窄带干扰抑制技术在直接序列扩频通信系统中的应用

直接序列扩频通信系统的扩频增益受限,强功率的窄带干扰对其性能影响较大,为了提高系统的通信效果,需要采取信号处理技术来抑制干扰.笔者对可调谐数字外差滤波器进行了改进,提出了应用于直接序列扩频通信系统中的可调谐数字外差自适应陷波窄带干扰抑制技术,它是一种新的滤波器结构,能够自适应精确跟踪干扰频率,并能控制陷波的带宽及深度,具有较高的灵活性和实用性.通过仿真实验,该滤波器克服了其它处理方法的一些不足,具有滤波系数简单,稳定性好,适应性强,对系统性能影响较小,能跟踪快变的干扰等优点.     

扩频通信中大功率窄带干扰抑制的一种频域自适应算法

基于扩频信号与大功率的窄带干扰在功率谱密度上的显著差异,本文提出了一种带反馈的频域自适应虎法,它能够在多个大功率ＮＢＩ同时存在的情形下稳定工作且使信噪比得到理想的改善。文中给出了具体的数学推导及计算机仿真结果,验证了算法的有效性。     

扩频通信中的非线性自适应滤波技术

对Ｒｕｓｃｈ和Ｐｏｏｒ提出的扩频通信中的自适应窄带干扰抑制技术的非线性算法提出了一些修正,使抑制干扰性能得到了改善;并将非线性滤波技术推广至自适应格型滤波器,增进了滤波性能．     

直扩通信窄带干扰抑制的非线性自适应滤波技术

研究了非线性自适应滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的性能,并用比扩频带宽窄的数字信号干扰模型进行计算机仿真,结果显示非线性自适应滤波对窄带干扰具有明显的抑制能力．     

直接序列扩频通信中基于循环累积量的自适应干扰对消技术

在可以获得与干扰强相关的参考信号的扩频通信系统中,自适应干扰对消器是常用的抗干扰技术．为在保证对消器性能的同时,减少运算量,提出了一种基于二阶循环累积量(SOCS)自适应干扰对消器(AIC-SOCS),利用源信号和参考信号的循环二阶累积量,自适应调整对消器中滤波器系数．与基于四阶累积量的自适应干扰对消器(AIC-FOS)相比,乘法次数减少50％,加法次数减少60％．仿真实验表明,AIC-SOCS的性能和AIC-FOS的干扰抑制性能相当,表现出比基于二阶累积量的自适应干扰对消器(AIC-SOS)更优良的干扰抑制性能．     

基于 RIE 的自适应窄带干扰抑制算法

针对直接序列扩频(direct sequence spread spectrum,DSSS)通信系统中窄带干扰(narrow-band interference,NBI)抑制问题,将窄带干扰存在性识别技术(recognition of interference existence,RIE)和变换域窄带干扰抑制算法相结合,提出了一种自适应窄带干扰抑制算法.该算法能根据接收到的信号,利用基于能限因子的RIE算法判断接收信号中是否含有窄带干扰信号,从而决定是否需要对其进行干扰抑制处理.理论分析表明,当接收信号中不合窄带干扰或干扰信号较小时,既可减少由于窄带干扰抑制算法对有用信号造成的损伤,提高误码率性能,又能降低系统处理的复杂度.仿真结果表明,自适应窄带干扰抑制方案抑制干扰误码率性能明显优于非自适应窄带干扰抑制方案.     

DS-CDMA窄带干扰抵消方法的研究

在基于DS-CDMA方式的宽带无线系统中，独立分配频带在频带资源紧张的今天是相当困难的。建立并分析了DS-CDMA接收机的模型，提出了窄带干扰抵消器的模型，研究了除去DS-CDMA系统中窄带干扰的方案，即基于估计／取消方式的窄带干扰消除方法和着眼于干扰信号窄带性的窄带干扰消除的新方案。     

多用户检测技术抑制数字窄带干扰

研究在扩频用户与窄带用户共享同一频带构成的交叠系统中,采用多用户信号检测技术抑制数字窄带干扰.仿真分析结果表明,这种技术不仅是一种新的抑制窄带干扰的途径,而且是多用户检测理论的一种新的应用.     

