PC机走向人性化

联想的个性电脑 天禧Ⅱ--网际精灵第一代因特网电脑成功地解决了上网不易、操作复杂、内容难寻等问题,第二代因特网电脑的天禧Ⅱ,不仅实现了一台电脑和网络之间的方便连接,更重要的是,它将整个网络社区直接奉献给用户:模拟实际生活场景的因特网社区中,可以找到在线的朋友;通过社区个人主页[空间],向进入社区的朋友展示自我风采;可以找到兴趣相投的朋友,在论坛、聊天室畅所欲言.利用社区财经分析功能,以先进的手段炒股;社区个性服务,则为用户提供了专门定制的长期服务.     

云环境下的图书情报发展情景分析

一种基于因特网的超级计算模式下成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑“云”.在这种通过强大网络以按需要、易扩展的方式获得所需服务的环境下,传统图书馆已不再是获取资料信息的主要的和唯一的方式;超大规模、虚拟化的数字图书馆应运而生,开放协作、社会网络和移动商务扩展了信息资源、促进了信息用户急剧增加,且与服务人员的交流与互动关系更加密切.本文分析了云计算环境下图书情报的发展趋势,指出,云时代的图书情报内容和形式更加丰富,基础设施、服务方式要求更高,图书情报工作要转变观念,在做好数字图书馆中,要着力加强安全管理,增加云存储服务,努力走出技术困境和服务困境等,创新服务模式.     

基于社区信息服务安全计费集成系统

在现有网络安全计费方法的基础上 ,结合宽带社区信息服务的特点 ,设计一种基于社区信息服务的安全计费集成系统 .该系统从服务质量的角度 ,将计费管理、有效服务和安全等功能有机地集成于一体 ,使因特网服务提供商能为社区用户提供高质量、高效益和灵活的付费信息服务 .     

互联网到底是什么

互联网又叫交互网、“因特网”(In-ternet),是由世界各地的电脑连为一体形成的网络。每一台电脑都可以连接到其他任何一台电脑上,也能为其他一台或几台电脑提供服务。在这个网络里有不断增加的各方面丰富的信息资源供大家分享。     

网络新宠——电脑、图书、声盘

一、美国因特网购物初具规模美国是因特网的发源地,也是电脑应用和上网最普及的国家。美国与因特网联网的电脑到1997年初已有110万台,占世界总数的6成以上(现在不下1500万台)。网络用户有3000多万,占全球的一多半。美国家庭近几年     

试论图书馆员如何为网络用户提供最优化的服务

本文从选择合适的服务方式、开展网络用户培训以及对因特网信息资源的评估等几方面入手,论述了在网络环境下图书馆员如何实现对网络用户的最优化服务。     

世界悄悄进入移动IM时代

<正>当用户打开LBS(地理位置服务),振臂"摇"起微信,可以找到朋友,咖啡馆打开陌陌,可以喝陌生人搭讪,相约一起喝个咖啡……如果你还不知道这些好玩的应用,那你确实OUT了,因为移动IM(即时通讯)时代已经来临!如果有WIFI或3G网络,再安装一个客户端,用手机和对方聊天可     

一种基于信任度的协同过滤推荐方法

提出了一种基于朋友网数据的推荐方法,包括好友推荐和应用服务推荐。通过分析朋友网中用户之间的好友关系、互动行为等来计算用户之间的信任度,可以获取更真实的社会关系;根据计算得到的信任度构建用户社会网络,并根据凝聚子群和朋友网中已有的分组信息对构建的社会网络进行社区划分,可以获得更细的社会关系;根据已获得的社区和用户使用的应用服务,提出了一种朋友网中好友和应用服务的推荐计算方法,在计算应用服务推荐时区分了社区内和社区外的用户与目标用户相似度计算方法的不同,提高了寻找近似邻居的准确率以及服务推荐的准确率。     

因特网上免费查找美国专利及其检索技巧

因特网是当今世界上最大、最流行的计算机网络。目前,全世界上已有许多国家和地区进入因特网,网络用户也急剧增加。网上的信息资源极其丰富,有许多网址都可为用户提供科技信息及与专利有关的服务,利用它不仅可以解决长期以来难以实现的资源共享问题,而且还可为科学和情报工作者提供一个便利的通道,获取更多、更全面的信息。     

基于用户相似度度量的有效社区Leader选举方法

社交网络社区Leader 选举,即识别社区内影响力最大用户,是社交网络结构分析重要任务之一,在识别意见领袖、增进社区融合等方面具有重要的理论和应用研究价值.传统的社区Leader 选举技术如UserRank和PeopleRank,主要基于社交网络链接分析实现,忽略了用户本身属性的相似度度量.因此得到的社区Leader不能有效保证其社区代表性.本文提出了一种新的用户关系建模方法,将传统的链接分析和用户属性相似度度量融合,有效识别具有代表性的高影响力用户.实验结果表明,提出的方法不仅可以选举出社区内部具有代表性的高影响力Leader 用户,还可以通过社区Leader 选举使得社区内其他用户的查询效率得到有效提高.     

