基于阴影变换的动态灰值形态算子的研究

基于阴影变换和表面算子的理论,系统地研究了在空间变化(SV)即动态的二值形态学理论的基础上建立动态灰值形态算子的方法,证明了阴影集的相关结论,运用阴影变换和表面算子表示了SV灰值形态开、闭算子,并推导出腐蚀、膨胀以及开算子这3种算子所具有的代数表示形式,研究了腐蚀、膨胀、开、闭这4种算子的性质.     

自适应形态算子的表示方法及性质研究

以结构函数的概念和欧氏空间中空间变化（SV）的二值形态学理论为基础,探讨了结构元素在自适应形态学中的应用.通过引入适当的条件,建立了自适应形态腐蚀、膨胀、开、闭算子的表示形式,并对其性质进行了研究,为一般自适应形态算子的研究提供了一个相对清晰的理论框架.     

基于旋转变换的灰值形态算子

在二值旋转形态算子研究的基础上,研究了基于旋转变换的灰值形态算子的相关理论及方法,通过引入本影集合上的点积运算和灰值旋转变换等方法,将本影变换与表面算子应用于构建灰值旋转形态算子,提出并建立了基于空间旋转变换的灰值腐蚀、膨胀及开、闭算子,论证了一系列重要的性质,这些结论充实了基于旋转变换的形态学理论.     

适用于图像恢复的最优形态滤波设计方法

针对噪声图像的恢复问题,研究了基于SV形态学理论的最优形态滤波设计方法.通过建立SV形态模式谱解决图像与相关几何结构相似性度量问题;通过引入集差距离函数,解决由形态滤波所产生的几何和拓扑畸变程度的量化问题;通过优化问题的设计,在有效去噪和保持图像基本结构之间寻求一个平衡策略,使得优化问题得以求解.最终从理论上证明了一类SV交替滤波和一类SV交替惯序滤波是SV形态学方法下,适用于图像恢复的最优滤波.     

本影变换与灰值形态变换

在二值形态变换的基础上,通过引入本影和表面算子,给出了灰值形态变换的定义,较为全面地讨论了本影变换和表面算子的相关性质以及以此为基础所建立的灰值形态学变换的相关性质,并给出了详尽的证明过程.     

Hilbert空间上的连续算子值框架若干性质

目的 引入了Hilbert 空间连续算子值框架的概念,并研究Hilbert 空间上连续算子值框架的若干性质.方法 用算子理论的方法进行研究.结果 对(等范数)连续算子值框架做怎样的变换仍是连续算子值框架.结论 知道连续算子值框架的证明与离散算子值框架证明方法的差异且丰富了算子值框架的理论知识.     

SV形态滤波的参数优化问题

在SV形态滤波优化问题的基础上,进一步研究了SV形态滤波的参数优化问题.利用图像中噪声颗粒相互隔离的特点和SV形态开、闭的基本性质,通过引入一种新的结构映射序列,缩小了SV形态滤波优化问题中参数的求解范围.以集差距离函数所确定的恢复误差的上界为优化目标,利用极大极小问题的估计方法,实现了对SV形态滤波的上、下界的估计,最终得出了形态滤波的参数优化值.     

基于算子α的活性序及其性质研究

以偏序关系的理论为基础,在完备布尔格下探讨了一类新的偏序关系,即基于算子α的活性序.给出了基于固定算子α的活性序的定义并研究了其相关性质,探讨了算子空间在新的序关系下具有的结构,为算子空间中序关系的研究提供了一个统一的框架.     

扩散形态算子在图像比较中的应用

将Laplacian特征映射和扩散映射的方法应用于图像数据,通过对图像热核及扩散核相关问题的研究,提出了建立扩散形态算子及运用于图像相似性比较问题的基本框架,证明了Pyt'ev形态分析理论中的投影算子及形态相关系数是扩散形态算子及扩散形态相关系数在马赛克图像模式下的特殊情形;与此同时,还对相关算法的具体实现方法和参数选择方式进行了适当改进,使得在图像比较中的相关数据实验结果得到一定的改善.     

彩色图象噪声的形态滤波方法

形态处理是二值和灰度图象处理中噪声抑制、特征抽取、形状描述等的有效方法，本文提出了一种彩色形态变换，将数学形态学理论拓展到彩色空间，构建了彩色噪声形态滤波器，分析了其性质，实验结果表明它能有效地消除图像中的彩色噪声、保留图像边缘。