我国化工行业财务危机预警实证研究

本文选取了2008和2009年我国化工行业95家上市公司的20个财务指标为研究对象,应用因子分析和逻辑回归分析,建立了我国化工行业上市公司财务危机预警模型,回判精度高达89.5%。结果表明,我国化工行业上市公司财务危机预警模型具有较好的预警作用;同时企业应关注自身盈利能力的提升。     

上市公司财务危机预警模型研究

本文研究了模拟退火神经网络在上市公司财务危机预警中的应用,建立了财务危机预警的指标体系,建立模拟退火神经网络的危机预警模型,并用实际的上市公司财务数据进行了验证,结果证明了模型的有效性。     

上市公司财务危机实时预警机制研究

中国加入WTO后，在给上市公司带来良好机遇的同时，也使其面临着严峻的挑战，笔者认为，互联网络环境下建立上市公司财务危机实时预警系统已势在必行。本文首先阐述了上市公司财务危机实时预警的前提条件，接着就上市公司财务危机实时预警的机制作了探讨，并提出了相关的建议。     

基于主成分—神经网络上市公司财务危机预警模型研究

本文研究了主成分和神经网络混合算法在上市公司财务危机预警中的应用,分析了财务危机的影响因素,建立了主成分神经网络的危机预警模型,并用收集了40个上市公司财务数据验证了模型的有效性。     

利用现金流指标建立财务危机预警的方法

企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须不断寻求新的发展，我国经济的快速增长为企业发展提供了良好的机遇．但在实际经济生活中，企业由于发展过快而陷入财务危机甚至破产、倒闭的现象时有发生，因此企业在发展中，寻求有效的方法对财务危机进行预警成为摆在企业面前的重要课题，本文试图从现金流的角度找出判断上市公司是否发生财务危机的关键性现金流指标，以期对建立一套我国上市公司财务危机顸警系统抛砖引玉。     

基于判别分析方法的上市公司财务危机预警研究

近年来,我国经济飞速发展,但也存在影响经济发展因素,它可能使企业陷入财务危机,因此非常有必要建立财务预警系统。本文通过建立判别分析预警模型对财务困境进行预测,经实证研究得知该模型对检验样本的预测正确率为80%,说明判别分析方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果。     

基于EVA和现金流的财务危机预警模型研究

以上市公司中2013年31家被ST的公司和与之对应的31家非ST公司为研究的对象,利用公司的财务报表,采用Logistic回归方程建立财务预警模型,同时,为进一步增强预警模型的有效性,将前瞻性的EVA指标和真实反映企业财务状况的现金流量指标中同时引到财务危机预警模型的构建中.通过对模型的拟合优度及回代检测可以看出,加入EVA指标和现金流量指标的财务危机预警模型对危机的前瞻性和灵敏度要大于基于传统指标所建立的财务危机模型,因此引入EVA指标和现金流量指标对财务危机的预警具有很好的理论依据.     

基于支持向量机的上市公司财务危机预警研究

近年来,我国经济飞速发展,但也存在影响经济发展的因素,它可能使企业陷入财务危机,因此非常有必要建立财务预警系统。本文通过建立支持向量机预警模型对财务困境进行预测,经实证研究得知该模型对检验样本的预测正确率为82.5%,说明支持向量机方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果。     

因子分析模型在上市公司财务预警中的作用

结合国内外有关研究,运用多元统计分析方法,借助于因子分析模型,导入2006年上市公司的财务数据,选取两类(ST和非ST)22家上市公司为样本,建立了财务危机预警模型,并对所建模型的作用和不足之处进行了探讨。     

基于董事会治理因素的财务危机预警模型的构建

企业在经营过程中存在着越来越多的财务风险,为了防止这些风险演变为财务危机,及时进行财务危机预警分析,就需要理顺公司的治理结构,引入董事会治理因素来完善财务危机预警机制.以120家上市公司为研究对象,分别运用非参数检验、T检验以及主成分分析对财务变量和董事会治理变量进行筛选,进而运用Logistic回归分析构建预警模型.结果显示,未引入董事会治理变量的模型的预测正确率为92.5%,而引入董事会治理变量的模型预测正确率为94.15%,预警能力明显增强,也说明,董事会治理因素是影响公司财务危机的一个重要方面.     

