人工智能在无人机军事领域的应用发展研究：基于WOS核心数据库的文献计量分析

人工智能赋能下的无人机将推动未来战争向着无人化、智能化趋势发展，自主化的感知、判断、决策、行动的作战单元或群体，具备颠覆战争规则，改变战争形态的能力，受到世界各主要军事国家的高度重视。使用CiteSpace可视化软件，以近10 年Web of Science核心数据库收录的主题相关文献为数据源，开展人工智能在无人机军事领域应用的研究现状、研究发展脉络以及研究热点分析。主要研究内容包括时间分布、空间分布、研究机构分布、关键节点核心文献、关键词共现、关键词聚类以及时间线等7个方面。结果表明：近10年人工智能在无人机作军事领域应用研究的发文量总体上呈现稳中有升的发展趋势，且以2017年为分界点，年平均发文量明显增多；我国在该领域发文量排名第一，在国际发文量排名前十的研究机构中占比80％，且形成了节点数最多的研究机构合作集群，具备较大的贡献度和影响力；研究热点按照应用划分为情报侦察、任务规划、自主作战决策，本文对每一热点进行了技术发展脉络、研究难点、技术路径优缺点的总结分析，涉及的主要算法包括群体智能、深度学习、强化学习、深度强化学习等，以期为我国人工智能与无人机作战融合创新发展提供相关参考，提升研究水平。     

我国科研诚信研究态势的文献计量学分析

采用CiteSpace可视化分析软件分析我国知网数据库检索到的2003—2021年间科研诚信领域相关研究成果，得到开展科研诚信研究的学者、机构和关键词热点等相关知识图谱。研究发现：在发文量方面，科研诚信领域文献数量呈缓慢增长的趋势，直到2018年文献数量激增，科研诚信问题受到学术界的高度重视；在研究机构和学者方面，科研诚信研究相对分散、学者和机构之间的合作较少；在热点关键词方面，我国科研诚信研究领域的热点主要在“学术不端”“诚信”“科技创新”等方面，并基于突现词分析了我国科研诚信领域的研究趋势。     

新型研发机构研究热点及其演化可视化分析

基于2012—2021年间CNKI数据库和CSSCI数据库中“新型研发机构”的主题文献，利用CiteSpace可视化软件选用关键词共现、聚类、突现词、突发文献等指标，系统研究了新型研发机构的研究热点及其演化趋势。研究发现：核心热点包括研发机构、对策建议、科技成果转化、协同创新及绩效评价等；演化脉络按照时间段划分为4个演化阶段，且研究的深度和广度逐渐扩大；而发展模式、对策建议、创新绩效等则成为新型研发机构的研究前沿。     

基于文献可视化分析的我国药食同源研究进展

本文以中国知网(CNKI)数据库收录的1 076篇中文文献及Web of Science (WOS)核心合集数据库收录的3 794篇英文文献为研究对象，采用CiteSpace软件对药食同源领域研究现状和趋势进行可视化分析，以期为药食同源科学研究及产业发展提供数据参考。结果表明：药食同源发文数量总体呈上升趋势，尤其是2010年以后快速上升；发文机构共现图谱具有“小集中，大分散”的特点；中、英文文献来源最多的期刊分别是《食品工业科技》和International Journal of Medicinal Mushrooms;中、英文文献中发文量大于20篇的学者分别有22人和35人；对中、英文文献各关键词聚类影响程度最深的分别是“药食同源”和“purification”;2010年以后药食同源研究分支和研究成果大量涌现，新技术和新工艺促进其在食品、药品、保健品等产品中的应用。总体来看，传统药籍挖掘、植物有效成分、栽培技术、新食品工艺、中医药产业和大健康产业发展等是未来研究的热点。     

基于文献计量的科技人才评价研究

完善科技人才评价体系,创新人才评价机制,有利于科技人才的引进选拔和绩效评估.对1982年至2020年4月国内有关科技人才评价的相关论文进行了统计,借助CiteSpace绘制知识图谱,从发文年代、期刊分布、机构分布、作者分布、关键词共现、关键词热点时区、关键词聚类7个方面进行了分析,提出了科技人才评价的研究热点和未来发展方向,以期为创新科技人才评价机制提供参考.     

