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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 83 毫秒
1.
利用2000-2005年全国生活能源电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色无偏GM(1,1)模型.模拟结果表明:灰色无偏GM(1,1)模型比较合理地反应了生活能源中电力的消费趋势,并且预测精度较高、误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法.  相似文献   

2.
为了提高中长期电力负荷预测的精度,改进传统灰色GM(1,1)模型在中长期负荷预测中因部分原始背景数据的偶然性偏差而导致预测精度降低的问题,提出了将数据融合算法与GM(1,1)模型相结合以形成数据融合算法优化下的GM(1,1)模型.首先对特定年采用多个不同历史数据进行GM(1,1)模型预测,利用数据融合算法对多次预测值进行优化分析,获得优化后的预测结果,最后通过对某电力系统年用电负荷进行实例分析,证明数据融合优化下的GM(1,1)模型具有较高预测精度.实践证明所建立的模型对电力系统中长期负荷具有良好预测能力.  相似文献   

3.
传统的灰色预测模型GM(1,1)在预测增长速度较快的电力负荷变化时,预测精度会大幅下降。针对GM(1,1)的这一局限性,本文引入了粒子群优化算法与传统的GM(1,1)相结合来求解灰色模型中的参数。通过对三组不同电力负荷的实例仿真,证明该模型在预测增长速度较快的电力负荷时具有较高的预测精度。  相似文献   

4.
采用泰尔指数分解和马尔科夫链探析1992-2015年全球电力消费的空间差异演化特征,并将其分解为第二产业、第三产业和居民生活用电来对导致全球电力消费空间差异的原因进行分析.结果表明:全球电力消费水平空间差异不断缩小,六大区域间的差异是导致空间不均衡的主导力量,但六大区域内部电力消费差异整体呈缩小趋势;全球第三产业电力消费差距最大,居民生活次之,第二产业最小;各国第三产业和居民生活电力消费的非均衡是引起全球电力消费水平空间差异的主要因素;全球电力消费存在俱乐部趋同现象,各国电力消费水平类型在空间转移上存在较小差异,中间阶层数量有所增加.  相似文献   

5.
灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
讨论了灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用,提出了适合电网普通日及特殊日电力负荷预测的数据处理方法,提高了预测的精度。  相似文献   

6.
基于灰色理论的蓄电池容量预测   总被引:7,自引:1,他引:7  
为进一步满足电力、通信、铁路、交通管理等系统对直流电源可靠性的要求,加强对蓄电池组的在线监测及容量预测评估,针对蓄电池容量存在随温度等外部条件而产生周期性变化的特点,提出了实时在线、新陈代谢GM(1,1)预测模型,研究了GM(1,1)模型的建模方法及误差精度检测与评定方法.计算机实际模拟证明,新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测可靠程度,从而实现蓄电池容量的早期预测评估.  相似文献   

7.
论述了非等间距GM(1,1)模型的基本原理及精度评定方法,针对模型缺陷探讨了模型精度的主要影响因素,并就初值选取及模型背景值构2个方面进行改进,建立了改进的非等间距GM(1,1)模型.运用改进的非等间距GM(1,1)模型对某坝堤沉降进行预测分析,结果表明,改进后的非等间距GM(1,1)模型较改进前具有更高的预测精度,沉降预测中具有较高的应用价值.  相似文献   

8.
非等间距GM(1,1)模型的改进及预测分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
论述了非等间距GM(1,1)模型的基本原理及精度评定方法,针对模型缺陷探讨了模型精度的主要影响因素,并就初值选取及模型背景值构造2个方面进行改进,建立了改进的非等间距GM(1,1)模型.运用改进的非等间距GM(1,1)模型对某坝堤沉降进行预测分析,结果表明,改进后的非等间距GM(1,1)模型较改进前具有更高的预测精度,在沉降预测中具有较高的应用价值.  相似文献   

9.
灰色系统非线性回归电力负荷预测   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。  相似文献   

10.
电力能源作为一种基础性能源,在国民经济发展过程中发挥着重要作用,对电力能源需求进行科学的预测有助于促进电力能源的合理供给,保障经济的健康可持续发展。将马尔科夫理论与GM(1,1)模型相结合,构建灰色-马尔科夫组合预测模型,克服了GM(1,1)模型在预测波动较大的样本数据时拟合度差、预测精度低的理论缺陷,有效提高了模型的拟合度和预测精度。通过马鞍山市电力需求预测实例说明模型的优越性,同时有效预测了马鞍山市未来3年的电力需求量。  相似文献   

11.
Electricity is the guarantee of economic development and daily life. Thus, accurate monthly electricity consumption forecasting can provide reliable guidance for power construction planning. In this paper, a hybrid model in combination of least squares support vector machine(LSSVM) model with fruit fly optimization algorithm(FOA) and the seasonal index adjustment is constructed to predict monthly electricity consumption. The monthly electricity consumption demonstrates a nonlinear characteristic and seasonal tendency. The LSSVM has a good fit for nonlinear data, so it has been widely applied to handling nonlinear time series prediction. However, there is no unified selection method for key parameters and no unified method to deal with the effect of seasonal tendency. Therefore, the FOA was hybridized with the LSSVM and the seasonal index adjustment to solve this problem. In order to evaluate the forecasting performance of hybrid model, two samples of monthly electricity consumption of China and the United States were employed, besides several different models were applied to forecast the two empirical time series. The results of the two samples all show that, for seasonal data, the adjusted model with seasonal indexes has better forecasting performance. The forecasting performance is better than the models without seasonal indexes. The fruit fly optimized LSSVM model outperforms other alternative models. In other words, the proposed hybrid model is a feasible method for the electricity consumption forecasting.  相似文献   

