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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 343 毫秒

1.  基于改进正交优化群智能算法的分布式电源规划  
   郭梽炜  黄雄峰  翁杰《三峡大学学报(自然科学版)》,2018年第1期
   分布式电源(DG)的选址和定容是微电网的重要组成部分,通过建立以有功网损、电压偏移量、DG投资与运行成本为目标的多目标优化模型,提出了一种改进正交优化群智能算法对分布式电源进行规划.将分布式电源规划应用于正交试验中,并且在正交试验的DG容量方差分析中加入方差比例分析,为DG的规划提供搜索方向和搜索范围,寻求最优解.最后通过实际算例仿真计算并与遗传算法相比较,验证了该算法的有效性和优异性,为分布式电源的规划提供了新的思路.    

2.  面向工艺分工规划的多目标蚁群算法  
   琚龙  张振明  田锡天  黄利江《科学技术与工程》,2012年第12卷第11期
   为解决计算机辅助工艺规划中工艺分工的优化问题,提出一种基于多目标蚁群算法的工艺分工路线优化算法.在引入逻辑加工路线、逻辑制造单元、物理制造单元、可执行加工路线等概念基础上建立工艺分工规划过程模型.在过程模型中,运用多目标蚁群算法对物理制造单元集合实现优化.在求解过程中,以加工时间和所耗成本为目标函数,在求解空间中对物理制造单元进行遍历,最终寻找到最优化的可执行加工路线.通过实例验证了该方法的可行性和有效性.    

3.  基于IEAR缺电成本计算的电力网可靠性效益分析  
   王金娟  刘宗岐《科技情报开发与经济》,2012年第22卷第23期
   从电网边际成本与边际效益入手,把电网规划中的可靠性效益分析计算转化为用户缺电成本计算,以期为最终求解以供电总成本最小为优化目标的电网规划数学模型,综合分析与评价电网规划方案的优劣提供理论基础。    

4.  铁路集装箱空箱动态优化调度研究  
   杨光  张静芳《科技信息》,2012年第15期
   本文在分析铁路集装箱空箱调运存在问题的基础上,运用多目标规划模型,以运输成本最小和主要集装箱优先调运为目标,建立铁路集装箱空箱调运最优化模型,并通过实例检验模型的优化效果,以降低运营成本、提高集装箱使用效率。    

5.  电网关口外送电交易能力的多目标分层优化研究  
   方日升  江岳文  温步瀛《福州大学学报(自然科学版)》,2013年第41卷第3期
   研究电网的外送电交易能力的内涵;建立了以系统发电成本最小和关口外送电交易最大为目标并考虑机组约束、网络约束以及节点负荷水平约束等的评估模型;利用分层优化结合粒子群算法求解.该模型第一层以电网的电力系统经济调度为前提,第二层在极小化本系统发电成本的基础上,求取关口最大外送电交易能力.通过IEEE30节点系统仿真计算,表明该方法能有效获取关口外送电交易能力指标.    

6.  高速公路出入口选址双层规划模型研究  
   邓克涛《湖南城市学院学报(自然科学版)》,2011年第4期
   针对高速公路出入口选址,建立了双层规划模型.上层规划以高速公路出入口的用地和建设成本、改进交通网络的成本和区域内的出行成本最小为目标函数,下层规划考虑了交通网络车辆弹性需求用户均衡配流.最后设计了一个迭代优化算法对模型进行求解.    

7.  集中通勤接送服务的车辆路径与调度模型及算法  
   何万里《青岛大学学报(自然科学版)》,2018年第2期
   基于最优化理论与方法,对集中通勤接送服务的车辆路径与调度问题进行了研究,以节约运营成本、提高服务质量。由于该优化问题与传统的车辆路径规划有所不同,具有多目标抵达地、多车协作和多行程车次的特征事实,现有的模型与算法不能直接应用于该问题的求解。首次建立了集中通勤接送服务模式下以最小化运营成本为目标的车辆路径与调度问题的0-1整数规划模型,并开发了一种基于特征点的启发式算法求解该模型。在实证研究中,实验结果表明本文所设计的模型和算法是可行的、有效的。    

8.  考虑电网结构脆弱性的配电网网架优化规划  
   曹昕瑀  卫志农  沈海平  吴霜  孙国强《河海大学学报(自然科学版)》,2015年第2期
   基于复杂网络理论,从网络拓扑结构角度对配电网网架结构的脆弱性进行评估。建立了以配电网投资及运行费用最小、结构脆弱性指标最优为目标的配电网网架多目标优化规划模型。采用改进最小生成树算法,并将经济性指标的减少率和结构脆弱性指标的增长率之和作为迭代过程中的目标函数,将多目标问题转化为单目标进行求解,通过16节点算例验证了该方法在求解多目标配网优化规划问题中的可行性。算例结果表明,所建立的优化规划模型能够有效地评估配电网的结构脆弱性,并能求得结构稳定、经济性好的规划方案。    

