辽宁省技术进步贡献率的测算与分析

经济增长是否依靠和实现了技术进步是区分粗放型、集约型发展模式的一个重要标志.辽宁省是东北老工业基地的重要组成部分,产业结构的进一步调整与优化都必须依靠科技进步.基于柯布-道格拉斯动态生产函数法和索洛增长速度余值法关于技术进步测算的经典理论,通过对辽宁省1986～2008年相关数据的收集与测算,得出其技术进步贡献率为46.9%（一般来说,50%是分界）,表明辽宁省正处于经济增长方式转变的关键时期.为进一步提高技术进步贡献率,进而分析了辽宁省在科技发展方面的现状,特别是通过横向比较指出其中存在的问题,同时提出了相应的对策与建议.     

东北地区高等教育发展与经济增长关系的实证分析

东北地区高等教育紧密跟随经济增长而变迁.高等教育主要通过技术进步溢出和规模扩张服务两条渠道影响经济增长.生产力区域分布指数与高等教育区域分布指数负相关,显示高等教育发展和相对布局调整对经济增长的技术进步溢出效应,正相关显示规模扩张服务效应.通常本科院校集中度与技术进步溢出效应紧密相关,高职(专科)院校集中度与规模扩张服务效应紧密相关.独立学院补充本科院校和高职(专科)院校的职能,灵活适应经济结构的差异.由于各省初始禀赋不同,东北地区高等教育发展与经济增长关系的变迁呈现显著的省际差异.除辽宁省2014～2017年高职(专科)院校与独立学院和2013～2017年本科院校与独立学院的相对布局调整,吉林省本科院校和高职(专科)院校发展,黑龙江省独立学院发展和本科院校与独立学院的相对布局调整,东北地区高等教育发展和相对布局调整总体上表现出对经济增长的技术进步溢出效应.除辽宁省高职(专科)院校发展,2014～2017年高职(专科)院校与独立学院的相对布局调整和吉林省本科院校与高职(专科)院校的相对布局调整遵循经济增长的规模扩张路径,辽宁省和吉林省高等教育发展和相对布局调整主要通过技术进步路径影响经济增长.除高职(专科)院校与独立学院的相对布局调整遵循经济增长的技术进步路径,黑龙江省高等教育发展和相对布局调整主要通过规模扩张路径影响经济增长.     

辽宁省高新技术企业技术创新能力评价指标体系

高新技术产业作为一种战略产业,是未来经济增长和社会进步的主要推动力量.企业是技术创新的主体,高新技术企业技术创新能力是以面向市场为前提,并以网络获取市场信息、技术信息为手段,研发或引进新产品、新工艺,进而将其转化为商品并获取较大的经济增长的能力.作为<辽宁省高新技术企业技术创新能力评价>的阶段性研究成果,在对辽宁省高新技术企业技术创新能力评价指标体系进行结构分析的基础上,展开体系架构的研究,是为辽宁省高新技术企业技术创新能力评价工作的基础研究.     

技术进步对河南省经济增长贡献的测算与分析

运用改进的科布-道格拉斯生产函数和索洛增长速度方程,对技术进步在河南省经济增长中的贡献进行了测算和分析.研究结果表明,资本投入在河南省经济增长中占据主要地位,其次是技术进步,劳动投入相对较小.     

技术进步对新疆经济增长的实证分析

随着经济的发展,技术进步对经济增长的作用越来越显著,本文利用索洛模型,通过数据对资本、劳动、技术技术进步对新疆经济增长的影响进行了实证分析,计算出了各个要素对新疆经济增长的贡献率,并通过与技术进步对中国经济增长的贡献率的比较得出了技术进步对新疆经济增长的重要性。通过预测,技术进步在未来十年的作用将会越来越重要,并对目前新疆的现状提出几点建议。     

技术进步对重庆市经济增长及能源消费效率作用的分解

采用IGT方程和基于科布一道格拉斯生产函数的全要素生产率技术进步测定法,对重庆市经济增长的技术进步贡献率及其能源消费效率进行了分解．结果表明,重庆经济增长主要依靠资本和能源的大量投入推动,技术进步对经济增长的贡献不明显,技术进步对能源节约的效应微弱．重庆要实现能源集约型的经济增长：必须提高技术进步在经济增长中的贡献份额及其对能耗的节约效应．     

软硬技术进步对经济增长贡献的DEA分解模型及应用

根据DEA模型将影响经济增长的因素分解为3部分:软技术进步、硬技术进步和投入增长,并导出了它们的计算公式,同时进一步通过1991~2007年各省的投入产出数据确定出前沿生产函数后,测算出了软硬技术进步对天津市经济增长的贡献,其结果与实际情况相符.     

山东省经济增长中技术进步因子分离测算研究

利用“余值法”对山东省经济增长中的技术进步因子进行了分离测算研究。实证分析结果表明,资本增长对山东省经济增长的贡献最大,技术进步对山东省经济增长的贡献位居第二,劳动增长对山东省经济增长的贡献最小。山东省经济增长的主要动力是要素投入增长,而技术进步对经济增长的贡献则相对较低,山东省经济增长是粗放型增长。这种粗放型的经济增长方式制约了山东省经济增长的质量与经济结构的优化。     

高效科技管理模式透视：“欧盟科技框架计划”

1957年,美国经济学家索洛发明了一种用生产函数衡量技术对经济增长贡献的方法,从理论上证明技术进步的宏观经济效应,很多发达过国家经济发展的历史也充分表明,长期经济增长必定要由技术变革来支撑.因此,技术进步对经济增长贡献率的活题成为很多国家和地区的经济学家及政府官员等所关心的热点.     

