醇、醚类有机污染物的QSAR研究

用连接性指数方法研究了60种醇和10种醚分子的水溶解度lgSw和辛醇 水分配系数lgKow的定量结构 活性关系,该指数由能反映结构信息的原子的点价计算得来.通过回归分析连接性指数和水溶解度lgSw及辛醇 水分配系数lgKow的相关性,表明有良好的线性关系.醇的相关系数分别为0.9891和0.9959,醚的相关系数分别为0.9764和0.9888,计算较为简便.对水溶解度lgSw预测的平均误差为0.18,对辛醇 水分配系数lgSow预测的平均误差为0.10.     

多氯联苯(PCBs)类化合物QSPR/QSAR研究

以化学键为基础定义键连接性指数和分子键连接性指数，与以顶点为基础的价连接性指数不同，该指数同时考虑顶点原子的化学特征及键的性质。采用分子键连接性指数对多氯联苯类化合物的溶解度和辛醇/水分配系数进行相关研究，其相关系数分别达到0．9588，0．9941。使用该模型对该类化合物的溶解度及辛醇/水分配系数的进行估算，预测结果与实验值接近。而且，对模型进行的稳定性检验表明，建立的的模型是稳健的，对多氯联苯类化合物的溶解度和辛醇/水分配系数有良好的预测能力。     

多氯联苯的性质及其对环境的危害

多氯联苯（PCBs）是一类重要的环境持久性污染物。本文列出了37种多氯联苯化合物的辛醇-水分配系数及水溶解度的估算值与实验值,并对多氯联苯的理化性质及其对环境的危害做了初步的探讨。     

氢化可的松油水分配系数及其皮肤渗透速率的 相关性研究

目的:探讨氢化可的松的辛醇/水分配系数与其皮肤渗透速率之间的相关性.方法采用高效液相色谱法测定氢化可的松(HC)在不同pH环境中的辛醇/水分配系数,以及HC在不同pH环境中的皮肤渗透速率,并考察两者之间的相关性.结果在研究的pH范围内,HC的辛醇/水分配系数与其经皮渗透速率的回归方程为y=0.795x+25.316,r...     

基团贡献法估算含氧化合物正辛醇/水分配系数

提出了估算含氧化合物的正辛醇/水分配系数的基团贡献法--GC-K3基团贡献法.将含氧化合物划分为18个第一水平基团和22个第二水平基团,用162个含氧化合物的实验值回归,得到了所有基团对正辛醇/水分配系数的贡献值.分别用GC-K3基团贡献法、三水平基团贡献法和AFC碎片常数法预测含氧化合物的正辛醇/水分配系数,结果表明GC-K3的平均相对偏差为6.90%,优于其它两种方法.     

基团贡献法估算含氧化合物正辛醇/水分配系数

提出了估算含氧化合物的正辛醇/水分配系数的基团贡献法--GC-K3基团贡献法.将含氧化合物划分为18个第一水平基团和22个第二水平基团,用162个含氧化合物的实验值回归,得到了所有基团对正辛醇/水分配系数的贡献值.分别用GC-K3基团贡献法、三水平基团贡献法和AFC碎片常数法预测含氧化合物的正辛醇/水分配系数,结果表明GC-K3的平均相对偏差为6.90%,优于其它两种方法.     

拓扑指数在醚中的应用

根据醚分子中氧原子的结构特点,将氧原子与碳原子的相对分子质量之比作为其分子间距,建立醚分子的距离矩阵和邻接矩阵,将两矩阵相乘构建新的矩阵,利用构建的新矩阵的本征值,对醚的辛醇/水分配系数及溶解度进行拓扑学研究,取得了良好的相关性,相关系数r分别为0.993,0.988。对杂原子的处理后能够较好利用矩阵的本征值对物质的辛醇/水分配系数及溶解度进行拓扑学研究。     

修正的价连接性指数用于有机污染物的QSAR研究

定义原子特征值γi=（ni-1）（xc-1）Zi/（xi-1）-hi,由iγ建构一种修正的连接性指数—价连接性指数mD,并用于研究有机污染物的溶解度和辛醇/水分配系数,获得比较满意的结果,它与其他已有的拓扑指数比较,该指数结构选择性和相关性较好.通过计算8个系列84个有机污染物分子的^mD值,发现^mD与有机污染物溶解度和辛醇/水分配系数有良好的相关性,相关系数均在0.97以上.本法还具有计算简单,物理意义明确的特点.     

用GC-K基团贡献法估算有机化合物正辛醇/水分配系数

提出了一种新的估算有机化合物的正辛醇/水分配系数的基团贡献法--GC-K基团贡献法,该方法仅需要物质的常压沸点和摩尔质量.将烃类、含氯化合物、含氧化合物、含氮化合物的基团划分为69个第一水平基团和47个第二水平基团,分别用烷烃、烯烃、炔烃、环烷烃、芳香烃、稠环化合物、氯代烷烃、氯代烯烃、氯代芳香烃、醇、酚、酮、醚、酯、胺、氮杂环化合物、硝基取代物共17种445个化合物的实验值进行回归,得到基团对正辛醇/水分配系数的贡献值和模型参数.分别用GC-K基团贡献法、三水基团贡献法、AFC碎片常数法和分子连接性指数法进行估算,结果GC-K基团贡献法的平均相对偏差为7.25%,优于其它3种方法.     

估算醇的溶解度和辛醇/水分配系数的价连接性指数模型

在分子图的邻接矩阵基础上提出了一个新的价连接性指数^mL，用多元线性回归技术分别建立了60个醇的价连接性指数^mL与它们的辛醇，水分配系数lgkow及水溶解度lgSw的定量结构一性质相关性模型．该模型具有良好的稳定性和预测能力．辛醇，水分配系数的线性方程的相关系数为0．9957，溶解度的线性相关方程的相关系数为0．9882．由于指数充分考虑了空间结构和电性结构，因此对含杂原子化合物的区分能力得到加强，计算也较为简单，预测的精度也优于文献报道结果，对辛醇，水分配系数预测值的平均误差仅为0．10，对水溶解度预测值的平均误差也只有0．16，均小于文献方法的预测误差，而且本指数能较好地反映化合物的结构特征．