9.  连锁超市门店选址与配送中心选择集成决策研究  
   陈成栋  周宝刚《福建师范大学学报(自然科学版)》,2012年第28卷第6期
   针对连锁超市门店选址与配送中心选择及采购量比例分配建立以成本、交货期、质量为准则的多目标混合整数规划模型,考虑到门店选址的同时,兼顾潜在市场需求所决定的门店规模,将零售饱和指数转化为一项约束集成到优化模型中.由于多目标的权衡具有模糊性,进一步将模型转变为模糊多目标规划模型,然后用模糊层次分析法确定各个目标的权数;最后应用模糊集理论的最大(小)值法,将加权模糊多目标混合整数规划模型转化为清晰化的单目标混合整数规划,求出问题的最优解,并通过应用算例进一步证明了该模型的有效性和可行性.    

10.  多仓库多分销点的二级分销网络的优化  
   赵志刚  顾新一  李陶深  刘向《系统仿真学报》,2008年第20卷第5期
   以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象,分别从供应链上、下游企业的角度出发,以各自的物流成本最小化为目标,建立了描述该分销网络优化问题的双层规划模型,讨论了模型的求解并提出了一种基于粒子群优化算法及分层迭代思想的求解算法,最后借助计算机技术实现了对模型的仿真计算。提出的算法不仅能有效求解双层规划问题,可以获得高质量的全局最优解,而且该算法本身具有通用性,其算法流程与具体的双层规划模型无关,可以求解一般的双层规划问题。    

11.  带限制期的震后应急物资配送模糊多目标开放式定位-路径问题  
   马祖军  代颖  李双琳《系统管理学报》,2014年第5期
   为提高震后应急物资配送绩效,针对应急物资配送中心选址与配送车辆路径安排的集成优化问题,综合考虑应急物资需求的模糊性、限制期和多次往返配送,有限数量不同类型的配送车辆,开放式车辆路径,有容量限制的临时物流设施选址以及震后路网部分受损等特点,以各物资需求点的应急物资运达时间之和以及系统总成本最小为目标,采用机会约束规划方法建立了一个模糊多目标开放式定位-路径问题(LRP)优化模型,并设计了一种结合启发式规则的混合遗传算法。最后,对该模型和算法进行了数值验证,并通过与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的比较,证明该混合遗传算法具有良好的性能,从而为解决震后应急物资配送的模糊多目标LRP提供了有效的方法。    

12.  多目标多周期多阶段逆向物流网络动态联建  
   姜芳  郭健全《上海理工大学学报》,2018年第3期
   针对塑料制品的回收与再利用问题,构建了以最小网络总成本、最低碳交易成本及最小环境影响程度为目标函数的碳交易环境下多目标多周期多阶段政企结合逆向物流网络动态联建模型。并以上海市废旧塑料制品回收为例,采用遗传算法和粒子群算法验证了模型的有效性。结果表明,该模型有助于减少对环境的负面影响、降低系统总成本、优化各阶段的资源输入,为政企结合逆向物流网络联建提供了借鉴。    

13.  基于P_(EV)准则的D-UMOP求解方法及应用研究  
   孟祥飞  王瑛  姚頔  李超《华中科技大学学报(自然科学版)》,2018年第9期
   针对目标函数相关的不确定多目标规划问题提出了一种在期望-方差准则下的求解方法.首先,给出了不确定多目标规划的等价模型,基于期望-方差准则和帕累托有效解的定义,利用线性加权或理想点法将原问题转化为不确定单目标规划问题,再利用该准则将不确定单目标规划问题转化为确定型单目标规划问题;其次,通过相关理论推导证明了在该准则下转化后的问题求得的最优解是原不确定问题的帕累托有效解;最后,结合不确定多目标规划模型在航路网络容量评估中的应用,设计了一个具有代表性的数值算例以说明本文方法的有效性,考虑算例的特点,用遗传-粒子群算法进行了求解.    

