一种新的DCT域图像水印嵌入算法

提出了1种新的DCT域静态图像水印嵌入算法，该算法以二次DCT变换为基础，能够将数字水印信息嵌入到DCT域的直流系数中，并可根据人眼视觉系统(HVS)的亮度掩蔽特性，对水印嵌入强度进行动态调节．仿真实验表明，中算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如JPEG压缩，低通滤波、几何剪切、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于DCT技术彩色图像水印算法的研究

采用DCT技术进行彩色图像水印的嵌入与提取,提出一种基于DCT域的彩色图像数字水印算法.该算法利用Amold变换置乱图像,给出DCT系数所对应的径向频率的排列图,通过人类视觉系统特性计算权值因子的方法确定鲁棒值系数,利用最小可察觉误差嵌入最大可能的水印信息量,分析并研究数字水印信息在嵌入位置选择上对水印算法性能的影响.在嵌入水印时,针对HSI色彩空间,在亮度分量I以及两个色差分量H和S中嵌入鲁棒水印,通过分块把原始图像各分量的DC系数嵌进鲁棒水印,进行标识版权,实现嵌入强度与区域特性的自适应变化,有效加强同类水印方案的鲁棒性,提高多媒体版权保护能力.     

一种DCT域的彩色图像数字水印算法

数字水印技术是版权保护的重要手段,近年来受到广泛关注.文章提出一种基于视觉系统特性的DCT域彩色图像数字水印算法, 将二值图像作为水印, 以24 位真彩色图像作为载体, 对数字水印图像先进行Arnold 置乱, 然后嵌入到载体图像绿色分量的DCT中频系数中;实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和抗攻击性.     

基于DCT和DWT域的数字水印算法

数字水印技术近年来得到了广泛的研究．新的水印算法不断提出，根据DCT域和DWT域图像水印技术原理，提出一种利用DCT域和DWT域相结合的图像水印技术算法，在嵌入强度的选取上做了新的测试．实验证明，用该算法嵌入水印的图像质量没有明显下降，并且嵌入的水印信息具有良好的鲁棒性．     

基于混沌序列的DCT域数字水印算法

采用混沌动力系统中Logisitc映射数字水印的产生方式和Cox’s扩频水印的嵌入方案，提出基于混沌序列的DCT域数字水印算法．该算法将数字灰度图像进行DCT变换以及把混沌序列添加到数字图像的DCT的交流系数中，从而获得数字水印图像．对所得的数字水印图像进行添加噪声、JPEG有损压缩，以及低通滤波等处理，结果表明：基于混沌序列的DCT域数字水印算法所获得的水印对常见的图像攻击具有较好的稳健性。     

基于DCT系数量化的自适应数字水印算法

文章提出了一种基于DCT系数量化的自适应数字图像水印算法。该算法选取彩色图像作为载体图像,首先将彩色图像从RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间,并提取其Y分量作为水印嵌入的载体,对Y分量用自组织映射(SOM)的方法进行块分类和离散余弦变换,然后将Arnold置乱后的二值水印图像量化嵌入到载体图像的DCT系数中,量化因子随块类别不同而不同,水印检测过程不需要原始图像的参与。实验证明,该算法对于常见的图像处理、JPEG压缩等具有较高的鲁棒性。     

一种基于HVS模型的变换域数字水印算法

以人类视觉系统和离散余弦变换为基础，提出一种基于HVS感知模型的DCT域块分类水印算法。首先在水印嵌入前对水印进行了置乱，其次利用DCT域HVS的感知模型和图像亮度块的特征来控制嵌入水印的位置和强度，有效地提高了载体的保真性和水印的鲁棒性。实验结果表明，利用该算法实现的水印系统很好地兼顾了水印的透明性和鲁棒性，具有一定的实用价值。     

基于DCT域的增益不变量化的数字图像水印算法

提出一种新的基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的增益不变量化索引调制的数字图像水印算法.该算法根据DCT域中DC分量的稳健性,将水印信息采用增益不变的量化嵌入DC分量中,并通过最小距离公式进行水印提取.水印被量化嵌入,提取水印信息无需原载体图像,算法能对水印信息盲提取.实验结果表明,与其他数字水印算法相比,算法有较好的透明性,并对JPEG图像压缩、高斯噪声、中值滤波、泊松噪声、椒盐噪声、缩放等常见图像攻击有很强的鲁棒性.     

基于直流分量和低频分量的DCT域数字水印嵌入算法

提出了两种数字水印嵌入算法．一是对原始图像作整体DCT变换后在低频分量上嵌入水印，水印是一符合标准正态分布的随机序列；二是利用人类视觉掩蔽特性，对原始图像作分块DCT变换后选取直流分量嵌入水印，水印是一个在视觉上具有直观意义的数字图像，并采用图像置乱的方法增强水印的安全性．实验结果表明提出的两种水印算法均具有较好的不可见性，且能够成功地抵抗JPEG有损压缩、缩放、中值滤波、加噪、剪切等常见的图像处理操作，具有较强的鲁棒性．     

一种基于DCT域的自适应可见水印算法

分析人类视觉系统的亮度和对比度特性，提出了一种DCT域自适应可见水印算法。根据原始图像的亮度特征，修改原始水印图像像素的取值，使较暗的原始图像嵌入的水印较亮，较亮的原始图像嵌入的水印较暗，并且根据原始图像的局部亮度特点，在DCT域中嵌入不同强度的水印，取得了良好的视觉效果。实验表明，水印半透明的分布在载体图像的重要区域中，很好的保持了图像的细节，在不损坏图像使用质量的前提下，水印很难被去除。     

