首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 734 毫秒

1.  直扩系统中判决反馈干扰抑制滤波器的性能研究  被引次数:1
   王爱华  汪春霆  夏彩杰《北京理工大学学报》,2008年第28卷第3期
   研究了判决反馈滤波器(DFF)在直扩系统中估计和抑制窄带干扰的性能,给出了判决反馈滤波器抑制一阶自回归干扰时信噪比提高因子的闭合表达式的上界.与线性滤波器相比,为达到相同的抑制效果,判决反馈滤波器所用的滤波器阶数低,硬件实现所需资源少,实用性更广.理论分析和数值仿真结果均表明,判决反馈滤波器的性能明显优于线性滤波器.    

2.  基于自适应陷波器的干扰抑制研究  
   刘芳芳《应用科技》,2008年第35卷第9期
   采用自适应陷波滤波器抑制通信系统中的干扰,从信号与干扰的频率差及干扰频率个数2个方面讨论了对滤波效果的影响,重点研究了信号与十扰频率非常临近的情况,在仅相差几赫兹时仍能保证20 dB的信噪改善比,验证了自适应陷波滤波器在不同情况下滤除干扰的优良性能.    

3.  基于混沌同步的线性卷积系统辨识  
   胡文  包伯成  张弓  刘贤龙  王俊波《东南大学学报(自然科学版)》,2010年第40卷第6期
   研究了分段线性连续混沌信号驱动的线性卷积系统的盲辨识问题,提出了基于混沌同步的线性卷积系统辨识方法.借助线性矩阵不等式,利用混沌同步系统构造了基于最小二乘的观测器,并设计自适应算法最小化观测器,从而估计出线性卷积系统的参数.以简单的分段线性混沌系统为例,进行了仿真分析.数值仿真结果与理论分析一致,表明了所提出的算法能正确辨识系统,且算法仅需十几次迭代就能收敛.与传统Bussgang算法相比,所提算法具有更好的噪声鲁棒性,在输入信噪比15 dB时,输出信噪比较Bussgang算法高约10 dB,且在输入信噪比为0 dB时仍有5 dB的输出信噪比.    

4.  正交频分复用系统中的一种部分频带干扰抑制方法  
   张国梅  朱世华  王绍鹏《西安交通大学学报》,2007年第41卷第10期
   针对传统正交频分复用系统对部分频带干扰敏感的问题,提出了一种结合线性星座预编码的部分频带干扰抑制方法.该方法通过估计受到强干扰影响的子载波位置并将该类子载波接收信号置零来构造不含强干扰分量的判决统计量.利用线性星座预编码优异的分集特性,将该统计量用于检测可恢复发送数据且消除强干扰的影响.相对于已有的编码正交频分复用及载波干涉正交频分复用两种干扰抑制方案,该方法对部分频带干扰有更好的鲁棒性,在强干扰下没有误码率底限.仿真结果表明,当信干比为-10 dB时,该方法的误码率随信噪比增加迅速减小,在信噪比达到20dB时误码率可降至10-3.    

5.  π/2相移非正方形M-QAM调制方式  
   刘昌清  杨知行  郭兴波《清华大学学报(自然科学版)》,2006年第46卷第10期
   为了降低非线性信道对正交幅度调制(QAM)信号的频谱和误码性能的影响,根据消除连续星座点间180°相位跳变可以降低信号功率峰均比的原理,提出了一种新的π/2相移非正方形M-QAM调制方式,以及一种简化的调制端实现方法。仿真结果表明,和常用的非正方形M-QAM调制方式相比,对于信道非线性引起的高阶频率扩散,该文提出的方法有5 dB的改善;在不同的非线性强度下,误码性能也有不同程度的改善,在平均误码率(BER)为10-3时,改善均大于1dB,而且随着信道信噪比的提高,改善更为明显。    

