文成县R&D经费支出情况分析与建议

正科学研究与试验发展活动是科技活动的核心,RD经费即研究与试验发展经费。RD经费投入是指统计年度内全社会实际用于基础研究、应用研究和试验发展的经费支出,是反映科技创新能力的重要指标之一。2010年以来,RD经费投入列入温州市委、市政府对县(市、区)考核重要指标,同时,RD经费支出也是市县党政领导科技进步目标责任制考核和26县发展实绩考核的评价指标之一。一、近年来全县RD经费投入的几个特点(一)全县RD经费投入呈增长趋势。2012以来,全县RD经费投入总额与强度(RD经费相当于     

我国主要城市R&D投入的比较及对杭州的启示

<正>RD投入对于促进区域经济增长和竞争力提升具有关键作用。《杭州市科技创新"十三五"规划》明确提出,到2020年,"全社会研究与试验发展经费支出相当于生产总值的比重达到3.5%,杭州科技综合实力继续处于全国主要城市的领先地位。"本文收集了10个国内主要城市2010-2015年的RD投入数据,通过对RD经费投入结构和产业结构中的差异性及其变化趋势的比较分析,从而找出杭州市RD投入存在的潜力,提出进一步增加RD投入的对     

科技经费投入与经济增长的灰色关联分析——基于白银市和甘肃省的比较

以白银市和甘肃省2002～2008年的RD经费支出、地方财政科技拨款和GDP数据为基础,通过灰色相对关联分析,得出白银市科技经费投入与经济增长的相对关联度,同时与甘肃省的平均水平进行了比较。     

甘肃省科技经费投入与经济增长的灰色关联度分析

文章根据甘肃省1991-2005年的R&D经费支出、地方财政科技拨款和GDP数据,通过灰色相对关联度分析了科技经费投入与经济增长的相关关系.结论表明:R&D经费支出和地方财政科技拨款投入均与经济增长有正相关关系,且R&D经费支出对经济增长有着更为显著的促进作用.     

2010-2015年期间兰州市科技创新效率评价研究

通过构建科技创新评价指标体系,探讨了兰州市科技创新效率发展现状,并对其影响因素进行了Spearman's rho分析。结果显示兰州市科技创新效率总体上在不断改善,从2010年的33.33%增长至2015年的71.34%,增幅达114.06%。RD经费支出、RD人员数是影响科技创新效率提升的主要因素。     

论中国创新悖论:“两张皮”与“76%”

提出了"中国创新悖论",即科技与经济"两张皮"的观点与当前企业RD经费占全社会RD经费支出的高比例相矛盾。认为目前科技与经济"两张皮"问题仍然存在,而企业RD投入虚高,并分析了造成企业RD经费虚高的主要原因。     

西部地区高校R&D活动对经济增长影响的实证研究

高校作为承担RD经费投入的重要机构,通过发挥技术创新扩散和知识创造传播的功能影响地区经济增长。通过建立面板数据模型,对2001—2018年西部地区不同类型高校RD经费和不同类型RD活动现状进行分析,研究发现:西部地区高校RD支出对经济增长具有显著促进作用,其中理工农医类高校RD经费支出对经济增长具有明显的促进作用,同时存在RD经费使用效率低下的问题;在高校RD活动类型中,西部高校活动总支出经费逐年增加,不同领域各有侧重,基础研究和应用研究对促进经济增长的作用明显。因此,应加大西部地区高校RD经费投入力度,合理调整RD活动支出结构,开展具有高校特色的科学研究活动,提高西部地区高校RD经费的使用效率,促进西部地区高校RD投入与经济增长和谐共进。     

基于VAR的我国R&D投入与经济增长的计量分析

利用1991-2011年全国R&D投入与经济增长的数据进行VAR模型分析,研究表明:我国R&D投入与经济增长之间存在长期均衡关系,R&D经费支出与经济增长有双向因果关系,但R&D人员全时当量与经济增长仅有单向因果关系.     

基于面板数据模型的地方高校R&D经费投入与经济增长关系研究

地方高校是省区基础研究和应用研究的重要力量.研究与试验发展(RD)经费投入不仅影响高校科技创新能力,也直接影响着省区的经济增长.通过建立面板数据模型对30个省区地方高校RD经费投入量对经济增长的影响进行了参数估计;进一步通过计算30个省区2000-2014年地方高校RD经费量的数学期望值和标准差,对各省地方高校RD经费投入量进行了分类统计与分析;最后对高校RD经费投入对经济增长影响进行了综合评价,并提出优化我国地方高校RD经费投入的对策.     