Predicting Firms'''' Financial Failure Using Financial Ratios: an Empirical Studies of Chinese Firms

IntroductionCorporate failure is an essential component of anefficient market economy. As China is moving towardfree market economy corporate failure is now acommon occurrence among Chinese corporations. Theissue of corporate failure has become important to manyparties such as shareholders, banks, employees,suppliers, and customers who have an interest in thefinancial health of a corporation. Corporate failure canarise for many reasons. Some …     

重庆市上市公司财务业绩评价——基于21家公司2007年财务数据的因子分析

随着我国证券市场的发展和完善,上市公司的竞争更加激烈,而对上市公司业绩的评价也更加重要。本文选取了重庆市21家上市公司2007年的财务报表数据,根据11个指标组成的指标体系,使用SPSS软件,运用因子分析法,对这21家上市公司的综合业绩进行了因子得分计算和排名,这将对上市公司的业绩分析有一定的参考和借鉴意义。     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

基于BP神经网络的上市公司财务困境预警模型实证研究

正确公允的认识和评价上市公司的财务状况和经营业绩已成为有关各方的共识。然而有些公司恶意造假、包装上市,给投资者和债权人造成巨大损失,扰乱经济市场。这使得有关上市公司财务困境预警的研究日益迫切。就如何运用BP网络神经算法来提高财务困境预警能力进行了分析。     

农业上市公司财务风险预警系统的建立与应用

农业上市公司是农业龙头企业中的龙头,是农业产业化和农业现代化的推进器.因此,针对农业上市公司的特点,构建合理、有效的财务风险预警系统显得尤为重要.本文基于财务业绩评价指标体系的基础上,选取部分代表性的静态和动态指标,构建财务风险预警系统,并运用功效系数法对农业上市公司进行了预警.结果表明,构建的财务风险预警系统的预测能力较强.另外,研究还发现农业上市公司缺乏优秀企业,大部分公司处于巨警状态;农业各子行业的发展也不乐观,基本处于重警和巨警状态.     

基于费歇判别分析的企业财务困境预警研究

选取2011年127家ST公司为财务困境公司,并对每个困境公司进行配对,利用财务困境公司和非财务困境公司T-2年现金流量数据,在费歇判别分析基础上,利用现金与总资产比率、每股收益增长率、净资产增长率、每股经营现金净流量和净利润现金含量5个现金流指标构建现金流量财务困境预警模型,模型整体判别准确率为88.2%.最后,通过ROC曲线对模型判别结果进行检验。     

装备制造企业财务风险预警模型的研究

选取3家装备制造业上市公司,使用功效系数法对其2010～2012年的财务指标进行预警模型研究。模型选择可反映装备制造企业经营情况的15个指标,采用Delphi法确定预警指标权重,分析各指标的特点,建立隶属度函数,并算出隶属度。通过模型的建立计算装备制造企业财务风险预警评价指标值,判别企业相应的财务风险评价级别,对企业账务风险进行警情分析。     

聚类分析在识别财务欺诈中的应用

关于识别财务欺诈的方法,大多集中于如何指导审计师,由于各种原因,即使审计师签署无保留意见的报告,仍有为数不少的虚假财务报告出现;对于投资者,如何用较低的成本和较高的可信度鉴别有虚假嫌疑的上市公司,是非常重要的。文章通过精选财务指标,构建鉴别体系,使用聚类分析方法,将有财务欺诈的上市公司分离出来,给投资者提供一个规避风险的工具。     

国内上市公司可转债融资的现金流解释

为了更好地了解企业为什么在外部融资时会选择发行可转债,发行可转债的公司与发行股票的公司究竟有何区别,采用中国证券市场2000-2004年间的数据,运用描述性和回归统计方法,从现金流角度对国内上市公司可转债的融资问题进行了实证性解释,得到发行可转债的上市公司拥有较好的财务状况和较强的现金流.