北三台凸起石炭系火山岩地震响应及分布规律

火山岩是北三台凸起石炭系主要储集层,从下向上可划分出3个火山序列,利用合成地震记录标定技术可建立井下火山岩相与井旁地震响应特征之间的对应关系,借助三维地震资料对各个火山序列界面进行地震对比解释,然后对每个火山序列进行地震相划分,共识别出5种主要地震相。根据单井相标定关系可将地震相转换为火山岩相,从而再现了研究区石炭系火山岩相的分布特征。综合石炭系顶部遭受剥蚀程度、断裂发育、火山岩岩相分布特征、石炭系上覆盖层发育程度、井下油气显示情况和与生烃凹陷的距离等因素,确定出北三台凸起石炭系火山岩油气勘探有利区带。     

川西南部二叠系火山岩相地震预测及分布主控因素

为了刻画川西南部地区二叠系火山岩相展布、厘清其分布主控因素,基于已钻井火山岩地球物理响应特征分析,结合火山机构模型正演,明确不同火山岩相所对应的地震响应特征,进而采用多信息地震属性技术预测火山岩相展布;结合火山岩相、基底断裂、古地貌等信息研究火山岩相分布主控因素。研究结果表明,川西南部BMM地区发育规模性火山岩爆发相发育区,面积达500 km²,是四川盆地火山岩油气勘探区带拓展的有利区。火山岩相分布主要受基底断裂及火山喷发前古地貌控制。     

准噶尔盆地北缘石英滩地区火山机构的识别与描述

准噶尔盆地北缘石英滩地区石炭系火山岩具有较大的勘探潜力。通过研究地震剖面上火山岩的地震相特征,认为火山沉积相主要表现为强振幅板状反射、溢流相火山岩主要表现为中强振幅丘状-层状反射、爆发相火山岩主要表现为变振幅丘状反射。针对不同火山机构在同一属性中表现特征不同的特点,提取了对火山岩层反映较敏感的地震参数,如倾角属性、瞬时频率属性、均方根振幅属性,辅以相干体切片和时间切片,对火山机构进行预测。在研究区共识别出7个火山机构,为准噶尔盆地北缘石英滩地区的下一步勘探提供了有利依据。     

火山岩储层综合评价方法与应用——以松南气田营城组旋回三为例

综合利用钻井、测井、地震和产能等资料,通过对松南气田营城组火山岩的岩性、岩相、储层物性和火山机构相带分布等特征的深入分析,建立了研究区营城组火山岩储层综合评价方法。依据影响火山岩储层质量的因素,首先选取了储层评价的7个关键参数,然后根据专家经验对参数赋值计算,最后进行了单井储层定量评价,结果表明,研究区营城组旋回三火山岩主要发育Ⅰ类和Ⅱ类储层。结合松南气田营城组旋回三火山岩相和火山机构平面分布特征,对研究区不同类型火山岩储层的分布进行了预测,明确了研究区下一步勘探与开发的重点区块。     

松辽盆地长岭断陷火山岩储层识别与预测

文章在钻井揭示的火山岩岩石学特征分析的基础上,对长岭断陷查干花地区火山岩地震反射特征进行了分析,总结了3种不同类型火山岩组合的地震识别标志。在此基础上,主要应用趋势面分析、相干体分析、属性提取等多种地球物理手段对火山口形态及分布、火山岩展布及火山机构特征进行了分析,共识别出50多个火山口和11个火山机构复合体,为火山岩勘探目标的优选评价奠定了基础。     