基于重叠社区发现的社会网络推荐算法研究

协同过滤算法已成为用来为用户提供个性化服务以处理海量信息最常用的方法之一.本文提出一种基于重叠社区发现的社会网络推荐算法,该算法同时考虑了群组用户的兴趣以及他们复杂的内部关系,通过将重叠社区发现算法和基于模型的社会推荐算法进行创新融合,以实现重叠社区的发现、建立,和基于社区的智能推荐.基于开放数据集,本文设计了一系列相关实验以验证算法的有效性和准确性.实验结果表明本文提出的算法可以实现高效且准确的社会网络推荐.     

基于学术社区的科技论文推荐方法

现有科技论文推荐方法的推荐质量以及效率仍有不断提高的需要,同时海量虚拟网络社区的用户信息为进行协同推荐提供了新的方式,为此提出一种以学术社区服务系统为基础,面向学术社区用户的新型科技论文推荐方法. 该方法可充分利用社区用户信息改善科技论文推荐质量以及效率. 对该方法所涉及的学术社区服务系统设计、网络社区发现以及基于网络社区的协同推荐算法等关键问题的实现思路进行了详细阐述. 实际应用表明,该方法可为科研用户提供更准确、更可信的论文推荐服务.     

网上专题信息的检索

计算机技术和通信技术的结合与发展,促使因特网大规模发展.因特网不仅为人类提供了迅捷、方便的信息交流媒介,也为人类带来了巨大的信息资源,成为广大用户获取信息的重要宝库.然而,由于因特网上的信息资源存在着分散化存储、分散化管理的特点,使信息零乱、无序,给用户查找专题信息带来了一定的困难.因此,如何能在因特网上较快地找到所需的专题信息是目前最困扰用户的难题.现介绍几种利用网络检索专题信息的方法.     

网络环境下的信息检索

搜索引擎是帮助用户在因特网上查询信息的工具。它以一定的策略在因特网中搜集、发现信息,对信息进行提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。对于搜索引擎来说最关键的问题是在保证找到最全面信息的同时,还要兼顾信息的关联性,因此,选择合适的搜索引擎十分必要。本文对网络环境下的信息检索最常用到的搜索引擎的特点及使用技巧进行了总结.     

云计算概念的新解释

正云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩     

美国商务网“第四代”服务商

“第四代”服务商:在中国还是新名词 随着因特网的迅猛发展以及竞争的要求,网络服务商早已超越了最初的发展阶段,开始向更高层次发展。概括来讲主要有以下几类:第一类就是通常所说的ISP,它所提供的就是使用户能够拨号上网,浏览信息;第二类为ICP,其所提供的服务主要是使上网用户能够按自己的要求查询信息,如通常所讲的搜索引擎等,以上两种主要是以提供信     

基于微博的个性化社区推荐算法

随着互联网的发展,网络信息正飞速增长.社交网络如Facebook,Twitter,微博等相继出现,用户通过虚拟平台可以获得自己感兴趣的信息,找到爱好相投者.面对海量的内容信息,如何选择各自所需成了当下研究的话题,因此推荐系统应运而生.进一步地,如何更加个性化推荐信息也成为探讨热点.本文以微博社区为平台提出了一种基于微博的个性化社区推荐算法,通过对传统的Jaccrad相似度方法改进,从用户所关注博主以及所参与社区或话题两方面考虑用户之间相似性.继而通过改进的Page Rank算法筛选出具有影响力的对象作为待推荐集.与传统Jaccard和Page Rank算法相比,本算法在平均准确率的平均值MAP上分别提高了42.6%和34.3%.     

基于不同划分优度的因特网拓扑聚合特征

因特网拓扑的社区聚合特征对网络性能具有重要影响.本文选取两种不同的社区划分算法:基于模块度Q的MOME算法与基于伸缩变换覆盖测度SCM的SACA算法,利用10年实际测量数据,对因特网AS层拓扑分别进行社区划分,获得的社区结构具有显著差异,究其根源在于两种算法采用的社区划分优度不同.分析发现:微小社区占大多数的幂律分布以及社区结构以星型为主的现象是SCM测度自身限制的效果.基于模块度Q的社区划分显示因特网拓扑聚合程度显著且呈增长趋势,社区规模随网络规模增长,社区结构以稠密的非星结构为主.研究表明,设计适当的社区划分优度及划分算法对于正确理解实际网络真实聚合特征具有重要意义.     

Web2.0对于英语学习的影响

随着电脑网络的发展,电脑辅助语言学习（CALL-Computer-Aided Language Learning）得到了进一步的应用。通常我们通过各种手段辅助英语学习,但利用因特网学习英语同其他的手段相比,有许多优点,如：信息量大,因特网上的信息可以说是一个取之不尽的＂信息海洋＂;交互性强,使用电脑可以让你在一个比较实际的语言环境中进行相互交流;知识更新快,网络上的语言,同实际的语言发展同步;趣味性强,电脑软件采用的多媒体技术引人入胜。所以因特网可以更好地辅助我们学习英语,本文就是谈论在Web2.0技术下学习英语,会对其有何影响。     

牵手数字社区情系千家万户

社区是城市的基本组成单位，从一定意义上说，没有社区信息化，便没有城市信息化。社区服务是社区建设的中心和重点，社区服务网络化与老百姓的关系非常密切。社会再就业、家政服务、文娱服务、教育、医疗咨询、法律咨询等内容都可以通过电话、电脑、网络完成。