基于本体的语义信息集成中的查询转换

随着计算机的应用的广泛,分布自治的各异构信息源之间要求能够进行信息共享。论文提出了一种基于webservice的语义集成框架,描述了利用本体进行信息集成的过程,提出了进行语义层查询处理的解决方案,给出了一种查询转换的算法。     

基于Web Services的综合信息采集平台

为了解决目前企业信息系统中分散、异构信息源的信息共享以及各个分散异构信息源中的数据不能被有效集成的问题,在Web Services的基础上采用数据即服务(Data As Service)的概念,构建了一种面向服务的数据集成体系结构,根据此体系结构结合Web服务技术设计了综合信息采集平台系统.该系统在实现异构系统、异构信息源间信息的共享的基础上,有效地集成了异构信息源的数据,而且形成了统一的数据视图提供给用户.最后给出了综合信息采集平台系统的一个应用实例.     

Deep Web数据库集成技术的研究

针对基于查询接口集成的web集成技术复杂且面向领域这一现象,提出了一种非实时查询Deep Web数据库集成技术.该技术通过在被检索网站安装客户端数据源应用程序,获取所有被检索网站的Deep Web数据源连接信息、Deep Web异构数据库表结构信息以及Deep Web异构数据库表数据.其中表结构和表数据经集成系统解析后以统一的格式集成到本地数据库.实验结果表明,该集成技术可集成所有领域的Deep Web异构数据库,没有领域限制.由于是本地查询查询速度也较快,具有一定的可行性.     

基于CGSP-DAI网格环境下的性能研究

随着网格技术的迅速发展,海量复杂的结构化数据成为网格计算应用的主要难题,数据库技术在网格环境中的作用也变的尤为重要。对OGSA-DAI的核心基础进行扩展,提出了一种构建在网格环境下异构数据库访问与集成的基础构架,通过虚拟表机制来集成各种异构的数据库资源,从而更加有效地在网格环境下访问和集成异构数据库,并且在大数据量查询和分布式联合查询方面做了一定的前瞻性工作。针对与单个虚拟表和多个虚拟表之间的分布式联合查询,设计两种典型实验场景,分析了CGSP-DAI的相关性能数据,验证了CGSP-DAI的可用性和有效性。     

Web信息查询研究进展

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生的"信息过载”和"信息迷向”现象.Web信息检索与查询是目前的研究热点,本文分析和比较现有Web信息检索和查询语言技术的发展现状,介绍了基于人工智能领域中机器学习方法的Web信息检索和查询以及信息抽取技术的研究,以供研究者参考.     

旅游目的地营销系统(DMS)中异构数据集成中间件的设计

分析了旅游目的地营销系统(DMS)的数据库现状,探讨了其数据库资源的特点和旅游者、旅游企业对数据集成的需求.通过对不同数据集成方案的比较分析,采用基于Web Ser-vice异构数据集成中间件技术,设计了DMS的异构数据集成中间件,分析该中间件的设计思路与实现流程.阐述了中间件配置管理、查询构造、查询分解、查询执行和重组等模块的设计.该异构数据集成策略,可以使DMS系统数据库与旅游企业自身数据库连接,以实现旅游信息资源的共享.     

基于XML的工艺信息表达方法研究与实践

XML标准技术的发展和应用,使其成为信息交换与数据共享事实上的标准.分析了CAPP中的信息组成与逻辑关联关系,建立了CAPP系统中工艺信息的通用数据模型.研究了基于XML的工艺信息表达技术,包括DTD语法定义、XML工艺信息查询、XML工艺信息浏览等,并给出了异构工艺信息的XML转换与集成的实现框架.     

Web服务在异构数据源中的应用研究

在分析了WebServices的体系结构和关键技术后,提出了一个基于WebServices的集成框架,并在此框架的基础上建立了Web服务适配器.该框架可以方便地用于公安信息查询系统中的异构数据源集成.     

基于CORBA的数据集成中间件的设计与实现

在研究了国内外异构数据源集成技术的基础上，给出了适合多种异构数据库数据集成的基于CORBA的体系结构、模式集成方法、查询分解算法以及查询优化方法，设计并实现了一个数据集成中间件系统Panorama．Panorama提供了一种研究异构数据集成的实践途径，是一种有效的数据集成工具．     

