首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
工程项目建设工期模糊性研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
工程项目建设环境的不确定性因素不仅对预测工程建设工期很大影响,同时也影响着工程网络计划计算精度,现有的《工程网络计划远程(JGJ/T1001-91)》中不能解决这些问题,如何处理工程建设中的不确定因素对预测工期的影响,长期以来,一直是工程建设项目管理者研究的重要课题,现应用模糊集合论的基本理论,研究工程项目建设环境中时间的模糊表示方式,并建立模糊工期的计算方法。  相似文献   

2.
工程网络计划的基础是对各工序持续时间的估计,而导致工序工期不确定性的因素不仅具有随机 性,通常也具有模糊性。文章提出一种具有LR型模糊数的线性规划模型,解决了工程网络计划的时间参数 估计和关键路径识别问题,并通过引入λ截集来充分描述决策者在不同情形下对工序工期估计的可信程度。 最后给出一实例详细说明了该方法的应用过程及有效性。  相似文献   

3.
将影响工程项目施工进度的各类风险因素视为影响工程工期中的瓶颈,将鼓-缓冲-绳子(DBR)理论中的"鼓"、"缓冲"、"绳子"3元素加入到传统的计划评估和审查技术(PERT)网络进度计划的编制中;然后,通过识别PERT网络进度计划中的瓶颈工序,制定瓶颈工序的实施计划;最后,通过衡量工序的缓冲时间,计算工程网络进度计划路径的缓冲时间及投料时间,改善工程进度网络图中的工序作业任务活动之间存在的关系及作业活动持续时间的不确定性.算例结果表明:若能够将"鼓"、"缓冲"、"绳子"3元素充分地加以配合,能够达到降低工程施工进度风险的目的.  相似文献   

4.
工程中的各种风险会引起工程中各道工序持续时间的不确定性,因此计划评审技术(PERT)在进度风险中得到广泛的应用。该方法主要假定每项活动都是随机独立的、服从正态分布。根据PERT的三时估计,估算出各道工序的期望持续时间、期望工期以及整个项目的完工概率。最后应用PERT模型对工程实例进行进度风险研究分析。  相似文献   

5.
PERT网络计算分析之补充   总被引:2,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
为解决PERT网络中可能有多于一条关键线路或次关键线路时,在特定计划工期下对工程完工概率的影响问题,从分析进度网络结构入手,在分清这些线路是相关的还是相互独立线路的基础上,针对各种情况,给出分析计算方法与算例。此外,为了工程工期,对活动持续时间的压缩提出一种简便的方案。  相似文献   

6.
基于模糊集理论对施工项目工期、成本和质量多目标权衡优化这一问题进行系统研究.研究表明:采用三角模糊数能够有效表达施工活动持续时间和成本的不确定性,通过建立质量模糊评语集及其隶属函数,可以对质量水平进行合理的量化评估.利用Pareto最优化原理,设计基于非支配排序遗传算法的运算程序,从而建立不确定条件下施工工期、成本和质量多目标权衡优化模型,决策者可以从模型获得的一系列Pareto最优解中寻求满意方案.  相似文献   

7.
为解决PERT网络中可能有多于一条关键线路或次关键线路时 ,在特定计划工期下对工程完工概率的影响问题 ,从分析进度网络结构入手 ,在分清这些线路是相关的还是相互独立线路的基础上 ,针对各种情况 ,给出分析计算方法与算例 .此外 ,为了修订工程工期 ,对活动持续时间的压缩提出一种简便的方案 .  相似文献   

8.
遗传算法在网络计划资源优化中的应用   总被引:19,自引:0,他引:19  
将遗传算法引用到资源优化中,解决了“资源有限-工期最短”和“工期固定-资源均衡”两种优化问题,得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果,克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点。在此基础上,还将上述两种情况综合进行多目标优化,获得工期最短资源均衡的优化结果,并通过实例验证了该方法的可行性和高效性,对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值。  相似文献   

9.
基于CREAM和不确定推理的人因可靠性分析方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于认知可靠性与失误分析方法(CREAM)和不确定性推理的适用于海洋工程的人因可靠性分析方法.首先根据海洋工程的作业环境特点,对共同绩效条件(CPC)进行了修正.之后为解决CREAM本身固有的不确定性,利用模糊数学原理实现CPC评价的模糊化,再基于CREAM的分析流程建立91叶斯网络,完成由CPC得到控制模式的推理过程,并证明贝叶斯网络的建模效率要高于模糊模型.由贝叶斯网络输出控制模式的隶属度,再通过去模糊化的方式计算得到人误概率.最后,针对某平台的实例分析结果证明该方法能够提高计算的精度.  相似文献   

10.
分析工期的不确定性为施工工期的控制与优化提供科学依据.输水隧洞全断面隧道掘进机(TBM)施工工期是受到岩性相关参数、活动持续时间等不确定性因素和列车辆数等关联因素影响的复杂不确定性系统,工期不确定性过大会降低施工效率、影响施工进度.以往的研究大多没有对系统关键因素做进一步分析,少数针对工期的不确定性进行敏感性分析的研究也都局限在单因素敏感性分析上.因此,本文采用基于全局综合敏感性分析法的正交试验设计,首先对施工工期不确定性的影响因素进行了多因素综合敏感性分析;其次,确定了参数对工序工期不确定性的影响、工序工期对总工期不确定性的影响,以及参数对总工期不确定性的影响;最后,分析了施工参数主效应与耦合效应.将该方法应用于某引水式电站的输水隧洞TBM施工过程,结果表明:基于全局综合敏感性分析法的正交试验设计不仅可以识别出对工期不确定性影响显著的施工参数与施工工序,而且可以确定对工期不确定性影响显著的参数组合,可为施工机械的优化配置提供科学依据.  相似文献   

