织物设计的数量化方法探讨

目前,织物设计往往凭经验知识进行,还缺少客观的、定量的设计规则。本文收集了14种优秀的精纺毛织物样品,测量了它们的物理机械性能,运用数量化理论-Ⅰ建立起织物性能指标与织物结构参数间的回归关系,获得了较好的结果。     

数量化理论中项目贡献分析的方法探讨

本文对数量化理论(1)、(Ⅰ)中项目贡献分析问题作了较为详细的讨论,给出了四种贡献大小分析方法。     

用数量化理论建立教育评价模型的方法

本文讨论了用数量化理论建立教育评价模型的方法。     

基于相似度加权的模糊聚类方法

模糊聚类分析主要用于研究样本的分类问题.在引入加权相似系数和加权距离系数的计算公式的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量-相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,得到了模糊聚类分析方法的改进.实验结果表明改进的模糊聚类分析方法是有效的.     

基于数量化理论的烟丝风送问题的研究

烟草行业中,烟丝结构的变化直接影响烟丝的内在质量,而烟丝风力输送部分对于烟丝结构的变化影响很大.运用数量化理论Ⅰ的原理和方法,选取风速为定量说明变量,管道长度、直径、弯角、烟丝品牌和漏风量为定性说明变量,建立基于数量化理论Ⅰ的烟丝风送系统预测模型,方法切实可行.     

基于相似理论的带钢热镀锌生产线冷却塔模型设计

 某钢厂带钢连续热镀锌线上的冷却塔高达60余米,结构复杂且其上设备繁多,其动特性对工艺段带钢抖动的贡献不可忽视。为了更好地研究冷却塔的动力学特性及其可能带来的对带钢抖动的影响,本文以相似理论中的π定理为基础,对冷却塔进行模型相似设计,并用LMS模态测试系统测试模型塔动态特性,结果发现,模型和原型的动力学特性基本相似,这为进一步在实验室建立抖动试验装置、更深入地研究热镀锌工艺段的带钢抖动问题提供了可靠的塔模型。     

基于数量化理论Ⅰ的吉林东部植被覆盖驱动力

植被覆盖与自然演变和人类活动存在着复杂的响应关系,建立这种复杂关系的多元统计模型并找出影响植被覆盖的主要驱动力,对植被的种植和保护具有重要意义.本文在RS和GIS平台支持下,把数量化理论Ⅰ模型用于吉林东部植被覆盖驱动力研究,分别选取自然因素数据(高程、坡度、坡向、温度、降水量和河湖分布数据)和人为因素数据(人口密度和城镇变化强度)共8个因子,建立植被覆盖与各驱动因子相关关系的数量化理论Ⅰ模型,分别从全区和流域划分的角度分析影响植被覆盖变化的主要驱动力,结果表明,全区和各流域建模精度均较高,而且各流域分析和全区分析得出的结果基本一致:在研究区内地形因子中的高程和坡度对植被覆盖的影响较大,是影响植被覆盖的主要驱动力.     

基于灰色聚类的水质评价方法

在论述灰色聚类方法原理的基础上，以东江河源段水质评价为实例，探讨了灰色聚类法在水质评价中的应用．     

基于熵理论的加权马氏距离及其应用

分析了加权马氏距离判别分析中的权值问题,提出了用熵理论来确定加权马氏距离中权值的方法。实证分析显示基于熵理论的加权马氏距离要优于基于主成分的加权马氏距离。     

模糊评价法在水库水质评价中的应用

运用模糊数学基本理论和方法,将模糊数学理论的隶属函数和隶属度概念引入到水质评价中,用矩阵分析的方法构成模糊综合评价模式,对水库水质进行分析.结果表明,采用模糊评价法与其它评价方法结果相近,可以采用模糊评价法进行水库水质评价.     

基于模糊综合评价法的北京市郊野公园水环境质量评价

水环境是郊野公园生态环境和游憩环境重要的组成部分,其质量的好坏直接影响到游客的休闲游憩质量.本文采用模糊综合评价法,选择pH值、总磷（TP）、总氮（TN）、溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODmn）为评价因素,对北京市旺兴湖、东小口、海子3个郊野公园内水环境质量进行评价.分析结果表明：从权重系数来看,总氮是影响各郊野公园水质的最主要的污染因子.旺兴湖公园水质达到了V级标准,基本满足一般景观水域的功能;海子公园和东小口森林公园的水环境质量均达到了Ⅰ级水平,属于未污染级别;东小口森林公园的水质略优于海子公园.     

