对等网络视频点播系统中的用户行为研究

随着p2p VoD业务的快速增长,用户行为对整个系统性能的影响也越来越明显.掌握用户行为特点对提高p2p网络带宽利用率、优化资源替代算法、调整服务器带宽分配策略等一系列问题有重要的指导意义.本文通过分析实测VoD系统中的用户日志数据,建立了数学模型描述用户观看行为.仿真结果表明,该模型能够较为准确的反映用户行为的统计特征,较为全面地刻画出整个VoD系统中用户行为的基本规律,为进一步研究VoD系统的服务性能提供了理论依据.     

对等网络的非结构化搜索策略

对等网络是目前流行于国际网络技术研究领域的一种新兴的网络模型.与传统的C/S模型相比,它在网络资源利用率、消除服务器瓶颈等多方面有明星的优势.该文主要从P2P的概念以及非结构化P2P的搜索策略进行了简单阐述.     

基于云计算的WAP日志处理和用户上网行为分析

在移动互联网迅猛发展的时代,电信运营商对用户上网日志等非结构化数据的处理、分析和挖掘变得尤为重要,传统的基于小型机和关系型数据库的数据处理系统已经无法满足海量非结构化数据的及时处理需求,相对传统做法,搭建X86集群、利用云计算技术对海量非结构化数据进行处理,具有高效、低成本、易扩展等方面的巨大优势。另外,用户上网日志中包含着大量的个性化信息,如何充分挖掘和分析这些信息,对电信运营商在移动互联时代实现精细化运营至关重要。该论文主要以用户WAP日志为例,详细阐述如何利用云计算技术处理海量的非结构化数据,进而去挖掘和分析用户上网行为。     

基于Kademlia的结构化对等网络原理及其应用

Kademila是第三代P2P(Peer-to-Peer,对等网络)技术,是一种构建结构化对等网络的机制,基于DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)和XOR(异或运算)实现了覆盖网(Overlay Network)的构建和节点快速定位以及资源的精确搜索,在新一代P2P软件如BitTorrent和OverNet等中得到了广泛应用。     

网络用户信息检索行为分析及应用

本文从网络用户信息检索行为的概念入手,探讨了网络信息检索行为的类别。继而分析了信息检索行为的影响因素和特征,以及如何通过分析信息检索行为,来优化搜索引擎的设计。     

基于神经网络的社交网络用户动机与行为关系研究

 以社交网络用户为研究对象,扩充了用户的“获利性”动机和“社交获利”行为,通过调研问卷,利用神经网络模型分析社交网络用户动机与行为的关系。结果表明,不同动机对不同行为的影响程度不同,动机对行为的整体贡献度呈现出有用性 > 自我呈现 > 娱乐性 > 易用性 > 获利性 > 从众性 > 社交性的趋势。建议管理人员持续完善网站的社交和娱乐功能,从用户心理出发构建品牌辨识度高、有特色的社交网络。     

利用维护代价约束的物化视图选择方法

为了在一定维护代价约束条件下,使查询过程中花费的总查询成本最优化,提出了最小/最大候选集变换算法.该算法构造最大候选视图集和最小候选视图集,基于最小有效的极大基数配比技术,并通过单位维护代价内的查询收益而设计的代价计算模型来获得最佳物化视图集.理论分析和实验结果表明该算法是高效、动态、近似最优的.与以往算法相比,在数据维度大、维层次复杂的情况下,该算法有着更优的执行效率.     

用户推荐对网络搜索行为影响的眼动研究

为研究用户推荐对网络搜索行为的影响,将用户推荐加入到搜索引擎结果页面中,通过眼动跟踪技术观察被试在完成网络搜索任务时行为的变化.实验结果显示,加入用户推荐对被试的搜索效率、注意力分布和点击分布没有显著影响.但反馈问卷显示,多数被试认为用户推荐有助于搜索,并且会在搜索中参考该信息.分析发现,两种结果矛盾的原因在于被试在搜索过程中常常会忽略用户推荐,产生无意视盲(inattentional blindness)现象.      

基于贝叶斯网络和用户行为日志挖掘的行为信任研究

深入研究信任管理和行为信任的模型及方法,设计基于贝叶斯网络的信任预测和控制算法,综合利用聚类和分布密度函数设置算法参数,建立可量化的证据与信任等级之间的对应关系,算法可预测多属性下的行为信任等级.深入IIS和.Net底层实现可配置的信任管理插件,形成用户行为日志,为预测和控制算法提供证据, 免除了一般Web日志的清洗工作.实验数据表明算法的应用提高了服务器各项性能,并约束了用户的商业行为.     

基于知识图谱的社交网络用户行为研究进展

社交网络包含复杂的结构信息与丰富的语义信息.互联的多类型数据,实体对象的行为关系等问题的研究面临极大的挑战.知识图谱旨在处理用户数据知识及行为信息,发现事物、概念与实体对象间的复杂联系,使事物间关联关系得到清晰说明.首先介绍知识图谱基本知识;其次基于知识图谱,在社交网络中,可视化表示用户的行为关系,对其中的行为知识抽取...     

