基于PCA-Logit模型的无车承运人风险预警

为了评估无车承运人承运经营的风险,提高风险预警的准确性,提出了PCA-Logit无车承运人风险预警模型.根据无车承运人经营过程中风险的主要来源,构建了包含26项指标的风险预警指标体系,在对指标体系进行主成分分析(PCA)的基础上,通过Logit风险预警模型计算无车承运人的风险概率.选取15家无车承运人企业进行案例分析,提取了累计方差贡献率达91.03%的8个主成分,根据因子载荷矩阵值得出8个主成分的表达式,采用最大似然估计法对Logit风险预警模型进行参数标定,并计算得到15家无车承运人企业的风险预警值.结果表明:无车承运人企业的风险概率与企业的管理水平、运输市场的市场竞争强度、托运人及实际承运人谈判价格的优势和托运货物的属性等因素具有较强的相关性.     

基于因子分析和SVM模型的化学制品行业财务预警研究

针对化学制品行业财务预警研究,运用变异系数、相关系数剔除含有重复信息的财务指标,运用因子分析法进行降维处理,得到反映财务状况的盈利和偿债两个主因子,降低指标的复杂性。在简化的指标体系中,建立基于支持向量机的财务分类预警模型,为企业财务管理以及股市投资者提供相关参考。     

农产品产地安全预警研究

本论文从农产品产地安全性的角度出发,对农产品产地的预警指标因子、预测预警模型、预警类型进行了研究,分析了建立农产品产地安全预警系统的方法,为全国其他地区开展相同类型的区域性安全预测预警研究提供研究参考。     

装备制造企业财务风险预警模型的研究

选取3家装备制造业上市公司,使用功效系数法对其2010～2012年的财务指标进行预警模型研究。模型选择可反映装备制造企业经营情况的15个指标,采用Delphi法确定预警指标权重,分析各指标的特点,建立隶属度函数,并算出隶属度。通过模型的建立计算装备制造企业财务风险预警评价指标值,判别企业相应的财务风险评价级别,对企业账务风险进行警情分析。     

基于熵权-BP神经网络的涉农类上市企业融资风险预警研究

针对涉农类上市企业的融资风险预警问题,首先从企业的资金流融入以及融出两个层面构建了含有15个指标的融资风险预警指标体系;然后收集了24家涉农类上市企业2017年的相关指标数据,并利用熵权法确定各指标层的权重值,结合指标数据计算得到24家上市企业的融资风险预警指数RWI值,即为BP神经网络的输出层;最后通过BP神经网络工具箱建立涉农类上市企业的融资风险预警模型,并进行了神经网络训练以及仿真预测。结果发现,所建立的BP神经网络融资风险预警模型对涉农类上市企业的融资风险预警具有较好的适用性,对企业的融资风险预测与控制具有实践意义。     

基于CNN的上市公司财务危机预警研究

对财务危机预警模型进行研究,有助于企业及早发现可能的风险,制定相应对策加强财务管理,对完善资本市场体系,推动经济高质量发展意义重大.本研究提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)相融合的财务危机预警方法.首先,针对海量财务数据存在噪音的问题,构建表征企业财务风险的主成分分析框架,实现备选指标数据的预处理.其次,根据预警指标的特征,通过对财务预警数据的反向学习训练,构建轻量化的三层卷积神经网络模型,预测企业是否陷入财务危机.最后,与现有机器学习财务预警方法进行对比,新模型显示了较高的预测准确率.     

基于PCA-AR和K均值聚类的煤炭安全预警研究

基于供需、运输、灾变、经济和环境等因素,建立了5大类12项指标构成的煤炭安全预警指标体系;综合运用主成分分析、自回归和K均值聚类等方法,建立了煤炭安全预警模型,给出煤炭安全度,并归结为危险、值得关注或安全三类;运用所建模型对我国煤炭安全进行预警,结果表明2007年我国煤炭运行安全.     

稀土企业市场风险预警指标体系建立和标准分析

市场风险作为稀土企业运营的首要考虑因素,能否在危机之前准确地预警,对有效防控稀土企业市场风险发挥至关重要的作用。通过对稀土企业市场形势进行分析,结合我国稀土企业较为典型的市场风险特征,建立稀土企业市场风险预警指标体系。选取2015—2017年我国重点稀土企业相关指标作为样本数据,运用因子分析法和聚类分析法构建稀土企业市场风险预警模型和预警标准,实证分析得出:目前我国稀土企业总体面临较为严重的市场风险,预警区间主要集中在中警和重警区域,为我国大中型稀土企业识别和防范市场风险提供参考依据。     

