试论农村供水工程的造价控制方法

该文主要从净水工艺流程、水源点选择、供水规模、输水管道等方面阐述如何在设计阶段合理规划以降低供水工程造价.     

运城市中远期城区供水水源工程论证

从运城市的概况和中远期规划入手,确定了城区的供水模数;根据可利用水资源量及引水方式比选,选定了水源地和管道输水方案;并通过简易工程措施,将黄河地表水置换成可利用的地下水,实现对水厂的直接供水.     

贵州山区农村供水工程设计的研究

贵州山区农村供水工程具有建设规模较小、水源浊度季节性变化大等技术特点,工程技术人员应根据用水区域的经济发展水平,结合地形高差、用户分布及水源分布情况等因素,合理确定各环节的技术方案,以保证供水工程能取得良好的社会效益和经济效益.     

昆明市掌鸠河引水供水工程长距离输水线路选择

随着城市经济的发展和人口的增长,城市供水日趋紧缺,长距离引水供水已成为必然的选择.长距离输水线路的选择是否合理,对工程安全、工程投资、水质保障、环境保护等有重大而直接的影响.昆明市掌鸠河引水供水工程是中国在建的规模最大的长距离引水工程之一,该文结合掌鸠河引水供水工程长距离输水线路总体走向选择和通过输水隧洞大断裂线路选择的实践,初步探讨工程地质研究对输水线路选择的意义.     

讷河市水厂设计体会

县城供水工程近来发展很快。仅以讷河市为例，设计供水规模18800m^3／日（水源大多为深井地下水）。讷河市水厂不同于大中型水厂，如供水规模小，占地面积小、日变化系数和时变化系数较大、水厂技术薄弱、管理水平较低、财力较为紧张等，这就决定了设计思路有别于大中型水厂，本文对讷河市供水系统设计实践谈几点体会。     

基于WaterGEMS农村供水管网联并对供水压力影响分析

文章以安徽省某县农村饮水安全工程为例,选择具有管网联并条件的A、B、C水厂为研究对象,以水厂设计资料提供的静态属性数据为基础,运用WaterGEMS软件建立给水管网水力模型,分析供水管网联并后不同工况运行对供水压力的影响.研究结果表明,正常工况下,管网联并后对A、B水厂所属管网节点水压的调节作用显著,对C水厂基本没有调节作用,A水厂高压区压力增大,B水厂高压区范围缩小,各水厂低压区压力稍有提高;事故工况下,管网联并后各水厂高压区压力降低,A或C水厂停水时,B水厂高压区压力变为33~36 m,整体压力稍有降低,各水厂供水区域供水压力分布比联并前更趋均衡.     

浅谈农村饮水安全集中供水建设与运行管理

安全饮水工程是关乎群众生活的民生工程,对于推动新农村建设具有重要意义,随着乡镇集中供水水厂的增多,运行和管理中的问题日益突出。本文以农村饮水安全集中供水工程为例,对农村饮水安全集中供水建设与运行管理进行分析探讨。     

农村供水工程树枝状配水管网水力计算简法

采用“最高用水量法”对农村供水工程中的树枝状配水管网进行水力计算 ,简化了计算程序。此法曾应用于日本国无偿援助“贵州农村饮水供应改善项目”的 30 0多座农村水厂的设计和技术审批。应用表明 ,用“最高用水量法”进行水力计算所建的农村水厂配水管网运行效果与设计相符 ,能有效地控制和把握建设农村水厂的技术经济指标 ,是农村树枝状供水管网水力计算的简捷方法。     

浅谈对农村供水工程的设计体会

本文主要从净水工艺流程、水源点选择、供水规模、输配水管道等多方面阐述在设计中如何合理规划以降低供水工程造价.     

不确定条件下多元供水系统优化模型

针对多元供水系统供需两方面都存在较强不确定性的特点,提出了不确定随机多目标（ISMOP）模型,用于水资源优化配置与科学管理．该模型以经济收益最大和新鲜水消耗量最小为目标,以相关的社会、经济、水资源及环境因素为约束,以各部门对水资源的需求量和水厂建设规模为决策变量,用交互式多目标求解方法和不确定机会约束2阶段法进行求解．将该模型应用于华北某经济开发区多元供水系统优化研究中,获得了水资源合理配置方案及与之相匹配的水厂建设规模．研究表明,ISMOP模型用于区域多元供水系统管理中具有科学性、实用性和可操作性,可以为优化决策提供方法支持．     

有关工程规划的一些问题

对于有关工程规划的一些问题进行了探讨，包括水资源的供需平衡分析、分质供水．自备水源、排水体制、污水处理、城市燃气气源、近期建设规划以及规划规模与建设规模。     

浅谈给排水管道施工

随着我国经济的快速发展,工程建设规模在不断地扩大,给排水管道是工程建设中的重要组成部分,如何做好给排水管道的施工非常重要。详细介绍了给排水管道施工过程的施工准备、施工测量、沟槽开挖、安装、打压及回填,阐述了施工过程应注意的质量问题。     

