多通道火灾探测信号的分析与合成方法

提出一种多通道火灾探测信号的分析与合成方法，通过基于信号互功率谱的多通道信号模型，提取火灾和非火灾两种情菜下的烟雾、温度等实际信号的统计特征，自适应合成信号序列，探讨了模型参数的选择，并开发了探测算法模拟测试系统，实验表明，该方法能有效地测试出探测算法的火灾报警时间和误报警率等性能指标。     

多通道火灾探测信号的分析与合成方法

提出一种多通道火灾探测信号的分析与合成方法，通过建立基于信号互功率谱的多通道信号模型，提取火灾和非火灾两种情形下的烟雾、温度等实际信号的统计特征，自适应合成信号序列，探讨了模型参数的选择，并开发了探测算法模拟测试系统．实验表明，该方法能有效地测试出探测算法的火灾报警时间和误报警率等性能指标．     

基于多传感器融合技术的高大空间火灾探测

提出了一种新型的、应用多传感器数据融合技术于当前高大空间建筑的火灾探测报警系统的方法。该种方法采用多传感器探测火灾多种参量，先使用神经-模糊网络进行局部判定，局部判定结果与融合中心进行历史数据的融合，得到误差后确定下一步全局决策。通过试验与仿真证明此方法大大提高了火灾探测的及时性，同时又提高系统可靠性，减少了误报警。     

火灾探测的能量模型及其应用

从传感器信号及信号处理角度深入分析了受探系统的能量释放特点，建立了火灾信号检测的能量模型，提供了计算火灾探测的误报警率和漏报警率的理论公式和一种解决误报警问题的火灾信号处理方法。     

油气站场火灾探测系统的选择

针对在油气站场设计或改造过程中火灾探测报警系统的组成，分析了目前所选探测系统设备的弱点和不足，并结合目前较为先进的几种火灾探测报警系统的特点，提出了自己的建议。     

神经网络在矿井胶带机火灾探测中的应用

综合考虑温度、温度变化率、一氧化碳浓度、一氧化碳浓度变化率为胶带机火灾探测系统的参数 ,采用三层前馈 BP神经网络对胶带输送机火灾探测进行研究 ,经过 81组数据样本训练得到合适的网络结构及网络参数 .仿真结果表明 :当隐层节点数为 1 0 ,动量因子为 0 .95时 ,训练时间最短 ,误差下降最快 ;对 PVC胶带机的火灾燃烧试验探测结果表明 ,当输出报警限取 0 .5时 ,经一定的时间延时后 ,运用该网络可在燃烧发生 35 0 s时进行报警 ,从而有效实现了矿井胶带输送机火灾的早期报警 ,并增强了系统的抗干扰能力及对环境的适应性能     

数据融合技术在公路隧道火灾探测中的应用

在分析公路隧道火灾特点的基础上,依据数据融合的基本原理,充分利用多个传感器资源,把多个传感器在空间和时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。提出了一种基于数据融合技术的隧道火灾探测算法,以感烟、感温和感光传感器的模拟量为输入,利用人工神经网络和模糊逻辑技术对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的隧道火灾自动探测融合系统,可缩短报警时间,降低误报警率。克服了火灾探测算法单一使用固定阈值的弊端。     

神经网络与模糊逻辑在火灾探测报警系统中的应用

为了精确高效地识别、分析、处理火灾,将神经网络、模糊逻辑、分级报警技术综合应用在火灾探测报警系统中,建立了一种神经网络与模糊逻辑相组合的火灾探测分级报警模型。通过编制MATLAB仿真模型,利用归一化处理后的NIST两组实验数据作为仿真试验数据,进行了一系列仿真试验。结果表明:火灾探测分级报警模型不仅能够识别有无火灾,还能进一步识别火灾类型、规模和发展过程。     

隧道火灾探测与报警系统的研究

介绍并对比了几种火灾探测传感器，分析了隧道火灾的成因及其特点、给出了熔缆的应用数学模型。论述了熔缆及其特性，具体研究了以熔缆为传感器的火灾探测报警系统，介绍了其硬件及软件的结构。关键词：     

高层建筑中火灾报警控制系统的设计及应用

对火灾自动报警控制系统及智能火灾报警控制系统的特征进行了分析,在高层建筑设计中采用智能火灾报警控制系统的主—从式网络结构,解决了高层建筑与大型建筑中探测区域广、探测器数量多、原有系统不能适应等问题。