模糊集的综合评判数学模型，提出基于隶属度与犹豫度合成进行最大隶属决策的方法；并对空袭目标属性识别问题进行实验。结果表明,该方法更能有效地处理冲突信息，并得到合理的融合结果。