首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
传热系数是冷却控制模型的核心参数.传统学习模型对传热系数的修正存在不稳定、鲁棒性不强等问题.为解决上述问题,进一步提高控制精度,基于深度学习技术,建立了传热系数自学习的深度神经网络,对神经网络框架的超参数进行了优化和算法选型,增强控冷模型的稳定性.通过在某钢厂3500mm中厚板生产线的应用验证,采用深度学习的控冷模型对终冷温度预报精度有明显提高,鲁棒性较强,满足现场实际生产的需要.  相似文献   

2.
采用一种多元回归加PC算法的改良BN结构学习方法,有效地克服了小样本训练数据下的结构学习可靠性问题﹒从铁路建筑施工现场收集到研究数据后进行探索性因子分析,并萃取出11个质量绩效动因要素;以多元回归分析方法找出5个直接影响因子,并以此为先验知识构建BN初始网络结构,再应用PC算法进行结构学习,一套理想的质量绩效测度模型被最终获得﹒以3个企业的实际样本数据为依据,进行贝叶斯网络推理和检验,检验结果表明模型具有较好的适切性和科学性﹒  相似文献   

3.
通过对二滩水电站右坝肩纤闪石化玄武岩软弱岩带的实地调查,并结合室内及现场流变试验结果,建立了该软弱岩带的流变模型——三参数固体模型。应用曲线求参及有限元反演方法获得两组流变参数,并在此基础上对现场岩体的流变参数进行预测,从而确立了该软弱岩带的本构方程。随后,引进金属材料研究领域的成果,利用“转换法”求得各级正应力下的长期抗剪强度,并对现场岩体的长期抗剪强度参数进行了预测。  相似文献   

4.
机械加工车间现场工具配送方法及实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
围绕机械加工制造车间现场管理的问题,研究并建立了一种新的基于动态配送的加工车间现场生产工具的管理方法,形成了一种符合该方法的生产工具现场动态配送计划。在此基础上建立了加工车间现场生产工具动态配送系统的功能树模型和信息模型,开发了相应的信息系统,实现了将车间现场物流和刀具、工装等加工工具进行动态回收和配送,降低了生产工具的库存,提高了加工生产效率,通过企业的实际运行,取得了良好的应用效果。  相似文献   

5.
热轧带钢层流冷却系统的数学模型   总被引:3,自引:1,他引:3  
以某热轧厂为例 ,介绍了热轧带钢层流冷却控制的数学模型 ,主要包括空冷模型、水冷模型、前馈模型、反馈模型、自学习模型·研究了PID算法和Smith预估器控制器在反馈控制中的应用·从现场实际应用效果来看 ,模型简单实用 ,卷取温度基本上被控制在目标温度上下限范围内·  相似文献   

6.
根据Sanghai等人在概率关系模型的基础上引进的动态概率关系模型的概念,把该理论应用于规划识别的研究。动态概率关系模型是动态贝叶斯网络(DBNs)的一种扩展。通过引进动态概率关系(DPRM)讨论了动态不确定性问题。粒子滤波算法,作为在DBNs中的标准推理方法,在运用与DPRMs时有严重的局限性。利用Rao-Blackwellisation关系理论可以有效的改善,进一步再引入规划树概念,使DPRMs在机械装配领域得到了成功的应用。  相似文献   

7.
随着Intranet和Internet的迅猛发展,现场总线技术作为一种用于工业生产现场的新型工业控制技术,广泛应用于制造业自动化、流程工业自动化和楼宇、交通、电力等各领域。《现场总线技术及应用》课程融合了电气控制、可编程控制器等多门学科知识,并引进典型的现场总线Profibus、CC-Link、Modbus及工业以太网作为教学载体,实现现场总线的教学过程。该文根据实际教学情况对《现场总线技术及应用》这门课程的教学设计进行了详细的阐述。  相似文献   

8.
一种基于BP算法的融合神经网络   总被引:3,自引:2,他引:3  
针对水电仿真系统水机温度建模中存在非线性动态数学模型问题,提出了一种采用融合神经网络的温度模型·并且为消除应用中神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的影响,采用了可变学习速度的VLBP算法作为更新网络梯度和权值的算法·在该模型的实际应用中,首先设置多个传感器采集温度参数,然后使用采集数据对神经网络进行离线训练,而后使用训练完成的网络对水机温度参数进行实时在线预测·通过现场数据和网络预测数据的对比分析,证明该模型的实际准确率可达96 5%,可以满足实际仿真的要求·  相似文献   

9.
楼盈天 《科技信息》2013,(14):270-270,264
本文以大学英语自主学习网络平台模型为研究对象,分析了自主学习网络平台及智能化研究现状,针对大学英语自主学习网络平台学习者学习能力与学习策略匹配不理想的问题,应用动态反馈Q学习算法,建立基于Q学习算法的大学英语自主学习网络平台模型,实现学习者学习策略的最优选择,为网络平台智能化研究提供了一种思路。  相似文献   

