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相似文献
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1.
一种基于分类的改进BP神经网络图像压缩方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术,实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的同时,提高图像的压缩比.同时,对3层BP神经网络进行优化,提高了网络的收敛速率,实验结果证明本算法在取得较大的压缩比的同时能保证图像的恢复质量.  相似文献   

2.
近年来BP神经网络在图像压缩技术中的应用已成为图像压缩的热点问题之一。与经典的压缩算法相比,具有更高的压缩比和重构图像质量。但实际上,原始图像经常受到噪声的污染,使得图像质量明显下降。通过研究小波图像去噪的方法,结合小波变换和BP神经网络,研究了基于小波域的BP神经网络图像压缩方法。先在小波域内对图像进行去噪,再用BP神经网络进行压缩,从而得到高质量的重构图像。结果表明,该算法对合噪声图像的压缩,获得了良好的图像质量,同时也证明了这种方法的有效性。  相似文献   

3.
为了提高数字图像的压缩比率,提出了一种将小波变换与分类矢量量化相结合的图像压缩算法.该算法首先对图像进行小波分解,充分利用不同尺度小波系数的相关性,并对不同尺度的子图使用分类矢量,不同类使用不同大小的子码书.为了解决高维矢量在算法实现时效率较低的问题,采用非线性插值对构造好的码矢量进行降维.实验表明,该方法在提高图像压缩比的同时,降低了算法的时间复杂度,从而提高了算法的效率.  相似文献   

4.
为了提高数字图像的压缩比率,提出了一种将小波变换与分类矢量量化相结合的图像压缩算法.该算法首先对图像进行小波分解,充分利用不同尺度小波系数的相关性,并对不同尺度的子图使用分类矢量,不同类使用不同大小的子码书.为了解决高维矢量在算法实现时效率较低的问题,采用非线性插值对构造好的码矢量进行降维.实验表明,该方法在提高图像压缩比的同时,降低了算法的时间复杂度,从而提高了算法的效率.  相似文献   

5.
借助BP神经网络,采用改进的最速梯度下降法,编程实现了灰度图像的压缩与重现.在MATLAB环境下仿真实验结果表明,所设计的网络图像压缩效果良好,同时具有较好的泛化能力.  相似文献   

6.
何飞  付永庆 《应用科技》2010,37(3):18-21
利用VC6.0设计了一个数字图像压缩平台.数字压缩平台能对8位灰度图像或24位真彩图像做基于几何不变量压缩、JPEG压缩和分形压缩处理,并能以对话框的形式给出图像的压缩比(CR)和峰值信噪比(PSNR),同时能将原图像和解压后的图像显示在不同的窗口中,供用户进行图像压缩效果的分析和性能比较使用.  相似文献   

7.
数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了几种常见的图像压缩算法:JPEG、PEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩。总结了不同算法的特点及发展前景。然后描述了任意形状可视对象编码算法的研究现状。并指出该算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。  相似文献   

8.
孙国庆 《科技资讯》2012,(7):23+26-23,26
随着网络通信技术以及个人计算机和其它数字设备的快速发展,实时计算机桌面图像传输技术的应用日益广泛。基于块分类的计算机桌面图像压缩算法可以有效实现计算机桌面图像的压缩存储,显著提高计算机桌面图像传输时的速度和质量。本文从计算机桌面图像压缩算法的相关概念谈起,然后对计算机桌面图像块分类的编码方法进行分析和说明,对块分类的计算机桌面图像压缩算法进行了详细剖析。  相似文献   

9.
根据图像傅立叶变换域频谱系数特征,提出了一种基于DFT的数字图像压缩算法,并通过仿真实验对图像进行了不同压缩比的压缩。实验结果表明:衡量编码压缩质量的5个参数和评价压缩图像逼真度的参数均达到较好效果,且即使图像压缩比为119.137 9时,峰值信噪比仍能达到27.684 7。而且从直观上,人眼在一定的视觉误差范围内仍能接受压缩图像,表明提出的基于DFT的图像压缩算法是一种有效的、较好的图像压缩技术。  相似文献   

10.
为了获得最佳的无损图像压缩效果,提出一种基于块的比特分配技术(block bit allocation,BBA)的图像无损压缩算法,并采用三种数字图像模式:CT、MR和DR来评价该算法.实验结果显示,此算法对比标准LempelZiv和Huffman压缩算法能将CT图像的压缩比平均增加11%到19%,在MR图像中,平均增加12%到28%.对于DR图像,此方法比Huffman算法差9%.但是,压缩和解压缩速度会更快并且可用于在线医学图像压缩.  相似文献   

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