多因素指标排序的模糊物元方法及其应用

结合物元分析理论和模糊数学思想,提出了一种基于多因素指标排序的模糊物元方法。针对多因素指标的排序问题,建立了模糊物元矩阵,并给出了隶属度确定的方法和通过变异系数法给出了各排序指标因素的权重系数。最后给出了排序的应用实例,通过实例计算说明了该方法的正确性、有效性、可行性和结论的客观准确性。     

物元场与类控制

基于企业能力论和可拓学,提出了不同于一般二维物元的对物元和物元场概念,得到了物元场的性质,给出了对物元及其变化率的矢量表示.在用修订分类法对物元集进行聚类分析的基础上,设计出符合实际要求的关联函数.据此探讨由双因素状态决定的物元评价问题,建立聚类控制模型并给出应用实例.     

基于理想解的Vague物元决策方法及其应用

结合物元理论和Vague集理论,提出模糊环境下的物元决策模型.介绍了Vague集的概念,给出Vague复合物元的定义.根据改进的Vague排序函数确定方案物元的正理想解和负理想解.利用相似度量确定各方案物元到理想物元的距离,计算方案的贴近度,以此选择最优方案.用案例说明所提出的物元决策方法的应用过程.结果表明,本文提出的方法对模糊和不确定的决策问题具有较好的实用性.     

区间数的一种排序方法

为解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,笔者给出了区间数的一种排序方法,修订并完善了文献[1]中的可能度概念,并对排序起着重要作用的结论给出了证明.在此基础上指出了区间数排序的一种简洁算法,使得对多个区间数的排序更为快捷有效,并通过实例加以验证.     

区间数排序的粗糙集方法

针对模糊多属性决策中属性值为区间数情况下区间数排序问题,应用粗糙集理论和模糊集理论得到了一种区间数的排序方法:区间数上近似集排序法;区间数下近似集排序法;区间数上(下)近似集折中排序方法.给出了区间数的粗糙集表示,区间数的粗糙集排序方法及其良好性质.详细论证了其与经典的区间数排序的可能度方法相比的诸多优势.同时给出了具体实例并进行了这种方法的应用与验证,以便能更好地理解这种粗糙集排序方法.     

基于模糊物元分析原理的区域生态环境评价

基于生态环境质量概念的模糊性和评价指标的不相容性,在模糊物元分析的基础上,结合模糊集理论和欧氏贴近度概念,建立了区域生态环境评价的模糊物元模型。实例研究中,待评样本与评价等级看作是物元的事物,以各评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与标准模糊物元之间的欧氏贴近度值,实现待评样本生态环境质量状况的识别和排序。研究结果表明,运用模糊物元模型评价区域生态环境质量状况,其方法是可行的,结论是可靠的,从而为区域(或流域)生态环境评价提供了一种新方法。     

可拓评价方法在招标评标中的应用

根据物元的可拓性理论,针对建筑工程中的实际问题,给出了由简单关联函数确定建筑工程招标评标中权得的新方法,从可拓性学的基本特色出发,采用物元的发散性思维,研究可拓方法在工程招标招标中的应用,并提出了工程招标评标中的物元模型,最后给出了可拓性评价方法在工程招标评标中的应用实例。     

Blin法在群体决策中的理性条件及其应用

利用Blin法来对群体决策中的供选方案进行排序,验证了Blin法满足Arrow提出的四个公理,并讨论了群体最优解的存在条件,最后给出其排序方法和实例分析.     

一种改进的判断矩阵排序的优化模型

层次分析法是一种重要的多属性决策方法,如何判断矩阵的构造及其给出合理的排序方法是其研究的重要课题.在现有文献的基础上给出了改进的判断矩阵排序的优化方法.该方法在欧氏距离的意义下优于加权的线性规划方法和几何最小一乘规划方法,最后也探讨了改进的判断矩阵排序的优化方法的简化模型和实例.     

基于信息挖掘的相对优势度的区间数排序

对已有的可能度及相对优势度进行了分析,指出了它们的不足.考虑到两数在不同的待排序数组中的大小比较程度是不同的,通过挖掘待排序区间数所蕴含的信息,给出了一种新的比较区间数大小的相对优势度的定义.分析表明,该公式具有传递性、互补性等诸多良好的性质.在此基础上对区间数进行排序,该排序方法适用于所有的待排序区间数组的排序.最后利用实例说明本文的排序方法.