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相似文献
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1.
一种模糊控制小生境遗传算法的应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于遗传算法的基本原理,提出一种改进的遗传算法,将模糊控制思想与小生境技术引入到其中,从而保护种群的多样性,同时使每代最优解得以保存.遗传算法加入小生境技术后虽可保持种群群体的多样性,但是不可避免的会产生部分个体的早熟以及陷入局部最优,于是加入模糊控制思想,对种群的交叉概率Pc和变异概率Pm进行模糊控制,以此为基础,形成了一种新型的模糊控制小生境遗传算法.最后通过对三个典型函数的数值分析证明了该方法的有效性和可行性.  相似文献   

2.
提出一种基于遗传算法求解模糊线性规划的非精确算法,它将遗传算法将做为算法的框架,在遗传算子之中运用了模糊控制思想,最终求解出一个模糊优解,取代了利用单纯形法求解模糊线性规划问题的一个最优解。实验结果表明,算法能使决策者更加满意,并有潜力解决实际的规划问题。  相似文献   

3.
遗传算法收敛性分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
分析了遗传算法马尔可夫链的性质,并进一步证明了在基于保留最佳个体策略时遗传算法依概率收敛到全局最优解,特别利用鞅收敛定理给出非保留最佳个体策略遗传算法强收敛的充分条件.  相似文献   

4.
通过实验研究了GPS快速定位病态方程中参数的搜索范围对基线及双差模糊度解算精度的影响,通过GPS基线解算实例研究了种群大小、交叉概率、变异概率及最大进化代数等参数设置对GPS基线及双差模糊度解算精度的影响。计算结果表明,如果测站近似坐标精度达到±0.5m以内,仅利用2个历元的单频载波相位观测数据,利用遗传算法可得到较准确的模糊度浮点解,有利于模糊度的快速固定。种群大小、交叉概率、变异概率及最大进化代数对遗传算法解算精度有一定的影响,通过实验将其分别设置为80,0.75,0.02,400,计算结果表明这些参数的设置是合适的。  相似文献   

5.
一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器   总被引:1,自引:0,他引:1  
常规的PID控制器参数整定方法需要被控对象的精确数学模型,且整定出的参数不能进行在线调整.而模糊控制和神经网络均不依赖被控对象的数学模型,且具有较强的自适应和自学习能力;遗传算法则是一种新型的全局优化方法.鉴于此,提出将模糊控制、神经网络和遗传算法引入PID控制器的设计过程.首先,运用遗传算法优化隶属度函数的中心值和宽度,并借助模糊逻辑控制确定遗传算法中的交叉概率和变异概率.然后,再运用BP算法优化模糊神经网络的连接权系数.仿真结果表明,该方法提高了系统的自适应能力和抗干扰能力,增强了系统的鲁棒性.  相似文献   

6.
一种改善遗传算法早熟现象的方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
讨论了遗传算法(GA)中遗传算子对于改善群体整体品质实现群体进化的作用以及遗传算法中早熟现象的成因.通过动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率引入自适应算子,并与局部退化算子相结合来抑制早熟现象.最后给出了算例,说明该方法对于改善遗传算法中早熟现象以及提高算法效率有良好的作用.  相似文献   

7.
自适应遗传算法采用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率代替固定的适应度函数、交叉概率及变异概率,与基本遗传算法相比,结果证明改进的遗传算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力.  相似文献   

8.
从分析标准遗传算法存在的缺陷入手,提出了一种自适应选择交叉概率、变异概率以及交叉位置非等概率选取的改进的遗传算法并予以仿真,在仿真的基础上对标准遗传算法与改进遗传算法进行性能比较.  相似文献   

9.
遗传算法是一种颇具生命力的算法,用遗传算法的思想来求解一函数取得最大值时的解,并给出了用遗传算法解此问题的详细过程。最后,对实验的结果进行了分析,并给出改进该算法性能的一些建议。  相似文献   

10.
遗传算法的早熟问题探究   总被引:5,自引:1,他引:5  
对遗传算法中的早熟问题进行了分析与探讨,针对遗传算法的模式定理提出了模式系数的概念,用以表征模式单调化的程度,并通过模式系数影响变异概率,避免算法收敛时因模式单调化而造成算法早熟,仿真计算表明,该方法能以较大的概率收敛于全局最优解。  相似文献   

