水机调速器模型的仿真问题分析及改进

水电仿真中关键的模型是水机调速器模型,针对水电仿真系统中的调速器非线性数学模型问题进行分析.在建模过程中采用分段解析、拟和的方法,推导出了水电仿真中水机调速器开机和甩负荷过程数学模型,解决水机调速器中开机过速和甩负荷过程中振荡不收敛问题.水电仿真2.0和3.0版本性能评价表明,该模型在性能上优于传统的调速器仿真模型,在丰满水电仿真系统中运行良好.     

基于威胁博弈理论的决策级融合模型

针对多传感器信息融合系统中普遍存在的冲突信息环境下的融合系统决策问题,提出了一种新的基于威胁博弈的决策级信息融合模型·该模型将冲突环境下的融合过程视为局部决策空间、策略空间和全局决策空间上的变换过程,并以此构建融合中心的一种结构模型·在融合算法的研究中,以威胁博弈的算法实现融合中心的多传感器交互决策·在应用中将该模型用于丰满水电仿真系统调速器PID模型的参数在线调整·经现场应用表明,该模型可以有效地解决原PID模型参数整定困难而导致的系统转速和频率振荡等问题·     

一种基于BP算法的融合神经网络

针对水电仿真系统水机温度建模中存在非线性动态数学模型问题,提出了一种采用融合神经网络的温度模型·并且为消除应用中神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的影响,采用了可变学习速度的VLBP算法作为更新网络梯度和权值的算法·在该模型的实际应用中,首先设置多个传感器采集温度参数,然后使用采集数据对神经网络进行离线训练,而后使用训练完成的网络对水机温度参数进行实时在线预测·通过现场数据和网络预测数据的对比分析,证明该模型的实际准确率可达96 5%,可以满足实际仿真的要求·     

嵌入式水电事故预测系统中信息融合的方法

提出了一种嵌入式水电系统事故预测中信息融合的方法利用模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法·在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中,采用了模糊IF/THEN规则和数字数据·为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构·该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类     

水电仿真中导叶开度模型的分析与改进

水电仿真系统中关键的模型是水机调速器模型,基于仿真的目的,对混流式水轮发电机的关键数学模型进行了改进.针对水电仿真系统中调速器开机和关机过程中过速和不稳定问题,采用回归分析的方法,建立多项式回归模型,分段解析拟和推导出了水机调速器导叶开度的开机和关机数学模型,该方法简单、精确度高,即使输入为任意规律也可求解.上述方法经可靠性分析和测试,结果表明它在能保证仿真系统的真实性、可靠性和实用性的前提下,能以最简单、最直接的方式解决最复杂的问题,而且效果很好.吉林丰满水电站计算机仿真系统的应用实践,也验证了该方法.     

基于决策级融合的水轮机形势评估

给出一种基于分布式NeymanPearson方法,采集多源信息,通过融合来综合评价系统运行的稳定性,并将该方法用于水电运行系统的实时监控,对主轴的稳定性进行评价·每个振动传感器根据接收到的振动信号产生一个局部判断结果并将之传送至融合中心,在所有局部判断结果的基础上得出最终判断结果,基于该方法评估系统被嵌入到水电运行系统·该方法在保证一定评价正确率的前提下,减低了虚警率·     

基于模型库的冷连轧过程控制仿真支撑系统

结合当前实际应用对改善仿真建模过程的需求,以简化专业领域仿真过程、提高仿真建模效率为目的,提出了以模型重用技术为基础,基于领域模型库的仿真支撑系统的思想,给出了仿真支撑系统总体结构设计方案,并针对带钢冷连轧过程优化控制系统,就标准仿真流程框架的提取、层次化领域模型库的构建及支撑系统运行机制的实现等关键问题进行了探讨·应用实例说明本文提出的仿真支撑系统总体框架及运行机制是可行的·     

基于嵌入式多信息源联合评价的方法及应用

介绍了一种远程多源信息联合评价系统运行状态的方法及在水电系统中对大型设备的远程监控·其原理是利用嵌入式信息源获取信息,直接通过Internet传送到控制中心,中控计算机将采集到的各类信息用模糊+神经网络进行信息融合·实验证明,当设备处于临界状态时,使用BP网络评估,可以相对降低虚警率     

基于多代理的制造系统建模框架和实现方法

介绍了基于功能建模和基于过程建模两种制造系统建模框架与方法,分析了软件对象技术、组件技术和代理技术的不同特点·提出了基于多代理的制造系统建模框架,它由对象自治性层次维、软件生命周期维和多视图模型维组成·采用基于多代理的软件工程实现方法,开发了基于多代理的制造系统软件·与软件对象和组件相比,智能代理具有更强的自治性和智能性,能够满足复杂制造系统对分布式数据和分散控制的要求,为制造系统过程集成提供了新的途径·     