古龙断陷营城组一段火山岩特征与火山喷发模式

 利用钻、测井及地震等资料和技术,对松辽盆地古龙断陷营城组一段火山岩特征及火山喷发模式进行研究。结果表明,研究区发现有火山熔岩、火山碎屑熔岩、火山碎屑岩和沉火山碎屑岩4类火山岩石类型,主要发育爆发相、喷溢相和火山沉积相3种火山岩相。平面上,爆发相火山岩主要发育在研究区北部,沿各级控陷断裂呈串珠状分布;喷溢相火山岩沿断裂向构造低部位运移,在研究区大部分地区都有分布;火山沉积相主要分布在断陷的构造低部位。根据研究结果建立了研究区火山岩沿各级控陷断裂喷发的裂隙-中心式喷发模式。     

莱州湾凹陷垦利10-1油田火山岩识别与分布预测

渤海湾盆地莱州湾凹陷垦利10-1油田沙三中亚段发育了较大规模的火山岩(古近纪),影响了油藏的分布。所钻遇火山岩的录井资料表明,该油田火山岩以玄武岩、安山岩为主。文章综合利用测、录井及地震资料,对研究区内火山岩进行了识别,确定了它们的识别标志;利用均方根振幅属性对火山岩的高值响应,结合火山岩单井钻遇情况,对研究区火山岩空间分布进行了可靠的限定,明确了该层位火山岩平面、剖面及三维分布规律。综合火山岩岩性、产状及空间分布特征,确定研究区内火山岩为沿莱北断层裂隙式喷发形成。该研究成果为油田勘探开发中的井位部署提供了指导依据,对于深层火山岩的识别也具有参考价值。     

准噶尔盆地克拉美丽气田滴西10井区石炭系火山机构识别及空间模式

以准噶尔盆地克拉美丽气田滴西10井区石炭系古火山机构为研究对象,利用振幅时间切片和相干体时间切片识别火山口的平面分布,依据建场测深反演电阻率剖面和常规地震剖面识别火山通道,并刻画火山机构的外部形态。进一步利用钻井取心、测井和地震等资料综合识别火山岩相类型及其组合关系,并划分了火山机构的喷发序列。在此基础上,建立了该区石炭系中心式古火山机构空间模式。结果表明,滴西10井区石炭系发育1处中心式火山机构。该火山机构发育5种火山岩相类型,从火山机构中心往外延伸分别是火山通道相、喷溢相、火山沉积相和爆发相,局部岩浆超浅成侵入形成次火山岩相。火山喷发序列为早期岩浆喷溢、后期火山爆发,火山作用间歇期形成火山沉积相。     

徐家围子汪深1区块火山岩岩相特征及识别标志研究

火山岩储层岩性类型多样,岩相变化快,因而对火山岩储层评价和预测难度较大.以松辽盆地北部汪深1区块为例,对该区火山岩岩性岩相特征及识别标志进行了深入分析,探讨火山岩岩相类型与储层发育特征的关系.研究表明汪深1区块营城组火山岩分为火山通道相、爆发相、溢流相、火山沉积相等4种岩相类型,以爆发相和溢流相为主,有利的储层主要分布在喷溢相上部亚相角砾状熔岩以及爆发相空落亚相的普通火山角砾岩带中.     

准西车排子凸起石炭系岩性识别与储层特征

准噶尔盆地车排子凸起石炭系发育沉积岩及火成岩,岩性复杂且勘探程度低,其储层发育特征尚不明确。利用测井岩性识别图版、成像测井、Fisher 判别分析3 种方法对岩性进行了识别,其中岩性识别图版能对火山熔岩类和沉积岩进行区分,成像测井能直观地区分不同岩性的发育特征,Fisher 判别分析法能综合多种测井信息并可完成自动识别。将测井解释剖面与最终的地质录井剖面进行对比,验证了测井识别岩性的可行性。该类方法可有效降低岩性识别所需时间和成本。对石炭系火成岩储层的储集空间、物性特征、分布特征及岩相发育特征进行了分析,结果表明：石炭系储层的主要储集空间为裂缝和孔洞,以火山角砾岩储集物性最好;研究区东部火山角砾岩及火山熔岩更为发育,储集性能较好;石炭系主要发育火山沉积相、喷溢相、爆发相,其中爆发相储集性能最好,喷溢相次之,火山沉积相最差。     

