稳健回归分析在斜拉桥温度效应分析中的应用

在桥梁施工过程中,桥梁各构件温度变化对主梁应变的作用机理是复杂的,同时因现场所采数据精度受现场环境因素影响较大,以致在研究桥梁系统温度与桥梁各构件温差对主梁应变作用的规律时增加了难度。为掌握其规律以便预测箱梁的温度效应,基于稳健最小二乘估计理论,建立关于主梁应变与各构件温差的稳健回归模型,对其进行计算分析。结果表明,稳健回归分析具备抗差性,其相应模型拟合优度较好,与多元线性回归分析相比,稳健回归分析在桥梁应变监测应用中效果较好。     

半参数回归模型中基于稳健散布阵的参数估计

基于稳健M-估计所得到的散布矩阵,给出了半参数回归模型中回归参数β的稳健估计,并证明了估计量的强相合性以及渐近正态性.     

基于稳健关联向量回归的黑液波美度软测量

针对造纸工业碱回收蒸发工段黑液波美度不易在线实时测量的现状,提出一种基于稳健关联向量回归的软测量方法,建立黑液波美度的软测量模型,实现黑液波美度的在线测量。稳健关联向量回归方法通过最大化一个建立在稳健子集上的似然函数得到模型的参数,同时保证回归的稳健性。构造了迭代算法来计算稳健关联向量回归,在优化超参数的同时,寻找稳健子集。实验结果表明,用该方法建立波美度软测量模型不仅是可行的和有效的,而且能够克服异常点的影响。     

稳健的深度加权小波估计

在非参数回归模型中,原有的回归估计对于数据的扰动不稳健,为避免此问题,文章给出一种称为深度加权回归模型的新的非参数回归模型,并且定义了一种深度加权小波估计,这种新的估计对于数据的扰动是稳健的,有非常高的崩溃值,其值接近1／2．     

基于逻辑回归的计数型质量特性健壮参数谨慎控制策略

针对制造过程中存在的计数型质量特性，研究了相关基于统计回归模型的健壮参数控制（RM RPC）方法的建模和优化求解.引入谨慎控制的概念，与提出的一种逻辑回归方法整合后对过程进行建模，以提高RM RPC方法在不确定性环境中的健壮性，并在此基础上给出运用逻辑回归方法进行优化求解的流程.以表面贴装制造过程为例进行了应用分析.结果表明，所提出的研究方法在提高过程质量和稳定性上是有效的.     

基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测

以多元统计分析技术为核心的间歇过程建模、在线监测逐渐成为过程工业的关注焦点,然而过程数据中存在的大量离群点将直接影响上述方法的可靠性,为此提出了一种基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测方法.首先基于极大相关熵估计建立鲁棒预测模型;然后利用偏鲁棒M-回归算法计算模型的回归系数;最后采用Hampel识别器分析最终的权值,从而实现离群点的检测.将所提方法应用于某间歇反应过程,实验结果验证了方法的有效性.     

稳健的变量选择方法及其应用

在已有的变量选择方法和稳健估计方法的基础上,提出了一种针对纵向数据的稳健的变量选择方法,通过模拟衡量其稳健性,并将其应用到一组实际的纵向数据分析中.模拟和实例分析结果表明,提出的稳健的变量选择方法在选择变量、估计变量系数的同时,对数据中可能存在的异常值有明显的抵抗作用.     

多响应模型下异常观测的稳健设计

研究了多响应回归模型下含有异常观测值的试验设计问题,导出了衡量设计稳健性的准则．以中心组合设计为例,给出了角点和中心点次数不同时,使得稳健性准则达到最小的星点臂长,从而找到了相应的稳健设计．     

Stamping Robust Design Method and Its Application

The application of the robust design to stamping is discussed in the paper. The regression equation of the quality index and its influencing factors can be attained by using method of central composite design. Stamping computer simulation takes the place of real stamping experiments to fulfill the special experimental conditions. The real stamping experiments prove the correctness and the feasibility of the stamping robust design method-central composite design.     

分位数回归与局部线性回归的估计的稳健性比较研究

在介绍分位数回归估计方法理论和局部线性回归估计方法理论的基础上,分别建立模型分析了2008—2011年我国通货膨胀和海关进出口总额之间的关系,结果表明：分位数回归估计方法具有更加稳健的特点;在研究通货膨胀和海关进出口总额之间关系时,使用分位教回归模型更加有效．