劳动关系协调机制与企业和谐发展

建立和完善劳动关系协调机制,维系科学稳定的劳动关系,对深化企业制度改革,推动企业和谐发展具有重要意义。切实增强企业经营管理者和员工的法律意识,建立健全员工利益表达维护机制、价值引导机制、劳动争议调解机制、劳动关系监督和预警机制是企业劳动关系协调机制的重要内容,也是科学发展观的重要体现。     

互联网金融企业风险预警模型构建研究

结合互联网金融企业自身特点,建立互联网金融风险指标体系,采用主成分分析和BP神经网络结合的方法,构建互联网金融风险预警模型,将筛选后得到的主成分分析结果输入到训练后的BP神经网络风险预警模型中,进行实证分析.结果显示,训练后模型准确率可以达到96.35%,对于样本预测精准度具有较强作用,从而可以为互联网金融企业提供一种科学有效的风险预警方法,为政府决策部门提供智力支撑.     

论当代高校外部公共关系

当代高校作为高等教育开放系统的一个子系统,需要与社会各系统、各领域开展良好的外部公共关系,取得各界公众的理解、关心、支持与合作,为高校的生存和发展创造最佳的外部环境和条件。高校必须与一些影响其长远发展的外部公众构筑紧密畅通的关系网络和友好互助的合作关系,如各级政府和教育行政部门、新闻媒体、企业界、校友等,这是当代高校生存和发展的必要条件和保障。     

运用公共关系塑造高校形象

公共关系作为一种形象塑造的手段,不仅适用于企业这类竞争性盈利组织,同样适用于高校这类竞争性非盈利组织.尤其是近几年高校产业化的发展,高校面临着更为激烈的竞争,高校形象对于高校的发展起着至关重要的作用.因此,运用公共关系塑造高校形象成为高校适应市场经济发展的必然要求.     

玉林师范学院体育教育专业毕业生公共关系意识现状及培养策略研究

采用文献资料法、问卷调查法、逻辑分析法等研究方法,分析了公共关系意识的内涵及其构成要素,在此基础上了解玉林师范学院体育教育专业毕业生公共关系意识的现状和不足,并提出加强体育教育专业学生公共关系意识的培养策略,希望学校在各个方面能够进一步加强体育教育专业学生公共关系意识的培养,进而提高学生毕业之后的社会竞争力。     

基于SEM的我国劳动关系层面企业社会责任评价

以现有研究成果为基础,通过访谈及问卷调查等方法,构建了包括2个一级指标、11个二级指标、52个三级指标的我国劳动关系层面企业社会责任评价指标体系,该指标体系由基于显性契约的企业社会责任指标和基于隐性契约的企业社会责任指标两部分构成.基于此,建立了基于结构方程模型的我国劳动关系层面的企业社会责任评价模型;并运用该模型对东北电网、东软集团以及宝钢集团三家企业劳动关系层面企业社会责任的履行状况进行了评价,以说明该方法的有效性.     

谈公共关系审美的三个层次

公共关系中蕴含了美 ,有待人们发掘。本文试图对公共关系的审美层次作一划分 ,认为公共关系审美是一个由感知—心理—精神的不断层递过程     

现代政府应对危机事件公关策略浅探

世界各国政府都会面临各种管理危机，如战争、突发灾难事件、公共卫生危机等。面对危机，要采取有效的应对策略和公关手段处理危机事件，政府在这期间所起的作用就显得尤为重要。现代政府面临的危机事件具有突发性、紧迫性和不确定性的特点。积极建立有效的危机公关应对机制，充分发挥媒体沟通传播效能，全面加强社会公众危机公关意识，完善国际危机公关应对网络，这些公关策略都具有至关重要的意义。     

我国商界网络公关的现状与反思-以腾讯360之争为例

以腾讯与360恶性竞争为例,研究了网络公关的发展问题,深入分析了事件原因、发展等,揭示了商业世界的隐秘公关战争,分析了社会网络公关的现状以及对它的反思．认为政府应加强对网络的监督与管理,以便为网络公关行业提供良好的发展环境．     

对联的公关功能和写作技巧

建立信誉，塑造形象是公共实务的基本目标，而用对联为公关工作服务则是中国公关实务的一大特色。本文对公关对联的含义、功能和常见修辞手法做一总结，以求丰富公共学理论，并对今后的公共实践提供指导。     

论公共关系的危机管理

阐述了企业公关所面对的对象以及企业开展公关工作的重要作用,指出公共关系的危机管理已成为公共关系工作的重要环节,提出了公共关系的危机管理策略。     

运用公共关系塑造高职院校图书馆新形象

指出树立良好形象是图书馆公共关系的保证,论述了加强内部建设是图书馆公共关系的基础,探讨了加强公关活动塑造全新高职院校图书馆形象的措施。