11.
针对输入变量相关性较高的非线性建模模型,经典模糊神经网络算法存在收敛速度缓慢、模糊规则数大、陷入局部最小值的问题。提出一种基于LM算法的相关模糊神经网络模型;该模型基于聚类思想,构建多变量高斯模糊隶属度函数,将其表示为不可分离的模糊关系来处理相关变量模型;再采用LM优化算法,通过Hessian矩阵和一阶梯度向量同时调整网络参数;并引入Cholesky定理缩减网络参数个数。应用LM算法的模糊神经网络模型实验结果表明,可以加快收敛速度、减少模糊规则数,比经典的模糊神经网络有更好的预测精度。  相似文献   

12.
为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着种群的进化自适应地调整.通过评估飞机作战效能,结果表明,基于q-高斯的模糊神经网络作战效能评估的结果更准确,自学习和自适应能力更强.  相似文献   

13.
基于模糊神经网络的机械手自适应控制   总被引:5,自引:0,他引:5  
单纯的神经网络和单纯的模糊系统具有各自的优点和缺点,模糊神经网络是两者的结合,它可吸取两者的优点而达到更优良的性能。这里提出了一种基于模糊神经网络的自适应控制方法。在利用常规控制器提取初始模糊规则的基础上,利用专家经验对初始规则进行补充,最后再利用误差的反向传播算法对参数进行在线的自适应调整。该方法用于机械手的跟随控制,两个模糊神经网络分别用于主回路控制和对象的逆模型,最后得到了优于样本控制器的跟踪控制效果。  相似文献   

14.
类似CMAC的模糊神经网络及其在控制中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出的一种模糊神经元网络是模糊逻辑的一种网络结构的实现。该网络由特征网络 和功能网络两部分组成。特征网络用来产生模糊规则的前件,相应于每条规则的适用度。功能 网络用来实现模糊规则的后件。最后的输出则为各模糊规则后件的加权和。该网络具有小脑模 型关节控制器(CMAC)的一些性质,具有神经元网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地 表示模糊和定性的知识,又具有较好的学习能力。文章同时给出了网络在控制中应用的两种实 现结构以及用作非线性映射的一个算例。  相似文献   

15.
汽车ABS模糊神经网络控制系统   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对汽车的防抱死制动系统(ABS)工作特点和性能要求,在模糊自适应控制(FAC)和神经网络控制的基础上,采用模糊神经网络控制(FNC)方案对汽车ABS控制系统进行了研究,比较了FAC和FNC方案.结果显示,汽车ABS的FNC是成功有效的.且在设计模糊控制器时采用了本文提出的推理轨迹的方法,使模糊控制系统的优化设计更为便捷有效.  相似文献   

16.
基于T-S模型的模糊神经网络   总被引:45,自引:0,他引:45  
一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络由前件网络和后件网络两部分组成。前件网络用来匹配模糊规则的前件,它相当于每条规则的适用度。后件网络用来实现模糊规则的后件。总的输出为各模糊规则后件的加权和,加权系数为各条规则的适用度。所提出的模糊神经网络具有局部逼近功能,且具有神经网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地表示模糊和定性的知识,又具有较好的学习能力。给出了调整规则后件参数及前件隶属度函数参数的学习算法,举例说明了它的逼近性能。  相似文献   

17.
非线性系统建模的复合型模糊神经网络研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对非线性系统建模问题,提出了一类由函数逼近和规则推理网络构成的复合型模糊神经网络,其规则网络基于过程先验知识用于对操作区间的划分,而函数网络采用改进型模糊神经网络结构完成非线性函数逼近。采用一类非线性函数模型进行了仿真研究,结果表明,复合型模糊神经网络较之普通模糊神经网络在建模收敛速度和预测精度等方面都有较大的改善。  相似文献   

18.
以城市道路网络的拥堵状况为研究对象,运用模糊层次分析以及神经网络理论构建城市道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型.以层次分析为准则,从微观层、中观层、宏观层等方面建立道路交通拥堵三层评价指标体系;利用模糊一致性判别矩阵界定道路交通拥堵评价因子综合权重,基于BP神经网络构建了道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型,并对道路交通拥堵评价区间进行阈值确定,将道路交通拥堵评价集界定为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、较为畅通、畅通等5个等级.以2016年上海市20个交通小区的道路交通拥堵数据为样本进行实例分析,结果表明该方法的可行性以及有效性.   相似文献   

19.
探索了基于Mamdani、Takagi Sugeno模型的模糊神经网络,以及BP神经网络在临床路径控制中的应用.提出了基于知识的模糊神经网络临床路径变异分析方法,以骨肉瘤化疗临床路径肝中毒变异为例进行了实例验证.分析了几种方法的有效性以及各自的优缺点.结果表明,在处理临床路径变异方面,基于知识的模糊神经网络与标准的BP神经网络相比,具有明显的优越性.  相似文献   

20.
基于自组织模糊神经网络的市场占有率模型   总被引:1,自引:1,他引:1  
针对现有市场占有率模型(如传统的统计方法和近年来出现的模糊模型与神经网络模型)实际预测效果并不理想的问题,结合模糊神经网络和自组织理论建立了基于自组织模糊神经网络的市场占有率预测模型.该模型无需事先确定模糊控制规则,并能通过神经网络的结构及参数学习调整模糊神经网络的结构.最后结合实例进行了仿真.结果显示该模型优于其它模型,能为企业提供有力的市场占有率定量分析工具.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号