辽宁省循环经济发展水平的灰色关联度分析

实践证明,发展循环经济是解决经济发展与保护环境的最优方案.对循环经济发展状况的评价是开展循环经济建设的一个必要步骤.在充分考虑经济增长、社会进步与资源的有效利用、环境保护之间相互制约的基础上,建立了循环经济评价指标体系.利用该指标体系,使用变异系数法与灰色关联度分析相结合对辽宁省2000~2005年循环经济发展水平与理想值之间作了分析,从结果中可以看到辽宁省通过发展循环经济推动了经济社会的可持续发展.     

加速科技进步促进"红三角"经济繁荣

当今社会,科技进步对经济增长的影响越来越深远．实现“红三角”经济繁荣,必须充分重视科技进步对经济增长的促进作用．     

文化因素对经济增长的作用机理研究

当前文化与经济的关系日益受到关注,人们认识到文化因素对经济增长有着重大的影响,然而现有的经济增长理论并没有将文化因素纳入其研究框架之中,文化因素对经济增长的作用机理目前尚无明确结论。通过分析文章认为,文化对经济增长的作用机理主要是通过影响社会分工、资本积累、技术进步、人力资本以及制度变迁促进或阻碍经济的增长。     

福建省科技进步对经济增长贡献研究

随着经济的不断转型,科技在促进经济增长中发挥越来越重要的作用。深入研究科技进步对经济增长的影响,具有十分重要的理论和现实意义。本文利用索罗余值法测算1990-2013福建省的科技贡献率,分析科技进步对福建省经济发展的影响并提出建议。     

技术进步对长三角区域经济增长贡献的实证研究

选取长三角两省一市1990—2009年共20年的统计数据,根据新古典经济增长模型和索洛"余值法"来测定经济增长中技术进步贡献率,结果显示长三角中江苏省经济增长质量较好,为集约型经济增长模型,浙江省经济增长方式为并重型增长模式,上海还是依赖于固定资产投资的粗放型发展模式,技术进步已成为推动江苏和浙江经济发展的首要力量。从技术进步对经济贡献率的趋势来看,两省一市的技术进步对经济的贡献率先增长后下降。     

基于索洛模型的我国经济增长实证分析

利用索洛模型选取1978—2009年数据建立了我国经济增长的生产函数模型,利用E-views软件对数据进行处理得到技术进步、资金投入、劳动投入对经济增长的贡献率,反映了资本、劳动和技术进步对我国经济增长的不同影响,得出技术进步是我国经济保持长期稳定增长的重要源泉。     

两种角度的经济增长类型判别方法

将技术进步率分解为资本生产率增长率与劳动生产率增长率的加权算术平均和的形式,得出四要素经济增长方程;在第一种角度(外延 内涵角度)的经济增长类型判别基础上,提出第二种角度(资本 劳动角度)的经济增长类型判别方法;在两种角度的4个指标中,提出用内涵贡献率、劳动贡献率两个指标来描述经济增长类型的方法,并给出判别经济增长类型的指标值区域;最后给出算例,并指出两种角度经济增长分析的重要性·     

全要素生产率对云南省经济增长的影响分析

技术进步是经济增长的关键因素。文章利用古典经济增长模型,测算云南省改革开放以来TFP的变动,发现云南省TFP波动很大,呈现出大起大落的状态,技术进步呈滞后状态,进而,在估计TFP对经济增长的贡献率后认为云南省TFP对经济增长的作用不明显,促进技术进步提高整体技术水平是促进经济增长的长远选择。     

收入分配与经济增长关系的SEM分析

目的:为了研究收入分配不均衡对于经济增长的影响,构建了包含1个潜在变量和4个观测变量的SEM(Structural Equation Model)模型.方法:在这个模型中,社会不稳定这个潜在变量,通过一般治安案件案发率和严重刑事案件案发率2个外在观测变量进行观测.收入分配不均衡对于经济增长的影响,要以社会不稳定这一潜在变量为媒介.结果:根据《中国统计年鉴2018》中的相关数据展开实证研究,得出严重刑事案件造成的社会影响更大,更容易引起社会恐慌等不安定局面的出现;收入分配不均衡导致的贫富差距拉大,会导致一定程度的社会不稳定,进而形成对经济增长的负面影响.其中,收入分配不均衡对于社会不稳定的影响程度为0.26,社会不稳定对于经济增长的影响程度为-0.73.结论:收入分配不均衡,确实在一定程度上导致了经济发展滞后和社会不稳定.     

电信技术进步的定量研究

探讨了电信技术进步对企业通信总量及经济增长的影响，利用生产函数推导出电信技术进步计算公式，在计算机上运行得出电信技术进步对企业通信总量及经济增长的影响因素，并对结果进行了分析