多产品三阶段供应链选址分配问题及其遗传算法

 建立了一种基于最小物流费用的多产品三阶段供应链选址分配模型,该模型综合考虑了原材料和产品的运输费、工厂的固定建设费及原材料采购费和产品加工费、销售中心的固定建设费和库存保管费等。在多产品三阶段供应链体系中,在供应商-工厂阶段,一个工厂不仅可以从不同的供应商处采购不同产品的原材料,而且同一种产品的原材料也可以从不同的供应商处采购;在工厂-销售中心和销售中心-顾客阶段,产品需求者虽然可以从不同供应者处采购不同产品,但同一种产品却只能从一个供应者处进货。根据模型的这些特点,本文结合选址问题的随机顺序编码和运输问题的优先权编码技术,设计了一种新的染色体编码方法,从而借助遗传算法实现了多产品三阶段供应链选址分配问题的求解。数值仿真结果表明,本文给出的染色体编码方案是恰当的,设计的遗传算法具有较高的搜索效率,能够快速稳定地求解多产品三阶段供应链选址分配问题。     

基于模糊PID控制的变频调速恒压供水控制系统

针对中、大容量供水系统中,由于供水管网铺设复杂、弯管多、控制对象具有高阶次、大滞后、强耦合、非线性及参数时变的特点,难以利用有效的解析式数学模型进行闭环控制,提出了采用可调整修正因子模糊PID控制算法实现恒压供水系统的设计。该设计方案提高了变频调速恒压供水系统的稳定性、可靠性。     

基于遗传算法的供水系统一级优化调度研究

根据多水源多水塔供水系统的网络特性，以测压点压力宏观模型、水源供水量和水头之间的关系模型，替代管网水力平衡方程，并以泵站的供水压力、水塔初始水头为决策变量，建立了供水系统一级优化调度模型．采用罚函数法将各种约束转化为目标函数，然后利用乘除法将多目标优化转化为单目标优化问题，最后利用遗传算法求解．针对遗传算法容易早熟等不足，将遗传算法和模拟退火技术相结合，并采用自适应交叉和变异率的解决方法．算例计算表明，该算法具有较强的适用性．     

基于水力模型的多因子水质监测点优化布置方法研究

随着城市快速的发展,城市供水管网的规模也在不断的扩大,其拓扑结构也越来越复杂,增加了供水安全的难度。其中供水水质安全最为迫切,因此需要在供水管网中设置一定数量的水质监测点对供水水质进行监测。在前人研究的基础上,针对供水管网水质监测点优化布置的问题,在单一的节点水龄法的基础上综合考虑其他影响因素对管网水质的影响,利用北方某市供水管网水力模型进行水质监测点的优化布置方案设计,通过水力模拟软件,优化节点水龄法,设计出了基于多因子优化法的水质监测点优化布置程序。并对北方某市供水管网进行计算,结果表明,基于水力模型的多因子水质监测点优化布置方法计算出的水质监测点位置与实际位置有43.75%的重合度,不仅覆盖了在常规管网运行中水厂及加压泵站等重点水质监测位置,也在供水分界线、管网中以及管网末梢增加了部分监测点,同时对污染事故的预警时间也比优化前短,效果明显。因此,在人工经验的基础上,以多因子法为补充加强,理论与实际相结合,使布置方法更有科学依据,考虑因素更加全面,布点更加合理。利用该方法分析供水管网工况,可为水质监测点优化布置工作提供较好的实施方案。     

基于供求理论的区域水价模型

水资源价格是一个非常复杂的问题,与水资源的所有权收益、供水成本及市场需求有着密切的关系。区域水资源供给量是决定区域水资源价格的主要方面。文章在分析水资源价值理论及水价构成的基础上,通过预测区域降雨量推求区域水资源可供给量,以供给决定需求为原则,用供求理论来分析目标年区域水价与需求量之间的关系,为合理确定用水价格提供决策支持。     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

基于模糊聚类理论的城市供水管网ANFIS系统设计

利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）较强的结构性知识表达能力、容错能力以及自动提取模糊规则的学习能力，依据城市供水管网的特点，建立了一种基于模糊聚类理论的管网宏观模型，即城市供水管网ANFIS模型．该模型以管网测压点及出厂流量各负荷值的峰值、低谷和一般作为类别模式进行减法聚类，利用Matlab工具箱genfis2函数产生的模糊推理系统进行状态模拟．实际仿真结果表明，该方法建模及求解简单、迅速，误差小，是研究城市管网宏观模型的又一有效方法．