上海科技创新“十三五”规划的这些事儿

正8月,随着上海市人民政府《上海市科技创新"十三五"规划》(以下简称《规划》)的发布,未来5年里上海的科技创新得到了一个系统规划和前瞻布局。《规划》为上海描绘了这样一幅科技创新的宏伟蓝图:5年后,上海市将投入更多经费用于科技创新,全社会研究与开发(RD)经费支出将占全市生产总值(GDP)的比例达到4.0%左右,基础研究经费支出占全社会RD经费支出比例达到10%左右;5年后,上海市科研技术人员比重将会更大,每万人研发人员全时当量达到75人/年,每万人口发明专利拥     

科技投入对经济增长贡献的计量分析——基于安徽省数据的实证研究

通过协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数及方差分解等计量经济分析方法,利用1991—2008年度安徽省经济数据对科技投入与经济增长的关系进行了实证分析。分析表明：科技投入与经济增长之间具有双向的Granger因果关系;科技投入冲击对经济增长有正向的脉冲响应影响;对经济增长的贡献率平稳增加。     

中国科技投入对经济增长影响的实证分析

运用基于VAR模型的动态经济计量分析方法,对1978--2007年中国科技投入与经济增长的关系进行实证分析．研究结果表明,财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系;并且两者存在双向因果关系,科技投入对经济增长具有较强的拉动,经济增长的同时也促进了科技投入的增加．     

科技投入与区域经济增长的关联分析

通过对我国2003—2012年31省份的R&D经费投入、R&D人员投入与其GDP的灰色关联分析,结果发现:科技投入对我国经济增长有很大的促进作用,相比而言R&D经费对于经济的促进作用要大于R&D人员;科技的促进作用在不同区域之间呈现阶梯态势,东部地区最高,中部次之,西部最低;在不同省份之间并不相同,而且打破东中西的区域界限。为此我国政府制定科技政策时,不仅要确保量与质的双重提高,而且要因地制宜,从当地实际情况出发,采取各种措施提高科技经费投入、完善科技人才政策,以便促进经济发展与社会进步。     

工业科技投入计量模型研究

阐述了建立工业科技投入计量模型的重要性，探索了建立工业科技投入计量模型的方法论，并应用多元回归分析方法建立了工业科技投入计量模型，所建立的模型考虑了影响工业科技投入的主要因素，由于计量模型只需要横截面的经济指标作为自变量，因此，模型具有很大的实用价值，江苏省工业科技投入的实际数据验证了模型的有效性。     

山西省科技投入与经济增长关系的面板数据分析

根据山西省11个地区2005--2009年的经济数据并应用面板数据模型,分析了科技投入与经济增长之间的关系。得出了科技投入中的科技活动人员数与经济,以及R＆D投入与经济增长的关系,提出了改善科技投入的相应措施。     

科技投入对江苏省经济增长的影响研究

基于江苏省时间序列及面板数据模型,计量检验了科技投入对江苏省经济增长的影响机制。结论表明：①改革开放前,江苏省的经济增长主要依靠劳动力投入;改革开放后,则主要依靠资本投入,科技投入的整体贡献有待提升。②在苏南等科技发达地区,科技投入对经济增长的贡献已经高于资本积累,成为经济增长的第一要素;但在苏中、苏北地区,经济增长依然主要依靠资本投入。     

新疆科技投入与经济增长关系研究——基于协整分析和Granger因果检验实证

科技投入与经济增长是经济系统中相互作用的两个方面:科技投入决定科技进步进而促进经济增长,科技的发展需要科技投入。以1978~2007年间新疆财政科技投入和人均GDP的数据为基础,运用协整分析方法和误差修正模型,并结合Granger因果检验对新疆科技投入和经济增长的关系进行了探讨。实证研究结果表明:新疆地方财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系;同时,两者仅存在单向因果性。     

科技投入与经济增长的互动机制研究——基于珠三角地区静态和动态面板数据的实证研究

基于珠三角区域经济体面板数据,对比分析静态和动态面板数据模型,对珠三角地区的科技投入与经济增长关系进行实证研究。结果表明,从整体来看,珠三角地区的科技投入与经济增长之间有着显著的长期均衡关系,两者互为格兰杰原因,即存在互动机制。从动态角度来看,上年经济增长对当年经济增长有着显著影响,科技投入作用的发挥是一个动态累积的过程,继而分析了动态个体随机效应回归模型,发现珠三角各市经济增长的自发效应差异显著并分析了原因,最后提出科技投入应该根据各地市的产业结构特点来合理安排,而不能片面追求科技投入在区域分布上的均衡性。     

我国科技金融与经济发展相互作用的协整分析

以我国1992--2011年20年间科技金融投入与经济增长的相关变量为基础,利用单位根检验、协整检验以及Granger因果检验等方法,实证分析了科技金融投入与经济发展之间的相互作用关系。研究结果表明：我国经济增长与科技金融投入之间存在着明显的双向因果关系,科技金融投入的增加促进了我国的经济增长,同时经济的发展也推进了科技金融的更大投入。根据研究结果,政府应增加对科技金融的支持和协调力度,提高科技金融投入在促进经济增长中的作用。     

福建省要素投入与经济增长的时空差异

运用经济增长理论,选取资本、劳动、技术、制度等相关变量数据,应用时间序列模型和面板数据模型定量分析1981-2010年福建省九地市要素投入与经济增长的相互关系。结果表明,资本要素始终是促进福建省经济增长的重要要素,而科技与教育是支撑福建省经济增长的重要保障。此外,福建省要素投入增长率和要素贡献率呈现明显的地区间不平衡,主要存在4种要素驱动类型。