一种公开数字图象块相关自适应随机水印算法

提出了一种新颖的公开数字图象块相关自适应随机水印算法，该算法以一幅彩色图象作为水印信息使得隐藏的水印信息量大，优于通常把文本、字符作为水印的方法；在水印嵌入时根据原始图象自身的特性，自适应地调节嵌入深度来保证水印的不可见性；分块随机嵌入提高了水印嵌入的顽健性；利用块相关技术使得水印提取过程不需要使用原始图象和其他参数，实现了有真正实用价值的公开水印图象算法．通过实验验证，效果良好。     

一种新的彩色图像盲水印算法

为解决水印的盲提取问题并将水印技术应用到彩色图像中,提出了一种新的基于子带DCT（discrete cosine transform）系数量化的彩色图像盲水印算法.首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV空间,然后在Y、U、V三分量的子带DCT系数中选取视觉重要系数并对其进行量化,完成水印的嵌入.水印的提取不需要原始图像.仿真实验证明,算法具有较高的透明性,并且对于常用的攻击方法（如有损压缩、高斯噪声、滤波和剪切等）具有很好的鲁棒性.     

DWT和DCT相结合的水印算法

提出了一种基于余弦和小波变换相结合的水印嵌入方案.对水印图像进行二次置乱加密,再将一次小波分解,将得到的逼近系数和细节系数分别转换为一维序列,并量化组合生成待嵌入的二进制数据流.根据宿主图像的纹理、亮度特征将作离散余弦变换后的原图像分类,对不同的类采用不同的量化因子修改DCT系数矩阵从而实现水印的嵌入,水印检测过程不需要宿主图像的参与.实验表明该算法不仅具有良好的不可见性,而且在经过JPEG压缩、剪切、缩放、噪声添加及轻微几何变形等常见图像处理后,仍能正确提取出水印图像,水印图像压缩对码率的影响较小,适合网络传输.     

基于多通道HVS和DWT-DCT相结合的彩色图像水印算法

随着计算机和网络的飞速发展,流通信息的版权保护问题越来越受到人们的重视,数字水印作为一种有效的版权保护方法已经得到了广泛的应用.本文提出了一种基于小波中频和DCT相结合的彩色盲水印算法,首先将彩色图像由RGB彩色空间转换到YCbCr彩色空间,利用其良好的空间独立性,基于人眼视觉掩蔽效应选择嵌入位置,然后分别通过将原图像DWT中频系数作分块DCT变换,嵌入水印.实验结果表明,嵌入算法容易实现,且该水印算法具有很好的不可见性,并对剪切和JPEG压缩等图像操作都有很好的鲁棒性.     

一种新颖的自适应可见水印算法

文章提出一种基于DCT域的自适应可见水印算法,该算法根据宿主图像顶部和底部分块的边缘点、纹理和亮度特征对这些块进行分类,将可见水印图像的分块嵌入到最佳嵌入位置;实验结果表明,本算法生成的含水印图像既可保持宿主图像的质量,又能使可见水印细节可见;此外,由于在图像中嵌入了脆弱水印,对其可能受到的攻击可方便地进行检测。     

一种彩色图像DC系数的自适应水印算法

提出了一种新的彩色图像DC系数的自适应水印算法。该算法通过简单地分析DCT块的两个AC系数将像素块分类成平滑块、边缘块和纹理块,然后根据像素块的类型自适应设置水印的嵌入强度。并利用图像亚采样得到的4个子图像间的高度相关性,将1比特水印嵌入在4个子图像块中由密钥控制的两个块的DC系数上,获得了分散水印能量与增加安全性的目的,而水印能直接在像素域中进行盲提取。同时嵌水印在YIQ模型的Y分量和RGB的B分量上,并进行了两者的性能比较与分析。大量实验表明,提出的水印算法取得了很高的不可见性和鲁棒性,Y分量水印的性能优于B分量的。     

一种基于混合域的彩色图像盲水印算法

采用混沌序列加密并定位,提出了一种基于混合域的二值水印嵌入方法,也可用于归一化灰度水印的嵌入. 该方法将图像分解为R,G,B三个分量,分别对每个分量进行离散小波变换,在小波变换的低频区进行离散余弦变换,在离散余弦变换域中利用混沌序列对水印信息嵌入位置定位,水印信息的嵌入采用频率系数比较的方法.实验结果表明,该算法在满足水印透明性的同时,水印信息在噪声干扰、图像处理、人为恶意攻击及图像压缩条件下具有很好的鲁棒性. 应用混沌序列,在完成水印信息定位的同时增强了算法的安全性.     

利用亮度分量的彩色图像信息隐藏算法

提出了一种利用亮度分量的彩色图像信息隐藏算法.本算法实现了隐藏信息的盲检测,并在512×512的RGB彩色图像中嵌入多达2048字节的数据.算法有效地利用了数字通信理论中的前向纠错编码技术和数据扰乱技术,使水印抵抗各类攻击的性能得到了有效地提高.实验证明该算法能较好地平衡隐形水印的不可见性和稳健性之间的矛盾,所隐藏的数字水印在StirMark的攻击下,具有较好的抵抗能力.