优化NGM(1,1,k)模型在国内能源消费中的应用

为探究中国国内能源消费的未来发展趋势，建立了优化的NGM(1,1,k)模型来研究中国国内的能源消费情况，将优化模型和其他2个灰色预测模型分别应用于中国国内能源消耗的案例，并通过5个常用的预测模型性能评价指标进行比较.案例结果表明，ONGM (1,1，k)模型在应用案例中表现最好，从而证实了模型的可行性和有效性.将新陈代谢的思想引入到ONGM (1,1，k)模型中，对未来5年中国国内能源消耗情况进行了合理预测.     

基于案例推理的湿法冶金全流程优化设定

湿法冶金全流程具有工况多变、强耦合、非线性等特点，基于机理模型的过程优化控制通常求解困难且难以适应工况变化.为此，提出一种基于案例推理的全流程优化设定方法.由于湿法冶金各生产工序之间存在紧密耦合，运行参数彼此关联，这些关联关系表现为各工况运行参数和各调整变量的优化设定值之间的关系.因此，通过对历史数据进行关联规则挖掘，寻找各运行参数和操作变量的优化设定值之间的规则，将挖掘的规则用于案例修正环节，以解决案例修正中规则难以获取的问题.仿真实验表明，该方法可以提高湿法冶金全流程的经济效益.     

基于粒子群算法的3种分级水网络超结构比较

根据换热网络分级超结构模型，提出了针对冷却水换热网络的3种改进换热模型.与传统的分级结构不同之处在于水网络不需要公用工程的设计，冷流只包括冷却水.并且3种设计方法均考虑了水的分流和汇流，实现了水的非等温混合.结构二和结构三可以实现换热器中水的分阶段混合.通过权衡公用工程费用和投资费用的关系来确定最小年度总成本.使用粒子群算法优化了换热水网络中的热负荷和水的质量流量.通过两个案例可知，提出的3种改进结构费用低于前人的研究结果，案例1中结构3的费用最低，案例2中结构1的经济性最优.     

案例教学的切入点问题探究

随着军队院校教学改革的不断深入,案例教学作为一种有效的教学方法越来越受到广大军校教员的重视.但近年来在案例式教学推广的同时,由于对案例教学的错误认识及案例切入点的选择错误,导致案例教学的泛化及极端化.本文通过分析对案例教学的错误认识及对案例教学的再认识,阐述了如何选准案例教学的切入点的问题.     

CBR系统中案例检索优化方案的设计

案例检索是基于案例推理系统的关键环节,检索方法的优劣直接影响案例检索的效率和案例匹配的准确度.针对传统案例检索方法中存在的不足,提出了一种基于二次检索策略和改进的欧式距离算法的案例检索优化方案,并通过算例证明了该方案的有效性.研究成果有助于提高案例检索的效率和质量,同时具有较好的分辨率.该方案尤其适用于数值型案例的检索.     

基于图注意力网络的案件罪名预测方法:CP-GAT

案件罪名预测任务是基于文本数据去预测案件所属罪名.针对现有方法在相似罪名和长尾数据集上表现不佳的问题，提出了一种基于图注意力网络的案件罪名预测方法CP-GAT(charge prediction based on graph attention network).该方法首先使用司法文书数据集中的案例事件描述文本和案例对应的法条信息建立异质图结构数据，构建后的异质图包含两种类型的节点(词节点、案例节点)，两种类型的边(词节点与词节点相连的边，词节点与案例节点相连的边).在基于法律文本构建后的异质图上使用图注意力网络进行图特征提取，最后将得到的特征向量输入到罪名预测的分类器中，得到案例所属的罪名.在CAIL2018法律数据集上的实验结果表明，基于图注意力网络的罪名预测方法优于对比实验使用的方法，准确率和宏观F1值分别达到了95.2%和66.1，验证了提出的方法有利于提升案件罪名预测任务的性能.     

软件安全性自动测试中源于猜错案例的自描述

提出一种源于猜错测试案例的自描述方法 .经过自描述处理后的案例具有普遍的适用性 ,只要在新的软件测试任务中找到匹配背景 ,自描述的案例就可以重新变成在新的具体背景下的测试案例 .以一个铁路计算机联锁软件测试中的成功猜错案例为典型 ,阐述了如何为案例所涉及的实体定义一系列关系 ,借助这些关系实现案例自描述 ,并最终和新的软件测试背景匹配 ,且实现案例再生 .     

公共关系案例教学法探析

在公共关系教学中运用案例教学法对于提高大学生素质具有重要意义.目前在公共关系学教学中运用案例教学法还存在一定的问题.正确运用案例教学法应注意几个基本环节:要依据教学内容,精选案例;要让学生认真阅读案例,发现问题;要充分展开案例分析讨论,教师要做好点评总结.     

基于CBR的故障诊断系统案例检索策略

研究了面向对象的案例表示方法和层次结构的案例组织模式.在对故障案例合理分类的基础上,引入案例集故障状态向量作为案例的分类标志,引入案例发生频率以实现相似案例的最终择优选择,将权重向量放在各个案例集中分别计算.提出了一种类选、粗选、精选、择优"四步走"的案例检索策略,将灰色关联理论和欧几里德距离相结合,采用了一种新的相似度计算方法,以此作为"精选"的主要算法.以装载机的故障智能诊断系统为实例,完成了系统设计与实现.     

基于案例推理的信用风险控制系统

以复杂型信用风险控制问题为应用背景,为了进一步提高案例推理系统的有效性,构建了一种新型的案例推理系统架构.采用了基于框架的案例表达方式,提出了基于改进模糊贴近度的一种案例匹配新方法,提出了统计分析与规划模型相结合的案例调整方式,探讨了几种适用的具体案例维护方法.通过系统实例运行,验证了系统的有效性与准确性.与传统的最邻近法相比,基于模糊贴近度的案例匹配方法提高了匹配精度,同时,新的案例调整方式提高了解的质量.