滴西-五彩湾地区石炭系火山岩岩相特征研究

准噶尔盆地滴西-五彩湾地区石炭系火山岩岩相复杂,其分布规律的研究难度较大。在岩芯观察、薄片鉴定、录井、测井资料及扫描电镜分析的基础上,建立了准噶尔盆地滴西-五彩湾地区石炭系火山岩识别图版并对主要火山岩储层的测井响应特征进行了研究;在对滴西地区5口典型探井的单井相详细分析基础上,研究了该区剖面火山岩岩性及岩相分布特征。在此基础上,查明了滴西-五彩湾地区石炭系火山岩岩相特征及其分布规律：研究区北部主要发育凝灰岩及砂泥岩,期间夹有条带状中性火山岩、基性火山岩及少量火山角砾岩;中部主要发育凝灰岩、中性火山岩、凝灰质砂泥岩,夹有团块状酸性侵入岩、酸性火山岩、火山角砾岩;南部主要发育砂泥岩、凝灰岩,夹有条带状凝灰质砂泥岩、基性火山岩、团块状中性火山岩及少量火山角砾岩。由于不同的火山岩岩相具有不同的储集性能,这种平面分布特征的研究对油气勘探具有积极的意义。     

利用岩石力学参数法识别火山岩岩性

火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价与预测、井网部署、开发方案编制的基础。火山岩类型多,其岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,识别难度大。岩石力学参数中蕴藏着丰富的岩性表征信息,从多个方面提供了火山岩岩性识别的资料。以准噶尔盆地六九区石炭系火山岩为研究对象,在对工区内40块岩样进行岩石力学参数实验的基础上,优选出对火山岩岩性响应较为敏感的泊松比、杨氏模量、体积模量3个岩石力学参数,制作了岩性识别图版。同时,给出了利用测井资料计算泊松比、杨氏模量、体积模量的模型,进而实现了对研究区内火山岩岩性的逐点识别。识别结果表明,该法能够较准确地对火山岩岩性进行识别,识别率完全能够满足现场储层评价要求。     

基于密度的K-means算法在识别含气、含水岩心中的应用

深层火山岩气藏研究一直是地震勘探的难点,火山岩储层固有的岩性和储层空间的复杂性使其油气预测非常困难。针对其特殊性,本文采用基于密度的K-means算法对深层火山岩含气、含水岩心进行聚类识别。通过分析该算法的聚类识别结果,该算法具有较高的识别准确度与稳定性,因而对地震反演和流体识别具有一定的参考价值。     

四川盆地二叠系火山岩地震响应特征及分布规律

2018年底,川西南永探1井在二叠系钻遇火山岩储层,日产22. 5×104m3/d工业气流,使四川盆地火山岩成为目前重要的勘探接替领域。但由于钻井较少,研究程度低,火山岩厚度及岩相分布规律不清。充分利用地震信息,精细标定井下火山岩岩相与井旁地震响应特征,结合地震响应特征及层拉平剖面,建立了川西地区火山岩岩相地震识别模式。川西南地区有三种岩相,分别为火山岩喷溢相、火山岩溢流相和火山岩沉积相。通过对二、三维地震资料精细对比解释火山岩顶底界面,预测出川西地区火山岩岩相和厚度分布。综合顶部构造背景、火山岩相分布特征、钻井井下油气显示情况等因素,确定出川西南成都-简阳-三台地区火山岩油气勘探的有利区带,对于四川盆地火山岩油气勘探,提供了重要的支撑。     

三塘湖盆地火山岩岩性测井识别方法

火山岩岩性的准确识别是火山岩储层描述与评价的基础。通过对三塘湖盆地火山岩测井相应特征进行的分析归纳,建立了火山岩岩性识别流程。首先利用取芯井段标定准确岩性,然后利用交会图法、模糊聚类分析法以及微电阻率成像测井资料对研究区内储层岩性进行综合识别,将研究区岩性划分为火山熔岩、火山碎屑岩、火山碎屑沉积岩和沉积岩4大类、11小类。通过22口井的资料进行处理验证,岩性识别符合率平均达84.7%。     