一种新颖的具有小世界特征的结构化P2P覆盖网络

如何构建一个高可用性的、并且具有路由表小、查询路径长度短和鲁棒性强的P2P覆盖网络是研究人员一直追求的目标,但他们往往会忽略了人们使用P2P网络的行为,比如除了搜索服务,人们还希望获取文件浏览服务。我们注意到现有的P2P覆盖网络都难以把具有共同兴趣的对等点连接起来,因而不适用文件浏览服务。本文首先推广了CCC图,并研究了推广CCC图GCCC的拓扑性质。然后采用GCCC图作为P2P覆盖网络的静态拓扑定义了一种新颖的结构化P2P覆盖网络GCNET,GCNET具有平均距离短和高的聚集系数等小世界网络的特征,同时GCNET协议能提供有效的文件浏览服务。最后通过模拟实验,验证了GCNET的路由表和查询长度能达到理论下界以及具有良好的小世界特征,而且通过与其它的P2P覆盖网络比较,证明了GCNET具有更好的鲁棒性。     

一种P2P层叠网维护协议的稳定性分析

对一种P2P层叠网维护协议“基本叶集协议”进行稳定性分析,通过对基本叶集协议行为的细致分析,证明了该协议运行有限时间后,P2P层叠网拓扑总能到达稳定状态,并且层叠网最终的拓扑只有3种类型：环态、多圈态和分离态。验证了基本叶集协议的实验结果。     

OSM——一种基于P2P的覆盖网构造协议

提出了一种新的P2P覆盖网构造协议--OSM.节点使用IP地址匹配算法选择邻居节点,优化了应用层网络拓扑结构,使得最接近底层物理拓扑结构;对于对等网络视频直播系统的健壮性来说,覆盖网构造中管理节点的退出和恢复是至关重要的,提出了节点的异常机制,能够及时有效地发现邻居节点失效,保障快速恢复.实验结果表明,OSM协议提高了与底层网络的匹配度,缩短了反应时间,增强了节点的健壮性.     

一种新的P2P网络代理协议

针对P2P网络应用模式中出现的问题,给出了一种新的P2P网络的代理协议,该协议不仅可以解决当前许多网络对P2P连接的限制问题,扩大了P2P网络的连接能力,而且能使更多节点通过网络进行数据交换.     

结构化覆盖网络CayDHT的复杂搜索算法

CayDHT是一种基于Cayley图的常数度结构化对等覆盖网络,对于精确的单关键字搜索效率非常高,但不支持不限定搜索形式的复杂搜索.通过分析CayDHT的拓扑性质,提出了一种基于虚拟搜索树的复杂搜索算法VTCS.该算法无需维护额外的树结构,根据消息参数就可以获得下一跳节点的地址.理论分析表明该算法可以在O(logN)的...     

基于JXTA技术的P2P覆盖网络层的研究

对JXTA进行主模块的实验后引入了P2P网络层。首先阐述P2P覆盖网络层的主要功能,再重点分析释放机制,通过引入JXTA发现策略,确定感应功能的方法和方式,并介绍JXTA感知发现过程,最后在此基础上实现对对等通知生命周期的管理。本文通过P2P应用层来实现对JXTA的开发,利用传感器的功能来实现功能的释放和达标,最后根据传感器功能和角色的划分解决问题。     

多P2P覆盖网络的带宽分配方法

针对多频道对等(P2P)视频直播系统中会出现多个P2P覆盖网络竞争节点带宽资源的问题,提出一种基于多P2P覆盖网络的带宽分配方法.按照不同的观看频道集合并根据需求为各个节点组提供参与频道中的带宽分配策略;以分组带宽分配策略为基础构建和维护与带宽分配相适应的节点伙伴关系和网络拓扑结构;P2P节点数据请求的响应策略在相应的伙伴节点中选择服从带宽分配策略的候选伙伴节点来传输数据,通过节点响应行为完成带宽分配.实验结果表明,所提方法能够使系统的可用带宽在不同频道中按照需求比例进行分配,与随机策略相比可以减少带宽不足频道的数据平均到达时间,加快用户的平均下载速度.     

基于Chord结构化P2P网络路由算法的改进

随着网络规模的扩大,Chord路由网络资源查找效率变得不够理想.为此,对Chord网络中的路由表算法及结构进行了扩展改进.分析验证了改进后的Chord模型资源查找效率明显高于原Chord模型.     

一种新的结构化P2P覆盖网络路由算法

为提高结构化P2P覆盖网络的路由算法效率,在DHT网络的基础上,提出了一种用较小路由维护开销获取较大路由长度的路由算法CSSP.定义了简短的常数级别的路由表,用来记录L长度的缓存节点、1单位长度的超级节点、1单位长度的后继节点,并给出了节点加入和离开网络时的路由表维护算法以及超级节点的分布式选举算法.与Chord等典型算法的性能比较分析证明,CSSP算法在路由表维护的复杂度、路由复杂度、容错性以及节点加入和退出时的网络抖动量等性能方面都有明显改善,是一种有效的路由算法.     

一个覆盖网络的并行仿真方法

已有的网络仿真器在对覆盖网络仿真时会随着网络的扩展和节点的动态加入而引发高昂的仿真代价,因此提出了一个用于覆盖网络仿真的基于DEVS的分布式并行仿真算法,并用于评价分层覆盖多组播网络(LOMN)的性能.该算法根据用户定义的覆盖网络协议和用户应用需求描述,生成离散事件负载,分发到位于不同主机的仿真器上,进行并行仿真处理.与数据包级的仿真模型相比,这种算法降低了仿真开销,对大规模、动态覆盖网络的仿真具有一定的优势,能够较好地解决覆盖网络仿真所面临的可扩展性和网络动态变化的问题.