基于最小均方误差估计的改进语音增强算法

在常规谱减法的理论基础上,针对其去噪中存在的问题,提出一种改进算法,对清音和浊音分别采用高频提升和频带加宽的处理方法,使在消除信号噪声的同时尽可能地保留信号中的弱特征成分.利用LSD和PMD公式从理论和实践两方面证明该方法在有效抑制背景噪声的同时还可以降低音乐噪声,获取最大的信噪比,减少语音失真,实现比常规谱减法更好的语音增强效果.     

基于短时对数谱的MMSE语音增强算法研究

研究了单话筒采集条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法,给出了其算法分析的基本流程图.由于语音是时变的,因此,假设语音频谱分布为高斯分布,在此基础上讨论了MMSE-LSA算法的先验信噪比ξk的2种估计方法--最大似然估计方法和直接判决估计方法.试验证明此方法的语音增强效果较好,尤其在较低信噪比时效果更明显.     

一种语音信号对数幅度谱包络的无偏算法

LPC谱估计算法摆脱不了全极点模型的束缚,通过提高模型阶数来获得更好的频谱包络,但其在谱的谷值处有很大偏差的缺点.文中对倒谱法通过对对数频谱密度函数定义和对残差的迭代更新,得出了一种对数幅度谱包络的无偏算法.与LPC和MEL-LPC法比较具有较多优点,为语音信号零极模型的估计和对语音特征研究提供依据.     

一种改进的单载波频域中基于最小均方误差的多目标常模盲均衡

针对移动通信如何在有限带宽中实现最优信道均衡,以确保信号传输质量,提出一种改进均衡方案,将单用户的单载波频域均衡转化为多目标频域常模均衡。由原先的一个常数模均衡器生成多个常数模均衡器,引入最小均方误差准则,并采用正交化处理,降低了均衡后信号的误差。仿真实验结果表明,这种方案较之以往的频域均衡方法,性能结果更为理想。     

小型离心风机噪声源的分析

本文在应用声级计、传声器和倍频程滤波器对小型离心风机噪声测试的基础上,用信号处理进行频谱分析,精确地找出小型离心风机产生嗓声的机理和特性,可为设计低噪声的小型离心风机和噪声控制提供较为可靠的数据。     

时域规则合成汉语语音的研究

本文探讨了时域合成汉语语音的特点,介绍了它的具体实现方法,並就如何在时域合成汉语四声的问題进行了详细地讨论,对于不同的合成方法进行了比较分析。另外探讨了韵母音素之间过渡的平稳性和其共振峰参数的关系。分析了汉语音节中过渡音的影响。     

小波分析与应用综述

小波分析是在傅立叶变换的基础上发展起来的一种时频分析方法。作为一种新的变换域信号处理方法．小波变换尤其擅长处理在非平稳信号的分析。目前,这种分析方法已经广泛应用于信号处理、图像处理、量子场论、分形理论等领域。     

应用自相关减法改善噪化语音的线性预测编码分析

本文提出了一种新的线性预测编码(LPC)方法。它既可用于纯语音分析,也可用于噪化语音分析。用于噪化语音分析时,首先在无语音帧内估计出噪声样本的自相关系数,然后从噪化语音的自相关系中减去噪声的自相关系数,最后利用估值得到的语音自相关系数求出它的线性预测系数。当输人噪化语音的信噪比为0～10dB时,使用这种方法可以提高信噪比5dB左右。     

风机噪声综合治理的探讨与应用

中对锅炉房主要噪声声源之一的鼓风机噪声特点进行了分析,提出了相应的治理措施,对消声采用的设备及结构做了理论探讨和研究,为消声工程设计和制造提供参考。     

提取被噪声淹没微弱信号方法的研究

本文就被幅值较高、频带很宽的不规则噪声信号所淹没的微弱有用信号的提取从理论上予以论证,并提出一个采用８０Ｃ１９６ＫＣ单片机实现的方案。     

在线信号处理系统改进中的若干问题的讨论

本文对Apple-Ⅱ微机在线信号处理系统中的若干技术关键问题进行了分析与讨论,充分利用了微机资源,扩充了系统功能,使之适用于更广泛的应用领域。     

开发语音处理器的几个问题

本文从实践角度出发以芯片的存贮方式和语音合成方式为依据分析了一些主流语音合成芯片的特征，提出了选择芯片的原则和方法。分析了语音作为控制信号的特点，并就语音控制脉冲的取得、电路的消抖、语音和语音控制信号的分配问题提出解决措施。另外还分析了影响音质量的几个主要方面：滤波、功放电路、录音期间的回授等并就这几方面提出改善语音质量的措施。     

语音信号的微机分析系统

从语音信号的多种常用分析方法着手，讨论了语音信号的特性，用Ｃ~（＋＋）语言编程，实现了采用微机对语音信号进行分析，并可在屏幕上同时显示语音的时域波形、预测误差信号、自相关函数、ＬＰＣ谱和ＦＦＴ谱等，还提供了对语音进行编辑（包括增删、重叠、放大、缩小等）功能。     

基于LabVIEW的信号分析仪的设计

基于虚拟仪器概念的信号分析仪系统的实现,重点讨论了在信号分析、显示和处理中的关键技术,最终实现了基于LabVIEW的信号分析仪平台,具有初级信号处理、信号的时域分析、信号的频域分析等模块和数字功能、图形化功能及存储数据功能的信号分析仪的教学系统平台.