大数据时代:新闻传媒业的发展与创新

当今,世界正逐步从IT(信息技术)转向DT(数据技术)的变革。大数据时代带来的不仅是生活、生产方式的改变,更是人类思维方式的一场革新。对于天然具有信息、数据、融合属性的新闻传媒业来说,一方面,大数据的应用给媒体提供了强大而海量的信息、数据支持,同时,也给大数据滋生的传媒业态带来严峻的考验。本文从新闻传媒业的生产、传播过程出发对重塑整个新闻业态进行全面思考,探索一条全新的发展路径。     

数据可视化在新闻报道中的应用前景探析

近年来,大数据所带来的数据革命冲击着各个行业的业务功能,在传媒领域,数据新闻被视为未来新闻业发展的一大趋势.而数据可视化是数据新闻的重要表现形式,它有利于扩展新闻报道方式,深化新闻独特价值,提升受众信息体验.业界在数据可视化领域做出诸多有益尝试,而针对新闻领域数据可视化的相关研究较为欠缺,结合新媒体的实践案例,对新闻数据可视化的应用现状进行分析,有利于解读数据可视化在新闻报道中的应用前景.     

媒介融合时代新闻评论人才的角色转型——兼论新闻评论的教学革新

＂融合＂作为一种革命性的新闻进化方式,使得新闻从业者个人从＂新闻信息管理者＂转向＂知识管理者＂。在这一过程中,筛选、整合、诠释、评论海量零碎的新闻资讯变得至关重要。作为融媒时代的新闻评论人才必需这些特质：即时评论力、新闻判断力、整合策划力和多媒体语言表达力。然而,传统的新闻评论教学在融媒时代表现出诸多的局限性,亟需革新教学理念、课程教学模式和实践教学模式,以建构媒介融合教育的全新体系。     

大数据视阈下出版编辑的变化

自2013年伊始,从计算机到电商,从新闻传播到出版,大数据正以一种席卷全球的方式深刻的改变着各个行业。本文拟分析大数据时代行出版业将要面临的挑战,以及在这样的背景下,编辑应如何从编辑意识、市场意识、策划意识等各个方面切实迎接大数据时代所要面临的机遇和挑战。     

从业界调查看转型期新闻教育的应对之道——以河北省新闻从业者调查为例

在河北省新闻从业者抽样调查的基础上,在分析新闻教育的现状及其制约因素的基础上,重视新闻道德教育、加强新闻实践能力培养、升级本科生管理服务、理性定位研究生教育以及开展新闻继续教育等一系列应对之策具有十分重要的现实意义。     

浅谈经济新闻写作中的数据运用

数据在经济新闻中使用频繁。本文就经济新闻中数据的功能以及如何用好数据的主要方法进行了探析     

基于Web的新闻数据可视化

对新闻数据可视化技术进行了研究,并充分整合数据挖掘、文本分析、分布式存储及可视化技术,设计实现了一个新闻数据可视化系统.它把采集到的新闻数据进行分类,并结构化存储,在WEB端为用户展示新闻数据的可视化分析成果.系统在交互式设计上提供了强大的用户界面来辅助新闻关注者对网络舆情的直观掌控,并通过对系统性能的测试,证明了系统在大量用户使用及大规模数据呈现的情况下都具有较好的性能.     

浅谈大数据时代数据信息现状及发展

大数据开启了一个时代的转型,给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。本文介绍了大数据时代出现的必然性,分析大数据时代数据的特点,从而阐述大数据时代背景下信息的特点。     

运用“数据链”增强科技报道影响力的三种模式——“浙江省技术创新能力百强企业评价”之“数据新闻”探索

"浙江省技术创新能力百强企业"新闻发布会的内容宣传,是"数据新闻"在科技报道中的一次成功探索。不但聚焦于相关数据形成新闻的过程及表达,而且实现了从选题策划、数据采集、数据筛选与整合、新闻作品输出等步骤寻找数据与每个受众的关系。这一次的成功探索,让我们在新闻数据到"数据新闻"的形成过程中,还研究发现了运用"数据链"增强科技报道以真实性为生命力,发出好声音、发挥引导力的独特作用和模式。     

技术垄断背景下的新闻娱乐化现象研究

技术垄断让一切量化成为可能。人们对市场利益的过度追逐,导致新闻功能的错位,形成了新闻的娱乐化倾向。一方面,从文字信息向图像信息的转变,使受众的思维受到局限;另一方面,在新闻错位的功能下,受众本能的娱乐需求逐渐向新闻媒体靠拢,而敏感文化符号的滥用,致使符号的意义削减和权威下降,进一步加剧了新闻娱乐化倾向。此外,大数据时代的到来,或将新闻娱乐化推向巅峰。     

浅谈大数据时代图书馆的服务创新与发展方向

在大数据时代,图书馆服务质量的提高离不开大数据的支持,大数据将对未来图书馆行业发展起到至关重要的作用,其中关键因素是对大数据分析技术的深入了解与发掘。在阐释大数据概念及特点的基础上,分析了大数据对图书馆产生的影响,探讨了大数据时代图书馆的服务创新与发展方向。     

大数据时代知识管理的作用和方法创新

大数据时代的来临给社会各行业、各领域均带来了机遇与挑战,为使大数据能够得到充分的利用,知识管理的作用日渐凸显.分析了知识管理在大数据时代的作用,探讨了大数据时代知识管理的方法,结合实际提出了知识管理在特定时期内的发展方向.     

大数据时代的信息用户行为分析

大数据时代的数据分析影响着我们的生活和学习,也影响着图书馆的发展。阐述了大数据及用户行为研究现状,分析了大数据时代的用户行为,指出大数据时代的用户行为分析从取样到数据接受和数据分析都发生了根本的变化,同时指出了用户行为分析中存在的不足。     

关于大数据时代高校图书馆文献检索课的思考

大数据时代的到来,对各行各业及整个社会带来了根本性的变革。介绍了大数据时代的内涵与外延,阐述了高校图书馆开设文献检索课的重要性,重点分析了大数据时代对高校图书馆文献检索课的影响,并提出了几点建议,以期推动对大数据时代高校图书馆文献检索课的深入研究。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

基于大数据的油公司生产经营模拟系统研制与应用

 分析了中国石油大数据时代的需求和特点。结合中国石油信息化建设,研发了油公司生产经营模拟系统,介绍了上游业务生产经营模拟系统的总体思路和技术路线,依托大数据平台的数据和内涵及生产经营模拟系统的功能与应用前景等,探讨了油公司在大数据时代下的业务信息化平台建设。     

对网络环境下做好新闻资料工作的思考

针时网络环境下传统的新闻资料收集、存储、加工方式发生的巨大变化,论述了新闻资料工作者应如何面对信息时代的挑战,转变观念,做好新闻资料工作.     

大数据可视化技术及应用

 随着人类产生数据量的增加，数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代，数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发，结合数据可视化的研究现状，介绍了适用于大数据的数据可视化技术；分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题；讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

大数据时代下数据挖掘技术的应用

 大数据时代下,数据挖掘技术越来越受到人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发展趋势,探讨了在大数据时代数据挖掘技术面临的挑战。     

部分国家大数据发展对我国的启示

当今社会正由信息时代跨入数据时代,大数据给人们带来日益广泛而深刻的影响。在介绍部分国家大数据发展情况并分析其特征的基础上,提出我国大数据的发展应坚持政府引导、支持,企业主导、推进,公民参与、共享的原则,最终实现社会各主体风险共担、利益共享的发展目标。