直扩通信抑制窄带干扰非线性内插滤波器的性能分析

研究了非线性内插滤波器在直扩通信中抑制窄带干扰能力,导出非线性内插滤波器的性能改善因子的闭合表达式,并与相应的非线性预测滤波器进行比较,得出非线性内插滤波器的干扰抑制能力优于非线性预测滤波器     

扩频通信系统中干扰问题的研究

本文介绍了几种在扩频系统中常见的窄带干扰类型,然后给出了基于非抽取小波包变换的窄带干扰抑制算法。     

基于Simulink的直接序列扩频通信系统抗干扰的仿真实现

主要研究了直接序列扩频通信系统( DSSS)的抗干扰能力。利用Simulink对直接序列扩频通系统的发射机模块和接收机模块进行仿真设计,在高斯信道中加入不同中心频率、幅度的窄带干扰。通过传输过程中各个波形和频谱变换图,研究直扩系统误码率、信噪比和扩频增益的关系。当窄带干扰强度超过系统抗干扰容限时,使用自适应滤波器中的LMS(最小均方差)和RLS(最小递推二乘)滤波器来抑制窄带干扰。仿真结果表明：自适应滤波具有良好放任窄带干扰抑制效果,但RLS算法复杂仿真时间长,LMS收敛速度较慢。     

径向基函数网络在扩频通信干扰抑制中的应用

提出了一种基于径向基函数网络的自适应干扰抑制方法,与传统的基于反向传播算法的感知器神经网络相比,径向基函数网络具有收敛速度快,对环境变化不敏感等优点,计算机仿真结果表明,当干扰为窄带信号时,利用径向基函数网络可以有效地对干扰进行抑制,将该方法与基于传统横向滤波器和感知器神经网络的干扰抑制器进行比较,结果表明该方法具有一定的优越性。     

一种新的扩频通信非平稳干扰抑制技术

提出用自适应多分辨正交变换(AHLOT)对扩频系统中的非平稳干扰进行跟踪并消除。与时域多分辨重叠变换(HLT)对时域信号的传统二进制非均匀划分不同,AHLOT根据非平稳干扰信号时频结构的时变特性,选择与干扰信号相匹配的最佳基函数,对信号进行自适应二进制非均匀分割,仿真结果表明,基于AHLOT的时频干扰对消器可增强接收机的鲁棒性,有效抑制时变非平稳干扰。     

重叠变换在扩频通信系统抗干扰中的应用

为了抑制扩频通信系统中的窄带干扰,提出了利用重叠变换（LT）进行变换域抗干扰处理,重叠变换的基函数长度可为子带数的偶数倍,对给定的滤波器带宽,重叠变换由于对输入信号进行重叠处理,故具有比块变换（BT）更大的阻带衰减性能,首先把接收信号映射到重叠变换域,然后进行变换域滤波,系统的性能由比特错误率（BER）来衡量,结果表明,该系统的BER特性远优于块变换,并且系统性能不随干扰频率和干扰带度的变化而改变,易于实时实现。     

直接序列扩频通信中基于时频域相关性的抗单音干扰算法

直接序列扩频通信系统解扩以前采用干扰抑制算法可以显著增强抗窄带干扰性能。常用的干扰抑制方法为扩频信号建立平稳模型。本文通过分析扩频信号的产生机理,建立了扩频信号的循环平稳模型,采用频移滤波器(FRESH)同时利用时域相关性和谱相关来抑制单音干扰。仿真实验表明,FRESH滤波器相对于传统横向滤波器能够提高系统抗单音干扰性能。     

数据基带扩频传输方式的研究

直接序列扩频(DSSS)技术在通信领域极具发展前途。本文首先介绍了扩频通信技术 ,然后提出了一种数据基带的扩频方式及实现方法     

直接序列扩频通信中基于干扰循环平稳模型的抗单音干扰算法

单音干扰是扩频通信系统中的一种常见干扰,系统解扩前引入抗单音干扰算法能够有效抑制单音干扰,提高系统性能,由于扩频序列的周期性,使得扩频信号表现出循环平衡特性,同时单音干扰模型中正弦函的周期性,使得单音干扰也是循环平衡信号,文中基于扩频信号及干扰循环平衡特性,提出了一种新的抗干扰算法,实验证明,该算法能有效地提高扩频通信系统抗单音干扰性能。     

矩形二进相移键控窄带干扰抑制技术

对矩形二进相移键控(BPSK)窄带干扰以较高的扩频信号码片率进行采样,保留干扰的谱冗余,进一步建立了干扰的循环平稳模型,采用频移(FRESH)滤波器同时利用时域相关性和频域相关性来抑制窄带干扰．仿真实验表明,采用FRESH滤波器,相对于传统横向滤波器而言能够显著提高直接序列扩频通信系统抗窄带干扰性能。