基于熵模型的自适应信息融合方法

建立了一种用于信息融合的熵模型,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该方法可对从各对象源(如传感器、数据库、知识库等)中提取的特征属性信息进行模型化,对这些模型化的属性信息进行关联后,得到准确的决策·为了实现多对象源的信息融合,提出了EAA算法·该算法基于熵自适应聚集规则,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性·并通过应用实例,检验了这种方法的可行性     

基于Matlab的原动机及其调速系统仿真研究

对原动机和调速器模型的建立以及仿真进行了研究．在原动机模拟部分,采用电枢电流负反馈加转速负反馈的方法对直流电动机的机械特性进行了改造．在调速器模拟部分,采用实际调速器中各环节的数学模型．同时,为了使调速器模型与原型尽可能保持一致,系统还增加了惯性补偿环节,最后采用Matlab进行编程,完成了原动机及其调速系统的仿真试验．     

水力发电机组调速系统大扰动仿真

提出了水力发电机组调速系统大扰动仿真的简化模型，其仿真结果与现场实录的大扰动响应波形规律相似，数值接近，结论一致，用于水电机组调速系统的各种仿真研究，大大减少仿真费用和现场试验中的困难摸索。     

R801调速器调速特性的仿真

:介绍了 R80 1新一代全程机械式调速器的主要结构特点和工作原理 ,运用三维实体造型的手段精确计算了对调速特性有重要影响的飞锤体积、惯性矩等参数 ,并在此基础上建立了飞锤升程模型和调速机构运动模型 .改变了以往纯粹靠实验获取调速器调速特性的方法 ,从理论建模的角度对 R80 1调速器进行了调速特性的仿真 ,并讨论了不同限位凸轮型线对调速特性的影响 .实验验证表明 ,该模型可以较为准确地预测 R80 1调速器的调速特性 ,对限位凸轮型线的选配有较好的指导作用 ,这种思路和方法对其他类型的调速器也具有一定的借鉴作用     

水轮发电机组动态全过程仿真模块化建模研究

提出了面向水轮发电机组各物理子系统的模块化动态全过程仿真模型.开发了同步发电机、励磁系统、AVR、水轮机及其调速系统模块化模型库,针对各模块的特点和仿真速度及精度的要求,可采用不同的仿真算法和计算步长.该模型库适用于水轮发电机组的快速电磁暂态和中长期的机电暂态过程研究,可用于大中型水电站动态全过程仿真.用户可根据仿真的需要,采用“搭积木”的方式,方便地构造水轮发电机组动态仿真模型.将该模型的计算结果与精确的联立解法及PSASP运行结果进行了比较,说明了该模型的有效性.采用这种方法,可大大简化大中型水电站仿真模型的开发及维护工作.     

柴油机直接作用调速器的优化设计

利用柴油机调速系统过渡过程的数学模型,以柴油机设计需要的稳定调速率为基准,建立了直接作用调速器的优化数学模型,从而设计出调速器的最优结构参数,并对优化结果进行了试验验证,调速系统的主要指标符合运转要求。     

基于的贝叶斯理论的多系统定位融合算法

针对传统多系统融合定位中协作性较差,自适应性不足的问题。为了多系统定位达到更好的效果,提高多系统协同定位算法中信息融合的高效性、场景间切换的适应性,本文对传统的多系统定位融合算法进行了改进。该算法采用贝叶斯理论,多系统观测数据融合输入,建立贝叶斯概率观测模型,对多系统间定位信息直接交互,通过扩展卡尔曼滤波理论估计定位信息。在此基础上,利用各系统滤波新息和方差对场景间切换时系统概率进行实时更新,将估计结果以系统概率加权方式融合输出;仿真结果表明,在相同观测条件下,本算法与传统定位算法相比,具有更好的稳定性及自适应性。     

遗传算法在汽轮机调速系统参数辨识中的应用

分析了常规参数辨识方法在进行汽轮机调速系统参数辨识时存在的局限性，在对华阳后石电厂6号机组（600MW）汽轮机调速系统模型参数进行辨识时，采用了一种基于遗传算法的参数辨识方法，并利用Matlab及其Simulink工具箱予以实现．这种方法对现场试验条件的要求不高，试验时可以根据机组实际情况选择测点，并且可以较好解决非线性环节参数的辨识问题，比较适合于汽轮机调速系统的参数辨识．结果表明，辨识所得的模型参数能够满足电力系统分析对汽轮机调速系统模型准确度的要求．     

浅谈限速器的维护和保养

在日常的电梯检验中,我们经常发现由于维护和保养不当而造成限速器的动作速度超标的问题,而限速器做为电梯的重要安全部件同时也是监控电梯速度的重要元件,其动作速度超标会影响人们的生命安全,所以对限速器其维护和保养尤为重要。本文主要阐述限速器的维护和保养要点。