6.  卫星DSSS通信系统杂乱脉冲干扰抑制技术研究  
   龚旻  林涛《系统工程与电子技术》,2009年第31卷第11期
   针对杂乱脉冲干扰卫星直序扩频(direct sequence spread spectrum, DSSS)通信系统的问题,首先提出了一种改进自回归(autoregressive, AR)二阶重极点干扰模型。并基于该模型提出了利用有限脉冲响应(finite impluse reponse, FIR)双边抽头维纳插值滤波器抑制杂乱脉冲干扰的方法,推导了改进AR二阶重极点干扰模型自相关函数表达式。分析并仿真了在该模型下卫星DSSS通信系统抑制杂乱脉冲干扰时同步互相关峰值的改善。仿真结果表明,基于该模型的FIR线性插值维纳滤波器能有效地抑制杂乱脉冲对卫星DSSS通信系统的干扰。与传统AR模型相比,该模型在多载频和实极点两个方面有更好的工程应用价值。    

7.  基于线性预测的自适应语音增强技术  被引次数:1
   王新民  雷丽  徐智辉《孝感学院学报》,2005年第25卷第3期
   提出了一种基于线性预测的自适应语音增强方法。该方法利用带噪语音的线性预测作为自适应滤波器的参考输入,使有色噪声的相关性隐含于参考输入之中,从而大大地提高了语音的信噪比。仿真实验证明.被环境噪声污染了的语音信号经自适应系统处理后,其信噪比提高了32.70dB。    

8.  一种提升LMS自适应滤波哭器抗窄带干扰能力的方法  
   李然  赵刚  沈吉明《四川大学学报(自然科学版)》,2009年第46卷第1期
   LMS自适应滤波器是一种抗窄带干扰的经典算法,然而该算法在信干比低于-35 dB时性能将急剧恶化,有时甚至无法收敛. 为解决低信干比条件下LMS算法失效的问题,提出了一种在自适应滤波前利用FFT截波预处理的方法,应用这一方法,将使LMS自适应滤波器的有效滤波范围扩展至-50 dB以下.    

9.  一种新变步长LMS算法在二阶自适应陷波器中的应用  
   雷振宇  胡光锐  孙丽萍《上海交通大学学报》,2003年第37卷第10期
   LMS自适应算法运算简单,但收敛速度较慢,且在低信干比条件下,滤波器系数的均方差(MSE)很大.为此,提出了一种新的变步长自适应算法(VS-LMS-L).该算法用瞬时输出信号的自相关估计值来控制步长的更新,能够在低信干比条件下,减小无关噪声的影响.该算法有着很快的收敛速度和较小的MSE,将它应用于DQPSK调制的卫星通信抗窄带干扰中.仿真表明,在输入信干比为-32.77dB的条件下,得到了-6.93dB的输出信干比,信干比改善达到了25.84dB,显示出了这种算法的鲁棒性和优越性.    

10.  适用于OTA-C滤波器的高线性OTA的设计  
   余国义  钟建福  张乐《华中科技大学学报(自然科学版)》,2013年第41卷第4期
   设计了一种适用于OTA-C滤波器的高线性运算跨导放大器(OTA).该OTA采用新型的乘法器输入级,以获得大的线性跨导输入范围;采用一种新的共模负反馈(CMFB)策略,将主放大器输出电压线性压缩后再引入CMFB电路,以改善传统CMFB结构对OTA输出线性范围的限制.在SMIC.35 μm标准CMOS工艺下仿真,结果显示:输入级的线性跨导差分输入电压范围达到了—2~2 V,等效跨导在1 μS时,直流(DC)开环增益达到了76 dB,共模抑制比(CMRR)为140 dB,电源抑制比(PSRR)为144 dB.基于这种OTA设计了OTA-C二阶低通巴特沃斯滤波器.通过调节OTA的跨导,滤波器在1 pf的负载电容下的截止频率从11 kHz变化至419 kHz;当截止频率为100 kHz时输出为3 Vp-p@100 kHz时的总谐波失真(THD)为—47 dB.    

