基于主成分分析法的我国上市公司信用风险评价模型

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法，建立了适合我国上市公司信用风险评估的模型。该模型采用主成分分析法筛选出我国企业信用风险评价的主要指标变量，并选取我国2002年度22个行业500家上市公司的财务数据样本，对该模型进行验证，得到的判别正确率为88．67％。该模型评价指标体系简单，实用性强，运行成本低，准确率高，为我国上市公司信用风险评价提供了一种新的有效方法。     

基于核主成分分析的教练评价模型

美国大学生体育联盟中有许多知名教练,选取恰当的标准去全面的评价一个教练是很重要的。文章基于主成分分析法和核主成分分析法建立了一个可以评价多种因素的教练评分方式,利用该评分方式能够对教练评价得出更精确的结论。     

网络信息资源评价模型构建与实证研究

从信息内容、信息利用、信息设计3个层面构建网络信息资源评价指标体系,采用专家打分及主成分分析方法,确定了影响网络信息资源的主要因素,构建了网络信息资源评价模型,并进行了实证分析.     

基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析

针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic方法构造了上市公司信用风险评估模型。实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据。     

基于主成分分析评价陕南地区主栽猕猴桃的品质

测定了陕南地区主要栽培的猕猴桃品质指标,为陕南地区猕猴桃品种选育、结构调整、品质优化、产业发展提供参考。以陕南地区主要栽培种植的11种猕猴桃成熟果实为材料,测定果实质量、果型指数、干物质、可溶性固形物、VC、可滴定酸、还原糖和固酸比8个指标,并对这些指标进行主成分分析评价猕猴桃品质。结果表明11种猕猴桃的品质指标差异显著;通过主成分分析提取了4个主成分,其方差贡献率之和为88.47%;可溶性固形物、VC、固酸比、还原糖、可滴定酸、果型指数、单果质量为猕猴桃果实品质主要影响指标;11种猕猴桃品种中,"脐红"的品质得分最高,"金艳"品质得分最低。陕南地区应大力推广种植中华猕猴桃品种"脐红""红阳",适度推广种植美味猕猴桃品种"徐香""翠香"。     

基于PCA-LVQ神经网络的教学质量评价模型研究

为了进一步提高教学质量评价准确率,提出一种基于主成分分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的教学质量评价模型.使用层次分析法(AHP)建立教学质量评价体系,再用主成分分析提取初始评价指标体系的特征信息,将经过降维处理后的特征信息输入到LVQ神经网络,并对网络模型进行训练和泛化能力测试.实验结果表明,与单一的LVQ和BP神经网络相比,PCA-LVQ网络模型的结构更为简化,学习能力更强,收敛速度更快,评价准确率更高且泛化能力强.     

基于主成分分析和层次分析的高压电力用户信用评价模型研究

电力用户的信用评价建模是电力企业防范用户电费风险、实现各信誉等级客户的差别化营销和电费风险管理,有效提升电力企业风险管理控制水平的重要手段.针对以前方法评价指标主观性强,计算存在重叠导致评估不准确的缺点,提出了基于层次分析和主成分分析法的电力用户信用综合评价模型,构建了科学的客户信用评价体系,能较为准确地计算用户欠费风险概率,预测欠费风险.通过和其它文献的比较实验证明,新方法较为准确,使用有效且全面.     

宏观经济效益综合评价方法简介与运用

本文应用多元统计分析理论中的主成分分析法、聚类分析法对近十年来我国宏观经济效益进行了多指标综合评判．     

市售挤压方便米饭品质评价

为探究市售挤压方便米饭的主要品质评价指标,对国内市场畅销品牌的挤压方便米饭进行品质评价。选取19种市场畅销的挤压方便米饭产品,探究不同品类的方便米饭品质主要指标之间的差异性和相关性,并利用主成分分析对挤压方便米饭产品品质的评价指标进行筛选,通过系统聚类分析对挤压方便米饭产品进行分类。与其他类型的方便米饭以及新鲜米饭进行对比,验证挤压方便米饭品质评价的可行性。结果表明,不同品牌的挤压方便米饭主要的复水特性指标以及质构品质指标差异较大。挤压方便米饭的硬度和胶黏性与复水时间呈极显著正相关(P＜0.01),与适口性、滋味和冷饭质地及感官评分呈显著负相关(P<0.05)。主成分分析提取的3个主成分累计贡献率达到了81.24%,其中PC1(38.97%)主要包括了复水时间、感官评分、硬度、胶黏性和回复性。以综合得分为变量将19种样品分为3类,对比其他类型方便米饭和新鲜米饭的品质关联性指标,发现综合得分及感官评分高的样品,复水时间较长,硬度和胶黏性也较大,其指标特征更接近于粳米新鲜米饭,小于籼米新鲜米饭,胶黏性大于传统α化方便米饭和冻干方便米饭,硬度大于传统α化方便米饭,但略小于冻干米饭。因此,复水特性指标中的复水时间以及质构特性指标中的硬度和胶黏性可作为挤压方便米饭品质评价的关键指标。     