基于频繁结构的Deep Web 查询接口集成

随着网络规模的日益扩大,海量的信息被"深藏"于各类在线数据库中,用户只能通过查询接口才能获取其中的数据,这部分内容称之为Deep Web;因此对同一领域的Deep Web数据进行集成是非常必要的。查询接口的集成是其中一个非常关键的子问题。查询接口的集成分为模式匹配和模式集成两个步骤;重点研究集成查询接口中属性布局的确定。Deep Web中查询接口数量巨大,以及动态性与异构性的特点给该问题带来了巨大的挑战。将查询接口的结构建模成一棵树,然后通过挖掘频繁的模式子树来构建集成的查询接口树,使其最大化地满足属性间的结构约束和顺序约束。该算法具有较低的时间复杂度,并具有很好的扩展性,对八个领域的查询接口进行集成的实验结果证明了算法的有效性。     

信息集成技术及其发展（综述）

回顾信息集成技术的发展;详细说明了信息集成的过程、全局查询处理和查询规划;最后指出其研究的重点。     

An Efficient Query Rewriting Approach for Web Cached Data Management

0 IntroductionWitmhentth ef oerxp slhosairvineg gr ionwfotrhm oaft itohne iWsW aW k,eythe p rroeqblueirme-.When we deal withthe unprecedented amount of data,we areeasylost in browsing them. Thus , handling these data effi-ciently becomes more difficult than before.Consider the application domain publication retrieval ,which are abundant onthe Web and usually demandlongti meto generate the end-results through the query interfaces pro-vided by search engines .It oftenrequires three steps to de…     

异类集成数据的查询

异类集成数据的查询问题,始终是信息系统发展过程中会遇到的问题.目前解决的方法:一种是根据数据仓库或数据中心的结构特征来设法获取数据,另一种是基于虚拟集成异类数据技术来获取数据. 文章讨论基于第二种方式下,将对象约束语言(OCL)进行修改,产生一种统一查询语言. 这种语言可以被转换为Xquery的代码形式,以实现对异类集成数据的查询.     

Extracting Result Schema Based on Query Instances in the Deep Web

Deep Web sources contain a large of high-quality and query-related structured date. One of the challenges in the Deep Web is extracting result schemas of Deep Web sources. To address this challenge, this paper describes a novel approach that extracts both result data and the result schema of a Web database. The approach first models the query interface of a Deep Web source and fills in it with a specifically query instance. Then the result pages of the Deep Web sources are formatted in the tree structure to retrieve subtrees that contain elements of the query instance, Next, result schema of the Deep Web source is extracted by matching the subtree＇ nodes with the query instance, in which, a two-phase schema extraction method is adopted for obtaining more accurate result schema. Finally, experiments on real Deep Web sources show the utility of our approach, which provides a high precision and recall.     

面向高校管理信息化的异类信息资源整合研究

在分析高校信息化建设中的信息孤岛问题的基础上,以学生管理工作为试点,提出了基于分布式查询的异类信息资源整合平台,基于该平台,信息可以实现有效的全局应用。     

基于Web服务的高校管理信息系统集成框架

随着电子商务的蓬勃发展，原有的企业信息系统已经不能适应以电子商务为特征的新的企业经营模式，为了提高效率以及客户满意度，需要将整个企业的异构系统、应用、数据源等进行集成，为员工、客户和业务伙伴提供快速准确的信息。以高校管理信息系统为例，探索如何采用三层架构和Web服务技术，建立互操作分布式应用平台，以解决企业异构系统数据共享和应用交互问题。     

基于xml的DeepWeb信息自动抽取技术的研究

随着近年来Internet的飞速发展,Deepweb已成为网络信息资源的重要组成部分,用户通过查询接口在线访问其后端的Web数据库来动态的获取其中蕴含的海量信息。由于DeepWeb资源分布在各个De印web站点,具有异构、动态、数据量大等特点,使用起来较为不便,因此,面向Deep Web的数据集成系统便应运而生。本文对Deepweb数据集成系统中的数据抽取技术进行了研究,提出了基于xml的Deepweb数据自动抽取方法,并作了详细的技术分析与研究,它能够快速有效地抽取出DeepWeb资源,具有抽取准确度高,抽取粒度细等特点。     

Query Translation on the Fly in Deep Web Integration

To facilitate users to access the desired information, many researches have dedicated to the Deep Web （i.e. Web databases） integration. We focus on query translation which is an important part of the Deep Web integration. Our aim is to construct automatically a set of constraints mapping rules so that the system can translate the query from the integrated interface to the Web database interfaces based on them. We construct a concept hierarchy for the attributes of the query interfaces, especially, store the synonyms and the types （e.g. Number, Text, etc.） for every concept At the same time, we construct the data hierarchies for some concepts if necessary. Then we present an algorithm to generate the constraint mapping rules based on these hierarchies. The approach is suitable for the scalability of such application and can be extended easily from one domain to another for its domain independent feature. The results of experiment show its effectiveness and efficiency.