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相似文献
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1.
小波变换及骨架提取在图像边缘检测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于小波变换及骨架提取的图像边缘检测算法,该算法将小波变换、边缘点检测和骨架提取合并成一个完整过程,减少了图像中纹理对边缘提取的影响.实验结果表明,该算法有较好的边缘检测效果.  相似文献   

2.
图像边缘是图像中的重要信息,为了检测图像中的边缘信息,提出了一种基于多尺度小波变换的图像边缘检测算法.该算法充分利用了图像边缘在多尺度下的信息,首先选用二次B样条小波对原始图像进行多尺度小波分解,提取出图像中的高频信息,包括真实的图像边缘和噪声,然后根据图像边缘和噪声在不同尺度下具有不同的传递性,抑制噪声分量,保留图像边缘分量.实验结果表明,该算法获得了较好的图像边缘检测效果.  相似文献   

3.
基于改进二进制小波变换的图像边缘检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统二进制小波变换在图像边缘检测应用中的不足,提出了基于改进二进制小波变换的图像边缘检测算法.该算法首先按水平、垂直和对角方向对图像进行改进的多尺度二进制小波变换,提取三个方向的小波系数,然后采用相邻尺度小波系数相乘的方法去除图像的噪声.再对去噪后的小波系数乘积极大值点进行检测,最后将这3个方向上的极大点进行融合,形成图像的边缘.  相似文献   

4.
基于方向小波变换的边缘检测   总被引:7,自引:0,他引:7  
定义了一种方向小波变换,并将其用于图像边缘检测.建立了它与Canny边缘检测子的关系.基于此提出的新的边缘检测方法,不仅可以有效地检测出图像的边缘,而且也可检测图像中某一方向的边缘.实验结果表明,新的边缘检测算法具有能检测方向性边缘、算法简单、计算量小、效果佳等优点.  相似文献   

5.
在智能目标识别与跟踪系统中,如何获取较为清晰的图像边缘至关重要,这也是提高系统目标识别率的关键.作者提出了使用三次B样条小波对航拍图像进行多尺度边缘检测方法,介绍了小波及三次B样条函数的性质,根据Canny的3个最佳边缘准则和检测对象的特点,设计了B样条小波检测算法,把不同尺度下得到的边缘图像进行多尺度聚焦,输出检测目标边缘图像.经实验对比分析,该算法在航拍图像边缘检测应用中优于直接使用Canny算法,可以得到较好的边缘信息,并且能够满足下一步目标识别与定位的要求.  相似文献   

6.
数字图像处理技术在指针式仪表读数系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
阐述了基于图像处理技术的指针式仪表自动读数系统的结构和工作原理,分析了采用Matrox MeteorⅡ图像采集卡应用软件系统的开发特点.在图像处理方法上,比较了Canny算法和Morlet小波基函数的小波变换算法对图像边缘检测的效果.结果表明,采用小波变换检测边缘,提高了检测精度,满足了实际应用的需求.  相似文献   

7.
基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于“五株排列”的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了“最大-提升”小波,进而提出了一种基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测新方法,通过与传统的B样条小波边缘检测方法进行试验比较,证明了新方法在图像边缘检测方面具有更好的效果.  相似文献   

8.
小波变换模极大值多尺度边缘检测算法分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
文章利用小波变换和多分辨率分析的性质,从多尺度角度对图像边缘检测算法进行分析,总结出小波变换模极大值多尺度边缘检测算法。通过对标准图像Lena进行小波变换模极大值多尺度边缘检测结果发现,其比小波变换模极大值边缘检测算法和Canny算法在部分边缘检测中得到了更多的细节信息,使图像变得更真实。  相似文献   

9.
提出一种结合小波变换和模糊聚类技术对图像边缘进行检测的新算法.首先,对图像进行小波变换。并将相邻尺度小波系数相乘以增强边缘和去除噪声,然后利用模板得到四个方向的小波模梯度值,并以其作为特征作成待分类点集,最后,采用模式识别中的模糊c-均值聚类技术进行自动分类,实现边缘检测.实验结果表明,该算法具有较好的边缘检测和抑制噪声的能力。  相似文献   

