计算机取证技术综述

随着信息技术的发展，计算机与网络成为社会、政治、经济、文化生活的重要组成部分，与此相关的各种争议和计算机犯罪现象日益突出。计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段。介绍了计算机取证技术概念、特点与发展，综述了计算机取证技术的研究现状，讨论了计算机取证的发展趋势。     

计算机取证综述

随着网络技术的发展,计算机犯罪不断增加。为了打击高科技犯罪,取证技术作为计算机科学与法学之间的交叉学科,成为当今社会必不可少的一部分。研究了取证科学的产生和发展,分析了取证基本原则,重点总结了几种典型的取证模型和取证工具,有利于对取证过程的正确分析和理解。     

浅谈计算机取证技术及存在的困难

本文先介绍了电子证据和计算机取证技术，以及计算机取证对打击计算机犯罪的意义；并具体介绍了计算机取证的过程；最后分析了计算机取证面临的法律和技术方面存在的困难。     

智能取证技术研究

计算机取证已成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,充分利用智能信息处理技术实现计算机取证的意义重大.从取证形式化分析、用户行为分析、智能图像取证、智能视频取证4个方面讨论了近年来智能取证技术的发展及其存在的问题,最后对智能取证技术未来趋势作了分析讨论.     

计算机取证综述

计算机取证就是利用计算机技术,按照合法的程序与规范对计算机犯罪证据进行发现、固定、提取、分析和表达的过程。在计算机证据搜集的过程中应遵循合法性原则、及时性原则、安全性原则、以易失程度为序原则。虽然计算机取证技术和工具等已取得一定的成果,但为了能让计算机取证工作向着更好的方向发展,制定取证工具的评价标准、取证机构和从业人员的资质审核办法以及取证工作的操作规范是非常必要的。     

计算机取证系统的研究

计算机技术的迅速发展改变了人们的生活方式、生产方式与管理方式。同时,也为违法犯罪分子提供了新的犯罪空间和手段。以计算机信息系统为犯罪对象和工具的各类新型犯罪活动越来越多,造成的危害也越来越大。如何获取与计算机犯罪相关的电子证据,将犯罪分子绳之以法。已成为司法和计算机科学领域中亟待解决的新课题。作为计算机领域和法学领域的一门交叉科学——计算机取证学成为人们研究与关注的焦点。     

计算机犯罪及取证技术的研究

计算机技术的迅速发展改变了人们的生活方式、生产方式与管理方式。同时,也为违法犯罪分子提供了新的犯罪空间和手段。以计算机信息系统为犯罪对象和工具的各类新型犯罪活动越来越多,造成的危害也越来越大。如何获取与计算机犯罪相关的电子证据,将犯罪分子绳之以法。已成为司法和计算机科学领域中亟待解决的新课题。作为计算机领域和法学领域的一门交叉科学——计算机取证学成为人们研究与关注的焦点。     

智能取证技术研究

计算机取证已成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,充分利用智能信息处理技术实现计算机取证的意义重大。从取证形式化分析、用户行为分析、智能图像取证、智能视频取证4个方面讨论了近年来智能取证技术的发展及其存在的问题,最后对智能取证技术未来趋势作了分析讨论。     

基于数据恢复技术的计算机取证应用

信息技术的发展使得利用计算机系统作为犯罪的工具或目标的案件在司法实践中逐年增多,因此电子证据也将成为越来越重要的诉讼证据。但对于这类证据的取得,亦即计算机犯罪取证却是司法人员要面对的一大难题。数据恢复技术具有把被破坏的数据还原为原始数据的功能。     

计算机取证及相关问题探析

计算机取证是一门新兴的交叉学科.涉及计算机、法学,在技术上要能够发现、提取、分析计算机证据,打击网络犯罪.在立法、司法程序上要不断完善.确保计算机取证的合法性和权威性.     

浅论民事陷阱取证方式的可行性

随着计算机软件业的发展,各企事业单位未经有关部门的批准或软件著作权人授权而擅自复制和使用计算机软件的现象十分常见。基于计算机软件著作权案件的自身特点,民事陷阱取证几乎成为了此类案件最为有效的取证方法。然而,民事陷阱取证是民事诉讼领域一个新的课题,关于其适用的可行性,无论在学界还是在司法实践当中,都存在着颇为激烈的争议。为此有必要对之进行探讨。     

基于Linux的IM服务计算机取证系统研究

对Linux下实时通信软件的分类、配置、构成进行了分析,提出了一种基于多Agent的计算机取证模型,给出了系统的结构和设计,以及采用的关键技术.该系统能够准确地定位和收集LumaQQ等Linux实时通信信息,进行数据分析,形成取证报告.     

基于网络动态取证系统的设计与实现

提出并实现一个基于网络的动态计算机取证系统. 该系统不同于传统的取证工具, 它将取证工作提前至犯罪行为发生前与进行中, 避免了由于取证不及时而导致的证据链缺失, 有效地提高了取证工作的效率, 增强了数据证据的完整性和时效性.     

一种基于孤立点挖掘的计算机取证技术

针对计算机动态取证的数据分析中面临的问题,将基于相似度和的孤立点挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,通过仿真实验验证了该方法的可行性,具有较高的取证准确率.     

计算机视觉技术在农业中的应用

计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域，其应用已扩展到农业领域的诸多方面。简要介绍了计算机视觉的概念及其系统组成，概述了计算机视觉技术在农业中的应用状况，并指出了计算机视觉技术应用于农业所存在的问题及其发展前景。     

基于意群的计算机证据倾向性研究

计算机证据具有数量繁多、复杂多样等特点,因此如何快速地定位可疑文件是目前亟需解决的问题。利用意群概念和朴素贝叶斯算法对计算机证据的倾向性进行了分析研究。通过训练产生以意群为单位存储的倾向性词库。利用朴素贝叶斯算法,对待测文档中筛选出的一定数目的关键词的概率进行计算,从而得出待测文档内容的倾向性。实验表明基于意群的计算机证据倾向性研究方法在获取可疑文件方面有很好的应用效果。     

计算机实验与学生实验心理

计算机实验是计算机教学的一个重要组成部分,要做好计算机实验这一重要工作,就要掌握学生的实验心理,解决学生在计算机实验中所存在的问题。