11.  非线性小波阈值选取形式对小波降噪效果的影响分析  
   周大志  钟功祥  吴英《四川理工学院学报(自然科学版)》,2014年第3期
   基于4种非线性小波阈值选取形式(rigrsure、sqtwolog、heursure和minimaxi)对小波降噪效果的影响进行了研究。通过在基本组成信号上添加不同强度的高斯白噪声,形成信噪比为-15 dB、-10dB、-5 dB、0 dB、5 dB、10 dB、15 dB的信号,使用小波降噪准则(能量比和标准差)为性能评价标准,分别得到能量比和标准差随着信噪比的变化趋势对比图。从而得出,能量比变化趋势近似呈"正弦函数"形式的光滑曲线,标准差变化趋势近似呈"指数函数"形式光滑曲线,且在rigrsure阈值选取形式下对构造的含噪信号降噪效果最好,为小波降噪时选择非线性小波阈值形式提供一定的理论依据。    

12.  用于EBPSK系统的多径信道小波变换线性均衡器  
   宋文慧  吴乐南《东南大学学报(自然科学版)》,2013年第1期
   为解决EBPSK信号使用经典均衡算法消除多径信道码间干扰时,自适应迭代的收敛速度较慢的问题,针对EBPSK系统运用基于小波变换的线性均衡器,将输入信号从时域变换到小波域后进行最小均方(LMS)线性均衡,同时根据不同信噪比仿真比较Haar小波、db6小波、sym6小波等经典小波的线性均衡器均衡效果.仿真结果表明:经过小波变换后输入信号的自相关矩阵的最大特征值与最小特征值之比较大,因此基于小波的线性均衡比经典均衡算法的最小均方误差(MSE)收敛速度明显提高,迭代次数和计算量都有所降低,且均衡器选用不同小波函数在一定程度上会影响误码率,但不明显,其中基于Haar小波比基于sym6小波和db6小波的LMS均衡算法的误码率要低.    

13.  基于SVM分类的EBPSK信号解调判决  
   陈贤卿  吴乐南  靳一《东南大学学报(自然科学版)》,2011年第41卷第4期
   为了改善扩展的二元相移键控(EBPSK)系统在低信噪比下的误码率性能,针对解调端冲击滤波器输出信号的特点,引入支持向量机(SVM)分类方法.在滤波器输出的中频信号中选取少量采样点进行判决,仿真显示,可以得到较高的信噪比增益.误码率在10-4时,比积分判决方法获得1.8 dB的信噪比增益.不同核函数产生不同的支持向量机算法,进而对线性和径向基核函数作了分析,同时,对不同的特征点提取以及不同的训练码元个数对判决结果的影响作了较为详细的分析.通过仿真发现,用少量特征点和训练码元便可以获得较好的性能,因此,在EBPSK系统中采用SVM分类判决法降低误码率是一种较有效的方式.    

14.  一种总体最小二乘算法及在Volterra滤波器中的应用  被引次数:3
   孔祥玉  韩崇昭  马红光  魏瑞轩《西安交通大学学报》,2004年第38卷第4期
   针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应算法.该算法利用滤波器的增广权向量的瑞利商为损失函数,导出了其自适应迭代公式,并利用随机离散学习规律对权向量模的分析进行算法梯度修正,提高了算法的噪声鲁棒性,而且使得算法简单,稳定性好,收敛精度高.将该算法应用于Volterra滤波器,可使滤波器在非线性系统中的信噪比达到10dB,在学习因子为0.01时,算法仍然能够保持良好的收敛性.仿真结果表明,即使在高噪声环境或使用较大学习因子的情况下,该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显高于其他总体最小二乘方法.    

