应用DBR理论的网络进度计划完工工期仿真

将影响工程项目施工进度的各类风险因素视为影响工程工期中的瓶颈,将鼓-缓冲-绳子(DBR)理论中的“鼓”、“缓冲”、“绳子”3元素加入到传统的计划评估和审查技术(PERT)网络进度计划的编制中;然后,通过识别PERT网络进度计划中的瓶颈工序,制定瓶颈工序的实施计划;最后,通过衡量工序的缓冲时间,计算工程网络进度计划路径的缓冲时间及投料时间,改善工程进度网络图中的工序作业任务活动之间存在的关系及作业活动持续时间的不确定性.算例结果表明:若能够将“鼓”、“缓冲”、“绳子”3元素充分地加以配合,能够达到降低工程施工进度风险的目的.     

PERT在建设项目施工进度风险中的应用

工程中的各种风险会引起工程中各道工序持续时间的不确定性,因此计划评审技术（PERT）在进度风险中得到广泛的应用。该方法主要假定每项活动都是随机独立的、服从正态分布。根据PERT的三时估计,估算出各道工序的期望持续时间、期望工期以及整个项目的完工概率。最后应用PERT模型对工程实例进行进度风险研究分析。     

基于机会约束规划的ERP实施方案优化模型

为了解决企业ERP实施规划方案中的时间、成本、质量不确定优化问题,结合PERT技术提出了基于机会约束规划的实施进度、实施进度-费用和实施质量优化模型及进度-费用-质量联合折衷模型.采用随机模拟技术通过Monte Carlo仿真给出了项目实施风险的概率估计,并利用嵌入PERT的基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解.最后通过算例验证了文中提出的模型的合理性和算法的有效性,为企业ERP实施方案的规划提供了可靠的方法.     

开始-开始优先关系的随机网络关键性分析

分析了PERT网络的路径关键性指标、关键活动指标、显著性指标、紧要性指标,提出了度量开始-开始优先关系网络中路径及活动关键性的指标--路径综合关键指标和活动综合关键指标,以及优先关系关键性指标和节点关键性指标,前两个指标的优点是易于项目管理者和实践者的理解、计算量小、计算结果与人们的预期比较一致,而通过后两个指标可降低项目工期被拖延的概率.算例表明该指标优于前人提出的指标.     

ERT网络计算分析之补充

为解决PERT网络中可能有多于一条关键线路或次关键线路时 ,在特定计划工期下对工程完工概率的影响问题 ,从分析进度网络结构入手 ,在分清这些线路是相关的还是相互独立线路的基础上 ,针对各种情况 ,给出分析计算方法与算例 .此外 ,为了修订工程工期 ,对活动持续时间的压缩提出一种简便的方案 .     

基于PERT的城市工程管线综合规划进度控制研究

区分工程管线综合规划的类型后,重点研究城市工程管线综合规划编制的进度控制问题.应用PERT分析技术将管线综合规划任务分解为若干工作,进而在辨识各工作间逻辑关系的基础上,构建管线综合规划进度的PERT网络图模型,并通过寻求该网络图的关键线路来调控和优化管线综合规划的进度.该模型实现了管线综合规划工作组织程序由简单顺序转向复合并行的结构改进.结合CT园区的规划实践,进一步验证本研究的可行性与有效性.     

模糊网络计划技术在水利工程施工中的应用研究

基于模糊网络时间参数的加法迭代计算形式及模糊方程解的分层线性规划定义,将三角形模糊数引入工期分析中,对蜀河水电站施工网络进度计划进行分析,得出模糊时间参数、模糊关键线路以及模糊完工期。仿真结果表明,该方法可行且有效,比传统的CPM和PERT方法有了更大的改善。     

PERT网络计算分析之补充

为解决PERT网络中可能有多于一条关键线路或次关键线路时，在特定计划工期下对工程完工概率的影响问题，从分析进度网络结构入手，在分清这些线路是相关的还是相互独立线路的基础上，针对各种情况，给出分析计算方法与算例。此外，为了工程工期，对活动持续时间的压缩提出一种简便的方案。     

基于Excel的项目计划管理的实现

网络计划技术是用于工程项目计划与控制的一项管理技术,其本质是利用关键路径法(CPM)或计划评审法(PERT)对各项工作安排进行评价和审查.传统解决方法的PERT网络图,对复杂问题求解有很大的局限性.采用线性规划求解的方法,基于Excel对网络计划进行实现和优化,使其作用于更大范围和更复杂场合中.     

一种不依赖失效路径的结构体系可靠度分析方法

传统的结构体系可靠度分析方法依赖于结构失效路径的分枝和约界技术,导致主要失效模式难以识别、体系失效概率计算工作量巨大.鉴于此,本文结合弹性模量缩减法和随机有限元法,提出了一种不依赖失效路径的结构体系可靠度分析方法.首先利用随机有限元法计算结构的随机响应量,据此定义单元承载比和基准承载比,以判别结构在不同受力状态下的高承载单元.然后利用变形能守恒原理建立结构内力重分布和损伤演化模拟的随机弹性模量缩减法,进而根据塑性极限状态下高承载单元的弹性模量缩减幅度确定结构主要失效模式,并利用多失效模式的联合失效概率计算结构体系可靠度.研究表明,该方法消除了传统方法中潜在失效路径对主要失效模式识别和失效概率计算的干扰,能够取得更高的计算效率和精度.