基于非线性主成分分析的综合国力评价模型研究

如何构建一种定量的综合国力评价模型具有重要意义。当前评价综合国力的方法不多,一般方法易受主观因素影响。本文给出非线性主成分分析综合评价方法,有较好的稳定性和可靠性。利用该方法,本文对世界主要国家的综合实力进行了评价。     

模糊数学方法评价南京城市生态系统健康形势

城市生态系统健康评价是当前热点研究问题。依据统计年鉴与公报资料,运用主成分分析方法筛选城市生态系统健康评价指标,同时结合模糊数学理论构建城市生态系统评价模型,进而对南京市2001~2011年间城市生态系统健康形势进行动态评价。研究表明:2001~2011年整个时间序列内,南京市城市生态系统健康状况总体呈现由健康水平向很健康水平缓慢过渡态势;11年间南京市较强的城市生态系统活力、组织结构和恢复力要素推动城市生态系统保持当前状态或进入更高级别健康状态,而生态系统服务功能和人群健康两要素总体健康状况不理想、波动性大,使得南京市城市生态系统总体健康水平得不到显著提升。     

水质评价研究进展及水质评价方法综述

介绍了水质评价的国内外研究进展,阐述了水质评价的意义,同时系统性地总结了水质评价的方法。分析得出,为确保合理利用水源、保护水源,有必要对水质评价进行系统的研究,模糊综合评价方法可以将不确定的因子定量化,是具有广阔应用前景的水质评价方法,主成分分析法可以较为客观的对评价因子进行赋权。上述分析为水库水质评价提供了理论依据。     

基于主成份分析法的高校就业质量评价模型研究

在参照现有的文献和数据可得性基础上,选取就业率、平均起薪、专业对口率、单位性质、工作岗位层次作为评价指标,可以运用主成份分析方法构建起高校就业质量评价模型,并进行实例分析。研究结果表明:运用主成份分析方法构建的高校就业质量评价模型对就业质量进行评价,是较为可行的、准确的,比较符合实际情况。     

2008年份昌黎原产地葡萄酒理化特性的统计学分析

选取代表葡萄酒品质的19项指标,构成了描述葡萄酒理化特性的体系。应用主成分分析法,将原有的19项指标综合成5项互不相关的复合指标,而且该5项指标所涵盖原有19项指标的信息量达到了97.694%,基本反映了原指标的大部分信息。系统聚类分析结果显示,表儿茶素或咖啡酸或阿魏酸或没食子酸或绿原酸、多酚、挥发酸或干浸出物或总酸或色度、pH值、鞣花酸等5项指标可以反映葡萄酒理化特性的绝大部分信息,可用于描述葡萄酒的理化特性。     

我国运输质量的总体评价

建立了评价运输质量的指标体系,并以世界主要国家为标准,评价了目前我国运输质量已达到的水平及在国际上所处的位次,为提高我国运输质量提供了依据。     

多元统计分析在评估教师教学质量中的应用

定期评估教师的教学质量是高校办学过程中的一项重要工作,本应用多元统计方法对教学质量进行了评价,给出了一种有效的量化评估手段,对提高教学管理水平及教师的教学质量都将起到很大的促进作用。     

基于模糊数学的体育教育训练学硕士研究生培养质量评价方法

通过访谈专家和层次分析法获得相关指标的权重,利用模糊综合评价法,从思想品质、业务素养、科研能力、知识结构、社会适应能力5个方面实证分析一名研究生的培养质量,为研究生管理部门改进培养方案提供参考依据.     

主成分分析法在大气环境质量评价中的应用

利用主成分分析法对福州市大气环境质量进行了综合评价,并将结果与其他方法进行了比较,证明了其在大气环境质量评价中的可行性,从而为环境质量监测、污染控制、探索污染源等方面提供一定的科学参考依据.     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

复杂系统多目标综合评价方法的比较研究

主成分分析、模糊评判和数据包络分析是目前主要的综合评价方法,在实践中得到广泛应用。这些方法的原理各不相同,在介绍原理的基础上分析得出3种方法的适用性和局限性,针对各自的局限性指出相应的解决方法。结合粗糙集理论和k最邻近方法提出综合评价的混合算法,算法可以充分结合主客观因素,计算简单,在实际应用中具有可行性。