状态变权的一些性质与某些构造问题

给出状态变权简化的等价条件,讨论状态变权的性质,给出若干由已知状态变权构造新状态变权的方法,证明了所有m维状态变权构成的集合关于加法、Hardarmard乘积、取大、取小运算都构成半群,并从等效性的角度讨论了新状态变权与原来状态变权的关系.     

关于状态变权公理体系的注记

研究了状态变权的公理化定义问题. 在对现有状态变权定义中的各公理化条件进行分析的基础上,给出一种新的状态变权公理体系,并研究了它的构造及其与原定义的关系.给出若干新的在数据处理等领域有重要应用的状态变权函数.     

两类均衡函数的结构分析与一类状态变权向量的构造

基于均衡函数之间的一种等价关系定义了均衡函数的等效性．在该等效意义下证明了和型与积型均衡函数在结构上的某种同一性．通过分析一类特殊的状态变权向量，进一步揭示了状态变权向量与均衡函数之间的内在联系．然后，利用取大、取小算子构造了一类状态变权向量，该类状态变权向量注重最大或最小因素状态值的作用，在实际应用中可以消除一些决策环境中的“噪声”影响．     

基于属性坐标的变权加权和模型

讨论了在加权和方法中引入变权的必要性和合理性.以决策变量之和作为变权向量的自变量,利用属性坐标学习获得变权向量,建立了一种基于属性坐标学习和分析的变权的加权和决策模型,并给出了应用的例子.     

一种基于差异度变权的多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知的多属性决策问题,通过引入属性值的差异度、基于差异度的变权等概念,提出了基于差异度变权的多属性决策方法.利用差异度客观地确定了属性的权重,并以此为常权,借助状态变权,实现了属性值之间的均衡.最后通过具体实例,说明该决策方法的可行性和有效性.     

带惩罚变权的大型变压器状态模糊层次评价方法

针对由电力变压器的"木桶性质"所引起的、运行状态因极个别指标的严重劣化而导致整体安全性能极度下降的问题,提出了一种带惩罚型变权的模糊层次状态评价方法.首先构建了大型电力变压器层次结构体系;然后基于变权原理,同时考虑到各指标对于目标准则和部件间的相对重要性,引入惩罚型变权机制,针对变压器的自身属性构造了惩罚型变权向量函数,提高了对于劣化项目的反应灵敏度,使得各指标权重的再分配更加真实;最后利用模糊理论计算出的各指标相对于各评价等级的隶属度,实现了大型变压器状态的综合评价.通过实例计算和与其他方法的对比,证明了该方法的准确性和实用性.     

变权综合决策方法及应用

基于变权理论,提出了一种科学的综合决策方法,建立了多层次多目标变权综合决策的数学模型,并给出了一个应用案例．     

变权距离综合评判模型

给出了在考虑指标状态均衡性的变权距离综合评判模型及部分变权距离综合评判模型。     

基于变权的多目标综合决策

介绍并讨论了在诸多因素影响下基于变权的综合决策问题。讨论了某些情况下变权的必要性。因此相互影响和相对独立两种情况下变权的确定，综合优选程度的计算，并给出了相应的算例。     

考虑变权的桥梁模糊综合评定方法研究

以中小跨径钢筋混凝土桥梁为研究对象,以层次分析法为基础,构造桥梁评定层次结构模型并确定层次指标权重;引入模糊数学原理,用等级隶属向量代替打分法确定指标状态;引入均衡函数变权原理,用指标状态对指标权重进行惩罚和修正,使评定过程更接近专家评定的思维模式.通过实例应用,对层次分析评定法、模糊综合评定法和考虑变权的模糊综合评定法3种评定模式进行比较,分析结果表明,考虑变权的桥梁模糊综合评定方法,层次结构清晰,原理科学实用,评定结果更能反映桥梁的客观安全状态.     

关于均衡度与变权的注记

通过一个实例说明均衡度的定义存在不足之处,由此引出关于均衡度定义的修正方案;同时亦对差异度作了类似的改进.随后致力于均衡度与差异度之间关系的刻画,并且讨论了均衡度的构造.特别地,提出刻画决策人均衡偏好模式的均衡偏好函数概念,建立了多因素决策的加权-均衡综合模型,同时给出一类特殊的状态变权.     

变加速直线运动中的视界

对于存在2个Killing矢量的时空,我们最近找到一个寻找局部事件视界的新方法。此方法的特点是可用于非稳态情况,而且具有一定的普遍适用性。局部事件视界由零曲面条件决定。若时空存在2个Killing矢量α/αx~a及α/αx~b,则g~(μν)和f应与x~b无关。因此上式化成     

医疗质量的变权综合评价

给出了医疗质量评价中的变权综合方法，并通过具体实例说明了该方法的优越性。     

不完全权重信息下多属性决策方法研究

针对目标属性的权重不完全确知的情况下，提出了一种先进行局部优化，再组合赋权并对方案进行排序的决策方法。此方法是从最小偏差的角度出发，构造了目标权重的统计量，它既利用了子样的信息，又利用了先验信息，评价结果客观可靠。另外，在此基础上进一步加入权系数的信息熵，建立了优化的数学模型。最后，通过实例表明新方法的有效性。     

基于m-序列的本原σ-LFSR序列构造

sigma-LFSR是一基于字的LFSR模型，它能够充分利用现代CPU的特点，具有结构简单、适合软件快速实现的特点。在实际应用中，本原sigma-LFSR最有价值，因此它的构造具有重要意义。本文首先考察了基于字的本原LFSR的距离向量，得到了它的若干性质，给出了一个距离向量为本原LFSR的充要条件；然后对本原sigma-LFSR的距离向量进行了研究，利用基判别定理给出了它的部分性质，并以此为基础得到了一个利用m-序列构造本原sigma-LFSR序列的搜索算法。最后对搜索算法编程实现，得到了有限域F2^3上所有2级本原sigma-LFSR的距离向量。