准噶尔盆地PX地区石炭系火山岩储层储量参数研究

准噶尔盆地车排子地区石炭系火山岩油藏勘探取得重要发现,但针对该区的火山岩储层尚未开展系统的储量参数研究。综合运用岩心、岩屑、试油、测井和地震资料,采用岩性约束"孔隙-裂缝"双介质模型方法,对准噶尔盆地PX井区石炭系火山岩岩性、储集空间及储层储量参数进行分析,并针对不同岩相建立火山岩双介质储层物性参数定量解释模型,定量计算火山岩储层的物性参数和含油饱和度。结果表明:研究区火山作用形成的岩石主要有凝灰岩、火山角砾岩、玄武岩和安山岩,可划分为爆发相、溢流相及火山沉积相3种岩相类型;孔隙和裂缝是准噶尔盆地PX井区重要的储集空间,测井综合识别裂缝方法适用于火山岩裂缝型储层预测;岩性约束的"孔隙-裂缝"双介质模型适用于火山岩储层储量参数的优选和储量计算。     

基于改进随机森林的火山岩测井岩性识别

准噶尔盆地石炭系火山岩岩性复杂,在某种岩性薄片、岩心等资料数量明显少于其他岩性时,常规方法划分岩性存在困难。为了解决上述问题,提高火山岩岩性识别精度,运用SMOTE算法增加少数岩性类别样本数量,解决数据不均衡问题；通过网格搜索和K折交叉验证法确定最优参数组合,开展基于改进随机森林的火山岩岩性识别研究。通过分析火山岩岩心、薄片、测井响应特征等资料,建立了岩性交会图版,确定了研究区对岩性敏感的测井参数重要性程度。实例资料应用表明,改进的随机森林算法有效的解决了传统随机森林算法受岩性样本类型不均衡及数据量较小的影响,火山岩岩性识别准确率由87%提升到了94%,为不均衡样本情况下火山岩岩性识别提供借鉴。     

三塘湖盆地马朗凹陷石炭系火山活动和油气成藏的关系

三塘湖盆地深层火山岩油藏有广阔的勘探潜力。以马朗凹陷石炭系两个主要勘探地层卡拉岗组和哈尔加乌组为例,从岩性、火山岩相入手,结合地震、测井数据分析油气成藏与火山岩空间匹配关系,探讨沉积盆地中火山岩对油气成藏的影响因素。该区火山活动影响范围大,地层分布广而深,就烃源岩和火山岩相的分布来看具有很好的一致性。根据火山岩形成的特殊性,对该区进行了油藏形成主控因素的分析。火山岩的非均质性、断裂影响着油气运移和聚集。油藏主要分布在深大断裂附近且有较好凝灰质泥岩盖层之下。火山岩储层的特殊性使得该区油藏控制呈现以生油岩和断裂控制为主。     

Exploration technology and development trend of Daqing Oilfield

Exploration for oil and deep gas in northern Songliao Basin,complex rift basin—Hailaer Basin,and Yi-Shu Graben in peripheral basin has technical challenge.Researches on supporting technology including seismic acquisition,processing and interpretation,logging and drilling are performed to establish high resolution 3D seismic technology for lithologic reservoir,deep volcanic rock and complex rift basin,reservoir evaluation and stimulation technology for low permeability reservoir,volcanic reservoir and complex rift reservoir,and drilling technology for deep volcanic rock,providing technical support for reserves increase in northern Songliao Basin,large gas reservoirs discovery in deep volcanic rock and exploration progress in complex rift basin.Next-step development trend of exploration technology is proposed to meet the demand of more technical challenges in the future.