蚁群算法中参数设置的研究

蚁群算法是一种新的随机优化算法,它利用人工蚂蚁在其途经路上释放信息素寻优,体现了正反馈、分布式、多anent协同性和并行性等特点,蚁群算法中的各参数对计算结果有很大影响.介绍了蚁群算法原理和模型(以TSP问题为例),对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则,有利于蚁群算法在优化问题中的应用.     

带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法

蚁群优化算法的参数设置一直是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合。通过对蚁群优化算法各操作参数作用与意义的分析,将蚁群优化算法的参数设定描述为一个多因素多水平优化设计问题。为使蚁群优化算法在应用中发挥最佳的寻优性能,提出带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法。作业车间调度问题的仿真试验表明,利用动态参数决策模型得到的参数组合可使蚁群优化算法获得较优的运行性能,说明了该方法的可行性和有效性。     

非线性整数规划的蚁群算法

提出了一种新的蚁群算法来求解无约束的整数规划问题,蚂蚁在整数空间内运动,同时在路径上留下激素,以此引导搜索方向。对蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则。数值试验计算结果表明:该方法比较有效,并具有通用性。     

一种求解TSP问题的混合算法

结合粒子群算法、蚁群算法、重力搜索算法提出了一种新的混合算法——TSP-GPAA.该算法将粒子群算法和重力搜索算法加入到蚁群算法中,利用粒子群算法的全局搜索能力解决了蚁群算法的初始信息素匮乏的问题,并且重力搜索算法将粒子群算法和蚁群算法参数进行优化,明显提高了蚁群算法的优化性能.实验表明新算法对于解决TSP问题是有效的...     

蚁群算法中最优参数设置研究

蚁群算法中需要设定的参数比较多,这些参数的设置合适与否对于寻找全局最优解十分重要.本文首先介绍了蚁群算法中的关键参数;然后在基于大量仿真数据的前提下,分析全局最优解与各个参数之间的关系.     

时序电路SACO和PSO混合算法的测试矢量生成

提出了一种新的测试矢量生成算法，其使用SCOAP测度对蚁群算法进行参数调整，并在粒子群算法的框架下进行测试矢量生成，再使用调整后的蚁群算法进行测试矢量优化。该算法不仅克服了粒子群算法的容易陷入局部最优等缺点，而且利用电路本身的特性来确定蚁群算法的参数。以国际标准电路为例，实验验证本文的算法，结果表明本算法应用于时序电路的测试矢量生成时，相对于粒子群算法提高了其收敛性，提高了故障覆盖率；相对于蚁群算法压缩了测试矢量集，减少了测试诊断时间。     

改进型蚁群算法在Job Shop问题中的应用

应用改进型蚁群算法解决车间作业调度问题。在原有标准蚁群算法的基础上采用了新的状态转移规则,讨论了各种不同的轨迹更新规则对仿真结果的影响,并通过统计数据验证了改进型蚁群算法优于标准的蚁群优化算法。由于算法中的参数对算法的求解效率和求解结果都有一定的影响,所以对此也进行了初步的研究,得到了运行较好的参数取值范围。     

融合粒子群优化的蚁群算法对TSP问题的应用研究

提出了一种融合粒子群优化的蚁群算法来求解旅行商问题（TSP）。使用粒子群算法对蚁群算法的参数（β,ρ,q0）进行优化来得到这三个参数的最佳组合值,并且运用蚁群系统算法（ACS）寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具有很强的全局搜索能力。对旅行商问题的仿真实验结果表明：与传统蚁群算法相比,新算法体现了较高的性能,取得了不错的效果。     

蚁群算法在黑河上游VIC模型参数校正中的应用

参数优选是水文模型应用过程中的一项基础性工作.蚁群算法结合了分布式计算和正反馈机制,是一种较容易理解和实现的元启发式算法,已在求解复杂组合问题中展示出优异的性能.本文将蚁群算法应用于黑河上游VIC模型的参数优选中,通过与SCE-UA算法对比,探究蚁群算法在VIC模型中的适用性.经过蚁群算法优选的VIC模型在率定期(2003—2006年)和验证期(2007—2008年)的Nash效率系数分别为0.62和0.65,结果优于SCE-UA算法模拟结果.通过对蚁群算法在应用过程中的参数设定进行初步探究,结果表明:当蚂蚁数目为60,信息素蒸发系数为0.2时,蚁群算法在黑河上游水文模拟中易获得较好的率定结果.研究结果显示:蚁群算法是一种有效的VIC模型参数优选方法,适宜在其他水文模型参数优化进行推广.     