15.  一种基于自适应模糊滤波的语音增强方法  被引次数:1
   王金明  张雄伟《解放军理工大学学报(自然科学版)》,2003年第4卷第1期
   在语音识别和语者识别中,通常需要先将输入的语音信号进行去噪处理,这样可使识别的正确率大大提高,通常采用基于LMS算法和RLS算法的自适应线性滤波器来进行去噪。提出了一种基于自适应模糊滤波器的语音增强方法,该模糊滤波器是一种非线性滤波器,它在语音信号的特征域空间采用参数映射的方式来滤除噪声,并能够进行自适应结构调整和参数更新。实验结果表明,采用自适应模糊滤波器来滤除噪声比线性滤波器具有更好的效果。    

16.  高频地波雷达电台干扰的抑制  
   毛兴鹏  戴伏生  于长军《系统工程与电子技术》,2005年第27卷第2期
   为抑制高频地波雷达电台干扰,提出用线性极化变换(LPVT)、非线性极化变换(NLPVT)和多凹口逻辑积极化(MLP)滤波相结合进行极化处理的方法。通过减小干扰极化状态的散落区域,降低干扰散落中心的不确定性,有效提高了滤波器性能。为实现实时处理,利用改进的多凹口逻辑积极化滤波算法解决了处理速度和凹口数量之间的矛盾。结合实际录取的高频雷达电台干扰数据,通过仿真实验证明该方法的有效性。实际雷达数据处理结果表明该方法可使信干比改善20dB以上。    

17.  多载波系统中基于镶嵌算法的载频间干扰消除方案  
   王霞  朱世华  孙德龙《西安交通大学学报》,2005年第39卷第6期
   为消除正交频分复用(OFDM)系统中的载波间干扰,在对干扰系数分析与合理估计的基础上,提出了一种基于频域均衡思想的解相关干扰抑制方案.通过干扰矩阵的循环镶嵌算法来消除载频间干扰,抑制系统中的地板效应.与传统的频域均衡方法相比,该方案省去了迭代运算与信道矩阵的求逆运算,计算简便,具有稳定的收敛性,并且适用于无线多径信道和高速移动的环境.仿真结果表明:在系统归一化频偏为0.2时,该方案的系统信干比比标准的OFDM系统提高了32dB,比干扰自消除方案提高了5dB;在系统误码率为101时,该方案的信噪比比干扰自消除方案提高了2~3dB。    

18.  隐马尔柯夫模型在信号检测中的应用  被引次数:2
   刘国亭 赵瑞云《上海交通大学学报》,1997年第31卷第4期
   用隐滤波器隐马尔哥尔夫模型从相似功率谱噪声中检测脑电信号,运用似然比检验的方法对混有噪声的脑电信号进行检测。实践表明,该方法检测效果较好,在-18dB信噪比时仍得到满意的ROC曲线。    

19.  基于二阶泰勒展开的扩展卡尔曼滤波测频算法  
   孟真  阎跃鹏  于进勇《江苏大学学报(自然科学版)》,2010年第31卷第5期
   为了提高频率不定时变化正弦波信号频率估计值的精确度,基于泰勒展开公式,提出了一种新的采用二阶泰勒展开对非线性系统进行线性化近似的扩展卡尔曼滤波测频算法.给出了新测频算法的理论推导过程,并通过仿真给出了不同信噪比条件下的测频精度以及正弦波信号参量发生突变时的收敛速度.结果表明,在信噪比1 dB至30 dB区间内,采用二阶泰勒展开算法的测频误差比已有采用一阶泰勒展开的算法可以降低10%以上,而在5 dB至20 dB区间可以降低20%以上.    

20.  高速数据采集系统时钟抖动研究  被引次数:7
   张俊杰  乔崇  刘尉悦  王砚方《中国科学技术大学学报》,2005年第35卷第2期
   研究了数据采集系统时钟抖动、ADC量化噪声以及ADC微分非线性与信噪比的关系.通过合理的假设,利用自相关和功率谱密度的关系,推导出了信噪比与抖动和噪声的数学公式.并建立仿真模型,验证该公式.结果表明,在输入信号频率比较高的时候,信噪比以20dB/倍频下降,时钟抖动决定了20dB/倍频下降的起始位置.    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号