11.
基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
连续变量反馈同步法(CVFS)是一种比较简单的同步控制算法,但该算法在实际应用中存在一个关键的问题,即反馈系数当选的整定比较困难。为了解决这个问题,在把模糊遗传算法(FGA)和连续变量反馈同步法(CVFS)相结合,提出了一种基于模糊遗传算法的连续变量反馈同步法(FGACVFS)。仿真结果表明:FGACVFS算法能方便有效地进行整定工作。  相似文献   

12.
Manipulator Neural Network Control Based on Fuzzy Genetic Algorithm   总被引:1,自引:0,他引:1  
The three-layer forward neural networks are used to establish the inverse kinem a tics models of robot manipulators. The fuzzy genetic algorithm based on the line ar scaling of the fitness value is presented to update the weights of neural net works. To increase the search speed of the algorithm, the crossover probability and the mutation probability are adjusted through fuzzy control and the fitness is modified by the linear scaling method in FGA. Simulations show that the propo sed method improves considerably the precision of the inverse kinematics solutio ns for robot manipulators and guarantees a rapid global convergence and overcome s the drawbacks of SGA and the BP algorithm.  相似文献   

13.
模糊C-均值聚类算法通过迭代的爬山技术来寻找问题的最优解,是一种局部搜索算法,容易受初始值的影响而陷入局部极小值.遗传算法是一种应用广泛的全局优化算法,是一种与求解问题无关的算法模式,能够有效解决模糊C-均值聚类算法对初始化敏感的问题,利用改进后的遗传算法能更好地解决聚类问题.  相似文献   

14.
针对传统模糊均值聚类算法存在的问题,提出一种改进遗传算法优化模糊均值聚类中心的图像分割算法.首先在标准遗传算法的交叉操作中引入方向因子,使参与交叉的个体向最佳个体靠近,加快算法的收敛速度,并通过增强群体间的信息共享机制提高算法的全局搜索能力,避免了早熟收敛,改善了全局解的精度;然后采用改进遗传算法选择模糊均值聚类算法的初始聚类中心,实现图像分割;最后采用仿真实验测试算法性能.实验结果表明,相对于传统模糊均值聚类算法及其他图像分割算法,本文算法在分割正确率、分割速度及鲁棒性上均更优.  相似文献   

15.
一种基于改进型遗传算法的模糊聚类   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对模糊C均值算法(FCM算法)难以达到全局最优解的问题,引入了具有全局搜索能力的遗传算法以解决聚类问题,并在标准遗传算法基础上进行了改进。将该算法运用于IR IS数据的聚类,实现了较好的聚类,从而验证了算法的有效性。  相似文献   

16.
模糊系统的模糊推理方法常依赖于一系列由主观决定的参数,如模糊隶属函数、模糊关系矩阵等.如何确定这些参数会直接影响系统的性能.为了能对这些参数进行优化,文中采用一种新型的模糊推理方法,在此基础上,利用遗传算法产生出模糊推理方法中的最优参数.同时,在进化演变的搜索过程中,使用不断调整适应函数的手段,解决了遗传算法过早收敛于次优解的问题,提高了遗传算法的搜索精度.  相似文献   

17.
提出了针对多车场多车型的关联运输调度问题(Multiple-depot and Heterogeneous-vehicle Incident Vehicle Routing Problem)的模糊机会约束规划模型,将问题模型中各个客户的需求量及各供货点库存看成是模糊参数,讨论了如何处理模糊目标函数,并讨论了改进的遗传算法和免疫克隆选择算法,比较其优劣。实验证明,对于求解该模型,免疫克隆选择算法能够快速收敛于全局最优解,优于改进的遗传算法,能有效地解决关联运输调度问题。  相似文献   

18.
DC/DC变换器为强非线性、时变及不确定系统.由于其自身的特点,使得DC/DC变换器的控制研究工作比较困难.文中提出一种用遗传算法优化的模糊控制器,控制DC/DC变换器.对传统的遗传算法进行改进.使之优化能力更好.由仿真和实际试验证明,经过改进的遗传算法优化的模糊控制器,对DC/DC变换器的控制效果更显著,动态特性和静态特性都得到进一步改善.同时说明所介绍的自适应遗传算法的寻优能力更好,收敛速度也更快.  相似文献   

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