基于WoS文献计量的食品科技研究现状分析

揭示食品科学与技术研究现状,有助于为科技发展规划和产业政策制定提供科学决策依据。该文以Web of Science核心合集数据库为样本来源,收集2017-2019年发表在食品科学与技术学科Q1区34种期刊的3.76万篇研究文献,利用CiteSpace软件,对文献的发文机构与作者分布、研究方向与资助特征、关键词共现与聚类性、高水平论文引文网络等进行知识图谱分析,揭示食品科技研究现状。研究表明,我国已成为在食品科技领域Q1区期刊发文量最多的国家,且高水平论文产出也处于领先位置;食品功能成分的鉴定与功效研究仍然是行业最关注主题,食品加工与质量安全新技术是行业研究热点。面向未来,我国应拓展该领域的国际合作研究,鼓励学科交叉研究与技术方法变革性创新。     

基于CNKI数据库的金银花临床应用文献计量分析研究

本文以中国知网(CNKI)数据库收录的1 038篇中文文献为研究对象，采用CiteSpace软件对金银花临床应用方面的研究现状和趋势进行可视化分析，以期为后续研究及强化金银花临床应用提供参考。结果表明，金银花临床研究文献年发文量变化较大(1-57篇/年),2014年发文量最多，为57篇；发文作者整体呈现“小集中、大分散”态势，作者间合作主要在团队内部；发文机构主要集中在山东中医药大学、北京中医药大学等中医药高校及山东中医药大学附属医院、中国中医科学院广安门医院、上海中医药大学附属曙光医院等各大医院；金银花、药理作用、化学成分、绿原酸、中药等关键词在知识图谱中具有重要作用。金银花临床应用研究大致可分为4个阶段：第一个阶段，金银花、清热解毒、生甘草等关键词是研究热点；第二个阶段集中在清热解毒应用及配伍使用方面；第三个阶段除原有研究外，还注重质量控制、中药制剂研发等；第四个阶段，研究向用药规律、关联规则、数据挖掘、免疫功能、免疫调节等方向延伸，这些也是未来的研究热点。综上所述，金银花临床应用处于持续研究中，其功能不断扩展，必将在更多的疾病防治中发挥更大的作用。金银花后续诸多研究集中在数据挖掘...     

基于Web of Science的植物数据库可视化分析

为探究植物数据库的研究现状、热点和趋势,以Web of Science(WOS)核心数据集SCI-EXPANDED为数据源,运用Citespace、VOSviewer和Scimago Graphica文献计量软件和Origin数据分析工具,从发文量、作者、国家、机构和关键词等方面,对2004年至2022年间发表的植物数据库相关文献进行可视化分析。结果表明,该领域发文量在逐步上升,发文量最高的作者是来自中国农业大学的Su Zhen,中国、美国和德国是该领域研究的主要国家,中国科学院、法国国家科学研究中心是该领域的主要研究机构。该领域的高产期刊为Nucleic Acids Research(核酸研究),发文量占比17.09%。热点高频关键词为database、identification、evolution、resource等。根据关键词聚类主题的不同,对植物数据库进行划分:生态数据库、药用植物数据、组学数据库和遗传资源数据库。关键词突现分析结果显示,prediction、expression和diversity等是近三年出现的突现关键词,可被看作植物数据库研究领域的研究新趋势。     

基于CiteSpace的煤矿安全风险识别知识图谱分析

为揭示煤矿风险管理趋势特征,采用CiteSpace技术绘制科学知识图谱,以CNKI和Web of science文献数据库1997-2020年有关煤矿安全风险关键词的文献为数据源,围绕作者分布、研究机构、关键词聚类、关键词演进趋势、关键词突现等内容,进行知识谱图构建与数据分析。结果显示:中国是煤矿安全风险的主要研究国家,中文发文量是外文的2.1倍,整体发文量呈上升趋势。国内机构中国矿业大学发文量最多,国外机构NIOSH发文量最多,但中外文研究者和机构缺乏合作交流。风险管控、隐患排查治理、双重预防机制、安全生产标准化是我国在该领域的前沿热点。智能化技术研究与应用,将是国内外学者共同关注的发展趋势。     

淡水中微塑料研究热点及趋势

为探究淡水中微塑料的研究现状、热点和趋势,以Web of Science(WOS)核心数据库为数据源,采用Citespace、VOSviewer和Bibliometrix等文献计量软件及Scimago graphica可视化工具,对2007年至2022年期间发表的淡水中微塑料相关文献进行可视化分析。结果表明,自2014年起淡水中微塑料相关研究的发文量呈指数增长。中国在该领域具有较强的学术影响力,发文量、论文引用数、H指数等位居首位。发文量最高的作者来自于华东师范大学、中国科学院、中国科学院大学,华东师范大学是该领域主要的研究机构。高产期刊为Science of the Total Environment。热点高频关键词包括微塑料、污染、淡水、沉积物和污水处理厂等。关键词聚类表明,淡水中微塑料研究的热点主题包括“微塑料的吸附、来源和降解”“微塑料鉴定”“微塑料在淡水环境中的污染”“微塑料在生物体内的累积”和“微塑料的毒性作用”5个方面。关键词突现分析显示,偏远地区和特殊地理条件中微塑料污染及纺织品洗涤释放的纤维微塑料问题被视为该领域研究的新趋势。未来研究应关注偏远地区和特殊地理等更大范围...