基于改进的主成分分析和集成综合评价法的水质评价

针对传统主成分分析对非线性数据处理的不足,提出了一种改进的主成分分析方法：首先利用对数变换对原始非线性数据进行线性化,然后利用均值化进行无量纲化处理,所得结果尽可能最大保留原始信息,同时大大降低了数据维数.同时,改进综合评价函数,结合熵值法,提出了集成综合评价方法：即首先利用传统主成分分析得到综合评价值,再利用熵值法得...     

基于熵权的TOPSIS法在水环境质量评价中的应用

应用熵权法确定权重,建立TOPSIS评价模型.采用地表水环境质量标准GB3838-2002,利用此模型评价闽江沙溪段水环境质量.评价结果与属性识别方法基本一致,表明此模型具有一定的可行性.该评价方法的优点在于对不同评价单元进行排序,引入熵权确定权重避免了主观确定权重的随意性,具有直观性好、灵活方便等特点,有利于进行水质评价工作.     

基于BP神经网络的水质评价

将人工神经网络的理论和方法运用于各类水环境的评价,建立水质评价的BP神经网络模型.运用MATLAB丰富的神经网络工具箱函数设计仿真程序,并对多个水质样本进行等级评价,为防治水污染提供了科学依据.     

基于工程质量评价的质量挣值法

为了克服挣值法没有考虑工程质量对成本、进度的影响而在工程偏差分析上存在的缺陷,通过构造一个模糊层次分析的质量评价模型来评价工程质量,并运用质量评价结果来修正挣值法,从而提出了基于工程质量评价的质量挣值法.用实例对该方法进行验证,表明该方法量化了质量偏差,为处理成本、进度、质量三者的关系提供了依据.     

基于概率统计和矢量代数的电能质量归一量化与评价

电能质量有多个分项指标，必须归一量化，以适应电能商品论质论价的要求，这是电力市场化改革提出的新课题。本文提出了基于日周期的电能质量量化和评价方法，这种方法以概率统计和矢量代数为基础，先将电能质量的分项指标（通常是时间的函数）量化和量一化，再采用矢量代数将分项指标归一量化，得到评价电能质量的综合唯一量化指标。给出了分级评价电能商品质量综合唯一量化指标的方法，使电能商品优质和优价一一对应成为可能，为电力市场输电服务的深入研究奠定了基础。     

一种基于灰色层次分析法的网络攻击危害性评估指标量化方法

针对目前计算机网络攻击危害性评估指标多处于定性分析,无法满足网络风险定量评估要求的现状,在传统层次分析法(AHP)的基础上,结合灰色理论提出了一种基于灰色AHP的网络攻击危害性评估指标量化方法,对网络攻击危害性影响因素按照目标层、准则层、因素层等层次结构进行分类,建立起一套具有多级、分布式的网络攻击效果评估指标体系,并将灰色理论应用于指标权重分配计算过程中,降低了传统AHP评估时的主观性影响,从而为网络攻击危害性评估提供了全面合理、可量化的评估依据.     

基于GA-SVM模型的虹膜质量评估方法

针对虹膜图像质量评价过程中存在的如何选取适量的评价因子、 如何降低评价因子的计算量、 如何对评价因子进行有效融合等问题, 提出一种基于遗传算法支持向量机（GA-SVM）模型和多测度评价指标的虹膜图像质量评估方法. 首先对虹膜图像进行清晰度质量评价, 粗略筛除模糊图像; 然后选用4个评价指标, 利用GA-SVM模型对评价指标值进行有效融合, 以综合评价虹膜图像质量; 最后将该方法在吉林大学第六代虹膜库中进行验证, 并与其他经典评价方法进行对比. 实验结果表明, 该方法能提高可用虹膜存活率, 并达到较好的识别精度, 同时提升系统运行速度.