12.
辽宁省滨海城市水资源可持续利用研究   总被引:2,自引:3,他引:2  
利用模糊模式对辽宁省滨海城市水资源开发程度进行了识别评价,得出其级别特征值为1.763 2,开发程度处于一级和二级之间,接近水资源的承载能力;同时,利用灰色系统建立GM(1,1)和GM(1,2)模型,对滨海城市旱灾、城市人口、生活用水量和用水总量进行预测,预测在2004年和2009年左右,将可能再次出现干旱,到2010年和2020年人口将分别达到720万和910 万,到2010年城市的生活用水量将达到4.46亿t,用水总量将达到9.8亿t,辽宁省滨海城市水资源的供需矛盾将进一步加剧.  相似文献   

13.
The effective supply of electricity is the basis of ensuring economic development and people's normal life. It is difficult to store electricity, as leading to the production and consumption must be completed simultaneously. Therefore, it is of great significance to accurately predict the demand for electricity consumption for the production planning of electricity and the normal operation of the society. In this paper, a hybrid model is constructed to predict the electricity consumption in China. The structural breaks test of monthly electricity consumption in China from January 2010 to December 2016 is carried out by using the structural breaks unit root test. Based on the existence of structura breaks, the electricity consumption data are decomposed into low-frequency and high-frequency components by wavelet model, and the separated low frequency signal and high frequency signal are predicted by autoregressive integrated moving average(ARIMA) and nonlinear autoregressive neural network(NAR), respectively. Therefore the wavelet-ARIMA-NAR hybrid model is constructed. In order to compare the effect of the hybrid model, the structural time series(STS) model is applied to predicting the electricity consumption. The results of prediction error test show that the hybrid model is more accurate for electricity consumption prediction.  相似文献   

14.
通过对福建省厦门市某高校8栋公寓楼的房间日平均用电量的分析,提出一种建筑能耗的平衡点温度-多元线性回归(BPT-MLR)模型.使用统计方法识别平衡点温度,并根据该平衡点温度分段对房间日平均用电量进行多元线性回归预测分析;对8个参数进行筛选,最终选4个参数作为模型变量,包括1个数值型变量(室外空气平均温度)和3个定类型变量(性别、节假日指数和晴雨天指数).结果表明:对比3种数据驱动模型,BPT-MLR模型的预测性能最优,其R2值达到了95.29%,比BP神经网络模型和多元线性回归模型的R2值分别高出0.04%和24.64%.  相似文献   

15.
当前,我国的电力利用效率很低。遗成我国单位GDP耗电量是发达国家的3-5倍。各个生产企业由于电费成本居高不下,已严重影响了产品的市场竞争力,另一方面,持续多年的电力繁缺,拉闸限电.电价上浓也影响了各个企业的正常生产秩序和居民的日常生活质量。对目前节电技术中的白耦补偿稳压技术进行论述,并以实例论证白耦补偿稳压技术的节电应用。  相似文献   

16.
石晓妹  张燕 《河南科学》2010,28(8):1024-1028
以南京市规模以上工业企业主要能源消费情况和污染物排放情况为研究对象,通过运用灰色GM(1.1)模型和马尔可夫模型对能源消费总量和结构进行预测,并通过分析能源消费结构变化量与污染物排放变化量间的关系,研究能源消费结构变化产生的环境效益,为合理制定能源消费政策提供一定的依据.预测结果显示能源消费总量缓慢增长,各能源间存在一定程度的转换,能源消费结构出现小幅波动,环境效益主要表现为原煤、原油比重的降低,天然气、其它经加工的二次能源和电力比重的上升对污染物二氧化硫、烟尘、粉尘和废气排放量的减少起到积极作用.  相似文献   

17.
中长期电力负荷预测的几种灰色预测模型的比较及应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
对传统GM(1,1)模型,基于积分优化法的GM(1,1)模型,具有白指数律重合性的GM(1,1)模型,基于响应不变法的GM(1,1)模型,基于严格微分拟合法的GM(1,1)模型进行了详细分析比较.针对电力系统中长期负荷增长的特点,分析比较了以上5种模型的特点及其适用范围,为电力系统工作人员在年用电量预测中选择合适的灰色预测模型提供参考依据.  相似文献   

18.
为了解决伴随着生产用电量和生活用电量急剧增加,使得用电量的增加超过电量生产的增加的矛盾,设计了一种智能复费率电表。同时采用“削峰添谷”的方法以削减峰期的用电量,从而增加谷期的用电量,实现分期记量记费的功能,达到智能记费的效果。  相似文献   

19.
目前对用电量的预测方法很多,本文利用数据间的相关性,应用改进的KNN分类算法,提出了基于KNN分类算法的月用电量模型,并进行试验预测.预测结果表明此方法简单、有效.  相似文献   

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