10.
热连轧带钢生产过程中,实测数据的处理方式影响到模型自学习的精度,最终影响到产品的控制精度.为解决此问题,建立了针对实测数据的多样本处理策略,采用变异系数的方式排除了高离散性的数据,并通过数据映射的方式将采集到的有效数据进行同步,最终获得了高可信度的自学习源数据,大大提高了模型自学习的有效性及预报精度.将该多样本处理策略应用到国内某热连轧生产线的精轧机组,现场实际应用效果表明:带钢头部的轧制力预报精度达到了233%,满足了自动厚度控制系统的控制要求,提高了产品的质量.  相似文献   

11.
从演化角度探讨传统主流经济模型的局限,比较分析基于不同角度的学习模型.在此基础上,构建一个基于一定“噪声”条件的随机学习模型,旨在说明建立在学习基础上的企业决策行为的概率演化动态过程.结果表明,演化路径具有复杂系统演化的一般特征,但当系统演化能达到稳定状态时,可以求得一个均衡的决策行为概率分布,这一均衡分布可以作为纳什均衡的随机扩展.  相似文献   

12.
集成学习可以提高分类器的泛化性能,这种方法已经成为机器学习的重要研究方向之一.通常,集成学习主要由2部分构成,即个体生成方法及结论生成方法.从集成学习的差异性角度出发,对集成学习中个体的构造方法及结论生成方法进行了分析与研究,对集成学习中存在的问题及未来的研究方向进行了探讨.  相似文献   

13.
This article mainly focused on learning styles and its relative influence on language learning proficiency,as well as gender difference in terms of learning style.Through a literature review,I found many learning style models.Also,there were many variations among the students in use of these models.The acquaintances of learning style may benefit students and language instructors to adapt teaching and learning to individual differences among students.This can enhance education effectiveness.  相似文献   

14.
基于知识点对象的个性化学习系统实施   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一套个性化学习系统实施方案.该方案以知识点对象为核心组织学习资源,通过数据挖掘等方法获取学习者在学习进度和学习风格两方面模型,并采用“学习内容提取算法”获取适合学习者知识水平的学习内容,再通过XSL技术,根据不同的学习风格模型,对相同的知识点对象进行不同表现和封装.  相似文献   

15.
研究了网络教育环境的技术构成 ,提出三种网络教育的技术模式 ,即模拟型、数字型和综合型 ,并对其教育传播特性进行横向对比研究 .  相似文献   

16.
网络表示学习方法将信息网络表示为低维稠密携带网络节点特征信息的实数向量,应用于下游机器学习任务的输入,随着机器学习与深度学习的发展,网络表示学习拥有强大的建模能力且应用广泛。对网络表示学习方法、应用进行了归纳总结。首先,对当前国内外网络表示学习方法进行梳理归类,分为传统方法、基于网络结构的嵌入、融入属性信息的嵌入,以及基于谱域的图卷积、基于空间的图卷积和图attention网络,按类别对各类模型详细阐述,对比模型之间的适用性和方法特点;其次,介绍了网络表示学习的相关应用,包括推荐系统领域、生物医药领域等,整理常用的数据集、开源实现的表示学习模型和强大的图深度学习库供研究者参考调用;最后,对网络表示学习的发展趋势进行了总结与展望。未来可在深层的图神经网络学习、动态和异构网络的表示、网络模型的泛化能力等方面继续开展研究。  相似文献   

17.
具有学习效应和遗忘效应的间歇批生产的单机排序问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究具有Dejong学习效应和遗忘效应的间歇批生产的单机排序问题,考虑了批与批之间没有学习效应的传递、有部分学习效应的传递和有总的学习效应传递的三种模型.对目标函数为最大完工时间的情形,指出机器在批与批之间没有学习效应的传递和有部分学习效应传递的情形下是多项式可解的,并进一步对机器在批与批之间有总的学习效应传递的两种特殊情形给出了多项式时间算法.  相似文献   

18.
基于文本交互信息对文本语义匹配模型的重要性, 提出一种结合序列生成任务的自监督学习方法。该方法利用自监督模型提取的文本数据对的交互信息, 以特征增强的方式辅助基于神经网络的语义匹配模型, 构建多任务的文本匹配模型。9个模型的实验结果表明, 加入自监督学习模块后, 原始模型的效果都有不同程度的提升, 表明所提方法可以有效地改进深度文本语义匹配模型。  相似文献   

19.
基于对学习本质现代意义的理解和数学学习基本特点的把握,数学学习的本质特征可以从以下视角认识:数学学习是数学模型建构的过程;数学学习是不断提出问题与解决问题的过程;数学学习是发展数学能力的过程;数学学习是再创造的过程.  相似文献   

20.
基于支持向量机的数据建模在软测量建模中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
支持向量机是一种新的机器学习算法 ,它的基础是 Vapnik创建的统计学习理论。与传统学习方法相比 ,该理论采用了结构风险最小化准则 ,在最小化样本点误差的同时缩小模型泛化误差的上界 ,提高了模型的泛化能力。同时该理论把机器学习问题转化为一个二次规划问题 ,可以得到唯一的全局最优解。本文应用支持向量机技术进行数据建模研究 ,并用数据建模技术建立了加氢裂化装置分馏塔的航煤干点的软测量模型。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号