10.
基于层间相关性的小波边缘检测   总被引:3,自引:0,他引:3  
在计算机视觉系统当中,图像边缘检测占据着重要位置.图像成像过程中,噪声、畸变等因数引起图像细节模糊,如何有效提取图像边缘成为一个不断探索的课题.众所周知,采用Sobel、LapLacian边缘检测算子尽管能够有效地去除噪声的干扰,但是破坏了图像边缘细节.基于此,本文提出了一种基于层间相关性的小波边缘检测.在不同层间,如果低分辨率下的父系数绝对值大,则在高分辨率下四个相应的子系数的绝对值可能性也大,则其所代表地图像边缘信息可能性越大.因此,采用基于层间相关性的小波边缘检测算法既有效地去除噪声的干扰,又保留了图像边缘细节.  相似文献   

11.
一种基于小波提升变换的多尺度边缘提取算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种基于小波提升变换的改进图像边缘的检测算法.本算法首先对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取.对于低频信息使用Canny算子进行边缘检测,而高频信息先用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,消噪后再对高频分量进行边缘检测.最后通过一定的融合规则进行融合,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该方法具有运算速度快,能有效地抑制噪声,边缘检测精度高等特点,是一种有效的图像边缘提取算法.  相似文献   

12.
提出了一种图像边缘检测的方法.本算法将小波变换和数学形态学相结合,并采用简单的融合策略,确定图像边缘位置.在小波域中,对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用数学形态学法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则分别对高、低频边缘子图像进行融合,最后进行小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法融合规则简单,泛化能力强,能有效地抑制噪声,较好地再现图像的边缘信息,是一种有效的图像边缘检测算法.  相似文献   

13.
为了进一步提高图像的定位精度,设计了一种基于插值理论的精确定位细分算法.通过多尺度小波变换与三次样条插值相结合,实现了亚像素级的测量.基于多尺度边缘检测的小波边缘检测方法,既能对边缘进行准确定位,又可以有效去除噪声干扰,提高边缘检测的稳定性和准确性.三次样条插值函数是分段插值函数,算法复杂度低、段与段之间连接处平滑、具有快速收敛性和稳定性.将上述两种融合的边缘定位算法,可以对图像进行精确检测和测量,其精度达到0.001个像素.  相似文献   

14.
边缘检测是计算机图像处理的一个重要环节,但是常用的方法存在一些缺点.本文介绍了小波变换模极大值法进行边缘检测的原理.检测结果表明,小波变换方法能有效的检测出边缘,优于Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子.  相似文献   

15.
小波变换模极大值法在图像边缘检测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
边缘检测是计算机图像处理的一个重要环节,但是常用的方法存在一些缺点。本文介绍了小波变换模极大值法进行边缘检测的原理。检测结果表明,小波变换方法能有效的检测出边缘,优于Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子。  相似文献   

16.
提出一种基于小波变换的球团图像边缘检测算法。Mallat等提出利用小波变换的局部极大值点来表征信号的奇异点,从而进行图像边缘提取。但小渡变换的局部极大值点的确定直接关系到边缘检测效果的优劣。提出一种基于模极大值的小渡变换的局部极大值点选择方法,实验表明,该方法比传统的图像边缘提取方法具有更好的效果。  相似文献   

17.
综合Canny法与小波变换的边缘检测方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出一种Canny法与小波变换相结合的边缘检测方法.首先,对源图像进行小波分解,在不同分解层上对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用Canny法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起,得到一幅完好的边缘图像.这种边缘检测方法结合了小波变换法和Canny法的优点,对用不同方法得到的两种边缘信息进行融合,从而有效地抑制了噪声,保留了连续、清晰的边缘.实验结果表明,这种结合方法要优于单独使用Canny法或小波变换法.  相似文献   

18.
席志红  郭亮  肖易寒 《应用科技》2010,37(4):35-37,55
基于小波变换域图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向的边缘,而且这种算法所得到的边缘图像往往出现断裂现象.Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅拥有小波变换的时频局域特性和多分辨率特性,而且还具有很好的方向性和各向异性.提出一种新的基于Contourlet变换的边缘检测算法.仿真结果表明,该算法对图像边缘细节的提取比基于小波的图像边缘检测方法更加丰富,且具有较好的连续性.  相似文献   

19.
提出了一种基于线性提升小波的方向断面边缘检测法.构建了一组提升小波预测函数,并推导了一个线性更新函数.通过对原始影像进行“分裂”、“预测”与“更新”运算,实现影像的小波分解,并利用分解后的小波系数构成影像的小波梯度图和方向图.在小波方向图和梯度图的引导下,根据方向断面检测原理实现影像的边缘提取,也利用方向图实现了边缘的跟踪与准确定位.结果表明,由于方向图对于线性特征更加敏感,所提出的方法对于线性目标的检测更加有效.  相似文献   

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