云计算下均衡负载的差异性资源调度算法优化研究

随着云计算的逐渐发展,云计算下容易出现虚拟机负载不均衡和差异性资源调度时间长的问题,当前调度算法大多无法有效解决均衡负载问题,影响调度性能。为此,提出一种新的云计算下均衡负载的差异性资源调度算法,对云计算下资源调度问题进行描述,针对云计算下虚拟机差异性资源负载问题设定参数。设计蚁群优化算法,蚂蚁爬行的每一步代表指派的一个差异性资源任务,引入挥发因子对信息素更新规则进行改进,获取全局信息素。利用蚁群优化算法对云计算下负载的差异性资源进行均衡调度,给出详细实现过程。实验结果表明,所提算法有较好的收敛性,均衡负载效果好,且时间复杂度低。     

网络实验室虚拟实验系统的规划与设计

针对目前网络专业实验教学中存在的问题，规划和设计了网络实验室虚拟实验系统，以解决高校普遍存在的实训设备不足、型号落后、难以更新换代等问题。简要介绍了网络实验室虚拟实验系统的设计思想、系统结构及工作机制，并对实验内容进行了分析。     

过程控制系统网络实验设计

远程网络实验是一种以网络为传播媒介的新型实验教学种类,它拓展了实验教学区域,使不具备实验场地或实验设备地区的学生,也能通过网络进行相关实验。文章以《单容液位PID控制系统实验》为例,介绍了应用MCGS工控组态软件,实现过程控制系统远程网络实验的设计方法。     

一种基于Web的分层次实验管理平台设计

传统的实验管理平台缺乏有组织的内容管理系统,难以调动学生自主学习的积极性。以将Web技术引入实验管理平台的设计,提高学生自主学习的效果为目标,介绍了一种实验内容按难度等级及知识点进行组织的方法。实验平台通过分层次的目录管理结构,标签系统,全文搜索功能为学生提供知识索引。由Wordpress实现的实验平台通过元数据组织实验内容,可以满足设计需求。     

植物细胞遗传学实验课染色体标本建设

细胞遗传学实验课必须有一系列的实验材料作为支撑。文章通过介绍本实验室改良的植物染色体制片技术，制作了一整套完整的细胞遗传学实验教学的染色体标本，为农业院校研究生细胞遗传学实验教学提供参考。     

基于数值仿真的水下活塞机动力系统建模

水下活塞机动力系统模型以往需要试验才能得到。基于数值仿真方法研究活塞机做功过程,考虑过膨胀现象对活塞机输出性能的影响,建立活塞机指示功计算公式。由指示功拟合公式推出活塞机输出转矩,减去系统辅机消耗的力矩,结合完全气体状态方程得到水下活塞机动力系统模型。根据该模型设计仿真程序和半物理仿真实验对比。数学模型的仿真结果与半物理仿真试验结果相对最大误差为5.28%。研究结果表明,采用数值仿真和理论推导相结合得到的水下活塞机动力系统模型可以代替试验用于水下动力系统特性研究的初步验证。     

流固耦合相似材料模拟实验及技术

为了研究煤层开采中的流固耦合问题,在"固-液-气"三相模拟实验台的基础上进一步完善了流固耦合模拟实验平台的应力、位移、渗流测试系统及测试技术。针对富水风积沙层下采煤进行了模拟,实验中的矿压显现规律和潜水渗流规律与实际相吻合,证明了实验过程可信、结论可靠。实验设备和技术的完善突破了传统的单一固体模拟,为地下工程中流固耦合相似模拟实验取得了新进展。     

基于相似理论的钢筋混凝土建筑结构振动模态

以三层钢筋混凝土建筑结构为研究对象，将其简化为3自由度的弹簧-质量振动系统，用相似理论建立振动系统的实验模型，制作等效的建筑结构实验模型．用传递函数响应方法对实验模型进行动态响应实验研究，测得振动系统的固有频率和振型，掌握振动系统的动态特性，为钢筋混凝土建筑的结构设计和系统减振设计提供动力学的实验测试方法，尤其给安装在建筑物内机械设备的振动控制提供了设计依据．     

基于物理平台的多变量控制系统设计与研究

针对工业控制中多变量控制系统的强耦合特性,在模拟仿真环境下进行的过程控制的研究与实际情况有很大差距的问题,提出了一种在YC-SX多变量过控实验平台上进行的对多变量系统的解耦控制。在研究过程中,通过这个实验平台搭建了四容水箱多变量控制系统实物模型;并且借助Matlab软件实现了对此系统的系统辨识和解耦控制。由研究结果表明,此四容水箱多变量系统耦合基本消除;并且这样的设计能够更接近于工程实际情况。     

LED大屏幕显示系统实验箱的设计与实现

该文介绍了一款用于本科实验教学的LED大屏幕显示系统实验箱的设计与研制，包括硬件电路的设计和软件部分的设计。该实验箱为学生学习电子应用系统设计和基本显示原理、设计及控制LED大屏幕显示系统提供了一个基本的实验平台。     

计算机虚拟技术在大学物理仿真实验教学系统中的应用

运用各种虚拟技术，建立了严密的大学物理仿真实验的模型．该模型具有逼真的界面和实验过程，实验可设计性良好，可操作性强．将模型应用于实际教学结合可视化的的实时交互手段，提高了实验教学的质量．这一研究为虚拟技术在计算机辅助教学领域的应用做出了有益的尝试．