14.  不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法  
   张铭鑫  张玺  彭建刚  陈鸿海《合肥工业大学学报(自然科学版)》,2016年第4期
   针对再制造生产过程中工件的加工时间和成本不确定性调度问题,文章提出了一种不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法。该方法采用模糊变量表示其不确定性参数,以最小化加工时间和成本为目标,在满足模糊交货期等约束条件下,构建了不确定环境下多目标决策的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该模型的混合智能算法;应用模糊模拟技术产生样本数据,用于训练神经网络以逼近不确定函数;针对神经网络中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,应用改进的粒子群算法优化神经网路,将训练好的神经网路嵌入改进的遗传算法中求解调度模型。最后,通过仿真实例,验证该模型和算法的可行性。    

15.  集散区域快递物流车辆调度模型及其算法  
   王洁  江洋  袁宝青  熊焱《辽宁科技大学学报》,2014年第5期
   在分析集散区域快递物流运输特点的基础上,研究了固定时间窗内多车型车辆往返运输的车辆调度问题,建立以运输总成本最小为目标的数学模型,并给出遗传算法求解办法。实例表明,该模型和算法能有效地满足物流车辆调度需求,降低企业的物流成本。    

16.  基于信用迁移的贷款组合多目标优化问题研究  
   安晓会  高岳林《安庆师范学院学报(自然科学版)》,2008年第14卷第1期
   针对现有研究大都仅对单个目标进行优化的现状,提出一种优化决策模型,即将企业信用风险迁移引入到贷款收益率的计算中,以限制资产数目、决策变量上下界等为约束条件,建立组合投资的收益最大、同时方差风险最小的优化决策模型。该模型是一个混合0-1变量的多目标规划问题,提出求解该模型的一种自适应改变惯性权重的离散粒子群算法,数值结果表明该算法是有效的,模型是合理的。    

17.  多目标拆卸序列优化问题的分散搜索算法  被引次数:1
   郭希旺  刘士新  王大志《东北大学学报(自然科学版)》,2012年第33卷第1期
   针对拆卸序列优化问题以最小拆卸时间和最大拆卸收益为优化目标建立了多目标优化数学模型.应用线性加权方法将多目标优化问题转换为单目标优化问题,并提出了一种改进的分散搜索优化算法.算法采用保持优先关系的交叉过程(PPX)作为子集解的组合算子,通过局域搜索算子改进组合算子产生的新解.引用数值算例对模型和算法进行了验证,结果表明该模型及算法求解多目标拆卸序列优化问题有效.    

18.  基于多种群免疫遗传算法的配电网网架规划  被引次数:10
   周湶  孙才新  张晓星  邓群  刘育明《重庆大学学报(自然科学版)》,2005年第28卷第4期
   配电网网架规划是一个复杂的组合优化问题,传统的优化方法往往难以解决此类问题.提出一种多种群的免疫遗传算法进行配电网网架优化规划,采用多个种群针对优化目标的不同方面进行优化搜索.在遗传进化过程中,借鉴生物免疫机制对每个种群的染色体进行免疫算子操作,种群之间通过优秀个体转移进行交互,有效防止了种群退化,提高了种群的多样性和遗传算法的全局寻优能力.以网络年费用最小为优化目标建立配电网网架规划的数学模型,利用多种群免疫遗传算法求得优化解,通过具体实例验证了该算法的有效性.    

19.  基于粒子群算法的并行公差优化设计模型求解  
   刘超  刘少岗《天津科技大学学报》,2013年第1期
   建立了以最小制造成本为目标,以装配功能要求和工序加工能力为约束的并行公差优化设计模型.将粒子群工具箱作为并行公差优化设计模型的求解工具,并给出具体的流程.最后,通过一个实例的求解验证利用基于粒子群工具箱的粒子群算法求解并行公差优化模型的可行性.通过与已有结果的比较,说明了该方法在求解非凸规划问题时的优越性.    

20.  钢管生产计划中的多目标柔性Job-shop调度问题  被引次数:1
   李琳  霍佳震《系统工程理论与实践》,2009年第29卷第8期
   基于国内大型钢铁企业中钢管生产的实际,将无缝钢管的生产计划调度抽象为多目标柔性Job-shop问题(MFJSSP).在考虑产线产能各不相同、产线定修、前置库存限制的情形下,构建了混合整数规划模型, 解决①多产线共存情形下的生产路径柔性选择;②以订单的按时完工、各订单的供料尽量连续、规格转换成本最小为目标的多目标生产调度优化.鉴于该问题的NP-hard性, 设计改进的遗传算法进行求解,该模型和算法已被用于无缝钢管冷区生产作业计划软件系统的开发,并在实际运用中取得了良好的效果,对各大钢管企业的生产调度均具有一定的实际指导意义.    

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