2.4kbps混合激励LPC声码器算法及其实现

2.4kbps LPC声码器在窄带数字保密通信、卫星VSAT及ISDN中均有广泛的应用前景。传统的LPC声码器可以合成较高可懂度和一定自然度的话音,但其质量尚不令人满意。其主要原因是采用了过于简化的二元激励模型。本文从提高LPC声码器的质量出发,研究了采用混合激励的LPC声码器算法——M—LPC算法。与传统LPC的算法相比,M—LPC算法在激励源、基音检测及合成等方面都作了改进。计算机模拟结果表明,M—LPC算法可合成高质量的话音。本算法已采用TMS 320C25实时实现。主观试听结果表明,2.4kbps M-LPC声码器的质量令人满意。     

2.4kb/s混合激励线性预测语音编码的研究

介绍了2.4 kb/s混合激励线性预测语音编码(MELP)技术,给出了声码器参数比特分配表,用matlab对其进行仿真,根据仿真的结果对合成语音与原始语音的质量作了比较深刻的分析.计算机模拟及非正式的语音试听结果表明,该编码器可以获得在主观听音方面接近于4.8 kb/s的CELP的合成语音.     

高质量多速率声码器研制成功

声码器是实现语音信号数字化存储和传输的关键部件,降低编码速率和提高话音质量是声码器研究的目标。目前,16kbit/s以上速率的声码器质量已达到长话质量,当前声码器的研究重点是8kbit/s以下高质量、低速率、短时延的多速率声码器,以满足多种应用场合的需要。一种采用CS-ACELP、ACELP、CELP、MELP、IMBE等多种先进的语音编码技术,集1.2、2.4、4.8、5.3、6.3、8kbit/s等速率于一体,符合G.729/G.729A/G.729B、G.723.1、美国FIPS等语音编码标准的多速率、多功能、高质量声码器最近由解放军理工大学通信工程学院研制成功。该声码器…     

物理实验的计算机模拟

本文以“抛体运动和李萨如图形”的计算机模拟为例,说明了计算机模拟物理实验在演示教学中的重要意义。     

基于算子的ASIP声码器设计与实现

在数字语音通信的声码器设计中,针对体系结构优化、指令集生成等问题,提出了一种基于算子的ASIP声码器设计方式,对其设计关键技术进行了讨论,并通过一个基于SELP算法的声码器设计实例与仿真结果加以验证,该声码器在20 MHz主频下完成0.6 kbps的SELP算法的平均功耗为200 mW,完成编解码的运算复杂度为12.5 MIPS.     

用VB开发计算机基本技能模拟测试软件系统

用 VB作为开发平台 ,开发了“计算机基本技能模拟测试软件系统”为例 ,探讨基于局域网环境下的多媒体技术在计算机基本技能模拟测试中的应用     

语音模糊特征提取及码本训练算法

为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模
糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述。提出了五维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;阐述了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法（F-LBG：Fuzzy-LBG）;采用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,采用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器的语音编、解码仿真。结果表明,用浊音隶属度矢量描述合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。     

用于计算机在线交通控制系统的优化算法

本文提出了一种适用于计算机干线交通控制系统,称为“总停车次数——延迟极小化”的控制参数优化算法。计算机模拟试验的结果表明这种算法的控制效果比国内目前所用的“最大绿波带”算法有着很大的提高。     

矢量量化的抗噪声优化算法

矢量量化是低速率语音和图像编码传输的有效手段,但是矢量量化系统很容易受信道误码的影响。通常对信道误码可以用纠错码来解决,但是这需要增加系统的传输码率。该文提出了一种不增加传输码率的矢量量化抗噪声优化算法,即对矢量量化码本的索引值分配进行优化,使得优化后所有Hamming距离为1的二进制码本索引值对应的码矢量的距离尽量小,从而在不增加传输码率的条件下有效地控制信道误码引起的信号失真。软件模拟显示在随机误码的情况下此算法是很有效的,并且成功地应用于低速率声码器算法中,使得声码器在10-2的随机误码的情况下仍然具有良好的性能。     

基于USB接口的低速率声码器设计研究

以专用语音信号处理器CT8020为核心，应用单片机控制技术及通信接口电路，介绍了一种基于USB接口的低速率声码器的设计与实现方法，在给出系统硬件总体结构的基础上，重点讨论了声码器和上位机软件设计中的若干问题。